Migrate to User-Agent Client Hints Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Strategies to migrate your site from relying on the user-agent string to the new User-Agent Client Hints. The User-Agent string is a significant passive fingerprinting surface in browsers, as well as being difficult to process. However, there are all kinds of valid reasons for
OpenInterpreter をMetalを使ったローカルのCode Llamaで使ってみた｜alexweberk
OpenInterpreter はデフォルトだと GPT-4 が使われるが、ローカルの Code Llama を使うこともできるということで、 試しに設定して使ってみました。 設定をする上で何点かつまづいたので、解決に繋がったものをメモします。 今回使ったハードウェア環境は、M1 Macbook Pro 16GB です。 ローカルの Code Llama を使うにはOpenInterpreter は、ローカルの Code Llama を使うことができます。 ローカルの Code Llama を使うには、以下のようにします。 interpreter --local使いたいモデルのパラーメータを聞かれるので、今回は「7B」「Medium」「GPU あり」を選択しました。 Open Interpreter will use Code Llama for local execution. Use
1. はじめにどうも、すべての経済活動をデジタル化したい、LayerXの牧迫（@35_mki）です。法人支出管理SaaS「バクラク」シリーズを提供しているバクラク事業部で事業部長を務めております。 今回は、昨年2021年1月から提供している「バクラク」シリーズの裏側を「事業目線で」お伝えできればと思います。 タイトルが流行りに乗っかっただけ感があるですが（笑）、バクラク事業部も「THE MODEL」的なファンクションで成り立っており、先人の知見に積極的に載っからせて頂いております。 その中で、各チームの目標の持ち方やそもそも事業計画の策定・運用方法は試行錯誤しながらこの1年半運営してきており、その中で見えてきたエッセンスを公開してしまおう、という記事になっております。 「THE MODEL」をご存知の方に少しでも新しい実践的なエッセンスがあればと思い、「シン・ザ・モデル」というタイトルにな
Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) | Amazon Web Services
Containers Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) AWS Controllers for Kubernetes (ACK) is a new tool that lets you directly manage AWS services from Kubernetes. ACK makes it simple to build scalable and highly-available Kubernetes applications that utilize AWS services. Today, ACK is available as a developer preview on GitHub. In this post we will give you a brief introduction to the
TRONキーボード製作のあれこれ
この記事は、キーボード #1 Advent Calendar 2020の10日目です。TRONキーボード製作した話のつもりで書き出してみたら、TRONキーボードの歴史・仕様についてのサーベイが中心の記事になりました。 9日目は、marksardさんのアルミトレイケースの不快な音を除去して「整音化」するでした。 10日目は、サリチル酸さんの削り出しに挑戦した話です。 12月は、クリスマスに向けてAdvent Calendarのシーズンですが、TRONファン界隈ではTRON Symposium -TRONSHOW-の季節でもあります。12/9-11開催中です！ TRONキーボードを製作した経緯 もともと、TRONファンのBTRON（超漢字V）ユーザで、TRONキーボードのデザインが好きだったからということに尽きます。 TRONの坂村研に所属していましたが、研究室にTRONキーボードが何台かはあ
waifu-diffusion v1.4 - Diffusion for Weebs waifu-diffusion is a latent text-to-image diffusion model that has been conditioned on high-quality anime images through fine-tuning. masterpiece, best quality, 1girl, green hair, sweater, looking at viewer, upper body, beanie, outdoors, watercolor, night, turtleneck Original Weights Gradio & Colab We also support a Gradio Web UI and Colab with Diffusers
Model Card for Switch Transformers C - 2048 experts (1.6T parameters for 3.1 TB) Table of Contents TL;DR Model Details Usage Uses Bias, Risks, and Limitations Training Details Evaluation Environmental Impact Citation Model Card Authors TL;DR Switch Transformers is a Mixture of Experts (MoE) model trained on Masked Language Modeling (MLM) task. The model architecture is similar to the classic T5, b
The Winding Road to Better Machine Learning Infrastructure Through Tensorflow Extended and Kubeflow - Spotify Engineering
The Winding Road to Better Machine Learning Infrastructure Through Tensorflow Extended and Kubeflow When Spotify launched in 2008 in Sweden, and in 2011 in the United States, people were amazed that they could access almost the world’s entire music catalog instantaneously. The experience felt like magic and as a result, music aficionados dug in and organized that content into millions of unique pl
