Stable DiffusionをローカルのGPU無しのWindows PC(Intel CPU)で動かす方法
Stable Diffusionをローカルで手軽に動かす方法 Stalbe Diffusion話題ですね。ただネックなのはGPUが必要な点です。GPUを持ってない人や、CUDAはよくわからない/絶対に入れたくないという人もいるでしょう。クラウドを使う方法もありますが、色々な事情で使えない/使いたくない人もいるでしょう。 そんな全世界のStable Diffusion難民に朗報です。Stable DiffusionがIntel CPUで動きます。しかもWLS2で動くので、大体のWindows PCで動きます。 以下のstable_diffusion.openvinoを使うだけです。 OpenVINOの説明は省略します。とにかくIntel CPUに最適化されたエッジコンピューティングのすごいヤツです（雑） セットアップ方法 前提 Intel CPU Windows OS 11にWSL2をインス
Apple Silicon M1 でtensorflow-macosを実行したらめちゃくちゃ速かった。 - Qiita
Apple Silicon M1 でtensorflow-macosを実行したらめちゃくちゃ速かった。MacDeepLearningAppleTensorFlowAppleSilicon はじめに Macbook Air (AppleSilicon, M1)を購入しました。 Appleが設計したM1は下馬評以上の性能を叩き出し、とても盛り上がっていますね。 M1のハードウェアとしての魅力はもちろんすごいですが、M1に合わせた各種ソフトウェアの最適化も魅力的です。 AppleがTensorflowをフォークしてM1で最高のパフォーマンスを発揮するように最適化したコード(tensorflow-macos)を公開しています。 https://github.com/apple/tensorflow_macos#requirements tensorflowのブログ記事でパフォーマンスが比較されてい
M1 Mac、「TensorFlow」の新Mac版でのトレーニングが従来の7倍速
米Appleは11月18日（現地時間）、Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。 TensorFlowは米Googleが2015年にオープンソース（Apache License 2.0）で公開した機械学習プラットフォーム。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースを備え、Linux、Windows、macOS、Android、iOSをサポートする。 これまでのMac版TensorFlowは、MacでのトレーニングでCPUのみを使っていたが、新バージョンは「ML Compute」を活用することで、CPUだけでなく、GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。 例えば、M1搭載の13インチMacBook Proでのトレーニングは、ベンチマークで従来の最大7倍高速
JavaScriptでGPUを簡単に扱えるライブラリ「GPU.js」レビュー、並列処理で多次元の演算が爆速に
GPUを用いた並列演算に利用されるプログラミング言語といえば、機械学習の研究などに利用されるPythonが一般的ですが、JavaScriptによるウェブアプリでもGPUを用いたい場合があるはず。オープンソースのJavaScriptライブラリ「GPU.js」を使うと、スクリプトを実行するコンピューターのGPUを利用して並列処理を行うことで、多次元の演算などを高速に行うことができます。 GPU.js - GPU accelerated JavaScript https://gpu.rocks 今回GPU.jsを動かすシステムは以下。CPUはIntel Core i5-4570、GPUはAMD Radeon RX480、OSはUbuntu 20.04、ウィンドウシステムはWaylandを使用しています。 カーネルバージョンは5.4.0-42 ロードしているドライバーはこんな感じ。Linuxに標準
will-changeで目指す60fpsのぬるぬるCSSアニメーション - Qiita
