コスト削減成功！Amazon Auroraの監査ログをS3に保存する仕組みを構築した話 - Classi開発者ブログ
こんにちは。プロダクト本部Growth部でエンジニアをしている id:ruru8net です。 前回はこちらの記事を書かせていただきました。 tech.classi.jp 今日は前述したSRE留学中にやったことの中の「Amazon Auroraの監査ログをCloudWatch Logsを経由せずS3に保存する」を紹介したいと思います。 前提 前掲の記事にもある通り、弊社のAWSにかかっているコストを調査したところCloudWatch Logsの特にAmazon RDSの監査ログの保存にコストがかかっていることがわかりました。今回は弊社で最も使用しているAmazon AuroraのMySQLのみを対象として、監査ログをCloudWatch Logsを経由せずS3に保存する仕組みを作成しました。 作成した仕組み こちらのオープンソースの仕組みを参考に構築、またLambdaのソースを使いました。
Amazon Aurora のインフラコストを55％削減しました。 - Stanby Tech Blog
はじめに こんにちは。スタンバイで求人データ管理に関するバックエンドエンジニアをしている池田です。 スタンバイはWEB上に存在する大量の求人を一括検索できるサービスを提供しており、その求人票のマスタのデータは Amazon Aurora を使って運用しております。 以下の記事で説明をしておりますが、2021年に求人取込直後の求人情報を構造化データとして保存するために Amazon Aurora を採用しました。 スタンバイの求人情報取込の仕組みを作り直した話 〜序章〜 DBエンジンとして Aurora ( MySQL 5.7 ) を利用しております。 ストレージエンジンとしてInnoDBを利用しております。 しかし作り直しから時が経ち、求人票の増加や各種機能の追加等によって Aurora のデータ量は想定上の速さで増加していき、それに比例する形でインフラコストも増加し続けていました。 今回
リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ リクルートが『スタディサプリ』で Amazon Aurora Serverless v2 を採用。コストを最適化しつつ Aurora の管理工数を大幅削減 株式会社リクルートは、日本国内のHR・販促事業及びグローバル斡旋・販促事業をおこなう事業会社です。リクルートでは、『スタディサプリ』というスマートフォンアプリ、パソコンで利用可能なオンライン学習サービスのデータベースとして Amazon Aurora PostgreSQL を採用しています。 2023 年 5 月にこの Aurora PostgreSQL を Aurora Serverless v2 に変更しました。採用検討から 1.5 ヶ月と短期間で導入を決定しましたが、入念な検証の結果 Aurora の運用負荷を大幅に削減し、サービスの安定運用も実現しています。本ブログは、『スタディサ
【追記有り】Amazon Aurora MySQL Version3でのOnline DDLの落とし穴とその回避方法 - CyberAgent SRG #ca_srg
メディア統括本部 サービスリライアビリティグループ（SRG）の鬼海 雄太（@fat47）です。 #SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事は、Ama
［速報］AWS、読み込み性能も書き込み性能もスケールする「Amazon Aurora Limitless Database」プレビューを発表。AWS re:Invent 2023
［速報］AWS、読み込み性能も書き込み性能もスケールする「Amazon Aurora Limitless Database」プレビューを発表。AWS re:Invent 2023 Amazon Web Services（AWS）は、ラスベガスで開催中のイベント「AWS re:Invent 2023」で、新機能を備えたデータベースサービス「Amazon Aurora Limitless Database」のプレビューを発表しました。 Amazon AuroraはMySQLやPostgreSQLなどのリレーショナルデータベースをマネージドサービスとして提供するサービスです。 これまでAmazon Auroraでは、リードレプリカを増やすことで読み込み性能をスケールさせることは可能でしたが、書き込み性能に関してはマスターデータベースを稼働させているインスタンスのみに書き込みを行うため、このインス
分析基盤へのデータ連携処理をEmbulkからAmazon Aurora S3 Export機能に切り替えた話 - BASEプロダクトチームブログ
はじめに こんにちは！Data Platformチームでデータエンジニアとして働いている @shota.imazeki です。 分析基盤の構築・運用などの側面から社内のデータ活用の促進を行っています。 BASEではAurora MySQLにあるデータをEmbulkを用いてBigQueryに連携しています。BigQueryへ連携されたデータは分析基盤としてLookerなどを通して社内利用されています。 このデータ連携処理にはいくつかの課題があり、それを解決するためにEmbulkからAurora S3 Export機能を用いた連携処理に切り替えることにしましたので、それについて紹介していきたいと思います。 ※この切り替えについては現状、試験的に一部のDBのみの切り替えとなっていますが、運用上の大きな課題が出てこなければ徐々に切り替えていく予定です。 切替前のデータ連携処理 先述した通り、BAS
Amazon Aurora の KMS キーをシュッと差し替える - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの坂井 (@manabusakai) です。 カミナシでは RDB に Amazon Aurora MySQL を使っています（以下 Aurora と略します）。また、データ保護の追加レイヤーとして KMS を使って DB クラスターを暗号化しています。 docs.aws.amazon.com ここまでは良いのですが、KMS キーに AWS マネージドキーが設定されていました。普段から AWS を使っている方であれば「あちゃ〜」と思われるでしょう。 なぜ Aurora の KMS キーに AWS マネージドキーを使うのが「あちゃ〜」なのか KMS キーには、AWS マネージドキーとカスタマーマネージドキーの 2 種類があります。 AWS マネージドキーはユーザーに代わって作成されるキーで、RDS の場合は aws/rds というエイリアス名が付いています。
