2023年もあっという間に終わります。 １年は早いと毎年、思うのですが、その早さは歳を重ねる毎に加速しているような気がします。 今年１年、わたしが投稿したブログを「ユーザーローカル テキストマイニング（https://textmining.userlocal.jp/）」というツールを使って「スコア」による分析をしたら、以下の結果となりました。 情報セキュリティは、このブログの骨格ですので、目立つのは当然です。情報セキュリティに関係が深い、パスワードや個人情報もやはり目立ちますね。 概ね、想定通りの結果ですが、異質な感じを受けるのが「韓国ドラマ」というキーワードです。 現在、わたしは、ネットフリックス、Amazonプライム、ユーネクスト、ディズニー＋と、主要な動画配信サービスと契約し、韓国ドラマと共に生活をしてます。ブログで韓国ドラマについて言及する機会も多かった年だと思います。 韓国ドラマ
登壇者の自己紹介 神里栄氏（以下、神里）：本日は、ウルシステムズ株式会社代表取締役会長の漆原茂さまを社外ゲストとしてお迎えしています。よろしくお願いします。 漆原茂氏（以下、漆原）：漆原と申します。今日はどうぞよろしくお願いします。私はいろいろな会社の代表取締役をやらせていただいているので、よく経営者と誤解されるのですが……エンジニアなんです（笑）！ （一同笑） 漆原：ひたすらコードを書きたくて、エモいコードを見ると「大好き！」みたいに思ってしまう。そういう人間なんです。 （一同笑） 漆原：なので、自己紹介のスライドもJSONで書きました。円周率も微分方程式も大好きです。分散システム、大規模データ処理とか、本当に最高です。 棚橋耕太郎氏（以下、棚橋）：棚橋耕太郎といいます。新卒でリクルートコミュニケーションズに入社して、現在はリクルートに在籍しています。リクルートコミュニケーションズでは、
AIを駆使した「デジタル・ピープル」を開発するSoul Machinesが、故マリリン・モンローの知的財産を所有しているAuthentic Brands Groupと提携し、モンローのように会話をするAI「デジタル・マリリン」を開発しました。 Digital Marilyn | Soul Machines https://www.soulmachines.com/digital-marilyn-monroe-notification Marilyn Monroe AI Sparks Backlash for Digital Marilyn https://www.hollywoodreporter.com/news/general-news/marilyn-monroe-ai-backlash-digital-marilyn-1235846845/ AI Marilyn Monroe ad
5/3～5/5に開催された第34回世界コンピュータ将棋選手権にHEROZチームとして、「dlshogi with HEROZ」というプログラム名で参加しました。 大会の概要 世界コンピュータ将棋選手権は、1990年より毎年開催されている歴史のあるコンピュータ将棋の大会です。 今回は34回目の開催で、45チームが参加しました。 第1予選、第2予選を通過した上位8チームで総当たりのリーグ戦で決勝戦が行われました。 大会の結果 決勝リーグでは最終戦で自力で勝てば優勝でしたが千日手になり、トップの「お前、 CSA 会員にならねーか？」(tanuki-チーム)と勝ち点同一でSB差で準優勝という結果になりました。 なお、二次予選は昨年とは異なり苦戦を強いられて、ボーダーラインで辞退があったため繰り上げで決勝に進めました。苦戦した事情は後述します。 今大会の特徴 定跡が出回った 先手勝率が高い角換わりの
AIライティングアシストとは？英語学習への効果やデメリット・最新の研究も紹介 - ポリグロットライフ | 言語まなび∞ラボ
はじめに 今回はAIライティングアシストの英語学習への効果やデメリットについて考えていきたいと思います。さらに、最新の研究も紹介していきます。AIライティングアシストを支えているのが自然言語処理であり、それを言語に最適化したツールとしてChatGPTやGrammalyが英語学習のツールとして注目されています。今回はそれらのAIライティングアシストの正しい使い方について考えていきたいと思います。 ↓↓英語学習動画を随時アップしています www.youtube.com 主な参考文献 「言語と身体性」 「はじめての認知言語学 」 「ゼロからわかる人口知能」 AIライティングアシスト AIライティングアシストとは 英語学習者(EFL)とAIライティングアシスト AIと第二言語習得研究 自然言語処理(NLP) 自然言語処理とは 自然言語処理の発展 脳内に入り込んだニューラルネットワーク ディープラー
2023年9月調査「技術力が高い企業22選」を公開！重要キーワードは「AI」と「技術広報(採用広報)」 | Findy Blog
