サイト「みんなの自動翻訳＠TexTra」より 英文などを自動翻訳したいとき、アメリカのグーグルが開発した「Google翻訳」を利用するという人は多いだろうが、今は、世界一高精度な自動翻訳ツールはドイツのDeepL GmbHが開発した「DeepL」だといわれている。 だが、日本が開発したある自動翻訳ツールもかなり優秀だという。6月にあるTwitterユーザーが呟いた投稿が多くの“いいね！”を集めるなど話題を呼んでいた。それによると、無料の「みんなの自動翻訳＠TexTra（テキストラ）」（以下、TexTra）という自動翻訳サイトがDeepLに勝るとも劣らない性能を誇り、しかも開発したのは日本の国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））なのだという。 しかし、このツイートで注目を集めたTexTraだが、DeepLの1日の閲覧数が数百万回といわれているのに対し、TexTra
ドラッグストアの開店予想で足りなかったモノ
ドラッグストアの開店候補地を予測するニューラルネットワークモデルが出した答えは果たして使い物になるのか、いろいろと考えてみましょう。
AI で画像生成するテキストを作成 ジェネレーター
Tileable texture from Stable Diffusion ($2395088) · Snippets · GitLab
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
2022年8月23日に無料公開された画像生成AI「Stable Diffusion」は、「ボールで遊ぶ猫」「森の中を走る犬」といった指示を与えると指示通りの画像を出力してくれます。Stable Diffusionはデモページで画像生成を試せる他、NVIDIA製GPUを搭載したマシンを用いてローカル環境で実行することも可能です。しかし、デモページは待ち時間が長く、NVIDIA製GPUは所持していない人も多いはず。Googleが提供しているPython実行環境「Colaboratory」を利用すれば、NVIDIA製GPUを所持していなくともStable Diffusionを待ち時間なしで実行する環境を無料で整えられるので、実際に環境を構築する手順や画像を生成する手順を詳しくまとめてみました。 Stable Diffusion with 🧨 Diffusers https://huggingf
HなStable Diffusion
前提として、Stable Diffusionでエロ画像を出そうとしてもsafety checkerという機能が入っており、センシティブな画像を出そうとすると黒塗りになる。 (Stable DiffusionのSaaSであるDream Studioはぼかしだが、多分別の技術) https://github.com/huggingface/diffusers/releases/tag/v0.2.3 そこでGoogle Colabでちゃちゃっと環境を作り、なおかつNSFWを回避する。 1. 下記のリンクでノートを開く https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb 2. 下記の箇所を書き換える vvvvvvvvvvvvvvvvvv f
Get Started With Stable Diffusion (Free) in Google Colab for AI Generated Art
Get Started With Stable Diffusion (Free) in Google Colab for AI Generated Art byEdXDAugust 22, 202234 comments4 minute read A cyborg painter in a beret and apron, holding a brush and palette, in an art studio. Illustrated in a realistic and detailed style by Wei Wang, ArtStation, making heavy use of light and shadow to create a sense of mystery and foreboding Stable Diffusion by Stability.ai is on
Stable Diffusion 2-1 - a Hugging Face Space by stabilityai
Discover amazing ML apps made by the community
2. ライセンスの確認以下のモデルカードにアクセスして、ライセンスを確認し、「Access Repository」を押し、「Hugging Face」にログインして（アカウントがない場合は作成）、同意します。 4. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」に「GPU」を選択。 (2) 「Stable Diffusion」のインストール。 # パッケージのインストール !pip install diffusers==0.3.0 transformers scipy ftfy(3) トークン変数の準備。 以下の「<HugginFace Hubのトークン>」の部分に、先程取得したHuggingFace Hubのトークンをコピー&ペーストします。 # トークン変数の準備 YOUR_TOKEN="<H
