Github Actions 入門 ~概要・競合比較・おすすめの書き方など~ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
次世代システム研究室の Y.I です。開発/運用を行っているとどのPJでもCI/CDの構築は必要となります。自分で構築する場合はJenkins、サービスを利用するならば、CircleCIやGithub Actoinsを使うことが多いと思います。今回はCircleCIとの比較も交えてGithub Actionsについてまとめます。 2024/04/08 まとめ 今回のまとめです。 できること Github社提供のワークフローでCI/CDの実現などに利用できる Githubに対するさまざまなイベントをトリガーとして実行できる yamlファイルを記載するだけでワークフローを実現できる Marketplaceが用意されており、さまざまな機能(コンポーネントのようなもの)が提供されていてフローを構築できる 料金 Public Repositoryは完全無料 Private Repositoryは無料
推論し、行動するChatGPT(OpenAI API) Agentを作る – langchain ReAct Custom Agent基礎 – - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2023.05.29 推論し、行動するChatGPT(OpenAI API) Agentを作る – langchain ReAct Custom Agent基礎 – 次世代システム研究室のT.Sです。ここ数ヶ月の生成AIの進歩の凄まじさは皆感じていることとは思います。その中で私はReActというPromptingが気に入っており、これを実装しているlangchainを使って色々試しているところであります。 そこで今回はこの推論、行動しながら外部ツールと連携する手法であるReActについて簡単に紹介し、その上でこれを実装しているlangchainを使ったCustom Agentの簡単な実装方法についてご紹介したいと思います ReActとは？ ReAct(Yao et al., 2022)とは、Prompting Engineeringの手法の一つで、LLMに推論と行動を提示させ、その行動を元
議事録作成の手間を解消？音声ファイルをChatGPTとWhisperで自動要約 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
はじめに こんにちは。グループ研究開発本部 次世代システム研究室のT.D.Qです。 議事録作成に手間がかかるため、コア業務に集中できないと感じている方は多いでしょう。このような方におすすめなのがAIを活用した議事録の自動作成です。今回のブログでは、OpenAI社が開発したChatGPT APIとWhisperを使った音声ファイルの要約システムの構築を紹介したいと思います。 1.やりたいこと 目的: 音声ファイルの要約を自動化すること 使用する技術: OpenAIのChatGPTとWhisper 実現手段: Dockerで音声自動要約専用サーバーを構築 Flaskを利用して音声ファイルを処理するAPIを作成 Whisperで音声ファイルをテキストに変換 ChatGPT APIで要約を生成 要約テキストをユーザーに返却 2.環境構築 2-1.Whisperサーバー構築 Whisperとは、Op
イーサリアムのL2ソリューションArbitrumの紹介 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のL.W.です。 今回はイーサリアムのL2ソリューションArbitrumを調査し、触ってみましたので、ここで共有します。 1.The Merge後のL2ソリューションについて 日本時間9月15日15:43頃、イーサリアムの大型アップグレードThe Mergeが実施されましたが、ブロックチェーンのコンセンサスアルゴリズムがPoWからPoSへ無事に移行しました。 出典：https://members.delphidigital.io/reports/the-complete-guide-to-rollups マージにより、イーサリアムのエネルギー消費が最大99.95%削減されました。 一方、気になるgas fee（ガス代、手数料）、tps （トランザクションスループット）、transaction finality（トランザクションの最終性、一度承認されたトランザ
実際のワークロードに近いSQLの負荷テストをmysqlslapのような感覚で行う方法を考える - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは，S.T.です。今回は，お手軽かつ実際のワークロードに近い形でMySQLの負荷検証をする方法を考えます。お手軽にMySQLに負荷をかけるツールとしてmysqlslapがありますが，mysqlが実行するSQLはアプリケーションから実行するSQLとは性質が異なります。JOINなども絡めてアプリケーションが実行するSQLに近いSQLで負荷をかけられ，しかも簡単に実行できる，というものがあれば便利そうです。 1.mysqlslapとは mysqlslapは，MySQLの負荷をエミュレーションできるクライアントアプリケーションです。MySQLに接続して複数のクエリを実行し，その実行時間を計測することができるツールです。インストールも簡単で，たいていはLinuxディストリビューションのパッケージマネージャ経由でMySQLをインストールすると，一緒に入ってきます。実行も簡単で，いくつかのオプシ
UX向上の取組の最前線 – イーサリアムでのガスレストランザクションとオートメーション（後編） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