【2023年10月23日（月）追記】タイトルや本文中で使用している「技術力が高い企業」という表記ですが、正しくは「技術が高いとエンジニアが思う企業」が正確な表記でした。本稿でピックアップしている企業は、アンケートでエンジニアの方から「技術力が高いと思う企業」いう項目で回答いただいた企業を掲載しております。誤解を招く表現であると判断しましたため、補足させていただきます。 Findyでは2023年9月に『エンジニア転職マーケットレポート』の最新版を公開しています。そのレポート内で「技術力が高いと思う会社を具体的に3社あげるとしたら、どの会社ですか？(必須)」という設問で、305名のエンジニアによる回答を集計し、上位20位を選出しています。（同数の企業が複数社あったので実質22社を選出） 今回はその回答結果をもとに、「技術力が高い企業」にポイントを絞って記事を書いていきます。 なお、調査結果全体
羽生善治九段「将棋AIは先手勝率7割」に仰天…最強ソフト開発者との対談で「“将棋の結論” を考え直します」 - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]
羽生善治九段「将棋AIは先手勝率7割」に仰天…最強ソフト開発者との対談で「“将棋の結論” を考え直します」 ライフ・マネー 投稿日：2023.07.09 06:00FLASH編集部 コンピュータ将棋ソフト（AI）はいまや人類を凌駕し、将棋の世界は大きく変わろうとしている。 タイトル獲得99期など「史上最強」ともいえる実績を築き上げ、また今年、日本将棋連盟会長に就任した羽生善治九段（52）。2年連続で、世界コンピュータ将棋選手権で優勝を果たした最強AI「dlshogi」の開発者・山岡忠夫氏（45）。 知のトップランナーの2人が、本誌で初対面。自らの将棋の研究にも取り入れている将棋AIについて、羽生九段からは鋭い質問が飛び出す！ 【関連記事：羽生善治九段、将棋界のレジェンドが “人生初” 壁ドン＆キュンポーズで語る「詰め将棋愛」】 ●限界が見えないAI 羽生 最近のAI開発のトレンドはあります
![羽生善治九段「将棋AIは先手勝率7割」に仰天…最強ソフト開発者との対談で「“将棋の結論” を考え直します」 - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e9c7ae13c77e61493c778d96fabd71c321e1081a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdata.smart-flash.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F07%2F08151334%2Fhanyu1_1.jpg)
noteは8月29日、note記事のサムネイル画像を簡単に生成できる機能を追加すると発表した。米Adobeのデザインツール「Adobe Express」との連携に対応。年内には、PC版でテンプレートを使った画像作成に加え、同ツールの生成AI機能「Firefly」も使えるようになる。 FireflyはAdobeが5月にリリースした画像生成AI。Adobe Stockにアップロードされた権利的にクリアなコンテンツを学習に使い、倫理や法律面で透明性を高めたとしている。Fireflyで生成したコンテンツであれば知的財産の補償を提供するため「企業は安心してFireflyを導入できる」としている。 関連記事 Adobe Expressにも生成AI「Firefly」搭載 「AIファーストで設計」 「Adobe Express」にも生成AI「Firefly」を搭載。まずデスクトップ版から。 生成画像で知財
必要な電力を完全にソーラーでまかなうエコなコインパーキングが登場している。手掛けているのは、不動産事業をメインに展開する北極星コーポレーション（東京都港区）の社内ベンチャーから生まれたアルゴ（同）だ。 同社のコインパーキングには、駐車した車を感知する地中のセンサーや、車を制御するフラップ板がない。さらには精算機もないというから驚きだ。一体なぜ、そのようなコインパーキングが実現したのか。 関連記事 ユニクロ柳井正と佐藤可士和が10年以上議論 たどり着いた「ロードサイド店の答え」 グローバルでの展開も視野に入れた「UNIQLO LOGO STORE」が誕生した背景には、ファーストリテイリング会長兼社長の柳井正氏と佐藤可士和氏が、ロードサイド店舗の課題について10年以上議論してきた経緯がある。「UNIQLO LOGO STORE」の戦略を読み解く。 需要急増のWeWorkトップに聞く「これから日
