人工知能の話題: 協調フィルタリング

レンタルビデオ店には非常にたくさんの映画があります．あまりに多すぎてどれが面白いかよくわかりません．そんなとき，面白そうな映画を選んでくれるシステムを推薦システム（recommender system）といいます． この推薦システムには二種類の主な実現方法があります．一つは，好きな監督・俳優・ジャンルなどを決めると，それにあった映画を見つけるという内容に基づくフィルタリング（content-based filtering）という方法です．そして，もう一つがここで紹介する協調フィルタリング（collaborative filtering）です．この映画は面白かったとか，この映画はつまらなかったとかの批評のデータをいろいろな人から集めておき，そのデータを参考にして，面白そうな映画を推薦する方法です． ここでは，協調フィルタリングの一つであるJ.RiedlらのGroupLensの方法(注1)を紹

[rishida]

協調フィルタリング。要するにおすすめ商品検索機能

[nshash]

協調フィルタリングの分かりやすい説明。もう少し詳しい説明はhttp://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/report/2007/1019/004/report20071019004.htmlで

[leva]

協調フィルタリングの分かりやすい説明。もう少し詳しい説明はhttp://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/research/report/2007/1019/004/report20071019004.htmlで

[yanok]

好みの似た人の評価を元におすすめを決める

[virtua-M]

simple explanation of collaborative filtering (in Japanese)

[Kazabana]

協調フィルタリングについて解説。

[nazoking]

推薦システム（recommender system）