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"power BI"の検索結果1 - 7 件 / 7件

  • Power BIビジュアルデザインBest Practice | ドクセル

    スピーカー紹介 Eiki Sui ※その他情報は最終ページ Fabric CAT(旧Power BI CAT) Customer Advisory Team  Microsoft Fabricの製品チーム  グローバルでFabricのサポート Microsoft Fabric Power BIを活用した社内活用事例 ⚫ 経営企画 経営ダッシュボード ⚫ 生産本部 ✓ 月次売上分析(販売区分別・チャネル別) ✓ 仕入・払出・発注工料・納品分析(開発管理・素材管理部) ✓ 執行役員会週次売上分析(販売区分・チャネル・ 価格帯・ライン別) ✓ 在庫推移分析 ✓ 売上予算・経費予算管理 ⚫ 管理本部 第三者向けデータ準備用 ✓ 売上在庫データ分析(監査法人によるデータ 依頼対応等) ✓ 歩留まり・不良率推移分析 モニタリング用 ⚫ 営業 Excelから卒業 ✓ エリア(店舗)売上予実レポート配

      Power BIビジュアルデザインBest Practice | ドクセル
    • kindle本をPower BIですっきり管理!【Python】 - Qiita

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        kindle本をPower BIですっきり管理!【Python】 - Qiita
      • BI を導入しよう! Power BI と Tableau と Domo と Qlik を比較してみた - Qiita

        BI を導入しよう! Power BI と Tableau と Domo と Qlik を比較してみたTableauBIPowerBIQlikDomo はじめに メリークリスマス! 本記事は NRI OpenStandia Advent Calendar 2023 の 24 日の記事です。 比較結果は個人的な見解に基づくものですので、あくまでご参考 として捉えていただけると幸いです。 記事の構成として、俯瞰した「トレンドによる比較」、各フェーズやサービス仕様に着目した「各観点による比較」の二本立てで記載します。 想定読者 まだ BI ツールを導入しておらず、どのツールが良いかわかっていない。 導入予定はないが BI ツールが気になっている。どういうものがあるかザックリ知りたい。 評価・比較 トレンドによる比較 まずは客観的に各 BI ツールがどの程度検索されているのか、を簡単に見てみましょ

          BI を導入しよう! Power BI と Tableau と Domo と Qlik を比較してみた - Qiita
        • 【アンケートデータ可視化】データ可視化をやってみた~Power BI編~ | DevelopersIO

          はじめに データアナリティクス事業本部 BIチームのkariyaです。 BIチームでは、アンケートデータの可視化をテーマにブログリレーを行っています。 当記事では、Power BIを用いてアンケートデータの可視化を行います。 Power BIとは Microsoftが提供している、Windowsで使用できるセルフBIツールです。デスクトップアプリのPower BI Desktopは無料で利用することができます。 Share Point Online等とのデータの連携が容易なため、Microsoft 365を使用している組織などでは特に便利なツールです。 Microsoft Learn:Power BIとは? Power BIの操作画面について簡単に説明します。赤枠部分の左から順に、フィルターペイン、視覚化ペイン、データペインがあります。 具体的な操作についてはこの後に記載していきますが、お

            【アンケートデータ可視化】データ可視化をやってみた~Power BI編~ | DevelopersIO
          • Power BIを使ってレポート作成!『よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法』発売/Power QueryやDAXを使ったデータの加工なども解説【Book Watch/ニュース】

              Power BIを使ってレポート作成!『よく分かるPower BI データを可視化して業務効率化を成功させる方法』発売/Power QueryやDAXを使ったデータの加工なども解説【Book Watch/ニュース】
            • Power BI初心者の勉強記録 - Qiita

              このブログは「Microsoft Power BI Advent Calendar 2023」の4日目 の記事です。 ≪ 前日の記事はこちら ≫ 明日の記事はこちら はじめに この記事はPower BI初心者が勉強した内容をまとめたものです。 チャレンジしてみようと思われる方のご参考になれば幸いです。 参考に記したサイトや教材を勉強してみた とりあえず勉強してみて「お!意外と面白い!」というのが第一印象でした。 どの講師の方も分かりやすく解説されており、説明通りに操作すれば自分でも作れそう!と思えました。 ……ただ、自分自身のアウトプットが少なすぎて、実務で活用するには自信がないのが現状です。 自信をつけるために、機能から逆算して自分自身で何か練習課題的なものを作って、ブログに継続的にアウトプットしていきたいと思いました。 勉強を通じて再認識したこと 元データの準備が「超大事」だと感じまし

                Power BI初心者の勉強記録 - Qiita
              • Power BI の今年、2024年に向けてちょっと未来のお話 - Qiita

                Power BI Advent Calendar 2023 のオオトリです Happy Holidays and Merry Christmas🎄🎊🎉🚀👍 この記事は Power BI Advent Calendar 2023 のシリーズ1 - 25日目の記事です。 これが Power BI Advent Calendar 2023 シリーズ1 の最後の記事です。 今年も去年に続き、石川さん が Advent Calendar のホストを務めてくださいました。まずは石川さん、ありがとうございました🙇 さて、2023年は皆さんにとって、どんな年になりましたか? そして、どんな Power BI Year になりましたか? 会社で Power BI が使えるようになった人 個人的に興味を持って Power BI Desktop をインストールした人 Excel で業務をしていて、な

                  Power BI の今年、2024年に向けてちょっと未来のお話 - Qiita
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