（出典）e-Stat 政府統計の総合窓口「賃金構造基本統計調査」の「令和4年賃金構造基本統計調査」より集計・編集（※「（参考表）都道府県別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（47都道府県一覧）」内のデータを使用。都道府県別の平均年収は「全国」と「兵庫県」の項目をそれぞれ「現金給与額（月収）」×12ヶ月分+「年間賞与その他特別給与額」という式で算出しています） ※「労働者数」と「平均年収」の計算結果より、1万円以下の値は全て切り捨てで集計。 上記の表によると、全国平均に比べ、兵庫県は平均年収が5万円ほど高く、勤続年数は全国平均と比べ同程度。 また労働政策研究・研修機構のデータによると、2023年7月時点では有効求人倍率が0.99となっており、全国平均の有効求人倍率1.29よりかなり低い傾向にあります。 したがって、全国的に見るとかなり転職しづらい地域となりま
[アップデート]Amazon Connect のエージェントのアクティビティ監査レポートは、タグベースでのアクセス制御ができるようになりました | DevelopersIO
はじめに Amazon Connectのエージェントのアクティビティ監査レポートは、新たにタグベースでのアクセス制御をサポートしました。 それによって、エージェントの過去のステータス（例えば「Available」や「Offline」）に関するレポートを誰が閲覧できるようにするかを、より細かく設定できるようになりました。 例えば、「営業部署」、「カスタマーサポート」のような組織の各部署に対して、Team:SalesやTeam:CS（カスタマーサポート）といったタグを付けることで、それぞれの部署のマネージャーだけが、該当部署のエージェントのアクティビティ監査レポートを閲覧できるように、タグベースでのアクセス制御を設定できます。 今回は検証として、自分のアクティビティ監査レポートしかアクセスできないタグベースのアクセス制御をしてみます。 自身のアクティビティ監査レポートのみを閲覧可能に制限する
![[アップデート]Amazon Connect のエージェントのアクティビティ監査レポートは、タグベースでのアクセス制御ができるようになりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0e1cd7e90f909b2d75241bda871585cbe620475c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-connect.png)
[Agents for Amazon Bedrock] DevelopersIO 著者の 得意分野や、どのようなペースで記事を書いているかを答えてくれるエージェントを作成してみました | DevelopersIO
[Agents for Amazon Bedrock] DevelopersIO 著者の 得意分野や、どのようなペースで記事を書いているかを答えてくれるエージェントを作成してみました 1 はじめに CX事業本部製造ビジネステクノロジー部の平内（SIN）です。 Agents for Amazon Bedrockを使用すると、Lambdaで必要情報を収集して、質問に答えるエージェントを簡単に作成することができます。 今回は、DevelopersIOの著者の得意とする分野や、どれぐらいのペースで記事を書いているかなどを答えてくれるエージェントを作成してみました。 はじめに、作成したエージェントをテストしている様子です。完璧とは言えませんが、ある程度の精度は出ているように思います。 2 構成 構成は、下図のとおりで、動作は次のようになります。 ① ユーザーは、「著者名」を指定して、エージェントに問
![[Agents for Amazon Bedrock] DevelopersIO 著者の 得意分野や、どのようなペースで記事を書いているかを答えてくれるエージェントを作成してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5fc5d99a3e7a01fd348d908da8951bc0b3ca082b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Famazon-bedrock.png)
