HEDTからエントリーCPUまで28製品を一斉比較！基本性能からゲーム/エンコード/電力効率もチェック【PCパーツ100選 2024 CPU編・CPU定点観測所 特別編】 DOS/V POWER REPORT 2024年冬号の記事を丸ごと掲載！
「動画のエンコードはどうすればいい？」と言われたので「YouTubeにアップロードして動画管理画面からダウンロードすればいい」と教えたら驚かれた
たび @mesotabi 「動画のエンコード、どのソフトが良い？」って言われたので「YouTubeに非公開動画としてアップロード、動画管理画面からダウンロードすればいい具合に互換性も高いMP4になって落ちてくるよ」って教えたらびっくりされた 俺もびっくりした pic.twitter.com/uTfLzGQErN 2024-04-12 22:48:17
はじめに この記事では、シェルスクリプトで URL エンコードをもっと簡単に行う方法について解説しました。手っ取り早く答えを知りたい方はここ をクリックしてください。 シェルスクリプトで URL エンコードの仕方を調べると色々な方法が見つかります。例えばこのようなものです。 $ echo "日本語" | jq -Rr @uri %E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E $ echo "日本語" | nkf -WwMQ | sed 's/=$//g' | tr = % | tr -d '\n' %E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E たしかにこれは URL エンコードです。しかし、みなさん、本当にこれで満足しているのでしょうか？ 使いやすいでしょうか？ 実際に URL エンコードを使っている場面を思い出してみてください。 URL エンコードだけでは実用的ではない
なお上記の「大量配信」とは、「1～3月分の四季版を4月15日から配信開始し、1週間で全家族に配信完了する」などのように、「新しい期間の1秒動画をはじめて配信してから、その時点で条件を満たす全家族への配信が完了するまで」の期間を指します。1秒動画の生成・配信の大部分はこの大量配信期間に行っていることから、これを「大量配信」と呼んでいます。 生成・配信の流れ 1秒動画の生成・配信は、図1のとおり(1)対象家族抽出、(2)素材選択、(3)動画エンコード、(4)配信、の4段階で実現しています。以下ではその詳細を説明します。 図1 1秒動画の生成・配信の流れ (1)対象家族抽出 1秒動画の生成・配信処理は、基本的にはバッチ処理として毎日実行しています。そのはじめに行うのは、「その日、どの家族に、どのバージョン・どの期間の1秒動画を生成・配信するか」を取り出す対象家族抽出です。この処理は四季版
2023年4月13日、NVIDIAはAda Lovelace世代の新GPU「GeForce RTX 4070」（以下、RTX 4070）の販売をグローバルで解禁する。国内販売価格や販売開始時間については本稿公開24時間前の時点でまだ知らされていないが、北米予想価格は599ドルよりとなっているため、昨今の為替や諸経費を考えると安価なモデルで10〜12万円、高いものだと13万円程度になるのではと筆者は予想している。 NVIDIAのAda LovelaceはRT/Tensorコアそれぞれを進化させただけでなく、かつてない巨大なL2キャッシュを搭載することで劇的なパフォーマンス向上を果たしたアーキテクチャーである。さらに、「DLSS Frame Generation」（以下、DLSS FG）に対応することで、GPUの負荷を減らしつつフレームレートを激増させることに成功した。DLSS FGもDLSS
NanoPi R6S に Debian 11 Bullseye (Core) をインストールして rkmppenc で HW エンコード
ラズパイ4よりスペック高い NanoPi R6S に Ubuntu 22.04 LTS (Desktop) をインストールする…おひさしぶりです。といってもこんなインターネットの場末にあるこのブログを定期購読みたいな形でチェックしている奇特な人間がいるとは思えませんが、記事を書くモチベーションがかなり低下してしまったこともあって、このブログも去年の4月以来まったく...blog.tsukumijima.net2023.02.17 以前の記事で紹介した NanoPi R6S ですが、何かやらかしたのか Ubuntu のデスクトップが起動しなくなってしまったこと、さらに色々いじっていたら環境が壊れたこともあり、OS を入れ直すことにしました。 NanoPi の製造元である FriendlyElec が提供している OS イメージ にはいくつかあるのですが、Ubuntu は一度試したこと、実際用
