広告ブロッカーを有効化した状態でYouTubeを視聴するユーザーに「広告ブロッカーの利用はYouTubeの利用規約で認められていません」というポップアップが表示される事例が相次いでいます。こうしたポップアップは「ウェブブラウザのユーザーエージェントをWindows Phoneに切り替えること」で回避可能だとの指摘が行われました。 Windows Phone gets some revenge on YouTube from beyond the grave | Windows Central https://www.windowscentral.com/phones/iphone/watch-out-apple-an-iphone-of-artificial-intelligence-could-be-in-the-works 2023年5月頃から、YouTubeは一部ユーザーに対して「Y
「ChatGPT」の次に来るサービスは何か？ 注目を集める「AIエージェント」 従来の生成AIとの違いとは：小林啓倫のエマージング・テクノロジー論考（1/4 ページ） 2022年11月に登場した米OpenAIのチャットAI「ChatGPT」は、約2カ月で1億人のユーザーを獲得し、生成AIの実力をまざまざと見せつけた。あっという間に人々の話題を独占し、いまやChatGPTや生成AIという単語をニュースで見かけない日はない、と言っても過言ではない。そうなると気になるのが、「ChatGPTの次にくるのは何か」という点だ。 気が早いといわれるかもしれないが、ChatGPTが一夜にして人々の未来予想図を書き換えてしまったのを見ると、できる限り早く次のトレンドを把握したいのが人情というものだろう。そうした「次」の候補として有力視されているものの一つが「AIエージェント」（AI Agent）である。 「
あれから進化的マージの試行錯誤を繰り返していたが、ついに相当性能が高そうなモデルが生まれた。 Umievo-itr012-Gleipnir-7Bである。 umiyuki/Umievo-itr012-Gleipnir-7B · Hugging Face ElyzaTasks100の平均スコアは3.91に達して、ついにGPT-3.5Turboのスコア（3.88）を上回ってしまった。 ただし、スコアが上回ってるからと言って性能が勝ってるというわけではない事に注意して欲しい。例えるなら、身長が高いからと言って強いわけではないみたいな話である。 前回の記事では少し誤解を招く書き方だったかもしれないが、そもそも7Bの小型日本語LLMなんてのは基本的にドアホである。間違ってもChatGPTの代わりに使えるなんて考えてはいけない。 とは言うものの、単なるドアホではスコア3.91なんて取れないという事もまた
SランスのMF中村敬斗が“異例”声明文掲出「今回の移籍に関わっているエージェントでは…」 - スポニチ Sponichi Annex サッカー
SランスのMF中村敬斗が“異例”声明文掲出「今回の移籍に関わっているエージェントでは…」
自社における日本語LLMの開発について発表したのは、株式会社サイバーエージェントの石上亮介氏。Weights & Biasesのユーザーカンファレンス「W＆Bカンファレンス」で、開発において得た知見や課題、Weights & Biasesの活用法について話しました。 登壇者の自己紹介とアジェンダの紹介 石上亮介氏：それではサイバーエージェントの石上から、「CyberAgentにおける日本語LLMの開発」というタイトルで発表いたします。 あらためまして自己紹介ですが、私は石上と申します。現在は、サイバーエージェントの基盤モデルプロジェクトのリードを担当しています。 基盤モデルというのは、大規模なAIでさまざまなタスクがこなせるという、いわゆるすごいAIなんですね。今日は特にLLMですね。大規模言語モデルについて、どういう取り組みをしているかをお話しいたします。 サイバーエージェントのLLMの
LLMエージェントの設計16パターン | AIDB
LLMエージェントの設計は課題が多い上に分類が整理されていません。なお課題としてはハルシネーション（誤った情報の生成）の存在や推論の道筋が不明瞭な点などが挙げられています。 今回研究者らは、基盤モデルを使ったエージェントの設計パターン16種類をまとめました。例えば、エージェントが目標をどうやって設定するか、計画をどう作るかについての情報が記載されています。 参照論文情報 タイトル：Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents 著者：Yue Liu, Sin Kit Lo, Qinghua Lu, Liming Zhu, Dehai Zhao, Xiwei Xu, Stefan Harrer, Jon Whittle 所属：Dat