顧客からの問い合わせは、メールやチャットなどの電子的なやり取りに限らず、電話などのアナログな手段も合わせて行う。そのため、そのすべてを把握し、洞察を導き出すのは非常に困難だ。シリコンバレーのスタートアップPathlight（パスライト）は、生成AIを活用し、この問題に取り組んでいる。同社が活用するのは、生成AI界隈でも注目される「AIエージェント」。各エージェントが自律的に稼働し、これまで不可能とされたタスクを実行するシステムを作り上げた。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ／音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。
Q. 言語モデルが文章を生成する仕組みの説明として、正しいものはどれか（単一選択） （1）言語モデルは、次に出力すべき単語（や文章の一部）をランダムに決める。 （2）言語モデルは、入力された内容や今まで出力した内容に沿って、次に出力すべき単語（や文章の一部）の確率を求める。 （3）言語モデルは、自分の出力内容を予測すること（自己回帰的な予測）はできない。 これは、サイバーエージェントが全社員向けに用意したプログラム「生成AI徹底理解リスキリング for Everyone」の理解度を図るテストの一例だ。この問題の答えは（2）。回答すると「言語モデルとは、これまでに入力された内容と出力した内容をもとに（自己回帰的に）、出力すべき文章を決めてくれるシステムのことです」などと解説し、社員は学んだ内容を復習できる。 社員は約20分の動画教材を視聴した後、こうした3択問題を5問解く。これを5週間にわた
SSMエージェントはIAMロールの夢を見るか を語りました #jawsug #opsjaws | DevelopersIO
コンバンハ、IAMロール *1です。 わたしは IAM ロールが好きです。EC2 もそこそこ好きです。そんな中、OpsJAWS Meetup#27 EC2の運用と監視が開催されました。 Ops な皆さん、こんにちは！ EC2 使ってますか？使っていますよね。誰もが使ったことがある基本的なサービスですし、今でも活躍の場は多いと思います。 EC2 の運用と監視について改めて学び直します。 EC2 がテーマのようです。EC2 がテーマなのですが、わたしはどうしても IAM ロールの話がしたいです。 EC2、運用……と言えば Systems Manager…… Systems Manager でノード管理するには SSM エージェントが必要…… SSM エージェントが AWS API を実行するには IAM ロールの権限が必要！ …… よし、繋がった！ ということで、「SSMエージェントはIAMロ
1975年12月生まれ。2000年4月にNTTソフトウェア（現NTTテクノクロス）入社。2005年8月にサイバーエージェントへ転職。2015年に執行役員に就任し技術戦略を担当。2018年に取締役、2022年2月よりAbemaTV取締役も兼務。2022年10月より現職。（写真：陶山 勉） サイバーエージェントは技術経営を掲げて、2006年ごろから一貫してシステムの内製開発の強化に取り組んできた。生成AI（人工知能）の登場といった大きな変革期に、新しい技術へと経営の舵（かじ）を振り切れるかどうかで、企業の競争力に大きな差がつくことを過去の経験から学んできた。 例えばスマートフォンが登場したときには、数百人単位で人員をスマホ向けの新規事業に配置転換し、大半の技術者にリスキリング（学び直し）を実施した。短期間で約100もの新規サービスをつくり出し、その中で得た知見を生かして事業の主力をスマホ向けに
はじめに 初めまして、株式会社Carnotでインターンをしている長谷川と申します。 Carnotでは、LLMを活用し日々の業務フローの効率化や自動化をするためのソリューション「Promptflow」の開発を行っています。 上記のようなワークフローを作成する際には、SlackやGmail、Notionなど各サービスのAPIを連携させていく必要があります。しかし、そのような開発にはプログラミングの知識が必須で、非エンジニアにとってAPIを用いたシステムを作成することは難しいと思われます。そこで、今回は言語のみの指示から複数のAPIを呼び出すことが可能なRestGPTという手法を調査しました。 例えば音楽配信サービスを使う中で「YOASOBIが出した最新のアルバムを自分のプレイリストに追加する」という作業をしたい時、これを自分で行うのは面倒である上、コードを書いて自動化するのも非エンジニアにとっ
