クラウド向け分散データベースの事例
はじめに 本連載ではクラウドコンピューティングで利用される分散データベースの技術について紹介しています。第1回はクラウドコンピューティングの技術について概説し、その環境に対応するための新たな分散データベースの必要性について述べました。 今回はクラウド向け分散データベースの具体的な事例として、Googleの「BigTable」とAmazonの「Dynamo」について紹介したいと思います。少し耳慣れない言葉も出てくるかと思いますが、最後までお付き合いいただけると幸いです。 一般にハイスループット（高効率）とローレイテンシー（低遅延）がトレードオフの関係にあることはよく知られていますが、クラウドシステムもその例外ではありません。これらは最近でも、クラウド技術のシステム特性を理解する上で欠かせないトピックですが、分散データベースに関しては、ハイスループット重視のBigTableに対し、ローレイテン
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（3）（1/2 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 月間3000万PVの大規模サイトの運用費が月額4万円!? 月間3000万PV相当の膨大なトラフィックを楽々とさばく大規模サイトが、月額4万円弱で運用されている。 Google App Engine（以下、App Engine）が普及するにつれて、そんな驚愕の国内事例も登場しつつあります。GClueがApp Engine上で実装したmixiアプリモバイルモバイルには、1日100万PV以上のアクセスが集中している状態でもサービスのレスポンス低下やダウンは皆無
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