AlloyDB for PostgreSQL を発表：高額なレガシー データベースからの解放 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 5 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 企業は、レガシー データベース システムから解放されたいと悩んでおり、アプリケーションをモダナイズするための代替手段を求めています。本日、Google I/O において、AlloyDB for PostgreSQL のプレビュー版を発表しました。AlloyDB for PostgreSQLは、PostgreSQL と互換性を持つフルマネージド型のデータベースサービスで、極めて要求が厳しいエンタープライズのデータベース ワークロードをモダナイズするための強力な選択肢を提供します。 標準的な PostgreSQL との性能比較テストでは、トランザクション処理で 4 倍以上、分析クエリで最大 100 倍の高速化を実現できていることを確認しています。また、AlloyDB はAm
ピラネージ画像データベース(シンプル版) Opere di Giovanni Battista Piranesi · HOME · 東京大学学術資産等アーカイブズ共用サーバ
東京大学総合図書館所蔵 亀井文庫 ピラネージ画像データベース(シンプル版) Opere di Giovanni Battista Piranesi 東京大学総合図書館で所蔵する亀井文庫『ピラネージ版画集 Opere di Giovanni Battista Piranesi, Francesco Piranesi e d'altri 』全29巻（フィルマン・ ディド兄弟出版社, 1835-1839）をデジタル化したものです。 This image database contains digital images of Giovanni Battista Piranesi's original etchings from Opere di Giovanni Battista Piranesi, Francesco Piranesi e d'altri (published by Firmin
画像データベースの想定外使用がAIアルゴリズムにバイアスをもたらす恐れ――米大学研究チームが明らかに
画像データベースの想定外使用がAIアルゴリズムにバイアスをもたらす恐れ――米大学研究チームが明らかに：MRIへのAI適用上の問題点を実証 「オープンソースデータセットが想定外の方法でAIアルゴリズムのトレーニングに適用されると、そのアルゴリズムは、機械学習のバイアスに影響されて整合性が損なわれ、出力の精度が低くなる恐れがある」。カリフォルニア大学バークレー校とテキサス大学オースティン校の研究者のチームが、新しい研究によって明らかにした。 2022年3月21日付（米国時間）で米国科学アカデミー紀要オンライン版に掲載された研究結果は、あるタスクのために公開されたデータが、別のタスクにおけるアルゴリズムのトレーニングに使用された場合に生じる問題を浮き彫りにした。 研究チームは、医療用画像処理に関する研究で有望な結果を再現できなかったときに、この問題に気付いた。「数カ月にわたる研究を経て、論文で使
小林 優多郎 ［Tech Insider 編集チーフ］ Jan. 18, 2024, 08:50 AM テックニュース 66,851 ドキュメントツールの｢Notion（ノーション）｣は1月17日（現地時間）、新サービス｢Notionカレンダー｣を発表した。 Notionカレンダーは、Notionが2022年6月に買収を発表した｢Cron（クロン）｣をアップデートしたもの。なお、元々あったCronのサービスは終了し、Notionカレンダーに移行する予定。 Notionカレンダーの利用料は無料。Notionとは別の｢Notionカレンダーアカウント｣が必要になる。 Notionと統合されているものの別アプリ扱いで、Web版の用意があるほか、MacとWindows、iOSに対応。Android版は開発中となっている。
SEライダー @Sys_Rider 今日もIT介護♪ 今日は『データベースって何ですか？』から始まっている。 『業界20年の大ベテラン』と、営業から紹介され、実際は年齢だけ大ベテランの未経験。 通りで安いわけだよね。 8割くらいこんな人しか来ないのでしょうがない。 「自分はIT介護士だ」と、自分に言い聞かせて頑張る 2021-12-15 11:57:08