[アップデート] Amazon Aurora MySQL でリードレプリカの書き込み転送機能がサポートされたので使ってみた | DevelopersIO
[アップデート] Amazon Aurora MySQL でリードレプリカの書き込み転送機能がサポートされたので使ってみた いわさです。 Aurora グローバルデータベースでは書き込み転送機能があります。 リーダーエンドポイントのみのセカンダリリージョンで書き込み操作を行うと、プライマリリージョンへ書き込みを転送してくれる機能です。 このグローバルデータベースでサポートされていた機能が単一リージョンの Aurora クラスターでも利用できるようになりました。 この機能を有効化することで、クライアントからリードレプリカに対して書き込み操作を行った場合に、リーダーインスタンスがライターインスタンスに書き込み操作を転送してくれます。 従来リードレプリカを導入する場合はクライアントアプリケーション側でライターエンドポイントとリーダーエンドポイントを管理しなければいけませんでした。 いくつか制限事
![[アップデート] Amazon Aurora MySQL でリードレプリカの書き込み転送機能がサポートされたので使ってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0daaf3649414b6f27679779d9a4b12e219c67548/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Famazon-aurora.png)
AWS、Aurora MySQLとRedshiftをほぼリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」正式版に。追加料金なしで利用可能
Amazon Web Services（AWS）は、Aurora MySQLとAmazon Redshiftのあいだでデータをほぼリアルタイムに同期する新サービス「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」（以下、zero-ETL）が正式版となったことを発表しました。 参考：［速報］Amazon AuroraのOLTPとRedshiftのDWHを統合する「Amazon Aurora zero-ETL integration with Amazon Redshift」発表。AWS re:Invent 2022 Amazon Auroraは高速なトランザクション処理を特徴とするリレーショナルデータベースであり、Amazon Redshiftは大規模データの高速分析を特徴とするデータウェアハウスのサービスです。ze
Amazon Aurora MySQL 3 の MySQL 8.0 互換版が一般提供 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Aurora MySQL 3 の MySQL 8.0 互換版が一般提供 Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレーショナルデータベースです。Aurora は、従来のエンタープライズデータベースのパフォーマンスと可用性と、オープンソースのデータベースのシンプルさとコスト効率を持ち合わせています。Amazon Aurora MySQL は MySQL 5.7 と互換性に加え、 MySQL 8.0 とも互換性があります。MySQL 8.0 互換の Aurora MySQL 3 が一般提供されています。 Aurora MySQL 3 は、共通テーブル式 (CTE) のサポート、ロールベースの認証、レプリケーションの強化、ウィンドウ関数、インスタント DDL など、いく
Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database | Amazon Web Services
AWS News Blog Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database Today, we are announcing the preview of Amazon Aurora Limitless Database, a new capability supporting automated horizontal scaling to process millions of write transactions per second and manage petabytes of data in a single Aurora database. Amazon Aurora read replicas allow you to increase the read capacity of your Aurora cluster
マッハバイトのメインDBをAmazon Auroraに移行しました - LIVESENSE ENGINEER BLOG
こんにちは、かたいなかです。 2024年2月に長年の悲願だったマッハバイトのメインDBのAuroraへの移行を完遂しました！！！ この記事では、どのようにマッハバイトのAurora移行を進めていったかを記事として残します。 なお、この記事の中では結構レガシーな部分の対応に苦しんだところも出てくるのですが、DB移行が終わったあとで、弊社内でこのレベルのレガシー対応を行う必要があることはほぼないと考えているので、リブセンスに興味を持っている方も安心して読んでいただければと思います。 やったこと プロジェクトの流れ テックリードから聞く初耳の単語: 『Mroonga』 状況をざっくりと調査 このコード使われてるの？使われてないの？ DMSの検証本格化 移行準備期 ついに、本番移行 Auroraに移行してよかったこと パフォーマンス改善 Performance Insightsが便利！！！ DB移
Local write forwarding with Amazon Aurora | Amazon Web Services