ムービーの無劣化結合や多種多様な形式への変換などの機能を備えたマルチメディアフレームワーク「FFmpeg」のバージョン6.0が2023年2月27日(月)にリリースされました。FFmpeg 6.0ではQSVやNVENCといったハードウェアエンコーダーを用いたAV1エンコードが可能になった他、スレッド処理の効率化に伴う動作高速化などの改善が盛り込まれています。 FFmpeg http://ffmpeg.org/index.html#pr6.0 FFmpegはオープンソースで開発されているマルチメディアフレームワークで、「ムービーを別のフォーマットに変換」「複数のムービーを無劣化で結合」「複数枚の画像をムービーファイルにまとめる」「ムービーの解像度やフレームレートを変更」「ムービーの一部を切り出し」「ムービーから音声を抽出」など、ムービーや音声関連の多種多様な機能を備えています。 FFmpegは
最近では珍しいハードウェアエンコード式のUSBビデオキャプチャデバイス「Signal 4K30」がNZXTから3月3日発売
最近では珍しいハードウェアエンコード式のUSBビデオキャプチャデバイス「Signal 4K30」がNZXTから3月3日発売 編集部：小西利明 2023年2月24日，NZXTは，ハードウェアエンコード方式のPC用USBビデオキャプチャデバイス「Signal 4K30」と「Signal HD60」を3月3日に国内発売すると発表した。税込価格は順に3万2670円，2万5190円である。 Signal 4K30 Signalシリーズは，2022年6月に発表されたものだが，発表時点ではエンコード方式がソフトウェアエンコードとなっていた。しかし，実際の製品では，ビデオキャプチャデバイス内でエンコードを行うハードウェアエンコード方式であるとのこと。公式発表ではあまり聞いたことのないタイプの間違いだ。 ハードウェアエンコード方式のビデオキャプチャデバイスは，録画データを保存するPCにかかる処理負荷が低く済
URLエンコード関連メモ
encodeURIComponent(" ") // => '%20' encodeURIComponent("+") // => '%2B' encodeURIComponent("/") // => '%2F' encodeURIComponent("*") // => '*' encodeURIComponent("https://httpbin.org/get?x=#") // => 'https%3A%2F%2Fhttpbin.org%2Fget%3Fx%3D%23' 値に対して行う URLを構成する文字もエンコードする RFC3986 に近いが守っていない !'()* をエンコードしていない つまり RFC2396 らしい Component が何を指しているのかわかりづらい こんなものをグローバルに定義するとか設計がどうかしている(小声) decodeURIComponent
インターンに参加した 夏はピクシブ！[1] ということで、9月15日から28日[2]までの平日8日間に「PIXIV SUMMER BOOT CAMP 2022」に参加していました。 私が参加したのはImageFluxという画像変換/配信・ライブ動画配信サービスの開発に取り組むコースです。 応募 個人的に画像処理や配信についてかなり関心があり、FFmpegを触ったりWebRTCの記事を読んだりしていました。 これまでお仕事ではWebフロントエンドの経験しかなく画像関連の仕事を一度経験してみたかったため、むしろImageFluxコースがあるからという理由でピクシブのインターンに行きたいと考えていました。 応募時には何個か志望コースを選ぶ必要があり、技術基盤コース、広告配信コース、機械学習コース、VRoid Hubコースなどに興味がありましたが、現実的に今の技術スタックで後者2つは難しそうだなと
Dart の JSON エンコード・デコード処理の Tips 集
そのため例えば、FirestoreのTimestampなどが入ったMap構造は”JSON”ではないです。なので、そういった値を含むものをJSONと呼ぶのはおかしいという声をたまに聞きます。 それはそうですが、Dartの場合は以下が慣例になっているため、厳密な定義に拘らず「JSON構造の Map<String, dynamic> 」をJSONと呼んで済ませる程度の割り切りをするのが良いと思っています。 エンコード: Map<String, dynamic> toJson() => {...}; 形式のメソッド定義デコード: fromJson(Map<String dynamic> json) 名前付きコンストラクタ定義
