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    gom68
    gom68

    2016/11/02 リンク

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    mumumu-tan
    mumumu-tan ネットワークやディスクの限界を考慮すると、ディスクに保管する前、ネットワークに送るまでに、どうデータを事前計算できるかというのは大事。

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    ddddonuts
    ddddonuts ][redis]

    2015/02/14 リンク

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    tmatsuu memo

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    hiromark なるほど

    2014/09/25 リンク

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    ikosin “経験からすると、キャッシュ遅延の90%はクライアント側の設定誤り、大量のkeyをリクエストしたり、同じkeyを何度もリクエストしたりというクライアント側の問題であった。”

    2014/09/22 リンク

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    scndhnd
    scndhnd ていうか動画の質に感動してしまった。スライドの別途アップデートが不要なくらい鮮明だ…。

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    UDONCHAN
    UDONCHAN 参考になる

    2014/09/21 リンク

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    naota70 もっとサーバーサイドの知識つけよ。楽しいんだけどいかんせん独学だから効率は悪い。

    2014/09/21 リンク

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    kasumani
    kasumani Twitterのキャッシュを支えるRedis TwitterのYao Yuが、大規模サービスのキャッシュにおいてRedisを活用する取組みについて紹介しています。 Tags: from Pocket September 20, 2014 at 05:09PM via IFTTT

    2014/09/20 リンク

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    ledsun
    ledsun リストの変更が多い時はmemcachedよりRedisが向いている。べき等性がない変更があるときは、writeの分散はやめた方がいい。

    2014/09/20 リンク

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    sifue
    sifue 例の動画のまとめかな。これは、redisで大規模サービスやってる人は必ず読むべき記事だな..。

    2014/09/20 リンク

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    kimutansk
    kimutansk Redisはwriteによっているが、クラスタへのwriteは難しい/ディスクやネットワークの前に事前処理を行う、等。 参考になりますね。

    2014/09/20 リンク

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    simonline
    simonline タイムライン

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    yass
    yass " シンプルなread/writeだと100K/秒以上を処理できるが、オブジェクトの平均サイズが1Kとなると、ボトルネックはネットワーク "

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    https://www.youtube.com/watch?v=rP9EKvWt0zo 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by J...

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