オンライン百科事典「Wikipedia」を支援する非営利組織Wikimediaのロシア支部が閉鎖に追い込まれました。情報によると、外国からの利益を受け取るメディアや政治活動者が対象となる「外国のエージェント」にロシア支部のトップが認定されたことを受け、会員保護のために閉鎖したとのことです。 Википедия:Форум/Новости — Википедия https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%A4%D0%BE%D1%80%D1%83%D0%BC/%D0%9D%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8&oldid=134968726#%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BC
多様な役割のAIエージェント達に協力してソフトウェアを開発してもらう『ChatDev』登場。論文内容＆使い方を解説 | AIDB
ソフトウェア開発の世界では、AIエージェントの活用が着々と現実のものになりつつあります。 今回新たに、「仮想のLLM駆動型ソフトウェア開発会社」というコンセプトの論文とツールが発表されました。さまざまな役割を持つエージェントたちが協力して、ソフトウェア開発の各フェーズを効率的に進めるアーキテクチャです。 この画期的な研究は、Chen Qian氏らによって発表された論文「Communicative Agents for Software Development」で報告されました。北京大学などの研究グループがこのプロジェクトに関与しており、その成果はすでにGitHubで公開されています。 編集部でも実際にChatDevを試してみたので、使い方を含めて解説していきます。 参照論文情報 タイトル：Communicative Agents for Software Development 著者：Ch
ウマ娘大ヒットから2年。サイバーエージェントのゲーム事業がまさかの赤字転落。一体何があったのか？ - 頭の上にミカンをのせる
サイバーエージェントの決算が発表されました www.cyberagent.co.jp 決算は悪いのは予想されていましたが、想定以上の悪さでちょっと話題になっています。 広告事業などはV字回復演出のための費用先倒し感がありますが、なんと言ってもゲーム事業がヤバイ。ウマ娘がヤバイ！ https://t.co/fI4KpMCoHE 前年比で売り上げが50%以上減少しています。去年が特需だったという見方もありますが、はたしてここで下げ止まるんでしょうか？ 3Qまでの累計で86%の減益！ 最終利益予想も200億から60億まで7割の減益！ それにしてもなんでここまで急激にウマ娘への課金が減ったのか？ →「三女神事件」「2度目の玉座陥落事件」の爪痕が大きい模様 ウマ娘自体はいまだに人気がありますが、ソシャゲとしてここから再浮上するのは難しそう……果たしてどうなるか？ ちなみに投資目線でいうとAbemaを
（出典）e-Stat 政府統計の総合窓口「賃金構造基本統計調査」の「令和4年賃金構造基本統計調査」より集計・編集（※「（参考表）都道府県別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（47都道府県一覧）」内のデータを使用。都道府県別の平均年収は「全国」と「山口県」の項目をそれぞれ「現金給与額（月収）」×12ヶ月分+「年間賞与その他特別給与額」という式で算出しています） ※「労働者数」と「平均年収」の計算結果より、1万円以下の値は全て切り捨てで集計。 上記の表によると、全国平均に比べ、山口県は平均年収が42万円ほど低く、勤続年数は全国平均と比べ同程度。 また労働政策研究・研修機構のデータによると、2023年7月時点では有効求人倍率が1.50となっており、全国平均の有効求人倍率1.29より高い傾向にあります。 したがって、全国的に見ると転職しやすい地域となります。 山口
Claude3で記事要約・関連論文を教えてくれるChome Extensionで動くLLMエージェントをDify.aiでシュッと作る｜r-kagaya
difyで、小さなタスクに特化させたLLMエージェント・アシスタントBotをシュッと作れるのが結構嬉しい・楽しいなと言う話です。色々作って遊んでるのが楽しいので、仲間を増やすためにも簡易的ですがNoteにしました。 (色々作ってる最中、スクショ撮りつつ、それをそのまま載せただけなゆるい中身です) 一例として、タイトルの通りClaude3で要約・関連論文検索してくれるボットをChome Extensionで動かすのにDifyを使っています。 DifyでClaude3で記事要約・関連論文検索してくれるだけの小さなLLMエージェントを作って、Chrome Extensionで使ってるけど、割と便利 地味にLLM使ったChrome Extensionで作りたいものあったけど、自分でコード書くまでは。。。で止まってたので、Difyでカジュアルに作れるの良い pic.twitter.com/UAqyw
