アプリの方はまだ日本語版のみですが少しずつ改善を続けています。このnoteの中でオススメの英語ツールについて記事を書くと宣言していたものの、なかなか時間がとれず遅くなってしまいすみません。数年前の記事の書き直しではありますが、誤っていた部分を修正し、情報を最新版にして改めて書いてみます。 というわけで、今回は英語の補助ツールの紹介です。知っている人からすれば定番中の定番ではありますが、だからこそ英語を勉強中の方でも設定してしまえばきっと長い間使うことになると思うので、まだ設定していない方はぜひこの機会にやってみてください。パソコンでのGoogle Chromeを使った設定になります。 爆速ポップアップ辞書 英文のドキュメントを読んでいるときに意味を知らない単語が出た場合、いちいち翻訳サイトに飛んだり、辞書を開いたりするのは面倒ですよね。そんなときに使えるのがポップアップ辞書になります。ポッ

この記事は、 SettingwithCopyWarning: How to Fix This Warning in Pandas – Dataquest の日本語訳です。3回にわたって掲載予定で、この記事は1回目です。 前書き 本編 はじめに SettingWithCopyWarningとは何か? 連鎖代入 隠れた連鎖 前書き pandasを書いていたら、SettingWithCopyWarningという警告が出てきた。 うーん。やりたい動作はできてるように見えるし、何がまずいんだかいまいち分からん。 と思って、いつものように警告の名前でググってみると、以下の記事（英語）を発見した。 SettingwithCopyWarning: How to Fix This Warning in Pandas – Dataquest これはすごい。 この警告についてめっちゃ詳しく書いてある。後半ではp

Kaggle の画像分類コンテスト State Farm Distracted Driver Detection にて 1440 チーム中 9 位を取った際のアプローチについて。

DLLab 異常検知ナイト（エンジニア向け） @ マイクロソフトの発表資料。 前半が外れ値検出アルゴリズムの説明とsklearnを用いたデモ 、後半がディープラーニングを用いた時系列データの異常検知デモ（小松智希による発表）という構成です。 リンク： - イベントについて：https://dllab.connpass.com/event/77248/ - その他の発表資料など：https://dllab.connpass.com/event/77248/presentation/ - YouTube video：https://www.youtube.com/watch?v=mAvRNKi9UEE&feature=player_embedded - DLLab: Deep Learning Lab について：http://dllab.ai/

Shohei HidoChief Research Officer at Preferred Networks America, Inc.

【DeNA TechCon 2017】「DeNAにおけるデータ分析者の働き～売上予測の事例～」…組織体制の内情や将来予測に欠かせないポイントを明かす ディー・エヌ・エー（DeNA）<2432>は、2月10日、渋谷ヒカリエにて、技術者向けの大規模イベント「DeNA Technology Conference 2017」を開催した。 本イベントは、「多岐にわたるDeNAの技術的チャレンジに焦点を当て、広く世に公開することで、技術進歩・進化に役立つこと」を目的に、2016年より同社が技術者向けに主催している。第2回となる2017年は、ゲームなど既存の事業におけるチャレンジのみならず、人工知能(AI)など今後注力をしていく分野を含め、ゲストスピーカーやDeNAのエンジニアが5つのステージ・31のセッションで公演を行う。 本稿では、その中から「DeNAが切り拓くAI」内で発表された、「DeNAにおけ

こんにちは。Mackerelチームディレクターの id:daiksy です。 ミートアップなどのイベントで開発中である旨をお知らせしていました、機械学習を用いたMackerelの新機能「ロール内異常検知」β版の提供を開始しました。 mackerel.io 異常検知は、これまでの閾値を設定する監視とはすこし考え方が異なります。ここでは、異常検知とはどういうものなのか、どのように使えばいいのかを見ていこうと思います。 ロール内異常検知とは 「ロール内異常検知」とは、機械学習により、Mackerelで設定されたロール内にあるホストに対して、特別な監視項目を設定することなくサーバーの異常を検知する機能です。 これまでのサーバー監視では、監視ルールを的確に設定するために、深い経験やノウハウが必要でした。CPUが高負荷な時にアラートを出したい、と思ったとしても、そもそも高負荷とはCPUの使用率が何%の

リクルートデータ組織のブログをはじめました。※最新情報はRecruit Data Blogをご覧ください。 Recruit Data Blogはこちら こんにちは。今年2018年4月より新卒でRCOに入社した松田です。 kaggle というデータ分析のコンペティション運営サイトが昨今世間に注目されていますが、 今回 TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge において2月にkaggleを始めた私が単独で金メダル(ソロゴールド)を獲得できたのでそれまでにやったことなどをシェアしたいと思います。 図: kaggleサイト( https://www.kaggle.com/ )のプロフィール画面より 図: kaggleでの活動ログ。中2ヶ月はやってないので実質の活動期間は1ヶ月ほど コンペの具体的内容やテクニックの話は 別記事 にまとめたので、