データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。データ分析・解析手法・ツールをまとめて解説します。 本記事で掲載しているアクセス解析ツールや、紹介しきれなかったアクセス解析ツールの機能・価格をもっと詳しく比較したい方はこちらからご覧になれます。ぜひツール選定の参考にしてみてください。 データ分析の手法とツールをまとめました データ分析とは データ分析とは「数あるデータから有益な情報を探し出し、改善に役立てる取り組みのこと」を指します。一言でデータ分析と言っても、サイトの改善に役立つ分析から経営状況を把握する分析手法などさまざまなデータ分析があります。 データ分析をお悩み別に紹介！ 本記事では悩みのジャンル別で分析手法を紹介するほか、末尾にあいうえお順で分析手法を探せるようにするなど「何をすれば良いのかわからないけれど分析したい！」と思った人が

上記のように、数値や文字列といった一般的なデータ以外の音声、動画のような非構造化データも含まれます。データの特徴や特性に応じて分析の手法を使い分ける必要があるでしょう。 アクセスログのような更新頻度の高いデータも含まれます。従来活用されていたデータと異なるビッグデータの特徴としては、量が多い、構造化できないデータを含む、変化が大きいといったことが挙げられます。 ビッグデータのメリット ビックデータの有効活用によるメリットを紹介します。 予測分析の精度が高い ビッグデータの膨大なデータ量を利用すれば、分析の精度が高くなり、ビジネスのあらゆる場面で活用できます。また、顧客の反応をより具体的に分析すれば、ユーザーの求める商品が見えてきて、商品開発に反映できるようになるでしょう。 データをリアルタイムで分析 ビッグデータはリアルタイムでの分析可能です。膨大なデータを素早く処理する技術が発達し、さら