わかるLSTM ～ 最近の動向と共に - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2015 第14日です。去年のAdvent Calendarで味をしめたので今年も書きました。質問、指摘等歓迎です。 この記事の目的 ここ2～3年のDeep Learningブームに合わせて、リカレントニューラルネットワークの一種であるLong short-term memory(LSTM)の存在感が増してきています。LSTMは現在Google Voiceの基盤技術をはじめとした最先端の分野でも利用されていますが、その登場は1995年とそのイメージとは裏腹に歴史のあるモデルでもあります。ところがLSTMについて使ってみた記事はあれど、詳しく解説された日本語文献はあまり見当たらない。はて、どういうことでしょうか。 本記事ではLSTMの基礎をさらいつつ、一体全体LSTMとは何者なのか、LSTMはどこに向かうのか、その中身をまとめ
Tutorial@SIGMOD'15: Mining and Forecasting of Big Time-series Data
SIGMOD 2015 TUTORIAL Mining and Forecasting of Big Time-series Data Yasushi Sakurai, Yasuko Matsubara (Kumamoto U) and Christos Faloutsos (CMU/SCS) Description Description (pdf): [PDF] Abstract: Given a large collection of time series, such as web-click logs, electric medical records and motion capture sensors, how can we efficiently and effectively find typical patterns? How can we statistically
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Notes on machine-generated data, year-end 2014 | DBMS 2 : DataBase Management System Services
