Cloud Deploy 実践編: CI との連携
前回『デプロイに全集中！新サービス Cloud Deploy』では、Cloud Deploy （現在プレビュー段階です）の背景にある思想 & 基本的な使い方をご紹介しました。今回は少し視野を広げ CI との関係を知り、連携して動かすことをゴールに、その過程で考慮すべきポイントも併せてご紹介します。 TL;DRCI と CD の管理主体が分かれます、改めて理想を検討しましょうgit リポジトリでテスト・ビルド・デプロイ “方法” を管理CI でテストし、ビルドし、成果物をまとめるCD で成果物とデプロイ先の管理 & ロールアウト / ロールバックこの 3 つを繋ぐのは Skaffold ローカルから実行環境までの様々な環境差異視野を広げつつも、今回も Google はどんなことを課題と捉え、何を解決しようとしているのかを一緒に考えてみたいと思います。 CI / CD パイプラインパイプライン
2019年のDevOps/MLOpsエンジニアの標準的スキルセット - Qiita
ちなみに、IT業界全体のシェアとしてはMicrosoftのAzureの方がGCPを上回っていますが、Web業界においてIaaSにAzureを採用している企業さんは2019年時点ではまだまだ少ないので、現状ではとりあえずAzureへのキャッチアップは後回しにしておいて問題ないと思われます。 クラウドアーキテクチャ設計 前述したAWSやGCPの各種マネージドサービスを適切に組み合わせてアーキテクチャ設計を行い、それを構成図に落とし込める能力は必須となります。 いわゆる「アーキテクト」という職種の担当領域でもありますが、「サービスを安定稼働させたまま、バリューをユーザに迅速に届ける」ためには、自動化のしづらい構成が採用されてしまったり、無駄な機能が開発されてしまったり、アンマネージドなツールやサービスが使用されて管理工数が肥大化したりしないように、アーキテクチャ設計の段階からDevOpsエンジニ
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