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  • LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告 | AIDB

    LLMのRAG(外部知識検索による強化)についての調査結果が報告されています。 基フレームワークと各構成要素の詳細、評価、そして今後の発展について言及されており網羅的です。 記事では、その報告内容を抜粋してお届けします。 参照論文情報 タイトル:Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey 著者:Yunfan Gao, Yun Xiong, Xinyu Gao, Kangxiang Jia, Jinliu Pan, Yuxi Bi, Yi Dai, Jiawei Sun, Haofen Wang 所属:Tongji University, Fudan University URL:https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.10997 記事の関連研究:LLMにナレッジグ

    LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告 | AIDB
    ohana3
    ohana3 2023/12/28
    年末年始の勉強用
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