クォーラムモデルを使用したAWSデータベースサービスの違い、共通点の比較 －Amazon Aurora、Amazon DocumentDB、Amazon Neptuneの比較表 － - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 2020年度に続き2021年、2022年、2023年もJapan AWS All Certifications Engineer(旧称：APN ALL AWS Certifications Engineer)、Japan AWS Top Engineer(Services) (旧称：APN AWS Top Engineer)に選出していただきました。これも多くの方に読んでいただいたAWS認定記事に依るところが大きいと思いますが、今後はAWS認定以外の記事も書いていこうと思います。まずはデータベースに関するテーマからです。 AWSのデータベースサービスには現在、Amazon Aurora、Amazon DocumentDB、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache、Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)、Am
お疲れ様です。GMOインサイトの天河です。 天河は2024年1月をもって、GMOアドマーケティング株式会社からGMOインサイト株式会社に転籍となり、michill という女性向けウェブメディアの開発を担当していました。 michill by GMO 天河は転籍後の3ヶ月間のタスクの中で、michillの自動テスト/ユニットテストを実装してきました。200以上のメソッドのテストを実装し、プロダクト品質向上と、問題点の発見 / 改善に貢献することができました。 この記事では、Laravelのテストを実装する中で「このテスト、どうやって書いたらいいんだ？」と苦労したケースの解決方法を紹介したいと思います！ 「リレーションを持つデータベースに関するテスト」 「データを偽装する必要があるテスト（依存性の注入 / DI）」 の実装方法がメインになります。上記二つはなかなか情報が無く苦労したので、同じ状
当館所蔵資料を調査したところ、下記（１）～（５）の資料に記述がありました。 （１）『新潟県民俗地図』緊急民俗文化財分布調査報告書（新潟県教育委員会／編 新潟県教育委員会 １９７９） ｐ４６「４２．節分」の地図の解説に「表では少ない数しか出なかったが、各地はほぼ共通して渡辺姓の家では豆をまかず、また他の姓又はマキにより豆まきをしないとする村が多い。以下略」 （２）『しただの民俗』堀江長栄／著 堀江長栄 １９８０） ｐ８９～９１「節分」ｐ９０「前略 渡辺の姓の家では、昔渡辺綱の鬼退治の古事に則り節分をやらない、又佐々木姓でも豆を撒かない。」（下田（現三条）） （３）『新潟県史』資料編 第２３巻（新潟県／編新潟県 １９８４） ｐ５６１～５６３「節分」内ｐ５６３「前略 沢崎の浄土真宗の家では、炒った豆を神棚に供えるだけで豆をまかないというし、「佐々木の豆まかず」（小泊）、「斎藤苗字の豆まかず」（泉
日本には法律で定められた国花はないが、一般にはサクラないしキクが日本を表徴する花として用いられている。 いけばなの伝書には「昔は花といえば梅のことであったが、時代が下ると桜を花というようになった」と書かれている。 『世界大百科事典 10 改訂新版 コウフ－コン』 『サクラの文化誌』 『日本文化のかたち百科』 以上を提供し、複写していかれた。 以下にも「国花」の項があった。 『ブリタニカ国際大百科事典 7 コウキ－コモ』 『日本大百科全書 9 2版 こうは－さう』 レファレンス協同データベース（https://crd.ndl.go.jp/reference/ 2024/01/23 最終確認）にてキーワード“国花 日本”で検索したところ、以下の事例が見つかった。 埼玉県立久喜図書館 の『日本の国花はサクラということらしいが、正式な指定を受けたのか。また、いつ、何によってか。』 ([転記用URL
女たちのデータベース広場 on Twitter: "一方セックスワーカーへの男のホンネ こちらには「尊厳ガー尊厳！！」とは突進しに行かない模様 https://t.co/XxDZ49F3lk https://t.co/qcmaggXnhr"
一方セックスワーカーへの男のホンネ こちらには「尊厳ガー尊厳！！」とは突進しに行かない模様 https://t.co/XxDZ49F3lk https://t.co/qcmaggXnhr