AWS Database Blog Local write forwarding with Amazon Aurora Applications designed in the cloud need to be able to scale. For stateless resources like application servers, this is a straightforward task and can be achieved by simply adding additional compute resources behind a load balancer. For stateful resources such as databases, scaling can be more challenging. With the release of Amazon Aurora
Introducing Amazon Aurora MySQL enhanced binary log (binlog) | Amazon Web Services
AWS Database Blog Introducing Amazon Aurora MySQL enhanced binary log (binlog) Amazon Aurora is a MySQL and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud. Aurora combines the performance and availability of traditional enterprise databases with the simplicity and cost-effectiveness of open-source databases. Aurora has a history of innovating around database engines and the underlyi
Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift is now generally available | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift is now generally available “Data is at the center of every application, process, and business decision,” wrote Swami Sivasubramanian, VP of Database, Analytics, and Machine Learning at AWS, and I couldn’t agree more. A common pattern customers use today is to build data pipelines to move data from Amazon Aurora to Amazon R
AWS announces Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift (Public Preview)
Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift is now available in public preview. This feature enables near real-time analytics and machine learning (ML) on petabytes of transactional data stored in Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition. Data written into Aurora is available in Amazon Redshift within seconds, so you can quickly act on it without having to build and maintain comple
【新機能】 書き込み性能をスケールできる Amazon Aurora Limitless Database のプレビューが開始されました #AWSreInvent | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 私はアメリカのラスベガスで開催している Amazon Web Services のグローバルカンファレンス re:Invent に来ています。Keynote の一つである Monday Night Live で Amazon Aurora に関する大きなアップデートがあったためレポートします。 Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database Amazon Aurora Limitless Database Amazon Aurora Limitless Database のプレビューが発表されました。１秒あたり数百万の書き込みトランザクションを処理して、１個のデータベースでペタバイトサイズのデータを管理できます。 今まで Amazon Aurora のスケールアウトはリードレプリ
Amazon Aurora MySQLとAmazon Redshiftをニアリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」パブリックプレビュー
Amazon Aurora MySQLとAmazon Redshiftをニアリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」パブリックプレビュー Amazon Web Services（AWS）は、Amazon Aurora MySQLのデータをAmazon Redshiftにニアリアルタイムで同期させる新サービス「 Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」（以下、ゼロETL）をパブリックプレビューとして提供開始したことを発表しました。 東京リージョンでも利用可能となっています。 OLTPのデータをほぼリアルタイムに分析可能に Amazon Auroraは高速なトランザクション処理を特徴とするリレーショナルデ
