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Streamlit data editor in Snowflakeのデモをした話
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Streamlit data editor in Snowflakeのデモをした話
先日9月8日のSnowflakeのData Cloud World Tourにて弊社(ちゅらデータの親会社のDATUM STUDIO)にてデモ... 先日9月8日のSnowflakeのData Cloud World Tourにて弊社(ちゅらデータの親会社のDATUM STUDIO)にてデモを行った「Streamlit data editorを用いたコストの予実管理」について紹介します。 当日のイベントでは実際に値を修正し、その場でグラフや表の変化を感じていただくデモがメインでしたが、本記事では実装やその際気にかけたことなどをまとめていきます。 なお弊社サイトのイベント出展レポートについてはこちらをご覧ください。 2. 課題・ゴール 課題 従来のETLシステムですと、CSV等のファイルを修正後、ストレージにアップロードし、DWHにデータを取り込み・加工を実行したのちBIツール等で画面を確認する必要がありました。 ゴール Webアプリのインフラ設計・実装なしに、画面からのデータの修正および可視化をStreamlit Data editor