はじめに 最近、実生活で競技プログラミングが役に立ちました。 趣味の一環で長方形のQRコードであるrMQRコードを生成するPythonパッケージを作成しています。その中で「ビット列が最も短くなるようにデータをエンコードする」という処理に動的計画法を用いました。大学時代に競技プログラミングをやっていた身としては「競プロが役に立った！」と嬉しかったので、実例として共有したくてこの記事を書いています。動的計画法のDPテーブルの定義から遷移のしかた、解の復元までを図や実装とともに説明しています。動的計画法自体は説明していません。実装の全体はこちらでご覧いただけます。 この記事に出てくるrMQRコードの仕様に関する記述はISO規格1に基づいています。最適なエンコードを求めるアルゴリズム自体は仕様に含まれるものではなく、オリジナルのものになります。 ※QRコードは(株)デンソーウェーブの登録商標です。
こんにちは。WEAR部Androidチームの御立田です。先日、WEARチームでコーディネート動画を投稿できる機能を追加しました。 その際、WEARが提供する音楽リストから、ユーザーが好きな音楽を選択する機能を実装する必要がありました。今回は、動画ファイルの音楽データの変更をAndroidの端末上で行ったのでそこで得られた知見を共有したいと思います。 動画ファイル、音楽ファイルのフォーマットや、エンコード、デコードの設定は多岐にわたります。本投稿では、シンプルなパターンでやや抽象的に説明し、この投稿を読んだ人が「Androidにおいて動画の変換する時に何を調べれば良いのかがわかるようになる」を目的としています。 変換の仕様 任意の動画ファイルの音楽データを、任意の音楽ファイルのデータに差し替える 動画は指定のフォーマットで再エンコードする 音楽は元の音楽データをそのまま利用する ただし、動画
ハイフンに似た文字が Shift_JIS でエンコードできない問題とその解決策 - Sansan Tech Blog
初めまして！ 2022年の3月に入社しました渡邉です。 現在はデータ戦略部という部署に所属しておりまして、多種多様なデータを収集・活用するためのサービス開発に携わっています。 タイトルにある通り、今更になって Shift_JIS と格闘する羽目になったのですが、その背景として長期に渡って稼働していたシステムの一部をリプレイスすることになったことがあります。 旧システムは他社のシステムとデータを Shift_JIS でエンコードしたファイルでやりとりしているのですが、これは他社が保守しているシステムとのファイル連携であり、リプレイスプロジェクト期間中に連携ファイル仕様を変えることは現実的ではないという判断です。 背景 突然ですが、皆さまはこれらの文字の違いがわかりますか？ 1. − 2. － 3. ー 正解はそれぞれ、 1. 全角のマイナス 2. ハイフン 3. 漢字の一 となっています。
文字エンコードについて - PowerShell
簡単な説明 PowerShell で文字列データの入力と出力に文字エンコードを使用する方法について説明します。 詳細な説明 Unicode は、世界中の文字エンコード標準です。 システムは、文字と文字列の操作にのみ Unicode を使用します。 Unicode のすべての側面の詳細については、「Unicode 標準」を参照してください。 Windows では、Unicode 文字セットと従来の文字セットがサポートされています。 Windows コード ページなどの従来の文字セットでは、8 ビット値または 8 ビット値の組み合わせを使用して、特定の言語または地域の設定で使用される文字を表します。 PowerShell では、既定で Unicode 文字セットが使用されます。 ただし、いくつかのコマンドレットには、別の文字セットのエンコードを指定できる Encoding パラメーターがありま
