MakefileでDocker+Jupyter Notebookなどの機械学習環境をスマートに扱う - CC56
先日機械学習界隈の方とDockerの話をした際、Makefileを使って機械学習環境の整備をしている人は実は少数派なんじゃないかと感じました。 機械学習で使うコマンドは引数が長く、とても覚えられるものじゃありません。暗記できていてもミスタイプしたり、tmux内とかだと折り返されて何書いてるかよくわからなくなりがち 。Ctrl＋Rとかで検索かけようとしても大体はdocker...から始まるのでタイプ数多くなりがち。 Makefile は、Docker のコマンドをいい感じにまとめやすく、jupyter notebook に使う長ったらしいコマンド jupyter notebook --port 8888 --ip="0.0.0.0" --allow-root なども簡略化できます。そういうわけで、全体的な生産性の向上に繋がると信じています。 今回紹介する Makefile は Docker
DockerとMakeを利用したRPMパッケージのビルド環境 | メルカリエンジニアリング
SREチームの@cubicdaiyaです。今回はDockerとMakeを利用したメルカリの自作RPMパッケージのビルド環境について紹介します。 メルカリの自作RPMパッケージ事情とVagrant、そしてDocker メルカリの開発およびプロダクション環境では現在CentOS6と7を利用しており、随時CentOS7へ移行中です。そのため、自作RPMパッケージをビルドする際はCentOS6と7向けにそれぞれビルドしています。ビルドしたパッケージはyumリポジトリサーバにアップロードした後、必要に応じてyumでインストール、Ansibleのplaybook化を行います。 RPMパッケージの作成はSREチームのメンバーが行っており、各自のローカルマシン上において make {パッケージ名} を実行するだけでCentOS6と7向けのRPMパッケージをビルドできる環境をDockerで構築しています。
Docker 使って golang で書いたツールの cross platform build をする - その手の平は尻もつかめるさ
まず以下の様なシェルスクリプトを用意する． #!/bin/bash # ここで依存しているパッケージを go get する # 例えば以下の様な感じ # go get -v gopkg.in/yaml.v2 # go get -v gopkg.in/redis.v3 for GOOS in darwin linux; do for GOARCH in 386 amd64; do export GOOS export GOARCH go build -v -o bin/tool-$GOOS-$GOARCH main.go done done darwin と linux について，それぞれ i386 と amd64 アーキテクチャ向けのバイナリを作るようなスクリプト．main.go はビルド対象のファイル．成果物はカレントディレクトリの bin 以下に生成されるので，あらかじめ mkdir
Seamlessly Run Composer On HHVM Inside Docker: Introducing make-docker-command
Seamlessly Run Composer On HHVM Inside Docker: Introducing make-docker-command Single purpose containers for running isolated composer, bower, compass, or capistrano commands are possible, but hard to manipulate. Read on to see how we use GNU make to seamlessly run any command line tool inside Docker, or skip to the conclusion if you just want a copy/paste experience. The ProblemIn order to instal
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How Docker Makes Testing More Efficient
Docker with shell script or Makefile
DockerのMakefile - Qiita