Amazon Aurora and Amazon RDS announces Extended Support for MySQL and PostgreSQL databases
Amazon Relational Database Service (RDS) announces Amazon RDS Extended Support for Amazon Aurora and Amazon RDS database instances running MySQL 5.7, PostgreSQL 11, and higher major versions beyond the community end of life. Amazon RDS Extended Support provides you more time, up to three years, to upgrade to a new major version to help you meet your business requirements. Extended Support is avail
Amazon Auroraのシャーディングによる負荷分散を、スケーラブルなNewSQLデータベース「TiDB」で置き換えへ。高負荷なオンラインゲームにも耐えると評価［PR］
Amazon Auroraのシャーディングによる負荷分散を、スケーラブルなNewSQLデータベース「TiDB」で置き換えへ。高負荷なオンラインゲームにも耐えると評価［PR］ 複数のデータベースに負荷分散を行い、スケーラビリティを高める代表的な方法の1つに「シャーディング」があります。 シャーディングによる分散処理には、例えばあるテーブルのプライマリキーが偶数の値はサーバAに、奇数はサーバBに分散させるような方法（水平分割）、あるいは「商品名」「価格」「在庫数」「画像へのリンク」の4列を持つテーブルを、「商品名」「価格」と「在庫数」「画像へのリンク」の2列ごとのテーブルに分割して別々のサーバに受け持たせる方法（垂直分割）などがあります。 『週刊少年ジャンプ』の創刊50周年を記念して製作されたゲーム「ジャンプチ ヒーローズ」やパズルRPG「クラッシュフィーバー」「アリスフィクション」をはじめと
[速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO
AWS事業本部の森田です。 本日より、Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL がプレビューで利用できるようになりました！ ゼロ ETL ゼロ ETLを利用することで、Amazon Redshift から各データベースのデータにアクセスして、ほぼリアルタイムの分析や機械学習が可能となります。 また、「ゼロ」と名前についているように ETL オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築なしで上記が実現可能となります。 ゼロ ETL については、昨年の reInvent で発表されたサービスととなっており、Aurora MySQL で一足先に一般提供を開始となっております。 プレビュー対象 以下のデータベース・リージョンで新たにプレビューでの利用
![[速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0c8f1dccd67ca316ff12f7da2a99cc2164a5d37/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Fimage-2-5.png)
こんにちは、みてねプロダクト開発部 基盤開発グループ SREチームの伊東 @hekki です。 はじめに先日、AWSよりAmazon Aurora（以下、Aurora）の料金設定として新しくAmazon Aurora I/O-Optimized（以下、Aurora I/O-Optimized）が発表されました。 AWS announces Amazon Aurora I/O-Optimized 私達のワークロードでは、Aurora I/O-Optimizedを使うことでAuroraクラスターのコストを約半額に削減することができました。 ただし、Aurora I/O-Optimizedを活用することでコストが大幅に削減できる場合もある一方で、逆にコストが増加してしまう場合もあり、正しく仕様を理解して試算をしてから利用の判断をする必要があります。 そこで本エントリーでは、有効化前のコスト削減額
[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 | DevelopersIO
[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 はじめに AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 ポイントインタイムリカバリとは、インスタンスを特定時点まで、データ変更を復元することです。Auroraでは、選択した特定の時刻に巻き戻すことが可能です。 AWSにおいて「継続的なバックアップ」と「自動バックアップ」の違いは、ドキュメントに記載がありました Amazon RDS は、継続的なバックアップを「自動バックアップ」と呼んでいます。 AWS Backup は、Amazon RDS の継続的なバックアップを「継続的なバックアップ」と呼びます。 従来、AWS Backupから
![[アップデート]AWS Backupは、Amazon Auroraの継続的なバックアップがサポートされ、ポイントインタイムリカバリが利用できるようになりました。 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/11bd5fe39339903f9d7a1b4ac869a04736b20104/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Faws-backup.png)
オンプレPostgreSQLをAmazon Aurora PostgreSQLへ移行しようとしてINDEX作成にハマりました - Oisix ra daichi Creator's Blog（オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ）
