こんにちは。技術部平山です。 今回は、ハイパーカジュアルというジャンルにおけるエンジニア、 というテーマで書きます。 勉強会でしゃべった動画がありますので、そちらを見て頂いても良いかと思います。 外に出すということで、普段よりも多少丁寧にしゃべっております。 前置き 平山が作った製品群 これらは2022年あたりから現在にかけて、平山が自分で企画、実装した製品です。 これらのうち、利益を出せた製品は2つあります。 黒字製品 Draw Saber(Android iOS) Mannequin Downhill(Android iOS) の2つで、順に2800万、2100万ダウンロードです。加えて、いい線まで行ったものの、利益を出すに至らなかった製品が一つあります。 赤字だったTitanShoot Titan Shoot(Android iOS) こちらは210万ダウンロードと、うまく行ったもの
2019年11月12日、Product Manager Conference 2019に「10xのための逆説」というタイトルで登壇した。記事の作成は予定していなかったが、20分の講演枠で用意したスライドが消化しきれず、また事前に募集したQ&Aへの回答もできなかったため本稿はフォローアップ記事となる。 以下、登壇に利用したスライドです。 登壇アジェンダ 自己紹介 10xの解釈 10xのための「定説に対する逆説」 結論 事前募集したQ&A 会場Q&A ※実際のセッションは5の途中でタイムアップ。本稿では自己紹介は省略する(-> About me)。 10xの解釈 10xは10倍良いもの、非連続な価値を持つもの。プロダクトの文脈では以下の3つを同時に満たすようなプロダクトと個人的に定義。 特定の人物の、特定のシーンの、重要なイシューを解決する - 極めて高い解像度で語れるシーンの、重要なイシュー
画像や文章のパターンを複数用意し、それをウェブサイト上で入れ替えて表示させてユーザーの反応を見る「A/Bテスト」は、ユーザビリティやコンバージョンを向上させる方法として利用されます。GIGAZINEでは常時複数のA/Bテストを行っており、「どのような見せ方、やり方の効果が高いのか？」という調査を行っているので、その中でわかったことをまとめました。 ・GIGAZINEの露出枠 GIGAZINEには記事広告・バナー広告・自社広告などを表示させる「露出枠」がトップページや各記事ページに配置されていますが、この露出枠は記事をスクロールすることによってユーザーに対して表示されるので、「記事をしっかり読んでもらうこと」が露出アップにつながります。そのためにはもちろん、記事自体のクオリティが非常に重要であり、通常記事でも記事広告でも、「質の高さ」を重視しています。 そしてもう1つ、「記事をしっかり読んで
はじめに こんにちは、Gunosy Tech LabのBIチームに所属しているクボタです。 Gunosyではアプリ内のロジックやUI等の変更において数値ベースでの意思決定を行なっています。 例えば新たなキャンペーンでのCVR増加やUI変更によるA/Bテストでのクリック数増加の効果検証などで統計的に裏打された手法を用いることで正しく意思決定を行うことを目指しています。 data.gunosy.io 本記事ではそのような状況で必要となるサンプルサイズの設計や統計的仮説検定のお話をさせていただきます。 はじめに 検定手法の選択 統計的仮説検定の手順 比較する指標の選定 帰無仮説 と対立仮説 の決定 検定統計量の選定 有意水準の決定 検出力の決定 効果量の決定 サンプルサイズの計算 ノンパラメトリック検定 多重比較 おわりに 参考文献 検定手法の選択 数値による意思決定を行う際に検定はよく利用され
By Jennifer Shin, Tejas Shikhare, Will Emmanuel In 2022, a major change was made to Netflix’s iOS and Android applications. We migrated Netflix’s mobile apps to GraphQL with zero downtime, which involved a total overhaul from the client to the API layer. Until recently, an internal API framework, Falcor, powered our mobile apps. They are now backed by Federated GraphQL, a distributed approach to A
はじめに 4月23日にメルカリ 澁井氏(@cvusk )により、機械学習システムのデザインパターンについてのブログポスト、および実ドキュメントがGitHub Pages公開されました。 https://tech.mercari.com/entry/ml-system-design より引用 また、氏の「データ分析基盤Developers Night #4 〜活用されるデータ基盤のつくり方〜」における「メルカリのデータ分析を支える機械学習システムのデザインパターン」の発表が、 ログミーのまとめ YouTubeアーカイブ にあり、併せて視聴すると、どのように設計パターンという発想に至ったか、またメルカリにおける設計パターン活用の実例に触れられます。 機械学習のシステム構成を学ぶ記事をまとめる - Qiita には、ご本人により、こうした機械学習のエンジニアリング、アーキテクチャ面の参考リンクが
はじめに こんにちは、19卒でGunosy Tech LabのBIチームの齊藤です。 data.gunosy.io この記事はGunosy Advent Calender 2019の4日目の記事です。昨日の記事は高橋さん(@tkhs0604)によるプロダクトマネージャーカンファレンス2019 参加レポート でした。 はじめに 背景 ベイズ統計 例: 継続率 事後分布のプロット 継続率以外の指標は？ おわりに 背景 GunosyではUI・ロジックの変更等を行う際にA/Bテストにより効果検証を行っています。 data.gunosy.io 上記のブログの通り、従来の（頻度論に基づく）仮説検定ではA/Bテストを開始する前に有意水準、検出力、効果量を定めてサンプルサイズを求めなければなりません。またサンプルサイズを定めても必要なサイズを満たすのに何日かかるかも不透明であり、施策の実行→A/Bテスト→
