M1 MacBook ProでStable Diffusionを動かすまでのメモ

画像生成AIのStable Diffusionがオープンソースとして公開されましたね。さっそく動かしてみたいなと思って触ってみることにしましたが、手元にあるのはMacBookだけなので、なかなか大変でした。 ありがたいことに、先人がたくさんいるので参考にして環境構築ができました！ たぶんそれなりにすぐにすんなり動かせるようになると思いますけど、今すぐやってみたくてトラブってる人の参考になればと、わりとなぐり書きで恐縮ですが書いておきます。 動作速度とか ちなみに気になる実行速度ですが、自分が使っているのはMacBookPro 14インチモデルの一番スペックが低いやつでして 8コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine搭載Apple M1 Pro メモリ32GB です。 画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費し、5分ほどで画像が6枚生成できます。 学習モデルを取得する

[mizukemuri]

『8コアCPU、14コアGPU、16コアNeural Engine搭載Apple M1 Proメモリ32GBです。画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費し、5分ほどで画像が6枚生成できます。』▼うわ辛

[daishi_n]

GeForceでもVRAM10GB必要、って聞いたから3070とか8GBモデルでは不足しそうだな。次のGeForceはミドルハイ以上を16GB標準にしてほしい

[usuzumineko]

M1版が出るのを待ってます。やってみようかと思ったんだけどパフォーマンスが出た方が嬉しいので。

[u_mid]

"5分ほどで画像が6枚生成できます"　1枚50秒？GeForce搭載のWindowsPCで1枚15秒とかじゃなかったっけ

[haatenax]

何回もトライしないといけないものなので5分も待てないな。。大人しくWindows使おう

[auto_chan]

ﾏｯｸでﾃｯｸなYoutuberは今後マックのレビューする際にからなずAI画像生成のベンチマークとってください＞＜

[havanap]

3070Tiで20TFLOPS、M1 Proで5TFLOPくらいなのでオーダー的にはそんなもんそう "5分ほどで画像が6枚生成できます"

[NoMoTo]

MacBook Airでやってみたけど本当に使い物にならない速度だった。

[gennei]

手元で動かせるようなのでやってみよう

[apipix]

あとでやるかも（たぶんやらない）

[hanamichi36]

テスト

[chiguhagu-chan]

Radeonでも動くようになったら起こしてほしい

[kenjou]

そのうちM1/M2に最適化したバージョンも出るそうなので、それまで待ってから使った方がいいかもね。

[versatile]

いくつかのエラーで断念。tensor のエラーまでは行ったけど、その先がきつい

[kamanobe]

“M1 MacBook Airだとなんと画像3枚で50分もかかるそうです。GPUがフルに使われてないらしい。” へー。

[kabuquery]

マイニングみたい

[d6rkaiz]

自分のはm1 mac miniだからちと辛そう

[rdlf]

「画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費」ってのが辛い。昨年買ったM1 Pro搭載のmacBookはメモリはそんなに使わないからと16GBモデルを選んだのは失敗だった感が…

[zgmf-x20a]

いや、この短時間に凄いですね。

[kaishaku01]

去年買ったMacbookProで動きそう。チャレンジしてみよ！

[hndtkyk]

マックですたぶる

[at_yasu]

GPU 使うのか。ほー

[kkobayashi]

めっちゃスペック必要な感じやね。そりゃそうか。

[cpw]

Colab制限にかかったからこっちかな

[manjirou99]

今後モデルサイズは増大し続けvram の要件も増大し続けるだろうからApple Silliconでやる人はvram と共用になってるメモリはモリモリで頼んどくべきかもね。これは信心が試される

[circled]

「画像生成中は15〜20GBほどメモリを消費し、5分ほどで画像が6枚生成できます。」→ Pro以上のM1じゃないとキツいね

[hikalin8686]

“view size is not compatible”で止まっていたので助かる〜スクリプトの書き換えが必要だったのか

[otchy210]

こういう記事を待ってた。気になる気になる。…ただ、16GB しかメモリがない Air だと厳しそうだな。