Ultimate Sets and Maps for Java, Part I
Highly Scalable BlogArticles on Big Data, NoSQL, and Highly Scalable Software Engineering Some time ago our team had been requested to develop several Java components for structured information retrieval. After the initial research, we concluded that standard approaches like inverted indexes are not well applicable to our problem because of specific business requirements. As a result we faced a ne
Story of Your Life » Blog Archive » Hopscotch Hashingを実装してみた
動機 数年前Cuckoo Hashingも知らないの？と友人から信じられないという目で見られた経験から、いつかCuckoo Hashingを超えるアルゴリズムを実装してやるという(考案してやるという程は高くない)野望を持っていました。 そこで今回はHopscotch Hashingを実装してみました。 Herlihy, M., N. Shavit, and M. Tzafrir, “Hopscotch Hashing,” Proceedings of the 22nd International Symposium on Distributed Computing (DISC), pp. 350-364, Arcachon, France, September 2008. Hopscotch HashingはCuckoo Hashingと同様、定数時間での検索を可能にするハッシュテーブ
Cuckoo Hashing - Radium Software
ハッシュテーブルからエントリーを検索する処理は，一般に定数時間で済むとされている。つまり，どんなにエントリーが増えても検索の速さは変わらない，ということ。データ構造の教科書には必ず載っていることだね。 でも実際には，ハッシュの衝突が起こった場合に，速度の低下が発生する可能性がある。例えば，一般的なチェイン法（オープンハッシュ）だと，衝突したエントリーに関して線形検索を行うことになるから，衝突が多ければ多いほど，定数時間からは遠のいてしまう。 この速度低下を防ぐ方法はいろいろある。なかでも cuckoo hashing （カッコウ・ハッシング）は仕組みが面白い。こいつは，エントリーの検索を必ず定数時間で済ませてくれるという優れものなんだ。 Cuckoo hashing では，２つのハッシュ関数と，２つのテーブルを用いる。ここでは，２つのハッシュ関数をそれぞれ h1, h2 として，２つのテー
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