現在、ChatGPTの利用が禁止されている企業において、OpenAIのAPIを通じて自社でAIアプリケーションを開発する動きが出てきている。中でも注目されているのが、「AIエージェント」を活用したアプリ開発だ。アプリ開発に活用できるAIエージェントフレームワーク「AutoGen」を、マイクロソフトが発表したことも話題を呼んだ。進歩の動き著しい生成AI活用の最新動向を解説する。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバイ世界大会に選手として出場。現在、音楽制作ソフ
LangGraph を用いた LLM エージェント、Plan-and-Execute Agents の実装解説 - Algomatic Tech Blog
はじめに こんにちは。Algomatic LLM STUDIO 機械学習エンジニアの宮脇（@catshun_）です。 Wang+’23 - A Survey on Large Language Model Based Autonomous Agents ChatGPT が発表されてからおよそ 1 年が経ち、AutoGPT, BabyAGI, HuggingGPT, Generative Agents, ChatDev, Mind2Web, Voyager, MetaGPT, Self-Recovery Prompting, OpenCodeInterpreter, AutoAgents などなど、大規模言語モデル (LLM) の抱負な知識および高度な推論能力を活用した LLM エージェント (AIエージェント) が発表されています。 直近ではコード生成からデバッグ、デプロイまで自律的に行う
サイバーエージェントは26日、2023年9月期の連結純利益が前期比75%減の60億円になる見通しだと発表した。従来予想（150億〜200億円）から大幅に下方修正する。スマートフォン向けなどのゲーム「ウマ娘 プリティーダービー」の人気が一巡した反動が大きい。年15円という配当計画は維持する。「ウマ娘は2年前にスタートして社会現象ともいえる特大ヒットを記録した。そこからソフトランディングを強く意識
生成AI新年会2024で「AIエージェントとLangChain」について話しました｜mah_lab / 西見 公宏
LangChainエコシステムの盛り上がり昨年の3月ぐらいから「もくもくLangChain」と称したLangChain推し活動を続けていますが、昨年年末にかけてLangChain関連書籍が多数出版されていたり、SoftwareDesign誌でのLLMアプリケーション開発に関する連載も好調だったりと、LangChain周辺のエコシステムは継続して盛り上がり続けているのではないかと感じています。 一方で「LangChainは処理をブラックボックスにしすぎ」「ライブラリ内で利用されているプロンプトを差し替えられなくて草」といった、さすがにプロダクションで使うのは難しいよね、みたいな講評もあるわけですが、その問題もLangChainの安定バージョン（0.1.X）のリリースにあたってライブラリ内のモジュールが3分割されたことによって解決の方向に向かっているように見えます。 その中で特に重要な役割を果
注意: Modelfile の構文は開発中です。モデルファイルは、Ollamaでモデルを作成・共有するための設計図です。おススメ記事フォーマットModelfile のフォーマット:# コメントINSTRUCTION 引数インストラクション説... モデルプロバイダーの追加 モデルタイプを選択: 「ollama」を選択します。 必要な情報を入力: モデル名: llm-jp-13b-v2 Base URL: http://host.docker.internal:11434 Completion Mode: 「Chat」 モデルコンテキストサイズ: 4096 最大トークン数の上限: 4096 Vision Support: 「No」を選択 ワークフローの作成 4人のエージェントのシステムプロンプトを設定: 楽観的AI研究者、慎重派経済学者、AIジャーナリスト、倫理学者の4人のエージェントを作成
2024年の生成AIはどうなる？ サイバーエージェントなどIT企業4社の“本音” 「OpenAI強すぎる問題」に活路はあるか
2024年の生成AIはどうなる？ サイバーエージェントなどIT企業4社の“本音” 「OpenAI強すぎる問題」に活路はあるか（1/3 ページ） ChatGPTが注目を集め、生成AI導入の機運が一気に広がった2023年。先進的なIT企業はどのように取り組んでいるのか。日本で生成AIの開発、実装に携わるIT企業4社が生成AI活用の現状と2024年の生成AIの展望を語った。 トークセッションは、2023年12月22日開催の企業による研究発表カンファレンス「CCSE2023」で実施。登壇者は、サイバーエージェントの石上亮介さん、rinnaの沢田慶さん、メルカリの大嶋悠司さん、Sansanの猿田貴之さんの4人だ。 2024年の生成AIはどうなる？ カギは「マルチモーダル化」 2023年は生成AIが脚光を浴びた1年となった。チャット型で柔軟な受け答えを実現した「ChatGPT」が世界的に注目の的となり