AIの発展を妨げる、エネルギーの問題 メンタリストDaiGo氏（以下、DaiGo）：ここまでは、今みなさんが（AIを）どう使っているかとか、2024年に何が起きるかという話をしました。今回は専門家の方もいらっしゃるので、ここからは、例えば3年とか5年、10年先にどうなっていくのかというお話をちょっとお聞きしたいと思います。どうでしょうか？ 茶圓将裕氏（以下、茶圓）：じゃあ、サンフランシスコニキからいきましょうか。 あおちゃんぺ氏（以下、あおちゃんぺ）：サンフランシスコニキから（笑）。 DaiGo：たぶん3年だとあれだと思うんですけども、5年とか10年とか先で考えると、けっこう予測が当たりやすくなる気がするんですよ。 渡辺圭祐氏（以下、渡辺）：どう使うかですよね。今の段階で言うと、AIを作るにしろ、動かすにしろ、やはりコンピューティングの制限があって、そこの供給がありますよねという話があって
GLAM：強化学習エージェントとしてのLLM
3つの要点 ✔️ 大規模言語モデルを強化学習における方策として捉え，追加学習させる ✔️ 強化学習タスクを言語で表現する環境やプロンプトを開発 ✔️ 大規模言語モデルを強化学習に使用することによって，サンプル効率や汎化性能に向上が見られることがわかった Grounding Large Language Models in Interactive Environments with Online Reinforcement Learning written by Thomas Carta, Clément Romac, Thomas Wolf, Sylvain Lamprier, Olivier Sigaud, Pierre-Yves Oudeyer (Submitted on 6 Feb 2023 (v1), revised 12 May 2023 (this version, v2),
Unityの軽量デカールシステム「AirSticker」をサイバーエージェントがリリース！ その特長と活用の仕方を開発者にインタビュー！
TOP 特集 Unityの軽量デカールシステム「AirSticker」をサイバーエージェントがリリース！ その特長と活用の仕方を開発者にインタビュー！ 2023/08/09 Unityの軽量デカールシステム「AirSticker」をサイバーエージェントがリリース！ その特長と活用の仕方を開発者にインタビュー！ Unity ゲーム サイバーエージェントが今年5月にUnityの軽量デカールシステム「AirSticker」をオープンソースソフトウェアとして公開した。今回は開発者のUnityエンジニア・清原隆行氏にインタビューすることができたので、開発の経緯とともにデカールシステム「AirSticker」の特長を紹介していきたい。 開発は業務の隙間時間に。Unity実装のURPデカールのデメリットを補う「AirSticker」 サイバーエージェントが開発した軽量デカールシステム「AirSticke
サービスの信頼性と可用性を担保するSREが目指す「サイバーエージェント流ベストプラクティス」模索の道のり 技術・デザイン
柘植 翔太 メディア統括本部サービスリライアビリティグループ マネージャー / SRE 2014年新卒入社。インフラエンジニア、SREとして、AMEBA、AWA、社内基盤など50以上のメディアサービス・システムへのSRE推進、リスク改善、サービス立ち上げを経験。現在は、横断SRE組織のマネージャーとして、SREのEnablementや人材育成へ注力している。 ── 柘植さんの現在の役割をおしえてください 私は、メディア事業横断のSRE組織のマネージャーをしています。主にメディア事業を担当し「Ameba」「AWA」「タップル」「CL」「社内基盤」など様々なサービスやシステムへのSRE導入をしてきました。また、インターネット広告事業やゲーム・エンターテイメント事業とも連携しながら、横断的なSRE(Site Reliability Engineering)組織を構築する事を目指しています。 この
「生成AI、インパクトは顧客対応の領域へ」という記事で「次回の原稿では、生成AIの進化がロボティックスの分野を大きく進化させている現状について解説したい」と書いたにもかかわらず、「世界はシンギュラリティの入口に入った!?」という記事を書いてしまった。ごめんなさい。 さて予告したので、今回はロボティックスの話。生成AIが顧客対応領域にも利用されるようになるというのは大きな話なのだが、OpenAIのサム・アルトマン氏は今年もっと大きな変化がAIの領域に訪れると語っている。 昨年末に米・サンフランシスコで開催されたAPEC（アジア太平洋経済協力機構）のイベントで司会者から「2024年に起こるサプライズは」と聞かれたアルトマン氏は「AIモデルは誰も予想しなかったレベルにまで大きくジャンプして進化する」と答えている。 「誰も予想しなかったレベルへの進化」とはどんな進化なのだろう。いろいろと憶測が飛び