【Excel（エクセル）】カード型データベース風にできる「フォーム」機能で入力効率・データ閲覧性をアップ
【Excel（エクセル）】カード型データベース風にできる「フォーム」機能で入力効率・データ閲覧性をアップ：Tech TIPS 住所録や顧客名簿などを「Microsoft Excel（エクセル）」を使って管理しているところも多いのではないだろう。こうしたデータは、Excelの「フォーム」機能を使うと、データの追加や検索が容易に行える。ただ、フォーム機能はデフォルトではリボンなどに登録されていない。そこで、「フォーム」機能を利用できるようにしよう。
参考資料①～③より、沖縄では、一汁一菜（または一汁一飯）の習慣があった。 その為、参考資料④より、一品で汁物とおかずの二役を果たすように、味噌汁が具沢山になったと考えられる。 参考資料： ① 『琉球大学教育学部紀要 30集第2部』（琉球大学教育学部 編・刊、1987.3） p299-308 「明治後期から大正初期にかけての沖縄における行事食の食品使用上の諸特徴 宮城節子[ほか]」の論文がある。 p306 「明治後期から大正初期にかけて庶民の行事食の食膳形態は一汁二菜、或いは一汁一菜であった…」の記述がある。 ② 『沖縄の食文化』（外間 守善 著、沖縄製粉、2010.3） p34 「昭和初期の那覇の家庭では年間を通じて一汁一菜が基本だった。」の記述がある。 ③ 『沖縄の「食」』（文芸春秋社 [編]、文芸春秋、1982.6） p160-162 「沖縄の「定食」」の項目で、p162 「ミソ汁は“
「生活保護裁決データベース」のご紹介 2017年4月4日 [事務所ブログ] 花園大学社会福祉学部社会福祉学科の吉永純教授が、「生活保護裁決データベース」を開設され、無料で公開されています。リンク→生活保護裁決データベース 「裁決」とは 生活保護に関しては、保護開始の段階では保護開始（却下）決定、保護費変更の段階では保護費変更決定、保護終了の段階では保護廃止（停止）決定など、福祉事務所の「決定」という形で処分がなされます。 この「決定」に対して不服がある場合、都道府県知事に対して「審査請求」という不服申立手続を行うことが可能で、この審査請求に対して都道府県知事の行った処分が「裁決」です。 「裁決」自体は、別の事件に対して法的に拘束力のあるものではありませんが、生活保護は国の制度ですので、特定の争点について特定の解釈が裁決という書面でなされたという事実は、たとえ別の事件であったとしても、無視で
PostgreSQL では複数のデータベースを管理することができます。インストールした直後などはテンプレート用のデータベースである template0 と template1 、そして postgres という名前のデータベースが作成されます。(これらデータベースが集まったものもデータベースクラスタと呼んでいます)。 データベースは作成する権限があれば新規で追加することができます。 PostgreSQLにおいて実際のデータはテーブルに格納されます。テーブルは目的に応じて複数作成することができ、それをまとめているのがデータベースですが、さらに PostgreSQL ではデータベースの中にスキーマと呼ばれるものがあります。 スキーマはデータベースに作成されるテーブルや関数といったオブジェクトをグループ化するものです。スキーマが異なれば同じデータベース内であっても同じテーブル名でテーブルを作成す
楽天モバイルが認めた、新基準のオープン・ソース分散SQLデータベース「YugabyteDB」〜高可用性、パフォーマンス等、妥協なきプラットフォームの実現
楽天モバイルが認めた、新基準のオープン・ソース分散SQLデータベース「YugabyteDB」〜高可用性、パフォーマンス等、妥協なきプラットフォームの実現 2021年11月17〜19日にオンラインで開催された「DB TECH SHOWCASE」にて、分散データベース「YugabyteDB」が紹されていたので、レポートしたいと思います。 YugabyteDBは、Google Spannerに着想を得て開発されたトランザクションやクラウドネイティブアプリケーションのための分散SQLデータベースです。インタフェースはPostgreSQL及びCasaandra互換で、分散ということで水平方向へのスケーリングが得意なだけではなく、トランザクションも担保できるようになっています。また、ノード数が増えても高可用性を維持し、問題発生時の回復力も充実しています。グローバルでも採用事例が増えてきているそうです。