ffmpeg で GPU エンコードできるようにする 以前 ffmpeg を使ってコマンドラインから動画をエンコードする方法をまとめた。その際、GPU エンコードが上手くいかなかったので放置していたのだが、再トライしてみた次第。 過去記事：ffmpeg で mkv 形式の動画を H.264 mp4 に変換してみた h264_nvenc (や nvenc_h264) で GPU エンコードできるようだが、自分が試した ffmpeg では上手くいかなかった。何かビルドしたりしないといけないらしい。面倒なので放置 当時どう上手くいかなかったのかというと、以下のようなエラーメッセージが出て異常終了していた。 driver does not support the required nvenc api version. required 11.1 found 11.0 割と簡単に何とかなったので紹介
PCやスマートフォンの多くは、アプリなどをメモリ上に展開し、そこで処理したデータをさまざまな形式のファイルに変換してストレージに保存しています。しかし、データをそのまま保存するとすぐに容量が足りなくなるので、例えば画像データならJPEGなどのフォーマットで圧縮されます。人の脳も同様に、作業中の情報を一時的に保存する作業領域であるワーキングメモリの記憶を、要約された圧縮データとして保存していることが分かりました。 Unveiling the abstract format of mnemonic representations - PubMed https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35395195/ Human Brain Compresses Working Memories into Low-Res ‘Summaries’ – NIH Director's B
記号や便利な文字等囲み文字、略文字、短縮文字、マーク、シンボル【™©🆗①㊿🅐㋐㋿㍻㍾㊩㍿🈀】単位の略文字・短縮文字【㎠㋌㏞㏗㏖㏒㎧㎢】数学・技術分野と関係する記号やシンボルと数字【∀∏∑−∓√∛∜∞∫∴∵≃】矢印【⇐⇑⇒⇓⇔⇕⇖⇗⇘⇙↰↱↲↳↴↵↶↷】色のある丸と四角【⚪⚫🔴🟧🟨🟩🟪🟫】トランプ【🂡🂢🂣🃜🃝🃞🂿🃏🃟】麻雀牌【🀄🀅🀆🀇🀈🀐🀑🀙🀚🀛】ドミノ牌【🀱🀲🀳🂑🂒🂓】罫線【┌─┬──┼─┐┗━╋━━━┻━┛═╬═】全角文字と半角文字【１２３！＂＃＄％＆￠￡￢￣￤￥￦ｧｨｩｪｫｱｲｳｴｵ】ブロック要素と幾何学模様【■░▞▚▣◯◍◈◶】便利な絵文字、記号、顔文字【☀☁☂🍘🍙🍚🥇🥈🥉⚡⚽⚾🙈🙉🙊】平仮名とカタカナ(全角・半角)【あいうえおアイウエオﾔﾕﾖヷヸヹヺ】かっこ(括弧)各種【【｛❴⁽₍｟｠₎⁾❵｝】】
バイナリデータをBASE64エンコードしてS3のオブジェクトキーとして使う方法でデータのエンコード、デコードをしてみました。 はじめに 出落ちなのですがやってみたかったのです｡ コード require 'base64' require 'aws-sdk-s3' MAX_KEY_LENGTH = 1024 BUCKET_NAME = ENV['BUCKET_NAME'] def encode_filename(in_file, data, suffix_len = 3) # filename_000_data s3 = Aws::S3::Client.new chk_size = MAX_KEY_LENGTH - (in_file.size + suffix_len + 2) data.chars.to_a.each_slice(chk_size).each_with_index do |c
![[小ネタ]バイナリデータをエンコードしてs3のオブジェクトキーにする | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/55e5ee85a70b0b6893eeca79750f0d06a94b8595/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-s3.png)
さくらインターネット Advent Calendar 2021 2日目の記事です。 前置き どうも、さくらインターネットクラウド事業本部のやまけんです。 2018年のアドベントカレンダーにNVIDIAのGPUに搭載されているNVEncを使う話を書きましたがその続きになります。 おかげさまで上記記事については一定数のニーズがあるようで、CUDAのバージョンが上がったりNVIDIA VIDEO CODECのバージョンが上がったり、UbuntuのLTS版のバージョンが上がったりするたびにメンテナンスをしておりまして、未だ参考にしていただいてることに感謝いたします。 はてさて、この記事執筆から3年経ちまして、ハードウェアエンコードってどうなのっていうところで、比較検証などを記事にしたいと思います。 検証環境 Fujitsu TX1310M3 CPU Celeron G3930 Mem 16GB G