こんにちは、CSSとVue.jsでアニメーション使いまくりのポートフォリオ作ったり、シューティングゲーム作ったりして遊んでいるゆきです。 今日はCSSアニメーションで無茶しすぎてMacBookがカイロになった反省からの「負荷をかけずにぬるぬるのCSSアニメーションを実現するための試行錯誤」の顛末をまとめます。それでもCSSでアニメーションしたいんだ 今回の目的とサンプルケース この記事では、WebでCSSを使ってゲームやアート的な表現にゴリゴリのアニメーションを使いたい！というケースを想定します。 全体を通してCSSのwill-changeプロパティを使ったGPUレンダリングによる最適化のお話です。will-changeってなに？って方はこの後でてくる参考記事リストを先に見ていただくのが良いと思います。 https://css-anime.firebaseapp.com/ 今回検証するアニ
Thunderbolt3対応のMacに外部ディスプレイを接続せず各アプリでeGPUを優先利用させる事ができるスクリプト「set-egpu.sh」がmacOS Mojaveをサポート。
Thunderbolt 3対応のMacに外部ディスプレイを接続せずに各アプリでeGPUを優先して利用できる用にするスクリプト「set-egpu.sh」がmacOS Mojaveをサポートしています。詳細は以下から。 set-egpu.shは米ジョージア州のソフトウェアエンジニアMayank Kumar(mayankk2308)さんが2018年07月に公開したeGPUを利用するMac用のコマンドラインツールで、外部ディスプレイを接続していない(Headless-)MacでもアプリにeGPUを優先して利用させられるようアプリケーションの設定を変更してくれますが、このset-egpu.shがmacOS 10.14 Mojaveに対応したv2.0.xへアップデートしています。 This release includes: Support for macOS Mojave or later via
13インチMacBook ProがeGPUで未体験の爆速マシンに
macOS High Sierra 10.13. 4以降では、Thunderbolt 3ポートを備えたMacで外付けGPU（eGPU）を使えるようになった。もちろん第8世代Coreプロセッサーを搭載したMacBook Proシリーズでも利用可能だ。本記事では、そのパフォーマンスをチェックしていく。 Macユーザーからの注目を集める外付けGPUボックス iMac ProやMac Proを除き、Macに採用されるGPUはモバイル向けで、現状では高負荷時のグラフィックのパフォーマンスでWindowsマシンに大きく差を開けられている。とはいえ、GPUを酷使するような最新鋭の3DゲームはDirectXに最適化されており、macOSに移植されないことが多く、MacにハイエンドのGPUを搭載しても、一部の業務ユーザーを除き宝の持ち腐れだった。 しかし最近では、Adobe Photoshopに代表される画
「macOS High Sierra 10.13.4」で外付けGPUを正式サポート
Appleは、新型の「MacBook Pro」「iMac Pro」、2017年版「iMac」などで外付けグラフィックスカードを使用できるようにすると述べていたが、その約束がついに果たされた。「macOS High Sierra 10.13.4」では正式にeGPUがサポートされ、デスクトップグラフィックスカードを含むボックスをノートPCやオールインワン型PCに接続して、グラフィックス性能を大幅に高め、追加のモニタを接続できるようになった。 厳密には、High Sierraが初めてリリースされたときからこの機能はmacOSに搭載されているが、今回の最新アップデートにより、外付けGPUボックスやAMDのグラフィックスカードに正式に対応した。 ただし現時点では、AMDのグラフィックスカードしかサポートされておらず、NVIDIAの製品にはまだ対応していないといった制限があるという。現時点で対応するコ
NVIDIA、外付けでTITAN Xなどが使える「Quadro eGPUソリューション」9月提供開始
NVIDIAは、GPU（eGPU）の外付けボックスを通じてNVIDIA TITAN XまたはNVIDIA Quadroグラフィックスカードの能力を活用できる「Quadro eGPUソリューション」を9月から提供開始すると発表した。 ノートブックなどのモバイル環境を活用しているプロのクリエイターは、グラフィックスのパワー不足を感じることも少なくない。今回発表された「Quadro eGPUソリューション」では、グラフィックス、ビデオ編集、インタラクティブレンダリング、VRコンテンツ制作、AI開発などの新しいワークフローをサポートする。 「Quadro eGPUソリューション」を利用することにより、GPU（eGPU）の外付けボックスを通じて、NVIDIA TITAN XまたはNVIDIA Quadroグラフィックスカードの能力がノートブックなどの環境でも活用できるようになる。これにより、アプリケ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