サイバーエージェントは広告に使う背景や商品の画像をつくる生成AI（人工知能）を開発した。商品に差し込む光を再現するなど複雑な表現にも対応する。森や海などでのロケが不要になり、広告制作を効率化できる。2024年1月から広告制作に活用し、化粧品、食品といった広告主の需要を見込む。商品を選んでから「砂浜」「夕暮れの湖畔」といった場面を入力すると、広告に使う背景画像を数分で生成する。生成した画像はバナ
サイバーエージェントの生成AI開発を支える機械学習基盤 | CyberAgent Developers Blog
この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 12日目の記事です。 はじめに CIU (CyberAgent group Infrastructure Unit) の西北（@nishi_network）です。 普段はプライベートクラウド (Cycloud) や機械学習基盤の運用、それに伴う開発業務に従事しています。 今回は、サイバーエージェントの生成AI開発を支える裏側にフォーカスを当て、機械学習基盤の設計や運用、また最新のNVIDIA H100 機械学習基盤構築プロジェクトの裏側について紹介していきます。 サイバーエージェントの機械学習基盤 サイバーエージェントでは、社内向けにAI用途向け機械学習基盤をパブリッククラウド環境だけではなくオンプレミス環境でも運用しています。これらは全社組織であるCIUが運用しており、データセンターの運用か
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 このたびブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。 今回は、自律型AIエージェントの機能や動作についての説明とあわせて、AIエージェントをいくつかご紹介します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の江本です。 昨年2022年11月末にChatGPTがリリースされてから半年もたたずして、自律型AIエージェントが続々とリリースされ大きな話題を呼びました。 今では様々な自律型AIエージェントが存在しており、その多くはウェブブラウザを通して簡単に試すことができるようになっています。 本記事では、自律型AIエージェントの機能や
サイバーエージェント株主総会2023｜藤田晋社長「ウマ娘の大ヒットで大きく上がった株価がようやく落ち着いた。増収増益を目指すよう全社的に意思統一しており、しっかり何期かこなしていくことで、株価を上昇させていく」 - スズキオンライン
12月8日13時から行われたサイバーエージェントの株主総会。 ネット広告からゲームへと事業を拡げ、ここ数年はネットテレビ「ABEMA」に投資中。直近では藤田晋社長が、2026年にサイバーエージェントの新社長を内部昇格させる方針を発表したことが話題となっています。 直近経営資料 2023年9月期決算短信、決算説明会資料、CyberAgent Way 2022、有価証券報告書 株主総会資料 定時株主総会招集通知 前回 サイバーエージェント株主総会2022｜藤田晋社長「（ABEMAでカタールW杯を全試合無料放送したことで）道を歩いていても、たくさんの人から感謝される」 業績は増収減益。創業以来、26期連続で増収で、来期も増収増益見込みです - 売上 営業利益 純利益 PER PBR 時価総額 サイバーエージェント・21年9月期 6664億円 1043億円 415億円 サイバーエージェント・22年
メディア統括本部/Data Science Center(DSC) 所属 MLエンジニア 松月大輔
生成AI新年会2024 LT資料 LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
大規模言語モデル（LLM）を、実際にプロダクトや実務に役立つかたちで利用している各社が見た使いどころや、実践の上での工夫について学び合うためのイベント第二弾。今回のテーマは「大規模言語モデルがつくる新しい顧客体験」。ここで登壇したのは、株式会社グッドパッチの高橋椋一氏。LLM Agentの仕組みを使った取り組みについて発表しました。 グッドパッチ社でFintechや機械学習系プロジェクトを統括する高橋椋一氏 高橋椋一氏（以下、高橋）：よろしくお願いします。高橋と申します。私は、グッドパッチというデザイン会社に所属している者です。今日は、「AIエージェントがもたらす新たな顧客体験」というタイトルでお話できればなと思っています。 （スライドを示して）私が今日お伝えしたいのは、こちらだけです。LLMを使ったAIエージェントはめっちゃ楽しいので、「おもしろそうだから作るか」という方が、この後1人で
