Vol.30.No.5(2015/09)オンライン学習（Online Learning） – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

大岩秀和（（株）リクルートホールディングス） はじめに オンライン学習は，機械学習における学習の枠組みの一つである．オンライン学習の枠組みでは，全データを一度に用いること無く，データが一つ（あるいは全データの一部）与えられるたびに，与えられたデータ のみを用いて逐次的にモデルを改良する． そのデータのみを用いて逐次的にモデルを改良する．このデータ処理方式の性質から，メモリやキャッシュに全データが乗らない規模のデータ解析や永続的にデータが生成される環境下での学習が効率化できる．インフラ基盤やセンサー／ネットワーク技術の進歩によるデータの大規模化や機械学習技術を用いた継続的なサービス運用が一般的となるにつれて，オンライン学習分野の研究開発も促進された． 機械学習分野の論文ではこれらの枠組みを単にオンライン学習 (Online Learning) と表現する事が多い．しかし，オンライン学習という

[chezou]

よくまとまっている。ライブラリ周りの紹介は特性が整理されていて良いなぁ

[kisa12012]

人工知能9月号の「私のブックマーク」で、オンライン学習に関する情報源（チュートリアルやサーベイ資料・関連学会・ソフトウェアなど）を記載いたしました。

[lanius]

オンライン学習に関する情報源。