はじめに この記事は、特徴量エンジニアリングについてわかりやすく説明することを目的として書きました。特徴量エンジニアリングについては、多くの記事で取り上げられていますが、最初に読む入門的な内容を目指しています。 「特徴量エンジニアリング」とは、大雑把に言えば「機械学習モデルの予測精度を上げるための入力データの加工」のことですが、実はこの言葉の定義には曖昧さがあります。様々な記事を読むと、この言葉は使う人により若干意味が異なっていることが分かります。 例えば、ある記事では、欠損値の補完は「前処理」で、カテゴリカルデータのワンホットエンコーディングが「特徴量エンジニアリング」と解説されています。一方、別の記事では両者とも「特徴量エンジニアリング」と解説されています。したがって、この言葉でイメージするものは人によって異なっていると言えます。 データサイエンティストの中でも自然言語処理をメインに扱
botterのよしそ氏に、botの運用手法やbotをはじめた経緯などについて伺いました。 よしそ氏 プロフィール2017年から仮想通貨に参入。Deep Learningを始めとした機械学習モデルを活用して価格変動を予測し、低リスク高リターンな運用を行っているBotter。仮想通貨・株・為替と幅広く手掛ける。2021年には1万ドルを原資に5%以上のドローダウンを出さずに8ヵ月で1,000倍のリターンを上げる。 Sponsor仮想通貨トレーダーズクラブ COINRUN COINRUNは暗号資産の古参トレーダーである、田中さん、ヨーロピアンさんの2名による、暗号資産のトレードによって「まとまった資産を築く」「継続的な収入を得る」「ビットコインを増やす」ことを目的に、様々な有益情報を共有するオンラインコミュニティです。 会員限定のトレード番組やチャットコミュニティ、月20回程度のレポート配信が利用
こんにちは。サービス開発室の武田です。 新年一発目はAWS全サービスまとめてポストするのが習慣になってきました。 こちらのブログをまとめている際に、2024年にサポート終了となるサービスがそれなりにあるなと思いました。把握していなかったものもあったので、それらをまとめてみました。 サポート終了となるサービスとスケジュール 私が把握したものを列挙します。もし抜け漏れがありましたらお知らせください。 2024-01-31 AWS DeepLens 2024-02-29 Amazon Honeycode 2024-05-26 AWS OpsWorks 2024-07-31 AWS CodeStar 2024-09-30 AWS Application Cost Profiler 2024-12-16 AWS IoT 1-Click AWS DeepLens DeepLensは2017年のre:I
米OpenAI（オープンAI）で2023年11月17日（米国時間）から始まったお家騒動。本件について誰もが困惑したのは、なぜ理事会がサム・アルトマン氏をCEO（最高経営責任者）から解任したのか、理由が分からなかったことだ。謎はアルトマン氏のCEO復帰が発表された本コラムの執筆時点でも、まだ明らかになっていない。 「理事会がサムを解任した理由は、安全性に関する意見の相違ではない。全く異なる別の理由があった」。理事会が11月19日に新しい暫定CEOに選んだ、ゲーム実況配信サービス「Twitch」の元CEOであるエメット・シア氏はX（旧ツイッター）への投稿でそう述べた。 シア氏はこの投稿で、今回の問題については独立した調査委員会が30日以内に報告書をまとめるとした。それでもわざわざ「AI（人工知能）の安全性に関する意見の相違が原因ではない」と言及したのは、それこそがアルトマン氏の解任理由であると
日立の責任者に聞く生成AIの“勢力予想図” 「来年、かなりの差がつく」：「サービス乱立時代」到来か 日立製作所は9月、東京ビッグサイトで「Hitachi Social Innovation Forum 2023 JAPAN」を開催した。基調講演として小島啓二社長兼CEOが登壇。生成AIの開発に対するビジョンを話した。 さまざまな展示がある中でも、特に生成AIに関するものが目を引く。日立が2021年に買収したグローバルロジック社の事例をはじめ、生成AIを活用したメタバース空間上での保守など多くの関連出展もあり、同社が生成AIの活用に注力していることが分かる。 この中に、生成AIの利活用を推進する「Generative AIセンター」のブースがあった。同センターは5月に新設されたばかりの組織だ。このGenerative AIセンターが中心となって、日立は既にグループ内のさまざまな業務で生成AI
Interview | tofubeats | 今は仕切り直しの気分 | AVE | CORNER PRINTING
