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導入 ダウンロードは公式サイトから。 jar1個で動き、依存ライブラリはなし。Mavenのセントラルにも置い... 導入 ダウンロードは公式サイトから。 jar1個で動き、依存ライブラリはなし。Mavenのセントラルにも置いてある。jarファイルは51KBと超軽量。BSDライセンス。 とても使い勝手が良さそう。 JavaDocはこちら。 train LIBLINEARはtrainで学習して、predictで結果予測を出力する。 とりあえずtrainしてモデルを出力してみる。ファイルはC++版を落とした時に付いてくるサンプル、heart_scaleを利用。 heart_scaleは下記のような行が記述された270行のファイル。1〜13までの要素に対してそれぞれ値が入っており、最初の列に+1/-1という評価が入れられている。これを使って学習することで、別の1〜13までの要素を持った値に対して、+1/-1を判別できるようになる。 +1 1:0.708333 2:1 3:1 4:-0.320755 5:-0.1
2014/05/04 リンク