今回は引き続きCES 2022におけるインテルの発表内容の説明である。前回はデスクトップ向けモデルを取り上げたので、今回はモバイル向けだ。 HシリーズとUシリーズの中間に 新たに追加されたPシリーズ Alder Lakeの世代から従来のH/Uシリーズに加えてPシリーズが追加されたというのは既報のとおり。従来だとHシリーズがTDP 35Wで、Configurable TDPを使って45Wまで対応という形だったのが、今回からHシリーズはすべてTDP 45Wに統一されている。 もっともこれ、表現としては微妙な感じである。例えば第11世代のCore i9-11900Hの場合、Configurable TDP-downが35W、Configurable TDP-upが45Wという表記なのが、第12世代のCore i9-12900Hの場合はProcessor Base Powerが45W、Minimu
既存のライブラリと比べて20～50倍のエンコード速度を実現したPNG形式画像エンコード・デコードライブラリ「QOI」が、ソフトウェアエンジニアのDominic Szablewski氏によって開発されました。QOIのソースコードや性能評価用のコードがSzablewski氏によって公開されていたので、実際にビルドしてQOIの性能を確認してみました。 Lossless Image Compression in O(n) Time https://phoboslab.org/log/2021/11/qoi-fast-lossless-image-compression 画像の表示機能をアプリケーションに実装するには各画像形式のエンコード・デコードに対応したライブラリが必要であり、PNG画像形式のエンコード・デコードライブラリとしてはPNGのリファレンス実装である「libpng」や、多くの画像形式に
UTF-8からSJISに変換する時にはShift-JIS系エンコードの種類だけじゃなくてUNICODE正規化も気にしないとダメという話 利用シーン UTF-8で記述されたテキストをShift-JISエンコードに変換する機会はあります。 UNICODEで表現できる文字の種類の方がShift-JISに比べて圧倒的に広いのですべての文字が変換できるわけではありませんが、「これは変換できてよかろう」というものまでこぼれ落ちるケースは多数あります。 以下こぼれ落ちる例とその対応を示します。 サンプルコード まずはサンプルコード。 rubyで記述していますが、原理はどの言語でも同じです。 str = "あ～あ①髙島屋パバぱ" sjis = str.encode(Encoding::Shift_JIS, :invalid => :replace, :undef => :replace) File.
ここ2年くらい、仕事では大体 Go を書いている。jmuk さんが Go言語は、なんというか「ちょうどいい」言語だな、と思っている。異論は認める。 と書いていたけれど、私はやっぱり Scala や Kotlin あたりが好きで、これは変わらなそう。 例えばコレクションを map しているのをみると、私は「なるほど、ここではコレクションの要素数は変わらないんですね」と思う。filter だったら「コレクションの要素数は変わるけど、個々の要素は変わらないのか」ということを、あるいは Result を map していたら「ここではエラーのほうは触らないのね」ということを読みとっている。 こういう意図が、素朴な for ループと、if err != nil だと読みきれなくて、いや真面目に字面を追っていけばわかるんだけど、私が「map するか」と思いながら for ループを書いて、その for ル
【AviUtl】ハードウェアエンコードで爆速化！プラグイン導入～設定を解説 - AKETAMA OFFICIAL BLOG
今回はAviUtlでハードウェアエンコードをする方法について解説します。 以前『【AviUtl】エンコード時間を短縮！遅いエンコを高速化する方法』でもご紹介しましたが、ハードウェアエンコードを利用することで、高速にエンコードすることが可能です。 プラグイン導入から使い方までわかりやすく解説していきますので、一緒にAviUtlでハードウェアエンコードを試してみましょう！ そもそも「ハードウェアエンコード」って？ ハードウェアエンコードとは 「ハードウェアエンコード」とは、パソコンに搭載されているグラフィックカードの機能を用いてエンコードする方法です。 【ハードウェアエンコードのメリット！】 ソフトウェアエンコードに比べ高速でエンコードできる エンコード中もPCが重くならない（CPUに負荷がかからない） 【ハードウェアエンコードのデメリット…】 すべてのPCでハードウェアエンコードができるわけ
