お久しぶりの投稿です。 最近修論やらなにやらで機械学習も統計もあまりモチベーションがなかったんですが、復活してきたので書きます。書きます。 今回の記事は、Sumio Watanabe大先生が確立した 特異モデルまでをも包括した*1 歴史上唯一のベイズ統計の理論と、そこから導出されるWAICやその裏側にある数学についてのメモを残したいと思います。 これからWatanabe先生の理論を勉強しようと思ってる人や、その概略だけでも知りたい人向けの記事です、が、あくまでメモです(disclaimer)。 この理論は多様体やら代数幾何やら特異点解消やら、なんだか難しい数学の概念がたくさん出てくると言うタレコミがあるため避けている人が大多数だと思いますが、それらの代数幾何学を理解する事は決してPractitionerが理解したいと思う範囲で本質的ではなく、結局は測度論(ルベーグ積分論)・関数解析・確率解