突発性難聴の発症に端を発する極めてパーソナルなアルバムである前作『REFLECTION』から2年。tofubeatsの新作EP『NOBODY』は、AI歌声合成ソフト『Synthesizer V』（Dreamtonics）を用いて制作された誰でもない声をフィーチャーしたハウス・ミュージックが頭と体を揺らす作品だ。彼にとって特定のヴォーカリストをフィーチャーしない初めての作品である本作は、画期的なことをしれっとやってのけるtofubeatsらしいマナーが感じられると共に、何重にもレイヤードされたコンセプトが匿名的なダンス・ミュージックに乱反射され、聴けば聴くほどに深く引き込まれる。その心地良くディープなグルーヴのただ中で、果たしてtofubeatsは何を思うのか。 取材・文 | 小野田 雄 | 2024年4月 撮影 | 久保田千史 ――コロナ禍がクラブ・カルチャーにおける大きな転換点。現場に立
These are the 2023 CNBC Disruptor 50 companies 毎年、米国メディアのCNBCが「世界を変える」未上場の新興企業をランキングして発表しています。結構な高い確率で10年後には、世界でも影響力を与える企業に成長していたりします。今日は世界を変える企業について雑感です。 恐るべしOpen AI 日本はFrench TECに学べ 驚くほどノーマーク 恐るべしOpen AI Chat GPTで日本も席巻しているOpen AIが一位に飛び込んできました。ChatGPTがリリースされたのは、昨年の11月なんですよね。それが第1位ですから、その衝撃は凄まじいものがあります。私が生業としている人事コンサルティングの世界もChat GPTに取って変わられるのは時間の問題だと考えています。特に人事制度設計はAIの方が得意分野です。駆け出しコンサルタントは、賃金計算や人
ナナロク世代とAI｜shi3z
理系の学生にちょっとした仕事を頼んだ。 「画像形式をどうするか聞かれたんですけど、ジェーイーピージーとかピーエヌジーとかどれを選べばいいですか」 そうか。理系といっても情報系じゃないから、JPEGをジェイペグと読むことを知らないのか。 ファイル形式の違いは、その形式フォーマットが生まれた背景を理解しないと適切なファイルを選べない。なるほど。 ひょっとすると僕はこのnoteを最近の読者が読むには少し難しく書き過ぎていたのかもしれない。最近は大学の講義が多いので、講義をきっかけに僕に興味をもってくれた学生がいたとしても、僕の記事は読み方さえわからない言葉がたくさん出てきてわけがわからない教科書みたいに見えているのかもしれない。これが老いるということか。 ほとんどの読者は、実はさりげなく置いてけぼりになっているのではないか。それでも今は少子化でナナロク世代(1976年生まれの人)以降の老人の方が
何が何だかわからないタイトルですが、次のような3Dのレンダラーをディープラーニングで模倣してみようということです。左側が訓練データ、右側がディープラーニングした結果でレンダリングしたものです。 まず、私はディープラーニングの専門家ではありませんので、この記事は自分の学習過程を記録したものになります。 今回はディープラーニングというかニューラルネットワーク一般の理解を深めるため、全てをフルスクラッチで実装してみました。行列の掛け算から誤差逆伝搬法まで。このため学習過程を可視化するGUIを作りました。 これは全て CPU で動作するので速度は期待しないでください。 リポジトリはこちらです。 ブラウザ上で動作する WebAssembly 版もありますが、ファイルから画像をロードする機能はありませんし、ネイティブ版より遅いです。 ニューラルネットワークの基本 ニューラルネットワークおよびディープラ
配布資料 資料1-1 AIと著作権に関する考え方について（素案）令和6年1月15日時点版（溶け込み）（473KB） 資料1-2 AIと著作権に関する考え方について（素案）令和6年1月15日時点版（見え消し）（616KB） 参考資料1 第23期文化審議会著作権分科会法制度小委員会委員名簿（117KB） 参考資料2 生成AIに関するクリエイターや著作権者等の主な御意見（201KB） 参考資料3 法30条の4と法47条の5の適用例について（第4回法制度小委員会配布資料）（414KB） 参考資料4 広島AIプロセス等における著作権関係の記載について（581KB） 参考資料5 文化審議会著作権分科会法制度小委員会 開催実績及び今後の進め方（予定）（126KB） 議事内容 【茶園主査】では、ただいまから文化審議会著作権分科会法制度小委員会（第6回）を開催いたします。 本日は御多忙の中、御出席いただきま
マイクロソフトが超解像API「DirectSR」発表。DLSSやFSR、XeSSなど各社のアップスケール技術を単一コードで有効化 | テクノエッジ TechnoEdge