Blender Bot 2.0: An open source chatbot that builds long-term memory and searches the internet
Blender Bot 2.0: An open source chatbot that builds long-term memory and searches the internet Facebook AI Research has built and open-sourced BlenderBot 2.0, the first chatbot that can simultaneously build long-term memory it can continually access, search the internet for timely information, and have sophisticated conversations on nearly any topic. It’s a significant update to the original Blend
SaaS新世代の野望〜コンパウンドスタートアップと戦略的ポジショニング〜｜神前達哉（ALL STAR SAAS FUND）
SaaSスタートアップにとって、今後の市況が不透明な中で資金を確保し優秀な人材をアトラクトし続けていくためには、明確な「勝ち筋」/ 戦略を示し続けることが重要であります。 この競争戦略の原則は「他者との違いをつくる」ということですが、特にSaaSはThe modelをはじめとする、FCFを最大化できるオペレーションがベストプラクティス化、つまり競争力が収束されたビジネスモデルです。ある意味、オペレーションの効率化/限界費用を追求した到達点がSaaSモデルだと言えるでしょう。業務生産性という観点で、他社を圧倒する競争優位性を築くことは容易ではありません。 ALL STAR SAAS FUNDブログよりその中で、ライバルとの優位性を確立するヒントとして考えたいのが、戦略的ポジションニングです。企業戦略の大家であるポーターを引用すると"What is strategy(1996)"の中で下記のよ
矢野経済研究所（東京・中野）によると日本の音声認識市場は2025年度に244億円と20年度の約2倍に成長する見通しだ。非対面のコールセンターや、潜在顧客にオンラインで営業するインサイドセールスの需要が高まる。 「THE MODEL」型営業組織の導入苦戦記「THE MODEL」が刊行される3年前の2016年頃から、当時の私が所属していた会社ではマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールス、カスタマーサクセスの分業体制に転換していました。 当時、米国で流行していた手法が日本法人に輸入され実践され始めたタイミングで、それを見聞きし、見様見真似で運営していた記憶があります。正解も分からないまま走り続けていたので、今でいう「分業体制ゆえの縦割り化問題」「良いリード不足、良い商談不足問題」にもぶつかりました。 当時の私は経営企画部門にいたのですが、各部署の調整ごとに追われた記憶があります。流
Rust Web Development
This article is part of a chapter of Rust Web Development which didn't make the cut to be in the book. TL;DR When we talk about a web service, we, more often than not, mean deployed code which listens on a certain IP address and port and responds to HTTP messages. There are many steps involved for two parties to be able to communicate with each other. Application developers are mainly confronted w
Russia's First Electric Car Is a "Tesla Killer" Yet Looks So Much Like a Washing Machine
Russia introduces the country's first electric car, and many wish it didn't. The Avtotor Amber can't exactly be described as a beauty pageant winner. People online say it looks like a washing machine from Ukraine. The Russian Federation has been battling economic restrictions and suspensions to rejuvenate its car industry for almost two years since it attacked Ukraine back in February 2022, as car
既にツイッター上などで話題になっているが、アセモグルら4人のMITの研究者が表題のNBER論文を上げている。原題は「A Multi-Risk SIR Model with Optimally Targeted Lockdown」で、著者はDaron Acemoglu、Victor Chernozhukov、Iván Werning、Michael D. Whinston（いずれもMIT）。タイラー・コーエンは「オールスター経済学者がCovid-19論文を書いた（all-star economists write Covid-19 paper）」と評し、「我々は遂に歩みを先に進めたと改めて言えるかと思う（Again, I would say we are finally making progress）」という感想を漏らしている*1。 コーエンは著者の一人のIván Werningのツイッタ
職種に関係なくさまざまな切り口でChatworkのプロダクトを語り尽くす「Chatwork Product Day 2022」。ここで登壇したのは、Chatwork株式会社のプロダクトマネージャーである大野木達也氏。Chatwork社がこの1年でどう成長をしてきたのか、その施策について話しました。全3回。2回目はプロダクトグロースのためにやってきた施策について。前回はこちら。 プロダクトグロースのためにやったこと4 マイチャットのオンボーディングの改善 大野木達也氏：このあたりからは、けっこう小さな改善も多く回してきていて、その例の1つとして、「マイチャット」という、自分のためのチャットスペースみたいな機能の中でもオンボーディングの改善にも取り組みました。 これまでは、マイチャットに初めてアクセスすると「はじめまして、Chatworkです」という最初のメッセージと、やってほしいことを3つ訴
Lightweight MMM：NumPyroで実装されたベイジアンMMMフレームワーク - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
