広く使える情報量規準(WAIC)の続き

このページでは WAIC の追加説明を行っています。 WAIC の基本事項の説明は WAIC をお読みください。 以下は、WAICについてより広く理解したいかたのための注意事項です。 以下で述べることをお読みにならなくても WAIC は誰でも利用することができます。 （注０）【値のスケーリング】 情報量規準の値を定義するとき、AIC や DIC のオリジナルに合わせて 汎化損失の 2n 倍を用いることがあります。 （たとえば 「Gelman他, Bayesian Data Analysis, CRC Press,2013」の記述では 2n倍の ものが用いられています）。それはすなわち AIC=－２×対数尤度＋2×パラメータ数 にスケールを合わせて比べることができるということです。 この意味でスケールを合わせたい場合には、上記の WAICの式を 2n 倍してください。 ○ この「2n倍」を用

[mrkn]

非常に味わい深い

[todesking]

◎（・・・自動化できないからこそ・・・仕事があって・・・給料がもらえます・・・）