API のドキュメントを読み漁っていると、Base64 Url Safe Encoding という記述を見ました。 LINE WORKS API - 顧客/取引先の連絡先の写真アップロード 何じゃこりゃ？('Д') 普通の Base64 Encode とどう違うの？？ ってなわけで調べてみました。 Base64 Encode まずは Base64 Encode について、改めて調べ直しました。 Base64 は、データを 64 種類の印字可能な英数字のみを用いて、それ以外の文字を扱うことの出来ない通信環境にてマルチバイト文字やバイナリデータを扱うためのエンコード方式。 A–Z, a–z, 0–9 までの 62 文字と、2つの記号 +, / さらにパディング（余った部分を詰める）のための記号として = が用いられている。 Base64 URL Encode URL に使用できる Base64
Windows PowerShellでUTF8形式のファイルを表示すると文字化けするので、エンコードをUTF8に変更します。ただ、エンコードをUTF8に変更しただけでは、UTF8（BOMなし）は文字化けしてしまいます。 そこで、Windows PowerShellで設定をするのは面倒なので、PowerShell Coreをインストールすることによって、UTF8（BOMなし）の文字化け問題に対応します。
VS Code を使用して PowerShell スクリプトを作成および編集するときは、正しい文字エンコード形式を使用してファイルを保存することが重要です。 ファイルのエンコードの概要とそれが重要な理由 VS Code により、人間が文字列をバッファーに入力することと、バイトのブロックをファイル システムに読み取りおよび書き込みすることの間のインターフェイスが管理されます。 VS Code では、ファイルを保存するとき、テキスト エンコードを使用して各文字がどのバイトになるかが判断されます。 詳細については、「about_Character_Encoding」をご覧ください。 同様に、PowerShell によりスクリプトが実行されるときは、ファイルを PowerShell プログラムに再構築するために、ファイル内のバイトを文字に変換する必要があります。 VS Code によりファイルが書
文字エンコードを指定してファイルを開く
Visual Studio Code ではファイルの文字エンコードとして UTF-8 がデフォルトで設定されています。その為、 Shift_JIS など UTF-8 以外の文字エンコードで保存されたファイルを開くと文字化けして表示されます。ここでは Visual Studio Code で文字エンコードを指定してファイルを開く方法について解説します。 文字エンコードを指定してファイルを開きなおす Visual Studio Code ではデフォルトで文字エンコードとして UTF-8 を使用します。その為、文字エンコードとして UTF-8 を使用して保存されたファイルを開いた場合は問題なく表示されます。 それに対して例えば文字エンコードとして Shift_JIS を使用して保存されたファイルを開いた場合、文字化けが発生します。 UTF-8 以外の文字エンコードで保存されたファイルを開くには、
フリーの人気動画エンコードソフト「HandBrake」がアップデートされ、最新版のバージョン1.4.0がリリースされました。 今バージョンでは、HandBrakeエンジンがさらに改良され、HDR10メタデータのパススルーを含むネイティブな10bitおよび12bitのエンコードをサポートした他、Intel QuickSync、AMD VCN、Qualcomm ARMデバイス用のハードウェアエンコード機能の向上が行われています。 さらに、Mac版ではApple シリコンにネイティブ対応した他、UIナビゲーションの改善、メニュー項目の追加などが行われています。 なお、ダウンロードは公式サイトから可能です。 ・HandBrake