マイクロソフトが、Nvidia、AMD、インテルのGPUがそれぞれ供えるアップスケーリング技術を、単一のコードパスでアクティブ化するDirectXのなかの新API「DirectSR」を開発していることを明らかにしました。 ディスプレイの解像度が高くなるにつれ、GPUの描画処理にかかる負荷は飛躍的に大きくなっています。そのためNvidiaは2020年に実際の描画は低解像度・低負荷で行い、そこにディープラーニングを利用したアップスケーリング/アンチエイリアシングを施すことで高精細な映像にするDLSS 2.0技術を開発、導入しました。
「AIに革命を起こし、未来を創っていく」を経営ビジョンに掲げるHEROZ。将棋AIをコアコンピタンスに、さまざまな分野へ活躍の場を広げている。将棋AIはどこまで強くなって、どのような形で応用されていくのか。HEROZ創業者でCEOの林隆弘さんが語るAIの現在地と未来。 去年の自分に7割以上勝つ将棋AIの進化スピード2023年5月に開催され46チームの将棋AIが参戦した第33回世界コンピュータ将棋選手権において、見事優勝を飾ったのが、HEROZのAIエンジニアメンバーで構成された『dlshogi with HEROZ』だった。前回の32回大会に続いて2回連続の栄冠となった。彼の将棋AIはいま世界で最も強い将棋AIといっていい。 「『dlshogi with HEROZ』は去年のバージョンとは比較にならないほど強くなっており、昨年のバージョンと100回戦った場合には70回以上勝利するくらいとん
Googleが新たに「プラットフォーム＆デバイス」部門を設立してPixel・Android・Chrome・Googleフォトのチームを1つに統合
Googleのスンダー・ピチャイCEOがGoogleの全Pixel製品、Android、Chrome、ChromeOS、Googleフォトなどをまとめた新部門「Platforms and Devices」を設立すると発表しました。部門責任者はGoogleのハードウェア部門を統括していたリック・オスターロー氏が務めます。 Building for our AI future https://blog.google/inside-google/company-announcements/building-ai-future-april-2024/ Google’s newly formed platforms and devices team is all about AI - The Verge https://www.theverge.com/2024/4/18/24133881/goog
大学卒業後、大手地方新聞社やビジネス系出版社を経て2020年、ブレインパッドに入社。マスコミ業界で培った企画・編集力を、同社のコンテンツマーケティングにおいて活かす。当メディアの編集長として、構想段階からローンチ、現在に至るまで運営を担っている。主に、多くの読者の方に理解いただけるようなDXのニュース、トレンド記事の執筆やその他お役立ち資料の編集を担当。 生成AI（ジェネレーティブAI）とは？わかりやすく解説 生成AI（または生成系AI）とは、「Generative AI：ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、学習済みのデータを活用してオリジナルデータを生成するAIを指します。読み方は「セイセイエーアイ」。 近年では生成AIが世界中で注目を集めており、テキスト生成AIの「ChatGPT」や画像生成AIの「DALL-E 」をはじめとした多種多様な生成AIがビジネスシーンやDX・日常生活で活用され
builder.ioのSteve Sewell(CEO)が書いた「まだChat Completions APIで消耗してるの？」というトーンの記事を読んだ builder.ioはQwikの開発元で知られるCMS SaaS(Qwikの話は出てこない) www.builder.io www.builder.io 記事はVisual CopilotというFigmaのデザインをReactコンポーネント等のコードに変換する機能の裏側について解説している 「FigmaをReactコンポーネントに変換！」だけだとプロ驚き屋アカウントに消費されて右から左に流れていきそうなニュースバリューだけど、昨今のLLMs App開発についての実践的なアーキテクチャの話とopinionatedなことが書かれているのが面白かったので紹介します この2つの記事で言いたいことは「ChatGPTというハンマーが万能過ぎてすべて
まず、近年主流のディープニューラルネットワーク（DNN）を利用したAIは、機械学習によって特定のタスクに特化した「学習モデル」が作られ、そこから用途に応じて学習を重ねてモデルが分化するような形で応用範囲を広げてきました。 こうしたAIはある種の「タスク特化型のAI」として特定のタスクには極めて優秀な成績を収めますが、それ以外のタスクに関してはうまく働きません。画像モデルのAIは画像認識で、音声モデルは音声認識のように、綺麗に使い分けられていました。 それに対して「1つのAIに画像モデルと音声モデルを組み込んだAI」のような従来は単体で使われてきたAIを組み合わせたAIが登場するようになりました。広義ではこのようなAIもコンポジットAIと呼べますが、このような「DNNの学習モデルを複合したAI」というのはそれほど珍しくはありません。巨大なニューラルネットワークの中に複数種類のモデルが混ざって