日本語で指示するだけでAIが作画する無料Webサービスを公開しました #Stable Diffusion｜shi3z
お知らせ（8/27 08:08）新サービスに移行しました。より便利に使いやすくなっています。そしてずっと無料です 開発の経緯はこちら https://note.com/shi3zblog/n/n8a3c75574053 夜更かしをしていたらすごい勢いでStable Diffusionが落ちてきて、あまりにうれしいのでこの喜びを皆様と分かち合いたく、無償で公開します。 使い方低コスト運用ですので、テキストボックスに文字を入力したあと、Requestボタンを押して、しばらくしたらリロードしてみるとどこかに自分の入れたものが表示されているはずです。といっても、今回のStableDiffusionはめちゃくちゃ速いので運が悪いと無視されます(そうしないと無限に電気代とサーバー代がかかってしまうので無料故の措置だと思ってください)。 注意事項Requestを連打しないでください。 腕に覚えのある方h
It is our pleasure to announce the public release of stable diffusion following our release for researchers [https://stability.ai/stablediffusion] Over the last few weeks, we all have been overwhelmed by the response and have been working hard to ensure a safe and ethical release, incorporating data from our beta model tests and community for the developers to act on. In cooperation with the tirel
なぜすぐに救急車を呼ばないのか…業務中の死亡事故が相次ぐ「アマゾン物流センター」の異様な実態（プレジデントオンライン） - Yahoo!ニュース
アマゾンの大量の商品は、どのように管理されているのか。アマゾンの小田原物流センターに潜入したジャーナリストの横田増生さんは「複数の社員から『物流センターで業務中の死亡事故が何度も起きている』という証言を得た。その中には、倒れてから救急車が到着するまで1時間かかったケースもあった」という――。(第1回/全2回) 【写真】横田増生氏の著書『潜入ルポ アマゾン帝国の闇』(小学館新書) ※本稿は、横田増生『潜入ルポ アマゾン帝国の闇』(小学館新書)の一部を再編集したものです。 ■「何でもかんでも隠し通そうとする姿勢に嫌気がさしたんです」 私のアマゾンでのアルバイトの最終勤務日が終わった後の夕刻、平塚駅前の個室居酒屋で西川正明(仮名)に会った。アマゾンの小田原物流センターが稼働したときから働いている古参社員だった。 席に着くとまず、西川の社員証を見せてもらった。アマゾンの正社員であることを表すブルー
やばすぎるAI画像生成サービス「Stable Diffusion」始まる。 【簡単解説 & 応用 & Prompt付生成事例集】｜やまかず
一応、StableDiffusionとははっきりまず言います…とにかくやばいです。 分かりやすく、他のDALL・E2、Midjourney、Disco Diffusion、他有象無象Text to image machine learning系サービスと比較しますと… クオリティがかなり高い。 制限がなくなり、かなり細かい調整ができるようになったDALL・E2のような感じです。 生成が早い。 設定なしで使えば正直体感DALLE2より早いです。6秒..くらい？ 安い。 3円くらいだと思います。 DALL・E2は1生成17円。Midjourneyは月4000円。 オープンソース これからいろんなサービスにこのAIが搭載されます。 他AIではかけられている学習データのフィルターがない。 各国の代表者や、有名人、ポルノがデータに含まれています。 PC上で使用できる。（ = その場合無料） いや、こ
世界のルールが根本的に変わってしまう… そういう展開は、マンガや映画ではよく起こる。それが現実でも起きそうだ。 あと数日（から数週間）で「トップレベルの画像生成AI」が、世界中にフリーで配布される。 イラスト、マンガはおろか3D CGや建築、動画、映像…果てはフェイクニュースからポルノまで…あらゆる創作に携わる全ての人を巻き込む、歴史的な転換点が訪れようとしている。 凄さ的には、悪魔の実がメルカリで買えるようになる。念能力トレーニング動画がYoutubeにアップされる。それぐらいヤバい。 メルカリで悪魔の実が買える世界では、誰もが能力者（一流とは限らない）になれる。そんな、漫画やゲームのラスボスが語るようなユートピアが、あと数日で現実になってしまうかもしれない。 Stable Diffusionで出力したドワーフの王様Stable Diffusionで出力したホビットのスタディ Stabl