ChatGPTの新たな応用先が登場！LLMマルチエージェントは何ができるのか - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム
こんにちは、AI製品開発グループの太田です。 この記事では巨大言語モデルに基づくマルチエージェント技術についてご紹介します。 近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましいものであり、その中でも巨大言語モデル（Large Language Models、LLM）は注目を浴びています。 その中でもChatGPTは、その優れた自然言語処理能力により、様々な応用分野で高い評価を受けています。 本記事では、ChatGPTを基にした新たな応用技術である「LLMマルチエージェント」に焦点を当て、その可能性や機能についてご紹介いたします。 LLMエージェントとは？ まず初めに、「LLMエージェント」について簡単に説明します。 LLMエージェントは、巨大言語モデルをベースに構築されたAIエージェントです。 このエージェントは、自然言語でのコミュニケーションを通じてユーザーと対話し、自ら自身がすべきタスクを考える
Agents for Amazon Bedrock でEC2インスタンス作成エージェントを作ってみた - Taste of Tech Topics
肌寒い日が続き、ついに我が家でも毛布を引っ張り出してきました、菅野です。 AWS re:Inventが開催され、AWSでは、150件以上の新サービスやアップデートの発表がありました。 Amazon Bedrockにも新機能が発表され、実際のシステムにも導入していきたいというかたも増えているのではないでしょうか？ 今回のブログではGAになったAgents for Amazon Bedrockを実際に利用し EC2インスタンスを作成するエージェントを作ってみます。 aws.amazon.com Agents for Amazon Bedrockとは 生成AIのアプリケーション作成を助けるシステムです。 ユーザーは、自然言語を用いてAIアプリで実施したいタスクを入力します。 Agents for Amazon Bedrockは上記のタスクを推論モデルを用いて細分化、複数ステップのタスクに自動で分
LLMエージェントの研究動向を調査しました。 国内のエージェント開発の取り組みが増え、議論が活性化すると嬉しいです。 連絡はota.m@dentsusoken.com まで
エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏
AIエージェントシステム構築のガイドラインについてOpenAIの研究者らが論じているホワイトペーパー『Practices for Governing Agentic AI』（2023年12月14日公開、以下ホワイトペーパー）の内容が非常に示唆に富むものだったので、本稿ではこの内容を読み解いていこうと思います。 注意事項ホワイトペーパー内の表現は、分かりやすいように意訳してお届けしています。例えば"limited direct supervision"は「限定的な直接の監視」と訳せますが、表現が硬いため、意を汲んで「人間による部分的な管理」などと訳出しています。そのため正確な表現については原著をご参照ください。 3分で理解したい人向けのまとめエージェント型AIシステムとは、人間による部分的な管理下であっても、複雑な目標を自律的に遂行できるAIシステムのことを指します。 このようなシステムは、
AWSジャパンは9月4日、7月に発表した大規模言語モデル（LLM）開発支援プログラムについて、参加企業を一部発表した。応募があった約60社のうち、サイバーエージェント、rinna、Preferred Networks、リコー、マネーフォワード、松尾研究所など17社を採択。今後、総額600万ドル規模の利用料補助や、技術支援などを提供する。 対象企業の一覧は以下の通り。ただし発表したのは社名の公開に同意した企業のみ。実際にはもう1社、対象企業がいるという。 カラクリ マネーフォワード サイバーエージェント ユビタス ストックマーク Lightblue Sparticle リクルート Turing リコー Preferred Networks rinna Poetics ロゼッタ 松尾研究所 わたしは LLM開発支援プログラムは、AWSを使ってLLM開発に取り組む日本の企業・団体をサポートする取
サイバーエージェント、興行本部設立について