2023/8/7バーチャルヒューマンで蘇ったダンとアンヌの<声>を再現！最先端テクノロジーによる革新的クリエイティブ推進プロジェクト「TSUBURAYA IMAGINEERING」が音声生成AIを開発 円谷プロダクションが最先端のテクノロジーにより革新的なクリエイティブを推進するプロジェクト「TSUBURAYA IMAGINIEERING」（読み：ツブラヤ イマジニアリング）は、1967年放送の『ウルトラセブン』の主人公「モロボシ・ダン」（演・森次晃嗣）とヒロインであり、ウルトラ警備隊の隊員「友里アンヌ」（演・ひし美ゆり子）の「バーチャルヒューマン」を開発。このたび、当時のモロボシ・ダンとアンヌ隊員の音声を再現可能な“音声生成AI”を新たに開発しました。 今回開発したダンとアンヌのAI音声は、本日PV解禁となった「ウルトラセブン IF Story『55年前の未来』」公式コンテンツとして展開
Stable Diffusionを利用しテキストから画像を生成できるMacアプリ「Amazing AI」が、A17 Proチップを搭載したiPhone 15 ProやM1チップ以降のiPadに対応。
Stable Diffusionを利用しテキストから画像を生成できるMacアプリ「Amazing AI」が、A17 Proチップを搭載したiPhone 15 ProやM1チップ以降のiPadに対応しています。詳細は以下から。 Amazing AIは2022年にSindre Sorhusさんが公開したApple Silicon Mac用のStable Diffusionクライアントで、ディープラーニングを利用しオフラインでテキストから画像(text-to-image)を生成することができますが、このAmazing AIアプリがiPhoneやiPadに対応しています。 Amazing AIアプリが利用できるようになったのは、AppleのA17 Proチップを搭載したiPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Max、そしてApple Silicon M1以降を搭載したiPadで、M
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました！ 会員登録／ログインの上、マイページをご覧ください。 今年はGenerative Adversarial Networks（GAN）が誕生してから10年目です。この10年間で、GANは画像生成からテキスト生成、さらには音声合成に至るまで、多くの進歩を遂げてきました。この記事では、その歴史的な進化を振り返り、GANがどのように多様な分野で高度な問題解決能力を持つようになったかを確認します。 GANの進化は速く、毎年新しい技術やアプローチが開発されています。さまざまな分野での問題解決に貢献しており、その影響は広範囲にわたっています。 参照論文情報 タイトル：Ten Years of Generative Adversarial Nets (GANs): A survey of the state-of-the-art 著者：Tanujit C
世界平均を超えるようになった“日本の生成AI活用度” 日進月歩の技術におけるアジャイルガバナンスの必要性 生成AIの衝撃 ～ アジャイルガバナンスの必要性と3ディメンジョン・モデルによる進化へ #1/4 日本は生成AIの活用がとんでもなく進んでいる 森正弥氏：森正弥です。「生成AIの衝撃 アジャイルガバナンスの必要性と3ディメンジョンモデルによる進化」と題して、話題提供をできればと思います。 今ちょっと気づいたんですけど、ストリーミング用のカメラがありますね？私は普通にこう歩きながら話すんですけど（笑）。そうすると、ナチュラルにフレームアウトしていく感じになるので、どうしようかなとちょっと思っています。 生成AI、「ChatGPT」の衝撃はすごいですよね。「自分のコーディングやプログラミング、あるいは趣味でのいろんなデザインとか、クリエイティブな仕事とか作業でもう使っているよ」という方は手
【早くも３刷】『ChatGPTの頭の中』著者インタビュー スティーヴン・ウルフラム×安野貴博「AI、SF、そしてルリアド」｜Hayakawa Books & Magazines（β）
