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    hunglysheep1
    hunglysheep1 1年後はどうなってるんだろうな

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    misshiki
    misshiki “ローカルPCでLLMを手軽に動かす方法を紹介”

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    truesoftware
    truesoftware LLM

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    ashitting
    ashitting おもしろそう

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    knjname
    knjname あとでやってみる

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    devrabi
    devrabi 動かすためのPCが欲しくなる

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    knok
    knok 結局CAのモデルとコーパスに違いがないのでなあ…Fine tunngはPEFTでLoRA使えば個人レベルのリソースでできる

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    programmablekinoko
    programmablekinoko OSSとして言語モデルを公開しているのは、その先の学習量は金の力で殴るしか無いから簡単に追従されない&クローズドAIへの批判をかわしたい思惑もあろう

    2023/05/18 リンク

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    mizhiro
    mizhiro 自社専用LLM作るときの情報?

    2023/05/18 リンク

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    shunkeen
    shunkeen “りんなは、モデルが対話に対応していますが、結構Hallucination(間違い)が激しい”/スケーリング則的に、計算コスト、学習データ量、パラメータ数が小さいと、やっぱり精度が低くなっちゃうのかな?

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    zakinco
    zakinco すごーい

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