GitHub Copilotによる技術革新と未来のエンジニアリング | CyberAgent Way サイバーエージェント公式オウンドメディア
生成系AIの台頭とツールの浸透により、私たちは時代の変化の真っ只中にいます。そしてGitHub Copilotによって、開発ワークフローには大きな変化がもたらされています。先日サイバーエージェントでは「GitHub Copilotで変わる開発文化の現実」と題したイベントを開催しました。こちらでは特に好評いただいたパネルディスカッションの内容を編集してお届けします。 【モデレーター】 服部 佑樹氏 GitHub Japan 主にGitHubの企業向けの技術的な支援を実施。日本国内において GitHub Copilotの普及を積極的に推進している。また、オープンソースの文化やプラクティスを企業内に導入し、企業のサイロを解消する「インナーソース」の普及にも力を入れている。この活動を通じて、非営利団体であるInnerSource Commonsファンデーションのボードメンバーを務めており、インナー
対象者は1,000名以上、サイバーエージェントが日本一GitHub Copilotを活用している理由 | CyberAgent Way サイバーエージェント公式オウンドメディア
小塚健太 2018年入社。開発生産性向上を目的とした全社横断組織 Developer Productivity室 室長。新しい未来のテレビ「ABEMA」での開発を経て、2020年7月より、Developer Productivity室に所属し、社内基盤であるフィーチャーフラグ・ABテストプラットフォーム「Bucketeer」やCDツール「PipeCD」の開発に携わる。2023年10月から現職。現在は全社を横断した開発生産性の向上に取り組む。 ── 導入開始から約8割のエンジニアが活用するに至るまで、どのような道のりを歩んできたのでしょうか？ 社内でポリシーを整備するまでは各エンジニアが業務外で利用していたのですが、業務でも利用したいという声が多数出てきたため、2023年3月に一部プロダクトで試験運用を行いました。その結果を踏まえ、翌月には利用申請・請求フローを構築し、GitHub Copi
Terass Offer(テラスオファー)はやばい？不動産エージェントをマッチング - 初心者でもわかる不動産の研究.com
株式会社TERASSでは、顧客と不動産エージェントをマッチングするためのプラットフォームとしてTerass Offer(テラスオファー)を運営しています。 一般的な不動産業者とはやや形態が異なります。 物件購入を検討する人は、どこの不動産業者に相談するのがいいのか、どんな物件を買うべきなのかなど、気になりますよね。 Terass Offer(テラスオファー)は、不動産を購入したい方が匿名で利用でき、希望条件を登録しておくだけでエージェントから物件情報が届きます。 会員登録は無料です。 許可したエージェントにだけ個人情報が開示されるので、しつこい営業がないのも長所です。 Terass Offer(テラスオファー)とは Terass Offer(テラスオファー)は、住宅売買を対象とした、フリーランスの不動産エージェントから提案が受けられる不動産のコンサルティングサービスです。 特定の不動産会社
（出典）e-Stat 政府統計の総合窓口「賃金構造基本統計調査」の「令和4年賃金構造基本統計調査」より集計・編集（※「（参考表）都道府県別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（47都道府県一覧）」内のデータを使用。都道府県別の平均年収は「全国」と「宮崎県」の項目をそれぞれ「現金給与額（月収）」×12ヶ月分+「年間賞与その他特別給与額」という式で算出しています） ※「労働者数」と「平均年収」の計算結果より、1万円以下の値は全て切り捨てで集計。 上記の表によると、全国平均に比べ、宮崎県は平均年収が113万円ほど低く、勤続年数は全国平均と比べやや短め。 また労働政策研究・研修機構のデータによると、2023年7月時点では有効求人倍率が1.42となっており、全国平均の有効求人倍率1.29より高い傾向にあります。 したがって、全国的に見ると転職しやすい地域となります。
全ては"勝ち続ける"ために。圧倒的逆算で創られていったサイバーエージェントの企業文化論｜企業文化をデザインする人たち#05｜Kenji Tomita / 冨田憲二