SREの林 aka もりはやです。 先日オンプレで稼働していたとあるPostgreSQLのDBを、Amazon Aurora PostgreSQL（以後はAurora）に移行を行ったところ CREATE INDEX が以下のエラーで作成できない問題に苦労させられたため、解決策と合わせて公開します。 これがベストな対応かは自信がないため、より良い方法をご存知の方はお気軽に教えてください。 以下はDBのリストア中に CREATE INDEX で発生したエラーです。 pg_restore: error: could not execute query: ERROR: could not write to file "base/pgsql_tmp/pgsql_tmp19647.47.fileset/1.2": No space left on device CONTEXT: parallel wo
AWS Backup は、Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストのサポートを発表しました。AWS Backup 復元テストは、バックアップされているサポート対象の AWS リソースの自動的かつ定期的な復元テストを行うのに役立ちます。AWS Backup は、サポート対象の AWS サービスやハイブリッドワークロードのデータ保護を一元化して自動化する、フルマネージドサービスです。このリリースにより、AWS Backup のお客様は復元の準備状況をテストして、データ損失の可能性に備えたり、コンプライアンスや規制要件を満たすために Amazon Aurora 継続的バックアップの復元ジョブの所要時間を測定したりすることができます。 Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストを開始するには、AWS Backup コンソール、API、または CLI を使用します。
Amazon Aurora supports Local Write Forwarding for Amazon Aurora MySQL
Starting today, Local Write Forwarding is generally available for Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (with MySQL 8.0 compatibility). This new capability makes it simple to scale read workloads which require read after write consistency. Customers can now issue transactions containing both reads and writes on Aurora read replicas and the writes will be automatically forwarded to the single wr
新規 – I/O 集約型のアプリケーションで最大 40% のコスト削減を実現する Amazon Aurora I/O-Optimized クラスター設定 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 新規 – I/O 集約型のアプリケーションで最大 40% のコスト削減を実現する Amazon Aurora I/O-Optimized クラスター設定 2014 年に Amazon Aurora がリリースされて以来、何千何万ものお客様が、最も要求の厳しいアプリケーションを実行するのに Aurora を選択してきました。Aurora は MySQL と PostgreSQL との完全な互換性を備え、商用データベースの最大 10 分の 1 のコストで、他に類を見ない高いパフォーマンスと可用性をグローバル規模で提供しています。 多くのお客様が、入出力 (I/O) の使用について、現在の Aurora のシンプルなリクエスト単位の料金体系による費用対効果のメリットを享受しています。これにより、事前に I/O をプロビジョニングする必要がなくなりま
Introducing Amazon RDS Extended Support for MySQL databases on Amazon Aurora and Amazon RDS | Amazon Web Services
AWS Database Blog Introducing Amazon RDS Extended Support for MySQL databases on Amazon Aurora and Amazon RDS With the upcoming end-of-life of MySQL Community Version v5.7 in October 2023 (Page 24), Amazon Web Services (AWS) is actively preparing for this important transition. When MySQL 5.7 reaches community end of life, no further updates, bug fixes, or security patches will be released by the c
SSL/TLS 証明書を今すぐローテーションしましょう – Amazon RDS と Amazon Aurora については 2024 年に期限切れになります | Amazon Web Services
アジアパシフィック (香港)、アジアパシフィック (ハイデラバード)、アジアパシフィック (ジャカルタ)、アジアパシフィック (メルボルン)、欧州 (スペイン)、欧州 (チューリッヒ)、イスラエル (テルアビブ)、中東 (UAE)、AWS GovCloud (米国東部)、および AWS GovCloud (米国西部) 次のステップでは、アプリケーションからデータベースインスタンスへの接続を維持するために証明書をローテーションする方法を示します。 ステップ 1 – 影響を受ける Amazon RDS リソースを特定する 前述したように、Amazon RDS コンソール の [証明書の更新] ページで影響を受ける DB インスタンスの総数を確認し、影響を受けるすべての DB インスタンスを表示できます。注: このページには、現在のリージョンの DB インスタンスのみが表示されます。複数のリージ
