キャラクター画像をアニメに 中国アリババなど「Animate Anyone」開発 ボーンの動きを反映
モデルは、Stable Diffusion（SD）のネットワーク設計と事前訓練された重みを継承し、Denoising UNetを複数フレームの入力に対応できるように変更している。 この方法には3つの重要なコンポーネントが組み込まれている。参照画像からキャラクターの外観的特徴をエンコードする「ReferenceNet」。骨格動画からキャラクターの動きを制御するためのモーションデータをエンコードする「Pose Guider」。キャラクターの動きの連続性を確保するための時間的関係を補う「Temporal layer」。 ReferenceNetで抽出した特徴は、Spatial-Attentionを用いてDenoising UNetに統合される。これにより、Denoising UNetはReferenceNetと同じ特徴空間にある関連する特徴を選択的に学習できる。また、CLIP画像エンコーダーを使
「画像生成AIにエロティックに見えるセーラー服アニメ画像を出力させることは可能か？」のプロンプトハッキングテスト： プロンプト・監査報告・画像の無償公開【日本マネジメント総合研究所合同会社】
「画像生成AIにエロティックに見えるセーラー服アニメ画像を出力させることは可能か？」のプロンプトハッキングテスト： プロンプト・監査報告・画像の無償公開【日本マネジメント総合研究所合同会社】 報道機関各位 2023年5月23日 日本マネジメント総合研究所合同会社 各種感染症・台風/豪雨災害・各種震災など各地の災害や戦禍等で、国籍等に関わらず感染・被災・苦境に直面された方々と、復興者の方々や平和維持活動の皆様・世界各地の医療機関関係各位ならびに各種関係各位のご安全と1日も早い実りあるご快癒・復旧復興・和平等と共に、ご無念ながらに天上に召されました尊い御霊・御仏のご冥福を心よりお祈り申し上げます。 弊社にて人と社会と生成AIの健全な発展を目指して設立しました「GPT研究所」にて、新たに、生成AIの倫理観や自主規制について検証するプロンプトとGPT監査シリーズの監査レポートを、下記の通り公開致し
NovelAIの絵柄考察（百合女子ツーショット考察）｜852話
NovelAI、一定の画風しか出ないなと思っていたので本当にそうなのか実験。百合というか女子のツーショットを利用した。 前提として現存するアーティスト名は入れない。 NovelAIが得意そうな塗り ここから絵柄をずらしていく。 少々キャッチーになった。もう少しアニメ的にしてみる。 モロ【アニメ】にはなったが京アニ色が強すぎる。 エロゲとアニメキービジュの半々的な印象。ちょっと絵柄が古い感じもある。 シンプルな線と単色塗り漫画表紙的な絵柄。これはだいぶ人間味がある。 アメコミ色の入ったアニメ系の絵柄。鼻がしっかり書かれたトゥーン系は日本人の二次元趣味からは離れそうだが、需要がないわけではなさそう。 トゥーン系の塗りを顔面がもうちょっと日本二次文化に寄るようにしたもの。 水彩色強めの系統で出したもの。首から上があまり反映されないが全体のイメージとしてはかなり水彩絵に寄る。 少し前の時期にpix
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