クラウド時代のデータベースを理解するために①
最近、分散データベースとかNewSQLとかサーバレスなデータベースとか色々聞きますよね。 でも、専門ではない人たちにとって、「何が違うの？」「自分たちに必要なDBはどれなの？」という点が分かりづらいと思います。 私も良く聞かれます。 AuroraはNewSQLですか？ NewSQLってサーバレスなんですか？ スケールできないDBとか聞きますけど、リードレプリカ増やせますよね？ などなど。この辺に基本的なところから答えられるように、順を追って解説していきましょう。 「コンピュートとストレージは別であれ」 と神が言うと、コンピュートとストレージは分離された。 と言うのは冗談ですが、まずはここからスタートしましょう。 クラウド以前のデータベースを使っていた人にはお馴染みのように、それまでデータベースは大きな1つの箱でした。 過去に私は下図でデータベース（厳密にはRDBMS）のコンポーネントを解説
Upstash: Serverless Data Platform
import { Redis } from '@upstash/redis' const redis = new Redis({ url: 'https://obi-wan-kenobi-31346.upstash.io', token: 'TOKEN', }) const data = await redis.set('foo', 'bar');// Producer import { Kafka } from "@upstash/kafka" const kafka = new Kafka({ url: "https://dart-vader-9500-eu1-rest-kafka.upstash.io", username: "USERNAME", password: "PASSWORD", }) const p = kafka.producer() const res = awai
2021年版、サーバーレスのテスト手法を考える / Serverless Testing 2021
動画はこちら https://twitter.com/_kensh/status/1468951162053607424?s=20 サーバーレスはサクっと作れるのは良いけれどテストやデバッグが大変だって思うことはないでしょうか？ 難しさの理由としてプログラミングコードのテストだけでなく、サービスを統合した結合部分の設定、分散するコンポーネントの関係性、同期だけでなく非同期的に動作するイベントドリブンなコンポーネントのテストの方法論が浸透していない事にあるのではないでしょうか。このセッションでは実践的なサーバーレスのテスト手法やテストにおける注意点やチップスを含めてお届けします。
20191004_AWSサービスで実現するバッチ実行環境のコンテナ/サーバレス化_2
© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. T O K Y O 2 0 1 9 . 1 0 . 0 3 - 0 4 AWS / © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. T O K Y O 2 0 1 9 . 1 0 . 0 3 - 0 4 AWS / G - 5 6,000 91 1.5 650 0 450,000 900,000 1,350,000 1,800,000 2 0 1 4 / 4 2 0 1 4 / 5 2 0 1 4 / 6 2 0 1 4 / 7 2 0 1 4 / 8 2 0 1 4 / 9 2 0 1 4 / 1 0 2 0 1 4 / 1 1 2 0 1 4
AWS LambdaとNuxt.jsでServer Side Renderingする（2020年版） - Sweet Escape
サーバーレスでサーバーサイドレンダリング（SSR）の後編です。前編はこちら。 www.keisuke69.net なお、同内容をこちらのイベントでも話す予定ですので興味あるかたはぜひこちらも。 serverless-newworld.connpass.com はじめに サンプルアプリ serverless.yaml 最後に はじめに 前回、SSRとはって話を簡単にしました。今回はSSRをAWSのサーバーレス、つまりAWS Lambdaでやってみたいと思います。 今回はVue.jsのフレームワークであるNuxt.jsで作ったサンプルアプリのSSRをLambdaで試してみます。 前回のブログでNuxt.jsでの例という説明をしましたが、今回はそこを実際にやっていく感じです。 なお、Nuxt.jsをLambdaで動かす場合の話って実はググってもあまり出てきません。いくつかの記事が出てくるだけです
AWS Black Belt Online Seminar「AWS 上でのサーバーレスアーキテクチャ入門」に参加した - kakakakakku blog
8/9 に開催された AWS Black Belt Online Seminar「AWS 上でのサーバーレスアーキテクチャ入門」に参加した．最近 Lambda など Serverless Architecture 全般に興味があって，勉強会に参加したり，Serverless Framework を試したりしている． kakakakakku.hatenablog.com kakakakakku.hatenablog.com 資料 AWS Black Belt Online Seminar 2016 AWS上でのサーバーレスアーキテクチャ入門 from Amazon Web Services Japan www.slideshare.net メモ φ(..) 様々なアーキテクチャ モノリシック サービス指向 (SOA) マイクロサービス サービス指向アーキテクチャをさらにブレイクダウンしたよう
Serverless Architectures
Serverless architectures are application designs that incorporate third-party “Backend as a Service” (BaaS) services, and/or that include custom code run in managed, ephemeral containers on a “Functions as a Service” (FaaS) platform. By using these ideas, and related ones like single-page applications, such architectures remove much of the need for a traditional always-on server component. Serverl
serverless + webpack + babel で AWS Lambda をナウく書く - scramble cadenza
イントロ 最近 AWS Lamdba を仕事で触っています。 serverless やら Apex なり色々あるわけですが、沢山ありすぎてよくわかりません。 今までは Apex の手軽さに甘えていましたが、そろそろ serverless が本気を出してきたという噂を聞き、serverless を使い始めています。 どうせ serverless を使うなら、もう全部使い倒してやろうということで、babel も意識高く使っていきたいわけです。 この記事では serverless + babel を使うところまでをまとめました。 環境 serverless@1.1.0 serverless-webpack@1.0.0-rc.2 webpack@1.13.3 serverless まずは雛形作成 # template 指定は必須 # `sls` は `serverless` コマンドの alias
Serverless Framework Documentation
Serverless Framework Documentation Deliver software with radically less overhead. This is the guiding principle behind the Serverless Framework, which was developed following the release of AWS Lambda in 2014. The Serverless Framework pioneered serverless architecture on AWS, a transformative approach to building applications on cloud infrastructure that auto-scales, incurs no charges when idle, a
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
The ultimate MySQL database platform
20分でおさらいするサーバレスアーキテクチャ 「サーバレスの薄い本ダイジェスト」 #serverlesstokyo
http://tothestars.io/blog/2016/11/2/serverless-mapreduce