以前「Ads carryover & shape effects付きのMedia Mix Modeling」という記事で取り上げたベイジアンMMMのtechnical report (Jin et al., 2017)ですが、当時RStanで実装されていたものが4年の時を経て時代の趨勢に沿う形でPythonベースのOSSとしてリリースされています。 それがLightweight MMM (LMMM)です。ベイジアンモデリング部分はNumPyroによるMCMCサンプラーで実装されており、さらにはモダンなMMMフレームワークにおいて標準的とされる予算配分の最適化ルーチンも実装されています。全体的な使い勝手としては、まだ開発途上の部分もあるので時々痒いところに手が届かない感があるものの、概ねRStanで実装したものと似たような感じに仕上がっているという印象です。 ということで、LMMMがどんな感
The first AI model based on Yann LeCun’s vision for more human-like AI
Our work on I-JEPA (and Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA) models more generally) is grounded in the fact that humans learn an enormous amount of background knowledge about the world just by passively observing it. It has been hypothesized that this common sense information is key to enable intelligent behavior such as sample-efficient acquisition of new concepts, grounding, and planni
私の絵を使用し無断で制作されたAIモデルに関して 削除申請に伴う本人確認のためにXの私のアカウント及びFANBOXよりこのページをリンクしております。 For the removal request, I am linking this page from my account on X for confirmation. ユーザー間による論争を避けるため、本ページのURLや内容を画像及びリンクを含む文章にて転載する事を固く禁じます。 Reposting or linking this content is strictly prohibited. モデル配布サイトの管理者へ向けて こんにちは。裏方と申します。 イラストを描く仕事をさせていただいており、これまでに児童書籍、ゲームイラスト、キャラクターデザイン、漫画など、「全年齢向け」を中心に幅広く活動させていただいております。 一方で、創
Under Deconstruction: The State of Shopify’s Monolith
Opens in a new windowOpens an external siteOpens an external site in a new window Ruby on Rails is a great framework for rapidly building beautiful web applications that users and developers love. But if an application is successful, there’s usually continued investment, resulting in additional features and increased overall system complexity. Shopify’s core monolith has over 2.8 million lines of
Your Makefiles are full of tabs and errors. An opinionated approach to writing (GNU) Makefiles that I learned from Ben may still be able to salvage them. An opinionated approach to (GNU) Make This is my second hand account of the approach to Make that I learned from Ben. If something is wrong, assume it was lost in translation. The big things I hope you take away are: The file system is a fundamen
論文を書く上での規則 - Qiita
スライドの作り方 → イショティハドゥス的スライドの作り方 やりがちだけど、やらないべきだよねって思っていること。 論文を書く上でどちらにするか迷うところ。 この記事さえ読めば体裁はまずまともになると思います。 日本語・英語両方について書きます。英語は適当なので雰囲気だと思ってください。 ここで出している例はほとんどすべて実在する論文から引用しています。 面倒くさいので引用元は書いてありませんが、Google Scholar などで検索すればすぐ出てくると思います。 Disclaimer あくまで僕の考えなので、参考にするかしないかはおまかせします。 おすすめの文献 科学英文のチェックマニュアル 英語論文におけるポイントはかなりまとまっている上、かなり信頼できます。 英語論文を読む前に一通り目を通しておくとよさそうです。 日本語論文を書く上でも参考にになる場所があります。 科学論文に役立つ
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0)
NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) NIST AI 100-1 Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) This publication is available free of charge from: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1 January 2023 U.S. Department of Commerce Gina M. Raimondo, Secretary National Institute of Standards and Technology Laurie E. Locascio, NIST Director and Und
GitHub - microsoft/prompt-engine: A library for helping developers craft prompts for Large Language Models
LLMs like GPT-3 and Codex have continued to push the bounds of what AI is capable of - they can capably generate language and code, but are also capable of emergent behavior like question answering, summarization, classification and dialog. One of the best techniques for enabling specific behavior out of LLMs is called prompt engineering - crafting inputs that coax the model to produce certain kin
If not SPAs, What?