1と0は遠くて、1と7は近い――AIは手書きの数字をどう認識している？ “AIの頭の中”にある多次元データをのぞこう！
1と0は遠くて、1と7は近い――AIは手書きの数字をどう認識している？ “AIの頭の中”にある多次元データをのぞこう！：遊んで学べる「Experiments with Google」（第16回）（1/3 ページ） 「Experiments with Google」は、Googleが人工知能（AI）や拡張現実（AR）といった最新技術の可能性を示すために、実験的な応用例を紹介するショーケースだ。膨大なコンテンツを公開しており、その多くはスマートフォンやPCで試せる。 この連載では、多種多様な応用例の中から興味深いものをピックアップ。実際に遊んだ体験レポートを通して、裏側にあるテクノロジーや、技術の活用方法とその目的を解説する。 読者の皆さんも、ぜひ自分の手で試しながらその仕組みを学んでもらえたらうれしい。きっと、最新技術の魅力に気付くはずだ。 「AI」って何がどうなっているの？ これまで連載で
Denoising Diffusion Implicit Models Author: András Béres Date created: 2022/06/24 Last modified: 2022/06/24 Description: Generating images of flowers with denoising diffusion implicit models. View in Colab • GitHub source Introduction What are diffusion models? Recently, denoising diffusion models, including score-based generative models, gained popularity as a powerful class of generative models,
QDくん⚡️Python x 機械学習 x 金融工学 on Twitter: "筑波大が無料公開している機械学習の講義動画 https://t.co/aOlSBqYefi ・講義ノートもダウンロード可能 ・単回帰に始まりCNN, RNN, GANまでひと通り学べる https://t.co/CqpnzfBfOm"
筑波大が無料公開している機械学習の講義動画 https://t.co/aOlSBqYefi ・講義ノートもダウンロード可能 ・単回帰に始まりCNN, RNN, GANまでひと通り学べる https://t.co/CqpnzfBfOm
講座情報詳細｜はじめてのAI （METI/経済産業省）
人工知能、AI、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング…これらの言葉が世間ではよく聞かれるようになっています。よく聞く言葉だけれども、よくわからない、自分の身近なものではなさそうと思っている方も多いのではないでしょうか。本講座では、AI に関わる基本知識だけでなく、事例や具体的にそれがどのような仕組みで動いているかも紹介します。AI の基礎を理解し、AI をどう活用できるかのヒントがつかめるように、本講座で学びます。
やればやるほど呪術化する、AI画像錬成について。 以下は、その道の専門家にはメッチャ怒られるかもしれない、雑なロジックと制御講座。 いちおうメジャーなサービスでは、共通して動作するノウハウ（DALL-E2, MidJourney, StableEiffusion, DiscoDiffusion, crayon, dall-e mini 他）。 雑に理解する画像AIのしくみ対話型のAIにとって、呪文プロンプトとは画像錬成の方向性ベクトルを定めるものにすぎない。 たとえば、以下は「I love apple」で錬成された画像の例である。どうにも、ふわっとしたものが出てくる I Love Apple「Apple」という方向性ベクトルは、「リンゴ」「青リンゴ」と「アップルコンピューター（旧レインボーロゴ」「アップルコンピュータ（新ロゴ）」など、複数の可能性を同時に持つからだ。 つまり、「Apple」
The Annotated Diffusion Model
In this blog post, we'll take a deeper look into Denoising Diffusion Probabilistic Models (also known as DDPMs, diffusion models, score-based generative models or simply autoencoders) as researchers have been able to achieve remarkable results with them for (un)conditional image/audio/video generation. Popular examples (at the time of writing) include GLIDE and DALL-E 2 by OpenAI, Latent Diffusion