全ては"勝ち続ける"ために。圧倒的逆算で創られていったサイバーエージェントの企業文化論｜企業文化をデザインする人たち#05 そんな「企業文化」をさらに深め、多くのビジネスリーダーにとって「デザインする価値があるもの」にするため、「企業文化」と常に向き合ってきたIT業界・スタートアップのトップランナーにインタビューする短期連載企画。 ーー「企業文化をデザインする人たち」 第5弾を最終回とし、トリをお願いしたのは株式会社サイバーエージェントの創業期から事業・組織の成長に貢献してきた常務執行役員 CHO、YouTubeチャンネルではソヤマンとしてご活躍の曽山 哲人さんです。 話し手｜株式会社サイバーエージェント 常務執行役員 CHO 曽山 哲人 1999年に当時社員数20名程度だった株式会社サイバーエージェントに入社。インターネット広告事業部門の営業統括を経て、2005年人事本部長に就任。現在は
2023年6月28〜30日に京都市で開催された、スタートアップ企業の祭典「IVS 2023 Kyoto」。中でも、人気があったのは著名起業家が登壇するセッションだ。多くの起業家がそこで発言したことで共通していたのは、話題の生成AI（人工知能）によって事業や企業経営がどう変わるかだ。いったい何が語られたのか。 京都市で開催された「IVS 2023 Kyoto」には、サイバーエージェント社長の藤田晋氏（写真左から2番目）がセッション「スタートアップ経営塾 藤田晋VS次世代メガベンチャー」に登壇するなど、著名起業家が集まった 2023年6月末に京都市で開催された「IVS 2023 Kyoto」。スタートアップ企業の祭典とあって、会場には多くの著名起業家が来場した。サイバーエージェント社長の藤田晋氏、DMM.comグループ会長兼最高経営責任者（CEO）の亀山敬司氏、寺田倉庫社長の寺田航平氏、ホット
（出典）e-Stat 政府統計の総合窓口「賃金構造基本統計調査」の「令和4年賃金構造基本統計調査」より集計・編集（※「（参考表）都道府県別きまって支給する現金給与額、所定内給与額及び年間賞与その他特別給与額（47都道府県一覧）」内のデータを使用。都道府県別の平均年収は「全国」と「大阪府」の項目をそれぞれ「現金給与額（月収）」×12ヶ月分+「年間賞与その他特別給与額」という式で算出しています） ※「労働者数」と「平均年収」の計算結果より、1万円以下の値は全て切り捨てで集計。 上記の表によると、全国平均に比べ、大阪府は平均年収が28万円ほど高く、勤続年数は全国平均と比べ同程度。 また労働政策研究・研修機構のデータによると、2023年7月時点では有効求人倍率が1.30となっており、全国平均の有効求人倍率1.29より高い傾向にあります。 したがって、全国的に見ると転職しやすい地域となります。 大阪
#エージェントになった流れ まとめ #ingress
なかじま【公式】🍥 ぴ @epitaph60 #エージェントになった流れ 後輩が、いんぐるせをやっていた ↓ 後輩「ポータルキー集めてます」 ↓ ぼく「ﾅﾆｿﾚｵｲｼｲﾉ?」 ↓ ぼく「海外旅行に行くお」 ↓ 後輩「ポータルキー拾ってきて」 ↓ 人生初アノマリー ↓ 大僧正「"未経験歓迎"」 ↓ ｴﾝﾗｲﾃﾝﾄﾞ株式会社入社 ↓ 今に至る 2023-11-16 15:36:25 ysaki @yiwasaki2005 #エージェントになった流れ ネットニュース記事を読んで興味を持ちインストール ↓ 操作わからず放置 ↓ (約半年) 職場の同僚(青)に唆され、再開 ↓ 同僚(青)に誘われて横浜のFSに参加 ↓ 同じチームになった青に 「君はIRTに入るべきだ！」と勧誘される 2023-11-16 19:04:47 Takurou3🦅🔥 @massangressenl ダルサナで日本沈め
日々進化する生成AIの報道が続いていますが、単なる問題解決のツールとしてのみならず、業務の自律化・自動化を支援する“AIエージェント”としての利用形態も注目を浴びています。またAIエージェントの一種である“自律型AIエージェント”にはビル・ゲイツ氏が言及する、コンピューターと人の関わり方がさらに進化しそうほどの可能性を秘めています。本稿で金融機関での「AIエージェント活用法20選」などとともに紹介します。
｢別班の全貌を明るみに出し潰してほしい｣自衛隊のスパイ教育で人格を壊されたエージェントたちの悲痛な叫び ｢影の軍隊｣として非合法な任務をこなすプレッシャー