A few months ago, I wrote an article about how the SPA pattern has failed to simplify web development. The SPA pattern (Single-Page Apps), I tried to define, was about the React model, which also covers, to a large extent, the model of Vue, Angular, and other frontend frameworks. Like any critique, it begs for a prescription and I didn’t give one, other than gesturing toward server-side frameworks
最近の人工知能（AI）業界では音声生成AIモデルが広く注目を集めており、OpenAIも自社の新たな音声生成モデル「Voice Engine」を発表している。Stable AIもその流れに乗り、最新の音声生成モデルを公開した。 画像生成AIモデル「Stable Diffusion」で一躍有名になったオープンソースAI企業であるStability AIは米国時間4月3日、「Stable Audio 2.0」を発表した。この新モデルは、同社の前モデルである「Stable Audio 1.0」を大幅にアップグレードしたもので、テキスト以外の情報から曲やサウンドを生成する機能も追加されている。 Stable Audio 2.0は、音声から音声を生成する機能を持っており、ユーザーは音声のサンプルをアップロードして、自然言語のプロンプトを使ってさまざまな曲やサウンドを作成できる。またスタイル転換機能を使
1人あたり利用料7万円。全社の生産性を支えるSaaSを一挙紹介！｜SmartHRオープン社内報｜株式会社SmartHR
お疲れさまです、全社Opsグループの藤井（ @naotofujii_ ）です。先日こんなツイートが流れていたことを知りました。 SmartHR社は、社員1人あたり毎月7万円をSaaS利用料として支払っているそうです☺️ — Shoji Miyata (@miyasho88) September 17, 2020 「まじかよ、そんなに社員へ投資してるのか、最高だな！」ということで、SmartHRの組織全体の生産性の責務を負う立場である僕から、SaaS活用とSmartHR社の生産性について踏み込んだお話ができればと思います。 全社Opsグループについて改めて紹介 全社Opsグループは2020年2月に新設された部署で、組織全体を把握し、縦横断的に業務プロセスの改善と強化を行い、組織の生産性向上を担うことを職務としています。 そして僕はこの部署の立ち上げメンバーとして入社しました。まだ組織全体把握
This post is an account of why I prefer using the attrs library over Pydantic. I'm writing it since I am often asked this question and I want to have something concrete to link to. This is not meant to be an objective comparison of attrs and Pydantic; I'm not interested in comparing bullet points of features, nor can I be unbiased since I'm a major contributor to attrs (at time of writing, second
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
Detect inactive users with the Idle Detection API | Capabilities | Chrome for Developers
How to use the Idle Detection API Feature detection To check if the Idle Detection API is supported, use: if ('IdleDetector' in window) { // Idle Detector API supported } Idle Detection API concepts The Idle Detection API assumes that there is some level of engagement between the user, the user agent (that is, the browser), and the operating system of the device in use. This is represented in two
CommunityOpen Source30 free and open source Linux games – part 3With Linux celebrating it’s 30 year anniversary, I thought I’d use that as an excuse to highlight 30 of my favorite free and open source Linux games, their communities, and… With Linux celebrating it’s 30 year anniversary, I thought I’d use that as an excuse to highlight 30 of my favorite free and open source Linux games, their commun
Intent to Deprecate and Freeze: The User-Agent string - Google グループ
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message Contact emails yoav...@chromium.org, aaro...@chromium.org Summary We want to freeze and unify (but not remove) the User Agent string in HTTP requests as well as in `navigator.userAgent` Motivation The User-Agent string is an abundant source of passive fingerprinti
ANNOUNCING OPENFLAMINGO: AN OPEN-SOURCE FRAMEWORK FOR TRAINING VISION-LANGUAGE MODELS WITH IN-CONTEXT LEARNINGby: Anas Awadalla and Irena Gao, 28 Mar, 2023 Overview. We are thrilled to announce the release of OpenFlamingo, an open-source reproduction of DeepMind's Flamingo model. At its core, OpenFlamingo is a framework that enables training and evaluation of large multimodal models (LMMs). Check
Meet Stable Beluga 1 and Stable Beluga 2, Our Large and Mighty Instruction Fine-Tuned Language Models — Stability AI
Meet Stable Beluga 1 and Stable Beluga 2, Our Large and Mighty Instruction Fine-Tuned Language Models Updated 28 Jul 2023 Stability AI and its CarperAI lab proudly announce Stable Beluga 1 and its successor Stable Beluga 2 (formerly codenamed FreeWilly), two powerful new, open access, Large Language Models (LLMs). Both models demonstrate exceptional reasoning ability across varied benchmarks. Stab