ドラッグストアチェーンの店舗が過去5年に開店／閉店した日の周辺店舗情報を収集する 周辺店舗情報は各行が開店／閉店した店舗の情報を表し、その各列には2000超のチェーンについて開店／閉店した店舗の周辺500メートル以内に存在しているかどうかが、存在していれば店舗との距離がその値として、存在していなければ0がその値として含まれている この情報をpandasのデータフレームに読み込んで、データフレームの各行／各列の値を「1／距離の二乗」に置き換える（距離が近いほど、開店／閉店の判断に対する影響力が強いだろうという仮説によるもの） 開店した店舗の周辺店舗情報には教師ラベル（open列）として「1」を、閉店した店舗については教師ラベルとして「0」を付加する このデータを使って、PyTorchで作成したニューラルネットワークモデルに学習させる 緯度経度を約100メートルずつずらしながら、横浜市を取り囲
佐藤倫子 on Twitter: "関連団体ではなく旧統一教会の宗教行事そのものですね。前列真ん中に当時の統一教会会長徳野英治さん、その両脇に平井卓也さんと先日の参院選全国比例で落選の木村義雄さん、その両脇に元衆院議員瀬戸隆一さんと磯崎仁彦さん。後列には当時丸亀市議… https://t.co/U4es8GodE6"
関連団体ではなく旧統一教会の宗教行事そのものですね。前列真ん中に当時の統一教会会長徳野英治さん、その両脇に平井卓也さんと先日の参院選全国比例で落選の木村義雄さん、その両脇に元衆院議員瀬戸隆一さんと磯崎仁彦さん。後列には当時丸亀市議… https://t.co/U4es8GodE6
リンク Craiyon, formerly DALL-E mini Craiyon, formerly DALL-E mini Craiyon is an AI model that can draw images from any text prompt! 45 users 5103
コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議CVPR2022からワークショップの模様を紹介（前編） - NTT Communications Engineers' Blog
目次 目次 はじめに CVPR2022概要 Workshop on Image Matching: Local Features & Beyond SuperPoint and SuperGlue: Lessons Learned Large-scale 3D reconstruction Deployment - Successes, Challenges, Open Problems Unstructured Object Matching using Co-Salient Region Segmentation Nerfels: Renderable Neural Codes for Improved Camera Pose Estimation Feature Query Networks: Neural Surface Description for Camera Pose Re
Jul 24, 2022 by Sebastian Raschka [Last updated: Jan 23, 2023] In my lectures, I emphasize that deep learning is really good for unstructured data (essentially, that’s the opposite of tabular data). Deep learning is sometimes referred to as “representation learning” because its strength is the ability to learn the feature extraction pipeline. Most tabular datasets already represent (typically manu
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition January 16, 2023 52 minute read This post is now an ArXiV paper that you can print and cite. Update 05/2023 Another pretty large update after 4 months. I was invited to submit the article to a journal, so I decided to enlist some help from some LinkedIn colleages and completely revamp it. First off, we added a whole lot of new models,
HOM55 on Twitter: "統一教会関連団体による活動「ピースロード」に、自民党議員が関与しまくってて衝撃！！ 2021年に香川で行われたピースロードの式典では、自民党の平井卓也・デジタル大臣(当時)がなんと『主催者挨拶』で登壇。さらに磯﨑仁彦・官房副長官や… https://t.co/sFFEZqx9eh"