稼働中の Amazon Aurora PostgreSQL を暗号化した話 | MEDLEY Developer Portal
2023-12-22稼働中の Amazon Aurora PostgreSQL を暗号化した話はじめにこんにちは。 プロダクト開発室第二開発グループ所属の古川です。 私は 22 年新卒としてメドレーに入社し、現在はインフラとアプリケーションを 5 : 5 の割合ぐらいで開発・運用・保守などを行っています。 学生時代からインフラ周りに触る機会も多く、入社前に AWS Certified Solutions Architect - Professional を取得しました。 大のコーヒ好きで自宅で生豆から焙煎をし、毎朝豆を挽き、抽出したコーヒーを飲むことが日々の幸せです。 好きなコーヒー豆の種類は インドネシア・スマトラ島産・アラビカ種のマンデリン( G1 )の中深煎りです。 さて、今回の記事では私が携わっているプロダクトで運用している Amazon Aurora（以下 Aurora ）を暗号
Upgrade to Amazon Aurora MySQL version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) | Amazon Web Services
AWS Database Blog Upgrade to Amazon Aurora MySQL version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) is the most current major version supported on Amazon Aurora MySQL. You can use Amazon Aurora MySQL version 3 to get the latest MySQL-compatible features and performance improvements. MySQL 8.0 introduces several new features, inc
AWS が Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合 (パブリックプレビュー) を発表
Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合のパブリックプレビューがリリースされました。この機能により、Amazon Aurora MySQL 互換エディションに保存されているペタバイト単位のトランザクションデータに対してほぼリアルタイムの分析と機械学習 (ML) を実行できます。Aurora に書き込まれたデータが数秒以内に Amazon Redshift で利用できるようになるため、複雑なデータパイプラインを構築したり管理したりせずに、データをすばやく処理できます。Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合は、Amazon Aurora Serverless v2 と Provisioned、Amazon Redshift Serverless と RA3 のインスタンスタイプでご
本日より、Aurora MySQL 3.04 (MySQL 8.0.28 互換) マイナーバージョンの Amazon Aurora MySQL 互換エディション 3 (MySQL 8.0 互換) で長期サポート (LTS) の提供を開始いたします。LTS リリースを使用するデータベースクラスターでは、同じマイナーバージョンを 少なくとも 3 年間使用し続けることができます。Aurora MySQL LTS リリースの有効期間中は、新しいパッチによってセキュリティの問題などの重要な問題に対する修正が行われます。これらのパッチに新機能は含まれません。 Aurora MySQL 3.04 や LTS について、およびマイナーバージョンを使用し続ける方法の詳細については、Aurora MySQL 3.04 のリリースに関するお知らせと LTS のドキュメントをご覧ください。この LTS リリースは
Amazon RDS と Amazon Aurora のパフォーマンスとイベントの可視性を高める | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS と Amazon Aurora のパフォーマンスとイベントの可視性を高める お客さまから、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) と Amazon Aurora データベースでのワークロードパフォーマンスの可視性と監視性、および予定されたイベントと予定外のイベントの可視性と監視性を改善する方法についてよく聞かれます。この記事では、計測機能をプロアクティブに有効化して設定し、すべての詳細をキャプチャし分析できるようにする方法について説明しています。 私は 8 年間、AWS のお客さまが Amazon RDS と Aurora でデータベースを使用するという目標を達成できるよう支援してきました。その間、top や vmstat コマンドが自己管理型データベースで提供する
Today, AWS announces Amazon Aurora Limitless Database, which enables you to scale your Amazon Aurora clusters to millions of write transactions per second and manage petabytes of data. With this new capability, you can scale your relational database workloads on Aurora beyond the limits of a single Aurora writer instance without needing to create custom application logic or manage multiple databas