ごく稀にbashなどのシェルや、CLIプログラムで使用するプログラムから日本語などをURIエンコードしたいことがあると思います。 そのためにrubyやnode.jsを動かすのも面倒だなぁ、と思っていたのですがjqでもできることがわかったのでメモしておきます。 やり方$ echo "日本語" | jq -Rr @uri %E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E # echoには改行(\n)が含まれるがそれも含める場合 $ echo "日本語" | jq -sRr @uri %E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%0Aオプションの説明-R, --raw-input: JSONとしてパースせず、行ごとに文字列として処理を行う-r, --raw-output: 文字列として出力を行う@uri: percent-encoding を行うほかにもこんなのがありました。(j
様々なところで使われているエンコード方式です。バイナリデータから64進数にエンコードします。URLエンコードよりもデータ効率がいいらしい。 エンコード前 URLエンコード Base64エンコード
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
シェルスクリプトでURLエンコードをもっと簡単に行う - Qiita
1秒動画のつくり方 ― 「家族アルバム みてね」における動画エンコードパイプラインとその最適化事例 | gihyo.jp
「DirectX 12 Agility SDK」がアップデート、AV1ビデオのGPUエンコードなどの新機能／「Work Graphs」、「Wave Matrix」といった開発者向け機能もプレビュー
DLSS FGやAV1エンコード対応のRTX 3080!? GeForce RTX 4070レビュー【前編】 (1/5)
無料のムービー変換ソフト「FFmpeg 6.0」リリース、NVENCやQSVでのAV1エンコードに対応
NZXT、ハードウェアエンコード搭載の4K対応USBビデオキャプチャ
GPUでビデオをエンコード・デコード ～Linuxで普及の「VA-API」がWindowsで利用可能に／Windows 10 November 2019 Update/Windows 11以降で
OBSベータ版、AMD/Intel製GPUでのAV1エンコードに対応
ピクシブのインターンに参加してアニメーションのエンコードをGIFから12倍高速にした
動的計画法の実例: QRコードの最適なエンコードを求める - Qiita
動画の音声を任意の別データに差し替えてエンコードする方法 - ZOZO TECH BLOG
Adobe、UI改善やM1 Macでのエンコード品質を向上するPremiere Pro向けアップデート
ffmpeg で GPU エンコードできるようにする - Neo's World
Premiere ProがAMD GPUおよびM1のハードウェアエンコードに対応。最大10倍高速化
人の脳は目で見た情報を「低解像度の圧縮データ」にエンコードして保存していることが判明
アップルのM1 Max搭載｢Mac Studio｣を買ってみた。Mac miniと写真現像・動画エンコードの実際の時間を比較
Unicode(ユニコード)とURLエンコード検索と変換サイト 0g0.org
[小ネタ]バイナリデータをエンコードしてs3のオブジェクトキーにする | DevelopersIO
結局ハードウェアエンコードってどうなの？(H265篇) - Qiita
Alder Lake-HはIntel Arcと連動させてエンコードを高速化できる インテル CPUロードマップ (1/3)
【Netflixでも使ってる!】 映像品質評価ライブラリVMAFを使ったエンコードパラメータの決定方法の紹介 | さくらのナレッジ
PNG画像を最大50倍高速にエンコード可能なライブラリ「QOI」が登場したので使ってみた
UTF-8からSJISに変換する時にはShift-JIS系エンコードの種類だけじゃなくてUNICODE正規化も気にしないとダメという話
Go を2年くらい書いた感想: 意図をエンコードしきれない感じは消えず - blog.8-p.info
Base64 エンコードと Base64 URL エンコードの違い - Qiita
PowerShellのエンコードをUTF8に変更する - dattesar
VS Code と PowerShell でのファイルのエンコードの概要 - PowerShell
フリーの動画エンコードソフト｢HandBrake｣がAppleシリコンにネイティブ対応 | 気になる、記になる…
jqでURIエンコードする
JavaScriptでBase64エンコード・デコード（UTF-8も） - Qiita