Istio で実現する A/B テスト基盤
本記事は リクルートライフスタイル Advent Calendar 2019 1日目の記事です。 CETチーム の寺下です。 本日は 2019 年 12 月 1 日ですが、12 月といえば Advent Calendar ですね。 リクルートライフスタイルも Advent Calendar をやっていきます。 さて、初日となる本日は Istio 検証で得られた知見について書いていきます。 我々のチームでは 2015 年頃から基盤開発に Kubernetes を利用しており、 最近では Observability や Traffic Management のために Kubernetes 上に Istio の導入も行っています。 Istio は Kubernetes 上のトラフィック管理やテレメトリを行ってくれる Service Mesh であり、 例えば Istio の Traffic Ma
GitHub - Smile4ever/Neat-URL: Neat URL cleans URLs, removing parameters such as Google Analytics' utm parameters.
{ "categories": [ { "name": "Action Map", "params": ["action_object_map", "action_ref_map", "action_type_map"]}, { "name": "AliExpress.com", "params": ["aff_platform", "aff_trace_key", "algo_expid@*.aliexpress.*", "algo_pvid@*.aliexpress.com", "btsid@*.aliexpress.com", "expid@*.aliexpress.com", "initiative_id@*.aliexpress.com", "scm_id@*.aliexpress.com", "spm@*.aliexpress.com", "ws_ab_test*.aliexp
「JANOG53 Meeting in Hakata」に、マイクロサービスアーキテクトのSREが参加してきた話
Lambda@Edge を使ったゲームプレイヤーへのカスタムコンテンツの配信 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Lambda@Edge を使ったゲームプレイヤーへのカスタムコンテンツの配信 モバイルゲームのクライアントアプリを起動した時に、いつも最新のコンテンツを入手できるようにしたいですよね？そうすれば、ゲームへ変更を加えて、新しい機能を追加した際、変更内容をすぐにプレイヤーに提供できるようになります。 しかし、すべてのプレイヤーがゲームを最新バージョンに更新したことを常に保証することはできません。では、古いバージョンのゲームクライアントが以前のゲーム形式 でデータを取得できるようにするためにはどうすればいいでしょうか？またプレイヤーがゲームを実行するたびに、データがチェックおよびダウンロードされますが、どうやって高速な配信を保証すれば良いでしょうか？ 何をすべきか この問題には様々な解決方法があります。ほとんどの解決方法はプレイヤーのリクエストをみ
Firebase Remote ConfigのConditionsでちょっと複雑な振り分け方を設定する - dely Tech Blog
こんにちは。delyでAndroidエンジニアをしているkenzoです。 この記事は「dely #1 Advent Calendar 2020」の17日目の記事です。 昨日はサーバサイドエンジニア高松さんの「バンディットアルゴリズムをライトに解説」という記事でした。 A/Bテストとバンディットアルゴリズムを用いた施行が進む様子を並べて見比べられるのが面白かったです。ご興味ある方はぜひこちらも御覧ください！ adventar.org adventar.org 今回はFirebaseのRemote Configを用いて一定割合のユーザーに値を振り分ける（A/Bテストをする）ときの設定方法についてお話します。 delyではクラシルを使用してくれているユーザーにより良い料理体験を届けられるよう、日々の機能開発・改善やキャンペーン施策等に対して開発部・マーケティング部のメンバーがFirebase R
Node.js — Node v13.2.0 (Current)
Notable Changes addons: Deprecate one- and two-argument AtExit(). Use the three-argument variant of AtExit() or AddEnvironmentCleanupHook() instead (Anna Henningsen) #30227 child_process,cluster: The serialization option is added that allows child process IPC to use the V8 serialization API (to e.g., pass through data types like sets or maps) (Anna Henningsen) #30162 deps: Update V8 to 7.9 Update
Node.js — Node v14.3.0 (Current)
Notable Changes REPL previews improvements with autocompletion The output preview is changed to generate previews for autocompleted input instead of the actual input. Pressing <enter> during a preview is now going to evaluate the whole string including the autocompleted part. Pressing <escape> cancels that behavior. Support for Top-Level Await It's now possible to use the await keyword outside of