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、エンターテインメント興行を専門に行う興行本部を新設し、興行事業に本格参入することをお知らせいたします。 当社では、かねてより新しい未来のテレビ「ABEMA」をはじめとするエンターテインメントサービスの提供を行ってまいりましたが、近年はその一環としてイベントを開催する機会が増えてきています。今年7月には、「ABEMA」による初の東京ドーム興行『Creator Dream Fes ～produced by Com.～』を開催し、約4万人の来場を記録するとともに「ABEMA PPV ONLINE LIVE」による配信でも多くの方々にご視聴いただきました。 また、当社グループ子会社CyberZでは2016年より国内最大級eスポーツイベント「RAGE(レイジ)」を開催するほか、プロレス事業
サイバーエージェント次世代生活研究所、「Z世代のSNS利用率」を発表！ Z世代が最も利用しているSNSは「Instagram」75.6%に Z世代の認知率が5割超えのSNSは「BeReal」57.1％、「Discord」56.6％、「SnapChat」56.6%
プレスリリース サイバーエージェント次世代生活研究所、「Z世代のSNS利用率」を発表！ Z世代が最も利用しているSNSは「Instagram」75.6%に Z世代の認知率が5割超えのSNSは「BeReal」57.1％、「Discord」56.6％、「SnapChat」56.6% ～“Z世代”と“その上の世代”のジェネレーションギャップが最も大きいSNSは「BeReal」（認知率の差45.3ポイント）～
サイバーエージェントが知的財産（IP）を開発する特命部隊を立ちあげる。ゲーム「ウマ娘」を軸としたIPメディアミックスの成功で2021年9月期に連結純利益は過去最高を更新したが、後が続かず失速。世界展開できる次のIPの育成が高収益体質の土台になるとの判断だ。創業者の藤田晋氏が「社長を退く」と公言した26年以降の最大の課題となる。早ければ4月中にも始動する特命部隊。きっかけは2カ月前の鶴の一声だっ
ジャニーズ問題招いた「本当の元凶」 のんエージェントが指摘する芸能界の悪しき慣習「監督官庁はテレビ局を見て指導すべき」（J-CASTニュース） - Yahoo!ニュース
ジャニー喜多川氏=2019年に87歳で死去=の性加害が明るみになったジャニーズ事務所をめぐる問題では、テレビ局や芸能事務所といったステークホルダーが与える影響も無視できない。日米の映画業での経験が長く、俳優・のんさん（30）のエージェントを務めるコンサルティング会社「スピーディ」の福田淳社長は、制作・送信を一手に握るテレビ局の立場が強く、タレントの立場が弱い構造が「日本の芸能界を近代化させない要因」だとみている。インタビュー後半では、この問題に焦点を当てた。福田さんは、「変革に時間がかかっている」として、監督官庁がテレビ局にヒアリングを行い、芸能事務所をライセンス制にすることが必要だと訴えている。（聞き手・構成：J-CASTニュース編集部 工藤博司） 【画像】女優・のんさんのエージェントを務める福田淳社長 （前編＜「2年先までほぼ休みなし」のんが切り開く独自路線 ジャニーズ問題で「能年玲奈
PM育成の虎の巻：愛と憑依とラーニングモンスター｜(多分)PMに日本で一番会っているエージェントのキャリアnote ～三度の飯よりPMが好き！～
みなさん、こんにちはクライス&カンパニーの山本です。 先日、弊社にてオリジナルイベントである、汐留アカデミー（通称、汐アカ）を開催しました。 今回はゲストとして ・エムスリーよりお馴染み 山崎さん ・クライス顧問 及川さん をお迎えし、 【PM育成虎の巻 ～明日から使えるOJTノウハウ～】 というPM育成にフォーカスを当てたテーマです。 ウェビナー1.5時間のコンテンツですが、今回はリアル会場も併用したハイブリッド開催。セミナー終了後は人数限定でネットワーキング交流会も実施しました。 ※定員に対して3～4倍のご応募があったため、抽選に漏れてしまった方々申し訳ございません！！！！また開催しますので！ X（旧Twitter）でも結構な盛り上がりがありまして、オンライン/オフラインともに反響の多さを強く実感した1日でした。 是非「#汐アカ」で検索してみてください！ さて、前フリが長くなりましたが
（出典）e-Stat 政府統計の総合窓口「賃金構造基本統計調査」の「令和4年賃金構造基本統計調査」より集計・編集（※「（参考表）都道府県別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（47都道府県一覧）」内のデータを使用。都道府県別の平均年収は「全国」と「島根県」の項目をそれぞれ「現金給与額（月収）」×12ヶ月分+「年間賞与その他特別給与額」という式で算出しています） ※「労働者数」と「平均年収」の計算結果より、1万円以下の値は全て切り捨てで集計。 上記の表によると、全国平均に比べ、島根県は平均年収が86万円ほど低く、勤続年数は全国平均と比べ同程度。 また労働政策研究・研修機構のデータによると、2023年7月時点では有効求人倍率が1.52となっており、全国平均の有効求人倍率1.29より高い傾向にあります。 したがって、全国的に見ると転職しやすい地域となります。 島根