統一教会関連団体による活動「ピースロード」に、自民党議員が関与しまくってて衝撃！！ 2021年に香川で行われたピースロードの式典では、自民党の平井卓也・デジタル大臣(当時)がなんと『主催者挨拶』で登壇。さらに磯﨑仁彦・官房副長官や… https://t.co/sFFEZqx9eh
参考文献 今回、以下サイトを参考にさせていただき、また大変勉強させていただきました。感謝申し上げます。 SUUMO の中古物件情報を Tableau で分析してみる ～データ収集編～ SUUMO の中古物件情報を Tableau で分析してみる ～データ予測編～ 機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた 〜スクレイピング編〜 オープンポータル （オープンデータ活用サイト、競売、人口、駅） 1.準備:パッケージインポートなど 1.1 Google Driveへのマウント、パッケージのインポート ここでは、Google CplaboratoryからGoogle Driveへファイル書き出し、読み込みをするための準備や、今回使うパッケージのインポートを行いました。また、後ほどデータ加工用の関数群も予め定義しておきます。 #ドライブ設定 PATH_GMOUNT='/content/
深津 貴之 / THE GUILD @fladdict THE GUILD。行動・認知・体験のデザイナです。 ネットを知の高速道路として復活させたい。 note.comもお手伝いしています。 書き物 → note.com/fladdict theguild.jp
DALL-E in Pytorch の使い方｜npaka
以下の記事が面白かったので、ざっくり翻訳しました。 ・lucidrains/DALLE-pytorch: Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch 1. DALL-E in Pytorch 「DALL-E in Pytorch」は、OpenAIのText-to-Image Transformerである「DALL-E」（論文）のPyTorch実装/複製です。生成画像をランク付けするための「CLIP」も含まれます。 Eleuther AIのSid、Ben、Aranは、「DALL-E for Mesh Tensorflow」に取り組んでいます。 DALL-EがTPUで学習されるのを見たい場合は、彼らに手を貸してください。 2. 状態Hannuは、わずか2000枚の
棋神アナリティクス
最新のディープラーニング系将棋AI「dlshogi」と やねうら王系将棋AI「水匠」での解析を ブラウザから簡単に使用できるサービスを提供します 将棋AI研究の課題 計算機のコスト ハイエンドCPU/GPUを揃えると100万円以上にもなる 導入の複雑さ 近年成長著しいディープラーニング系将棋AIは、GPUを利用 CUDA/TensorRTなどの計算基盤を事前にインストールする 開発者でも設定が大変 更新サイクル CPU/GPUなどハードウェアは2年程度で型落ち 特にGPUの性能向上は著しい（世代間で2倍以上の差も） ソフトウェアは半年で新しいAIが公開、再設定が必要 より手軽に利用できるWebサービスとしての将棋AI解析 Webブラウザからアクセスするだけで利用可能 ソフトウェア・ハードウェアは自動更新 「dlshogi」・「水匠」で様々な局面をボタン一つで解析 スマートフォンにも対応。高
⾼専⽣が培った〈ものづくりの技術〉と、AI分野で特に成果を出す技術〈ディープラーニング〉を活⽤して、企業の評価額を競うコンテスト「第4回全国⾼等専⾨学校ディープラーニングコンテスト2023」は7⽉1⽇（⾦）にエントリー受付を開始しました。 このAIニュースのポイント JDLAが⾼専⽣のディープラーニング活⽤事業コンテスト「DCON2023」のエントリー受付開始 前回からオフラインで開催され、昨年上位3チームは10億円の企業評価額を獲得するほど盛況 エントリー受付は9月末まで。応募時点で⾼等専⾨学校に在籍する学生が参加可能 ⾼専⽣が培った〈ものづくりの技術〉と、AI分野で特に成果を出す技術〈ディープラーニング〉を活⽤して、企業の評価額を競うコンテスト「第4回全国⾼等専⾨学校ディープラーニングコンテスト2023（DCON2023）」は7⽉1⽇（⾦）にエントリー受付を開始しました 「DCON」と
オノマトペ（擬音語）から環境音を合成するニューラルネットワーク（Onoma-to-Wave）をPyTorchで実装した - 備忘録
はじめに 事前準備 ソースコード 実装の概要と動かし方 補助的に作成したモジュールの概要 おまけ：訓練済みモデルのリリース 環境音合成実験 音響イベントによる条件付けなし 音響イベントによる条件付けあり 実装の舞台裏とかTIPS おわりに 参考文献 はじめに 下記の雑誌論文が最近出版された。 Yuki Okamoto, Keisuke Imoto, Shinnosuke Takamichi, Ryosuke Yamanishi, Takahiro Fukumori and Yoichi Yamashita, "Onoma-to-wave: Environmental Sound Synthesis from Onomatopoeic Words", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing: Vol. 11: No.