Node.js — Node v17.5.0 (Current)
Notable Changes Add fetch API Adds experimental support to the fetch API. This adds a --experimental-fetch flag that installs the fetch, Request, Response and Headers globals. [76a229c4ff] - (SEMVER-MINOR) lib: add fetch (Michaël Zasso) #41749 Add stream methods [1ae648567a] - (SEMVER-MINOR) stream: add iterator helper find (linkgoron) #41849 [62e1a68077] - (SEMVER-MINOR) stream: add toArray (Benj
Node.js — Node v18.11.0 (Current)
Notable changes watch mode (experimental) Running in 'watch' mode using node --watch restarts the process when an imported file is changed. Contributed by Moshe Atlow in #44366 Other notable changes fs: (SEMVER-MINOR) add FileHandle.prototype.readLines (Antoine du Hamel) #42590 http: (SEMVER-MINOR) add writeEarlyHints function to ServerResponse (Wing) #44180 http2: (SEMVER-MINOR) make early hints
Node v21.2.0 (Current) | Node.js
2023-11-14, Version 21.2.0 (Current), @targos Notable Changes [e25c65ee2f] - doc: add MrJithil to collaborators (Jithil P Ponnan) #50666 [f2366573f9] - doc: add Ethan-Arrowood as a collaborator (Ethan Arrowood) #50393 [eac9cc5fcb] - (SEMVER-MINOR) esm: add import.meta.dirname and import.meta.filename (James Sumners) #48740 [7e151114b1] - fs: add stacktrace to fs/promises (翠 / green) #49849 [6dbb28
複数の文章や画像を出し分けてどのパフォーマンスが高いかを確認するA/Bテストはウェブサイトの収益を劇的に改善する手法として取り入れられています。A/Bテストを導入する大手メディアの1つであるニューヨーク・タイムズがどのようにA/Bテストを実施しており、効果はどれほどなのかを、StripeのエンジニアであるTom Cleveland氏が独自調査しています。 How the New York Times A/B tests their headlines - TJCX https://blog.tjcx.me/p/new-york-times-ab-testing ニューヨーク・タイムズは見出しのA/Bテストを実施していることをオープンにしていますが、一体どのようにA/Bテストが運用されているのかというところまでは明かしていません。そこで、Cleveland氏はニューヨーク・タイムズの公式AP
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はじめに こんにちは、MA部の中原です。 MA部ではメルマガやLINE、アプリプッシュ通知を配信するためのマーケティングオートメーションシステムを開発・運用しています。 2022年からこのマーケティングオートメーションシステムをリプレイスするためのプロジェクトをMA部で進めています。リプレイス後の新しいマーケティングプラットフォームを「ZOZO Marketing Platform（略称：ZMP）」と呼んでいます。ZMPの概要については以下のテックブログをご覧ください。 techblog.zozo.com 本記事では、マス配信バッチのリプレイスについてご紹介します。 目次 はじめに 目次 配信の種類 システム全体の課題 既存のマス配信のシステムと運用について 既存システム (1) 対象者抽出 (2) コンテンツの抽出 (3) 配信処理 運用 既存のシステムと運用の課題 マーケターの自由度が
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エンジニア in ハイパーカジュアル - KAYAC engineers' blog
10xのための逆説 #pmconfjp | 矢本 真丈 (@yamotty3)
ウェブデザインやクリック率を改善するためにGIGAZINEでやっているA/Bテストとは？
より正しい意思決定のための統計的仮説検定とサンプルサイズ計算 - Gunosyデータ分析ブログ
Migrating Netflix to GraphQL Safely
メルカリ「機械学習システムの設計パターン」を読んでみる - Qiita
A/Bテストの時間短縮に向けて 〜ベイズ統計によるA/Bテスト入門〜 - Gunosyデータ分析ブログ
検索改善を支える A/B testing Infrastructure アーキテクチャの概要 - DMM inside
A/Bテストでの見出し変更で判明した「人気記事」を作り出すコツとは？ニューヨーク・タイムズの場合
ZOZOTOWNのマス配信バッチのリプレイス - ZOZO TECH BLOG