「実際の別班メンバーに会ってみたい」という願い 自衛隊の現役幹部やOBに取材を継続していくと、別班というジグソーパズルのいろいろな形をしたピースが集まり、少しずつ絵が見え始めてきたという感じだった。しかし、集めたピースは、別班を知る関係者の証言と、かなり年配の別班OBらの証言に過ぎない。 「現役の別班員の声が聞きたい。その姿を見てみたい」 こうした欲求は、日増しに高まっていった。しかし、別班という組織の本拠地がどこにあるのかさえわからない。もちろん、別班本部の連絡先や別班員の携帯電話番号など、入手できるわけがない。 仲のいい防衛庁（防衛省）・自衛隊の情報畑の現役、OB幹部に仲介を懇願しても、「それは無理だ」「何を言っているんだ」と呆れられるだけだった。現役、OBたちの中には、個人的に現役別班員を知っている人もいたと思うが、なにせ非公然の秘密情報組織だ。記者に紹介するなんて、あまりにも危険な
サイバーエージェント、店舗まるごと広告支援 - 日本経済新聞
サイバーエージェントは店舗を広告媒体と捉える「店舗のメディア化」支援に力を入れている。小売店にデジタルサイネージの設置を進めるほか、商品が自ら動いて販促活動する「自己推薦ロボ」の設置実験を大阪市で始めた。サイトの閲覧履歴などを記録する「クッキー」をインターネット広告に活用するハードルが上がるなか、販促の新たなプラットフォームとして小売店などの需要を開拓する。「イチ推しの商品がここで待っています
Assistants API を使うと、データを分析し、ソリューションを提案し、タスクを自動化できる、高度な Copilot のようなエクスペリエンスを備えたアプリケーションを簡単に作成できます。2024/02/06 に Azure OpenAI Service でもパブリックプレビューが開始されました。 ステートレスな Chat Completions API であるのに比べて、ステートフルな Assistants API は、自動的に管理される永続的なスレッドがサポートされます。つまり、会話状態管理システムを開発し、モデルのコンテキスト ウィンドウの制約を回避する必要がなくなります。さらにアシスタントは、必要に応じて複数のツールに並列アクセスすることもできます。 以下のツールが利用可能です。 Code Interpreter Function calling（関数呼び出し） 動画でも解
サイバーエージェント、メタバース事業会社CyberMetaverse Productionsを解散 | RTB SQUARE
サイバーエージェントのグループ会社であり、メタバース事業などを手掛けていたCyberMetaverse Productionsは解散したことを公告にて発表しました、7月5日に解散しました。設立から1年5カ月での解散となりました。 CyberMetaverse Productionsは、メタバース空間における企業の販促活動を支援・NFTを活用したデジタルコンテンツ制作や独自の暗号資産の発行支援・バーチャル店舗開発などを目的とした事業会社として2022年2月に設立。
今回40代後半（アラフィフ）で転職でき ましたが、実は40歳頃にも転職活動を 行いました。 その時も一応は１社から内定をいただき ましたが、年収が最低でも2年は現状より 200万下がる（600万→400万）とのこと だったのでそちらはお断りしました。 2年たったら年収600万円の課長ポジション で仕事をしてもらうとも言われましたが、 当時２人の子供が小学生でさすがに200万 下がると進路にも影響が出てしまう可能性 があって内定は辞退したのです。 今となっては正解だったと思います。 それにしても40代後半ともなると書類 選考は落ちまくり！です。たぶん200社 以上は落ちていると思います（泣）。 現職が課長職でマネジメント経験有りと は言え、40代後半の採用はかなり狭き門。 そこで今回は40歳の時と違いエージェント を利用しました。 ２社のエージェントを利用しましたが やはり転職情報の質が違う
最重要ミッションは全社の競争力強化 ──最初にお二人の担当業務とご経歴を教えてください。 上野千紘（以下、上野）：2011年に新卒で入社して以来、メディア事業本部のプロダクトマネージャーとして、一貫して新規事業の立ち上げに関わってきました。2023年10月のAIオペレーション室の新設に関わったことを機に、現在は専任メンバーとして、2023年9月に行われた「生成AI徹底活用コンテスト」で採用された企画案の実行計画策定と進捗管理を担当しています。 紺屋英洸（以下、紺屋）：2008年に中途入社してから、主に広告事業本部に在籍しています。最新テクノロジーを導入して生産性を高め、ミスのないオペレーションにする業務設計をやってきました。現在はAIオペレーション室のほかに、広告事業本部、オペレーション、AI事業本部の開発組織も兼務しています。 ──AIオペレーション室の所属メンバーは何人ですか。合わせて