Langchain・Semantic Kernel・guidanceでエージェント機能を実装して比較してみた。 - Qiita
guidance guidanceではエージェント機能は自前で実装する必要があります。 semantic kernelやlanchainではエージェント機能が用意されています。 自前実装可能なので実装の幅は広そうですが、今回は以下のような流れで実装しました。 実行すべき関数のリストをJSON形式で作成=実行計画 実行計画の作成を行うプロンプトにより実装しています。 JSONに含まれる関数を順に呼び出す pythonの関数として実装しています。 ユーザ側でプロンプトやpythonの関数を作成できるため、自由度が高いなと感じました。 あとはあまり抽象化されていないため、機能拡張・メンテナンスなどが楽そうです。 ①ソースコード全文 ソースコード全文 import os import json import guidance # テキスト生成モデル text_llm = guidance.llms
「元・成宮寛貴」平宮博重さん、芸能活動再開へ ２０１６年引退から８年、エージェントが窓口業務行う（スポーツ報知） - Yahoo!ニュース
芸能活動再開に向けて動き出した平宮博重さん。インスタグラム（＠ｈｉｒｏｓｈｉｇｅ＿ｎａｒｉｍｉｙａ）より 俳優・成宮寛貴として活動し、２０１６年の引退後はアパレル関連事業を展開する平宮博重（なりみや・ひろしげ）さん（４１）が、芸能活動の再開に向けて動き出したことが３１日、分かった。エージェントが窓口になり、活動をサポートしていく。元日のテレビ朝日系「相棒ｓｅａｓｏｎ２２元日スペシャル」（後９時）には「成宮寛貴」として出演する。 【写真】ベッドで尋常じゃない「セクシー」を見せていた平宮博重さん １６年の電撃引退から８年、平宮さんが再始動に向けて動き出した。引退後はインドネシアに渡り、その後ヨーロッパで生活。２１年までに帰国していた。 現在は、自身が手がけるアパレル＆アクセサリーブランド「ＨＮ Ｐｒｏｄｕｃｔ」をプロデュースする。これまでオンライン販売、ポップアップストアの展開などを行ってきた
社内のクリエイターに向けて発表した「画像生成AIガイドライン」策定の裏側 | CyberAgent Way サイバーエージェント公式オウンドメディア
及川和之 2012年入社。「CA Creative Center」所属およびFanTech 本部クリエイティブ責任者。 様々なWebサービスのデザインに携わった後、「Ameba」のデザイン責任者を経て現職。メディア事業におけるクリエイター組織のマネジメントに携わる傍ら、プロレス動画配信サービス「WRESTLE UNIVERSE」のデザインを担当。 ── 「画像生成AIガイドライン」策定に至った経緯を教えてください。 及川：生成AIの中でもとりわけ画像生成については、現行法では様々な解釈が可能であり、国としてのスタンスも明確ではありません。ただ、全てが整備されてから画像生成AIの活用方法を検討するようでは、会社としてあまりに負のインパクトが大きいと考えました。そこで、法整備がなされてから正式なスタートダッシュを切れるよう、現時点で会社が安全であると定めた範囲内での利用を促すべく、ガイドライン
マルチエージェント経路計画の紹介
グラフ上の複数エージェントに対し, 互いに衝突のない経路を計算する問題は マルチエージェント経路計画 (Multi-Agent Path Finding; MAPF) と呼ばれる. MAPF はロボット群による倉庫内での荷物搬送など, 多数の魅力的な応用があり, 2010年代前半から人工知能・ロボティクス分野で盛んに研究が行われている. 本記事は日本語のチュートリアルを提供する. お断り: 正確な話をすることが目的ではないので, 多少の不備には目を瞑ってほしい. 問題定義# まずは, どのような問題が対象か, はっきりさせておこう. 文献によってバリエーションがあるのだが, 基本的なフォームは次の通り. MAPF 問題はグラフ $G=(V, E)$, エージェントのチーム $A= \lbrace 1, 2, \ldots, n\rbrace $, 各エージェント $i \in A$ に対し
平野紫耀にあってキムタクにないもの…「エージェント契約」で路頭に迷うジャニタレ続出？ – 記事詳細｜Infoseekニュース2日、ジャニーズ事務所による二度目の会見が行われた。従来のジャニーズ事務所は17日付で社名を「SMILE-UP.」に変更し、被害者の救済、補償に特化し、補償終了後に廃業するという。また、タレントとのエージェント契約を結ぶ新事務所を1カ月以内に設立し、社名はファンクラブから公募する。新会社の社長に東山…