[アップデート]Amazon Aurora Global Database は、（計画外の）フェイルオーバーができるようになりました | DevelopersIO
はじめに Amazon Aurora Global Database が（計画外の）フェイルオーバーできるようになりました。 以前はAWSマネジメントコンソール上からワンクリックで、計画的なフェイルオーバーが可能でしたが、今回のアップデートでは、リージョンレベルの障害時などの計画外のフェイルオーバーができるようになりました。 今回のアップデートにより、「計画外のフェイルオーバー」の名称が「フェイルオーバー」となり、「計画的なフェイルオーバー」の名称は「スイッチオーバー」に変更されました。 スイッチオーバー（計画的なフェイルオーバー） 運用保守やその他の計画された運用手順の確認や復旧訓練時に使用されます 他の変更を行う前にセカンダリ DB クラスターをプライマリと同期するため、RPO は 0 (データ損失なし) です。 NEW! フェイルオーバー（計画外のフェイルオーバー） プライマリリージ
![[アップデート]Amazon Aurora Global Database は、（計画外の）フェイルオーバーができるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2d910a704fd77fa1631a41965d8633a247eccd8f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-aurora.png)
Amazon Aurora と Amazon RDS が MySQL と PostgreSQL データベースの延長サポートを発表
Amazon Relational Database Service (RDS) は、MySQL 5.7、PostgreSQL 11、およびそれ以降のメジャーバージョンを実行している Amazon Aurora および Amazon RDS データベースインスタンスの Amazon RDS 延長サポートを、コミュニティのサポート終了後も継続することを発表しました。Amazon RDS 延長サポートを利用すると、ビジネス要件を満たすのに役立つ新しいメジャーバージョンへのアップグレードを最大 3 年間延期できます。延長サポートは、Aurora MySQL 互換エディション、Aurora PostgreSQL 互換エディション、RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL でご利用いただけます。 データベースを延長サポートに登録すると、コミュニティがメジャーバージョンのサポー
AWS Lambdaを定期実行して、Amazon Auroraクラスターを最小限の稼働に抑えるシステムを組んでみた | DevelopersIO
Amazon Auroraのクラスターの稼働を抑えたい おのやんです。 みなさん、Amazon Aurora（以下、Aurora）のDBクラスター（以下、クラスター）の稼働を抑えたい状況になったことはありませんか？私はあります。 一般的に、Auroraをはじめとするデータベース系のマネージドサービスは、必要なメンテナンスを実施できる状態を維持するために、完全な停止ができない仕様となっています。例えばAmazon RDS（以下、RDS）の場合、データベースを停止できるのは7日までです。こちらの日数が経過すると、停止状態のRDSは自動で起動します。 公式ドキュメントでも、一時的に Amazon RDS DB インスタンスを停止する、断続的に DB インスタンスを停止できますなど、一時的な停止であることが強調されています。 一時的なテストや毎日の開発作業のために、断続的に DB インスタンスを停
Amazon Aurora MySQL DB クラスターから Amazon S3 バケット内のテキストファイルへのデータの保存 - Amazon Aurora
Amazon Aurora MySQL DB クラスターから Amazon S3 バケット内のテキストファイルへのデータの保存 SELECT INTO OUTFILE S3 ステートメントを使用して、Amazon Aurora MySQL DB クラスターからクエリしたデータを直接 Amazon S3 バケット内のテキストファイルに保存できます。この機能を使用することで、初期にデータをクライアントに持ち込んだ後でクライアントから Amazon S3 にデータをコピーするという手順を省略できます。LOAD DATA FROM S3 ステートメントにより、このステートメントで作成されたファイルを使用してデータを Aurora DB クラスター内にロードできます。詳細については、「Amazon S3 バケットのテキストファイルから Amazon Aurora MySQL DB クラスターへのデー
Amazon Bedrock、Amazon Auroraを組み合わせたRAGで回答精度の向上に取り組んでみた！①概要編 - Qiita
Amazon Bedrock、Amazon Auroraを組み合わせたRAGで回答精度の向上に取り組んでみた！①概要編AWSAuroraragbedrockLLM はじめに 今回はAWS上で実装できるRAGにおいて、回答精度を向上させる手法を調査、検証を行いました。 その際にたまったナレッジを共有いたします。 本記事では、①概要編として調査・検証した内容の概要を紹介いたします。 具体的な実装方法については②実装編として後日投稿予定です。 なお、本記事の内容は2月6日開催されたJr.Champions勉強会 -Top Engineers参観回で話した内容とほぼ同じなので、その際のスライドも共有します。 RAGとは何か？ RAGとは、LLMが外部のDBから情報を取得し回答を生成する仕組みのことで、 社内ナレッジに関する質問に回答できるAIチャットボットなどの用途として昨今注目されています。 R
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DBのコストを半額に！〜Amazon Aurora I/O-Optimizedの活用〜
AWS Backup で Amazon Aurora 継続的バックアップの復元テストのサポートを開始
Amazon Aurora MySQL 3.04 の長期サポート (LTS) リリースを発表
Announcing Amazon Aurora Limitless Database