サイバーエージェントは10月18日、生成AI活用推進組織「AIオペレーション室」を新設したと発表した。同社全社員の生成AIに関するリテラシーの向上や、生成AIを業務活用すための環境整備が目的。同社は「2026年までに現在のオペレーション業務の6割削減を目指す」としている。 生成AIの活用強化のための取り組みとして同社では、「賞金総額1000万円！ 生成AI徹底活用コンテスト」を開催。業務効率化やコスト削減、既存サービス改善、新規事業案のアイデアなどが約2200件集まったという。グランプリは「AIを活用したスケジュール自動調整ツール」で、強化学習を使ったスケジュール調整によって、月間6万時間の時間削減を見込むもの。
「藤田晋、60歳」社内資料に愕然…サイバーエージェントが本気の後継者選びに乗り出したワケ（ダイヤモンド・オンライン） - Yahoo!ニュース
サイバーエージェント社長の藤田晋は、2026年に会長に退き、新社長を社内から起用すると表明した。藤田は、残された3年間で、後継者をどう育て、選ぼうとしているのだろうか。藤田への単独インタビューで、希代の創業社長による後継者育成計画に迫った。全5回連載の第1回。（名古屋外国語大学教授 小野展克） ● 「これはまずいな」 藤田晋が後継者育成に乗り出した 藤田が社長交代を決意したのは、昨年、11年後をイメージした「藤田晋（60）」と書かれた社内資料を読んだ時だった。藤田は言う。 「これはまずいな、と思ったのがきっかけですね。僕が社長をやればやるほど経験値が僕に集中しその分、社長は他の誰にも代えられなくなってしまいます。他社でも、創業社長が後継者にバトンを引き継ぐのに難航しているケースが見受けられます。経営者仲間からは『まだ早いんじゃないか』という声もありましたが、過去の経験から10年はあっという
Hollow Structural Agent Architecture 人工知能学会全国大会 2023 「OS-28 知・情・意―AIが人間研究になるための枠組み」 https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/session/2R16-19/tables?ZzmtbIuyHV における発表資料です。 [2R6-OS-28b-02] 中空構造を持つエージェントアーキテクチャの設計 〇三宅 陽一郎 https://confit.atlas.jp/guide/event/jsai2023/subject/2R6-OS-28b-02/tables?cryptoId= キーワード：エージェントアーキテクチャ、精神の力動、混沌 知能は情報だけではなく、身体内部の活動や環境のダイナミクスから受ける作用の集合を基盤として、階層的にかつ動的に校正される。認識は
サイバーエージェントは、6秒企画とCyberHuman Productionsの合併により、AI、3DCG、バーチャルプロダクションなど最新技術を統合した「Cyber AI Productions」を設立しました。 このAIニュースのポイント サイバーエージェントが、6秒企画とCyberHuman Productionsの合併により「Cyber AI Productions」を設立 AI、3DCG、バーチャルプロダクションなどの最先端技術を活用した広告などの企画・制作をワンストップで提供 広告効果の向上と高品質なクリエイティブ制作を両立させ、デジタル広告市場での競争力を強化 株式会社サイバーエージェントは、最先端の制作技術を活かした新会社、株式会社Cyber AI Productionsを設立しました。 新会社の「Cyber AI Productions」は、サイバーエージェントグループの
武藤敬司「システム全体を変えたほうがいい」 サイバーエージェントがプロレスに本腰：シナジーを生かせるか（1/2 ページ） サイバーエージェントがプロレス事業で業界トップを目指そうとしている。 同社のプロレス事業子会社「CyberFight」が新体制を発表した。6月1日付けで、サイバーエージェント 執行役員副社長の岡本保朗氏が、CyberFightの社長に就任する。岡本氏は2000年4月にサイバーエージェントに入社。同社インターネット広告事業本部統括本部長などを経て、サイバーエージェントの広告事業展開を国内トップシェアに導いた。2020年12月からは執行役員副社長に就任し、同社全体の経営に携わっている。 左からCyberFight初代社長の髙木規氏、サイバーエージェント 執行役員副社長でCyberFightの社長に就任した岡本保朗氏、武藤敬司氏、CyberFight取締役の武田有弘氏（以下撮
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