（前編に続きます） 前編にガスレストランザクション周りのイーサリアム界隈での取組を紹介しましたが、如何でしょうか。 この記事でスマートコントラクトとのやり取りの複雑さを改善するためのGelatoと言うトランザクションのオートメーション（自動化）のGelatoプロジェクトを紹介したいです。 イーサリアムでのDeFiとやりとりするためにはトランザクションを出さないといけないですが、毎回ウォレットを開いてトランザクションを署名させて、イーサリアムにブロードキャストするのは面倒臭いではないでしょうか。 PASMOのオートチャージ、クレジットカードの自動引き落とし、アービトラージのボットのような自動化機能がイーサリアムのDeFiで実現できれば、一般な方々にもDeFiを簡単に触れますね。 今はGelatoはv1のbeta版ですが、v2の開発も進んでいるということです。 GelatoはPermissio
UX向上の取組の最前線 – イーサリアムでのガスレストランザクションとオートメーション（前編） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のL.W.です。 一般な方々に対して、ブロックチェーンのメカニズムは複雑で、知名度はまだ高くないと言えるが、最近ビットコイン（BTC）、イーサ（ETH）の価格の急騰につれて、多くの方はビットコイン、イーサを初めの仮想通貨（暗号資産）及びこれらを支えるブロックチェーン技術を勉強し始めているかと思っています。 ブロックチェーン技術で作られたビットコインネットワーク、イーサリアムネットワークはグローバルの決済システム、金融システム（DeFi）となりつつあります。世界での人々はインターネットにアクセスできれば、検閲なしにこの共通のシステムで決済、金融などのサービスを享受できます。 だが、今の時点でビットコインネットワーク、イーサリアムネットワークを決して容易に利用できるわけではないです。妨げる最大の要因の1つはユーザー体験（UX）の悪さと言われています。DeFiの未
Spark Streaming + Kudu + Impalaでリアルタイムデータ集積＆分析を試す - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のS.T.です。 前回の続編として，分散データストア「Kudu」を主軸に，SparkとImpalaを使ってリアルタイムにデータ集積・分析を行う環境の検証を行います。前回はローカルのVMでKuduをビルドして環境を構築しましたが，今回はConoHa（VPS）上のサーバでクラスタ環境を構築し，その上で検証を行います。 とりあえず3行で DStreamでDataFrameを作ってKuduのinsertRowsに投げたけど動かなかったよ 手動でKuduSessionを開いてOperationを取得して操作したら書き込めたよ 書き込みながらImpalaからクエリを投げて実用的な時間で返ってくるよ この記事でやること Kudu（分散ストレージ）+Spark（分散処理フレームワーク）+Impala（クエリエンジン）を使ったシステムの開発・検証に使えるような環境をVPSサー
ガスレス(Gas-Less)でUX向上させるーEthereum Gas Station Network（GSN） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2020.10.07 ガスレス(Gas-Less)でUX向上させるーEthereum Gas Station Network（GSN） はじめに こんにちは。次世代システム研究室のL.W.です。 最近は、DeFiが流行っていて、トランザクションはイーサリアムネットワークに殺到して、ネットワークがかなり混んでいる状態となっています。 スループットの高めるソリューションであるLayer２スケーラビリティに再び注目を浴びています。 実際にはスケーラビリティ以外に、イーサリアムへのアクセルを妨げる最大の要因の1つはユーザー体験（UX）の悪さと言われています。 イーサリアムの分散型アプリケーション（DAPP）にアクセスしようとしている日常のユーザーにとって、ガス代（取引手数料、ETHで支払う）を払う必要がある敷居は非常に高くなっています。ただし、イーサリアムネットワークを適切に保護するには、ネットワ
論文紹介：「常識」を使って強化学習してみた（意訳） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のJK（男）です。今回は表題の通り論文紹介をします。紹介する論文は、今年の5月に投稿された「Enhancing Text-based Reinforcement Learning Agents with Commonsense Knowledge」（以下、Murugesan+20）です。直訳すると、「常識を用いることで、テキストベースの強化学習のレベルを上げることができたよ」といったところでしょうか。１章でハイライト、2-4章で論文をざっくり紹介して最後に感想を書いています。ちなみに自分が面白いと思ったところだけ紹介しますので、気になった方は元論文にあたってください。 １．論文の背景とハイライト この論文のポイントは「常識」の部分です。強化学習は人の脳内での学習系に似ており、未知の環境でのエージェントの学習などに向いています（強化学習の説明は以前のブログ等を
HBase から Bigtable へ移行する方法 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
次世代システム研究室の Y.I. です。 とあるプロジェクトにて CentOS6 系のクラウドサーバーで運用していた HBase を Google Cloud Platform (GCP) 上の Bigtable へ移行しました。その時に得た知見を紹介します。 前提 下記ツールが必要になります。事前にインストールしておきます。 Google SDK (gcloud / gcutilコマンド) https://cloud.google.com/sdk/install?hl=ja cbt コマンドインストール https://cloud.google.com/bigtable/docs/cbt-overview?hl=ja 移行する各種名称を – HBase テーブル名を my-table – Bigtableインスタンス名を my-bigtable – GCP プロジェクト名を my-pro
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