【早くも３刷】『ChatGPTの頭の中』著者インタビュー スティーヴン・ウルフラム×安野貴博「AI、SF、そしてルリアド」 ChatGPTの開発元であるOpenAIのCEO、サム・アルトマンが「最高の解説書」と絶賛した『ChatGPTの頭の中』（スティーヴン・ウルフラム、高橋聡訳、稲葉通将監訳、早川書房）。本書は近年急速に関心が高まっているChatGPTや生成AIについて、その基礎的な技術や今後の可能性を理解するにあたって最適な一冊。発売直後よりご好評をいただきまして、現在３刷を準備中です。 本記事では『S-Fマガジン』2023年12月号（10/25発売）に掲載予定、SF作家・安野貴博さんによる、著者スティーヴン・ウルフラムさんへのインタビュー（翻訳：高橋聡、構成：書籍編集部）を先行公開いたします。 ChatGPTの機能の詳細だけにとどまらず、人間が操る自然言語の法則、〈エイリアン・インテ
はじめに こんにちは、そこらへんのデータサイエンティストです。 突然ですが、みなさん（特に男性諸君）こんなこと思ったことありませんか？ 彼女のLINEを返すのがめんどくさい 毎朝毎朝、「おはよう」をわざわざLINEで言わなければいけないのが嫌だ どうでもいい内容のメッセージに返信するのが億劫だ 自分の代わりに返信してくれるbotがあったら便利なのになぁ... と、いうわけで、自分っぽく返信してくれるbot、通称「俺bot」を作ってみることにしました。 俺botの作り方 ではどうやって俺botを作るのか。実は至って簡単で、誰でも作ることができます。 そう、LINEの膨大なトーク履歴とChatGPTのfine-tuningを使うことによって実現ができます。単純な話、ChatGPTのgpt-3.5-turboに自分のLINEのトーク履歴を学習させたら俺っぽく喋ってくれんじゃね？？と思いました。
アイスマイリーは、各業界のDX推進の支援の一環として生成AIに関する基礎知識および導入をまとめた「生成AI基礎入門書」を公開しました。 生成AI基礎入門書を資料請求する 生成AI基礎入門書 ～業務効率化への近道～ 資料概要 生成AIとは？ ChatGPTとは？ ChatGPTでできること 生成AIで業務効率化 生成AI活用の5ステップ 本資料は、ChatGPTをはじめとした生成AIについて「生成AIとは？」「生成AI活用の5ステップ」等5つの段階からまとめてある、生成AIの基礎と業務効率化へのヒントを理解することを目的とした最新資料です。 導入事例は勿論のこと、実際に業務の効率化へ活かすためにはどのようなフローが必要か、導入に際し活用できるガイドライン例など生成AIの基礎知識から具体的な導入までのフローまでがひと目で分かる資料となっております。 生成AIとは？ 生成AIとは、「ジェネレーテ
大規模言語モデル - Wikipedia
大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習（英語版）によって訓練が行われる[1]。 LLMは2018年頃に登場し、さまざまなタスク（仕事）で優れた性能を発揮している。これにより、自然言語処理の研究の焦点は、特定のタスクに特化した教師ありモデルを訓練するという以前のパラダイムから転換した[2]。大規模言語モデルの応用は目覚ましい成果を上げているが、大規模言語モデルの開発はまだ始まったばかりであり、多くの研究者が大規模言語モデルの改良に貢献している[3]。 大規模言語モデルという用語の正式な定義はないが、大規模コーパスで事前訓練された、数百万から数十億以上のパラメ
AI研究の第一人者である松尾豊・東京大学大学院教授が、AI研究の最新動向やAIが社会に与えるインパクトなどについて話した。 松尾教授は2017年に日本ディープラーニング協会を設立し理事長に就任した。 司会 倉澤治雄 日本記者クラブ企画委員
McKinsey、社員向けジェネレーティブAIツール「Lilli」を公開 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: McKinsey 100年近い歴史を持ち、世界最大級のコンサルティング会社であるMcKinsey and Company は今年初め、ジェネレーティブ AI ツールの急速な導入で大きな話題となった。 その McKinsey が、独自のAIツール「Lilli」を発表した。これは McKinsey の CTO Jacky Wright 氏が率いるチーム「ClienTech」が設計した社員向けの新しいチャットアプリケーションだ。情報、洞察、データ、計画を提供し、コンサルティングプロジェクトに最も適した社内の専門家を推薦する。 McKinsey のシニアパートナーで、この製品の開発を率いた Erik Roth 氏は、VentureBeat に次のように答えた。 McKinseyの 知識を総動員して質問し、（AI が）それに答えてくれるとしたら、それは会社にとってどんなこ