「ほぼ実世界。リアルすぎるバーチャル空間を構築」多視点の写真から精密な3Dシーンを作成【研究紹介】 2022年6月27日 Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnbergの研究チームが開発した「ADOP: Approximate Differentiable One-Pixel Point Rendering」は、異なる視点から撮影された複数の画像から高精度なバーチャル3Dシーンを作成する、点群（Point Cloud）ベースの微分可能な深層学習レンダリングパイプラインだ。アーチファクトを抑えた精密な3Dシーンが出力される。 ▲（左）本手法で生成した3Dシーン（右）実世界のシーン リアルなバーチャル環境を再構築する場合、3次元形状をどのようにエンコードしてメモリに格納するかが重要なポイントとなる。三角メッシュやボクセルグリッドを利用した合成
Ax Robotix社は既存株主であるインキュベイトファンド、ライフタイムベンチャーズに加え、新たにサイバーエージェント・キャピタル、三井住友海上キャピタル、Relic等を引受先とした第三者割当増資により、プレシリーズAとして約1億円の資金調達を実施しました。 このAIニュースのポイント Ax Robotix社が第三者割当増資によりプレシリーズAとして約1億円の資金調達を実施 AIで成長するハンモック型スマート枕「Pixx：ピックス」など睡眠の質改善に役立つ製品を開発 資金調達によりロボット寝具に関する研究開発や採用の推進を図る予定 Ax Robotix株式会社は既存株主であるインキュベイトファンド、ライフタイムベンチャーズに加え、新たに株式会社サイバーエージェント・キャピタル、三井住友海上キャピタル株式会社、株式会社Relic等を引受先とした第三者割当増資により、プレシリーズAとして約1
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
精度はGoogle翻訳を越える… 無料の国産「TexTra」が地味にスゴイ
画像生成AI「Stable Diffusion」を低スペックPCでも無料かつ待ち時間なしで使う方法まとめ
Google Colab で はじめる Stable Diffusion v1.4｜npaka
Stable Diffusion Public Release — Stability AI
世界変革の前夜は思ったより静か｜深津 貴之 (fladdict)
https://twitter.com/kanae_udemy/status/1560872379240579072
Keras documentation: Denoising Diffusion Implicit Models
魔術として理解するお絵描きAI講座｜深津 貴之 (fladdict)
ドラッグストアチェーンの開店場所の推測でやっていること
AIに『ゴッホの唐揚げ』と『セザンヌの唐揚げ』を描かせてみた→唐揚げリクエストブーム発生
A Short Chronology Of Deep Learning For Tabular Data
https://twitter.com/developer_quant/status/1549379940164194310
https://twitter.com/developer_quant/status/1548642513107689472
https://twitter.com/shinmura0/status/1547061509716865026
ソフトバンク、代理店の不正契約について「事実として把握」――本人の知らないところで端末と回線を不正契約
【Python】東京23区の中古マンション販売価格予測をやってみた - Qiita
AIへの命令構文を研究した結果、ハイファンタジー系のモンスター設定画を安定生成できるようになった【7/16更新】
⾼専⽣のディープラーニング活⽤事業コンテスト「DCON2023」のエントリー受付開始
「ほぼ実世界。リアルすぎるバーチャル空間を構築」多視点の写真から精密な3Dシーンを作成【研究紹介】
AIで成長するロボット枕を開発するAx Robotix社 約1億円の資金調達