株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役：藤田晋、東証プライム市場：証券コード4751）は、今後より一層の発展・需要拡大が見込まれる生成AI技術分野への取り組み強化に向けて、全社員を対象に「生成AI徹底理解リスキリング」を開始し、全社的なAI人材育成をより強化してまいります。 ■背景 現在、生成AI技術は急速に進化し、あらゆる産業・ビジネスにおいて活用が拡大しています。サイバーエージェントにおいても、2016年にAI研究組織「AI Lab」を設立、2023年5月には独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発・一般公開し、当社が提供するサービスに生成AIを実装することで広告効果の改善・業務生産性向上を実現するなど、生成AI技術の研究開発に取り組んでまいりました。 2023年4月には広告オペレーションにおける作業時間短縮を目的とした「ChatGPTオペレーション変革室」を
今週、2024年5月第3週は、米OpenAI（オープンAI）と米Google（グーグル）が相次ぎ、生成AI（人工知能）の新機能を発表した。しかし期待されながらもリリースされなかった機能があった。生成AIが様々なアプリケーションをユーザーに代わって操作する「生成AIエージェント」だ。 今の生成AIの主役は「チャットボット」であり、ユーザーの指示（プロンプト）に対して返事をしてくれるだけだ。しかし生成AIエージェント（AIエージェントとも呼ばれる）は外部のプログラムをAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）やUI（ユーザーインターフェース）経由で操作できるので、ユーザーの指示に従って様々な作業をしてくれる。 ユーザーに代わって「商品の返品」を処理 実際にグーグルのSundar Pichai（スンダー・ピチャイ）CEO（最高経営責任者）は2024年5月14日（米国時間）に開催
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YouTubeの広告ブロックポップアップはユーザーエージェントをWindows Phoneにすると回避できるとの指摘
「ChatGPT」の次に来るサービスは何か？ 注目を集める「AIエージェント」 従来の生成AIとの違いとは
最近の7B小型日本語LLMはエージェントになれるのか？
サイバーエージェントが手がける日本語LLM開発 MLエンジニアが語る「Weights & Biases」の活用
ChatGPTは”もはや不要”に？頭角現すAIエージェントの「期待しかない」実力
「2年先までほぼ休みなし」のんが切り開く独自路線 ジャニーズ問題で「能年玲奈」使えない問題脚光...エージェント語る7年半（J-CASTニュース） - Yahoo!ニュース
サイバーエージェント、ウマ娘失速 23年9月期75%減益 - 日本経済新聞
DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントを設定して議論する方法 - Sun wood AI labs.2
Microsoft「AutoGen」で、生成AIの新時代“マルチエージェント”を試す【イニシャルB】
サイバーエージェント、生成AIで広告画像 ロケ不要に - 日本経済新聞
自律型AIエージェントのご紹介 - Platinum Data Blog by BrainPad
サイバーエージェントメディア事業部における推薦システム
LangGraphで始めるマルチエージェントシステム
放置している間に分析レポートが完成 「LLM Agent」の仕組みを使って「全自動データ分析エージェント」を開発
ICLR2024 LLMエージェントの研究動向
Google「Vertex AI Agent Builder」、ローコードでマルチエージェント対応の“未来感”あふれるAIツール開発環境【イニシャルB】
AWSのLLM開発支援、採択企業が明らかに サイバーエージェント、マネフォ、PFN、rinna、リコーなど
サイバーエージェント、「ウマ娘」の次へ知的財産（IP）特命部隊 - 日本経済新聞
【地域密着型】島根県の地元で働きたい方におすすめの転職エージェント2選 | 異業種転職なら異業種転生
平野紫耀にあってキムタクにないもの…「エージェント契約」で路頭に迷うジャニタレ続出？ -
サイバーエージェント、全社的なAI人材育成に向けて「生成AI徹底理解リスキリング」をスタート
次の主役「生成AIエージェント」、GoogleやOpenAIがまだ出さない怖い理由