DNX Venturesが考えるSaaSスタートアップ成功のための10大ルール(2020年版)｜DNX Ventures
DNX Venturesの倉林＆湊です。 今回は、SaaSビジネスを成功させるために押さえておきたい重要なポイントについて、お伝えしたいと思います。 現在、コロナショックの影響で市場環境が悪化し、SaaS企業にも少なからず影響が出ています。しかし、VCという立場で多くのSaaS企業の不況時の状況を見る中で、力強く対応・成長できているSaaS企業と、そうでないSaaS企業には「差」があると感じています。 不況の今だから立ち返るべきSaaSの基本この「差」が何から生まれているのか？ ターゲット市場による影響の大小を排除して考えれば、SaaSビジネスの基本とも言えるポイントを理解し、企業運営できているかどうか、がこの差を生み出していると思います。裏を返せば、これまでの好況のタイミングでは、資金調達が容易だったので、胡麻化されてしまっていたポイントが、不況の中で明確な差として表れてくるという現象で
Recent work has demonstrated substantial gains on many NLP tasks and benchmarks by pre-training on a large corpus of text followed by fine-tuning on a specific task. While typically task-agnostic in architecture, this method still requires task-specific fine-tuning datasets of thousands or tens of thousands of examples. By contrast, humans can generally perform a new language task from only a few
当エントリは『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の15日目のエントリです。 概要 当エントリは『機械学習 on AWS Advent Calendar 2019』の15日目のエントリです。 クラスメソッド 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 - Qiita クラスメソッド 機械学習 on AWS Advent Calendar 2019 ｜ シリーズ ｜ Developers.IO MXNet由来のAutoML系パッケージであるAutoGluonを試してみたので、そのレポートです。 AutoGluon, a new open source toolkit from @awscloud based on #MXNet, enables users to achieve state-of-the-art deep learning
Object detection has been a hot topic ever since the boom of Deep Learning techniques. This article goes over the most recent state of the art object detectors. First we will start with an introduction to the topic of object detection itself and it’s key metrics. The evolution of object detectors began with Viola Jones detector which was used for detection in real-time. Traditionally, object detec
https://blog.tensorflow.org/2020/09/introducing-tensorflow-recommenders.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRP3srVMnqWpCBVIQWg5esg0J_w-u0ZRuIGtmJRLukKIgN4r5fVmnCloV-4zR6dAITFG4cRg6xb2z1V7MXGlG8FJ5PSgPFzSSCE23IiSmLEzczykvX2Dodl08IKuDooGacNBB3v0Hz1hc/s0/TF+Recommenders+06.gif September 23, 2020 — Posted by Maciej Kula and James Chen, Google BrainFrom recommending movies
The Architect’s Path (Part 2 - Bookshelf) Growing an architect is different from growing a system. This bookshelf will help. I help enterprises with their architecture strategy and cloud transformation journey by connecting the penthouse with the engine room. Ex-Google, Allianz, ThoughtWorks, Deloitte. Updated: November 17, 2020 Updated: Architecture Part 1 of this mini-series contemplated an arch
I made a playable Pokémon overworld. It looks (mostly) like a normal video game, and you can try it in your web browser here: Although this looks like a video game, I did not write any game code. This program is actually a neural network mimicking a video game. Program? Game? Neural network? Programs: sequences of instructions that transform input→output A human could run through these instruction
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ファネルを科学する。コホートを駆使して事業解像度を高める「シン・ザ・モデル」｜maki@LayerX
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google/switch-c-2048 · Hugging Face
「THE MODEL」型営業組織の導入で苦戦したポイントを思い返すnote｜松本健太郎
対象を最適化したロックダウンを伴う複数リスクSIRモデル - himaginary’s diary
戦略を「Sales-Led Growth」から「Product-Led Growth」へ ARR成長率43.1%を達成した、Chatwork社の施策
Regards to unauthorized AI model with my art｜urasan
Your Makefiles are wrong
音声生成AI「Stable Audio 2.0」が公開、最長3分の曲を作成可能に
Why I use attrs instead of pydantic
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Announcing OpenFlamingo: An open-source framework for training vision-language models with in-context learning | LAION
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Object Detection State of the Art 2022
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The Architect’s Path (Part 2 - Bookshelf)
Game Emulation via Neural Network