【神AIボイチェン｜RVCとは】RVCを使ったリアルタイムボイスチェンジャー｜導入～使い方｜これすご-AIクリエイティブ-
今回は、RVC学習済データとVC Clientを使って、リアルタイムで自分の声を別の声に変える方法について解説します。 RVC（Retrieval-based-Voice-Conversionの略）は中国初のAIボイスチェンジャーで、精度と学習・変換速度がやばいです。 従来からあるMMVCと違いボイチェン感がなく、本当に違和感がなくなめらか。 まさにコナン君の蝶ネクタイのようにリアルタイムで声を変えてくれます。 大まかな流れは「RVC学習済データを用意する」ー「VC ClientでRVC音声データを読み込み」ー「リアルタイムでボイチェンして録音する」 すでに学習させているRVCデータを使うのでハイスペックなパソコンは必要ありませんし、お金もかかりません。 私の環境はWindowsですが、MACでも動くはずです。 今回は録音する方法になりますが、リアルタイムでボイチェンできるのでDiscod
日々進化を続ける、ChatGPTに代表される生成AI。GAFAをはじめ、国内でもソフトバンクやNTTグループ、NECなどの多くの企業が生成AIの開発に参入している。 中でも生成AIの研究と研究者の育成を最前線で進めるのが、東京大学大学院工学系研究科にある松尾豊研究室だ。人工知能の研究・開発を長年続けており、8月には岸田文雄総理が研究室を訪れた。 松尾豊教授が理事長を務めるのが、日本ディープラーニング協会（JDLA）だ。JDLAは、生成AI利用の企業向けガイドラインを策定していているほか、G検定やE資格といったAIに関する資格試験を実施している。 この資格試験の合格者に向けたイベント「CDLE All Hands 2023」に松尾教授が登壇し「生成AIの現状と活用可能性」および「国内外の動きと日本のAI戦略」について講演した際の内容を、前中後編でレポートする。 講演では、まずAIの歴史を振り
AIで超ラクして 簡単に稼げるって本当？ 稼げるのは本当ですが、超ラクでも、簡単でもありません。でも時間ばかり掛かっていた副業を、劇的に効率化できるのは事実です。 こんなあなたに！ ✔AI副業って何なの？ ✔どんな副業があるのか知りたい ✔AIを使った副業のメリットは？ ✔AI副業の注意点は？ ✔本当に効率化できるの？ このような悩みや疑問を解決します。 AI（人工知能）の進歩により、誰でも手軽に副業を始められる時代がやってきました。AIを使った副業の世界を、超分かりやすく解説します。メリット、始めるための手順、効率的な仕事の進め方まで完全網羅。 具体的なAI副業の例として、12の仕事を紹介します。またAIを使うなら、避けて通れない注意点についても触れていきます。 副業は、あくまで副業です。無理なく、そして楽しみながら続けられることが大事です。身近なテクノロジー、AIを活用して、新しい働き
はじめに これからデータサイエンスやAIを本格的に学びたい人向けに、著者が勉強したメモを稚拙ながらQiitaの記事に掲載してきたものから抜粋したものになります。少しでもお役に立てればと思います。 1.データサイエンス、統計検定 プログラミング Python、Numpy、Pandas、Matplotlibの公式チュートリアルを、Googleコラボ上で動かしながらセルフ学習できるようにしたものです。筆者の観点でポイントをいくつか記載しています。 [補足]Pandasの高速化ライブラリィ Pandasを(コード修正なく)高速化するライブラリィの紹介です。 統計検定２級 これから統計を勉強し、統計検定２級のテストを受ける人向けに整理したチュートリアルです。テストを受けるにあたり注意すべきポイントも記載しています。 統計検定準１級 統計検定準１級を受ける人向けに整理したチュートリアルです。テストを受
新世紀Coreと呼ぶべきかもしれない。｢インテル® Core™ Ultraプロセッサー｣は異世界転生者級のスゴさ2023.12.19 17:00Sponsored by インテル株式会社 武者良太 異世界転生者級のスゴさ!? いえ、これが現代最新のインテルテクノロジーのスゴさなのです。 長年CPU/SoCのトップシェアルートをひた走ってきたインテル。今までの歴史を振り返ると、パーソナルなコンピューターの転換期を常に支えてきたんですよね、彼ってば。 1978年～ ：｢8086｣後のNECのPC-9801シリーズで使われた 1982年～：｢80286｣16ビットCPU時代の頂点の1つ 1985年～：｢i386｣初期の32ビットCPU時代を牽引した存在 1993年～：｢Pentium｣1995年からのWindowsブームを支えた 2005年～：｢Pentium XE｣世界初のマルチコアCPU 2
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