AIきりたんに次ぐ第2のAIシンガー、東北イタコの歌唱データベース制作プロジェクトのクラウドファンディングスタート｜DTMステーション
日進月歩の音楽のテクノロジーの中で、個人的に今年最大の衝撃を受けたのは「AIきりたん」の誕生でした。人の歌声・歌い方をディープラーニングのシステムで学習し、その人とソックリな歌声を作り出すAI歌声合成は、この数年で急速に進化してきています。そうした中、NEUTRINOというフリーウェアを使って東北きりたんの歌声を合成するAIきりたんは、世界で初めて一般DTMユーザーが自由にAI歌声合成を実現できるツールとなったのです。 そのAIきりたんに続く、第2のAI歌唱データベースを作ろうというプロジェクトが発足し、本日7月6日よりクラウドファンディングが開始されました。その歌唱データベースとなるのは、東北ずん子、東北きりたんの姉という設定のキャラクター、東北イタコ。その東北イタコの声を演じるのはホリプロインターナショナル所属の声優、木戸衣吹さん。これによって、また新たなAIシンガーが誕生するとなると
誰でも自由に利用できる！ 東アジア漢字文化圏で最大の文字コレクション「史的文字データベース連携システム」が稼働 - ニュース - ことば研究館
2020年10月、歴史的文字画像データが横断検索できる「史的文字データベース連携システム」（https://mojiportal.nabunken.go.jp/）が稼働しました。このデータベースには、これまで人類が書いてきたさまざまな文字の画像（主として漢字）が約150万点も収録されており、どなたでもご利用が可能です。この連携システムには国立国語研究所も参加しています。 中国漢代から日本の近世にいたるまで、さまざまな文字を収録 下記の画像は「国」という字の検索結果です（一部を表示）。研究者はもとより、書道や歴史、古文書に興味がある方にとっては、大変興味をそそられる文字が見つかるのではないでしょうか。 「史的文字データベース連携システム」 検索結果画面表示（日本語） 文字画像を眺めるだけでも楽しいデータベースです。ぜひ、お好きな文字を１文字入力し、検索してみてください。お子様と一緒に字形を比
非常に古いデータベースサーバーを使っているということなので、【WordPress】サイトヘルスチェックで指摘された問題点を解消ワードプレスのダッシュボードに、「サイトヘルスステータス」が出てくるようになってから、ずっと気になっていて・・・。 「いつかは、やらねば・・・」 と、思いながらも放置していた問題。 サイトヘルスステータス「サイトヘルスチェックは、注意を払うべきWordpress設定と項目についての重要な情報を表示します。」ということで、しかも私のサイトに重大問題があるというのです。 1、critical issue(重大問題) 【非常に古いデータベースサーバー】を使っているということなのですが、 正直。 データベースはあまり触りたくありません。 でも、自分でやらなければ・・・ 誰もやってくれません。 運営しているサイトはいくつかあるのですが、今回はロリポップサーバーとエックスサーバ
【mixhostで解決】MySQLデータベースの追加設定可能な上限数に達しているため追加できません。エラーが出たときの対処法
借金を200万円抱えた状態でアフィリエイターとして独立。そこから月収250万円に。アフィリエイトで人生を逆転した僕の体験談やSEOの方法を書いていきます。
江戸時代のメガネについて | レファレンス協同データベース
■参考図書 ・『眼鏡の歴史』大坪 元治／著 日本眼鏡卸組合連合会 東京 1960 ・『国史大辞典 13』国史大辞典編集委員会／編 吉川弘文館 1992 ・『江戸衣装図鑑』 菊地 ひと美／著画 東京堂出版 2011 参考図書のみでよいとのことだったので上記3冊を提供。『眼鏡の歴史』に詳しい記述あり。 NDC 日本史 (210) 精密機器．光学機器 (535) 衣食住の習俗 (383) 参考資料 大坪元治 著 , 大坪, 指方, 1906-. 眼鏡の歴史. 日本眼鏡卸組合連合会, 1960. http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000001019059-00 国史大辞典編集委員会 編. 国史大辞典 第13巻 (まーも). 吉川弘文館, 1992. http://iss.ndl.go.jp/books/R100000002-I000002228337-
新型「iPhone 13」と思われる新モデルがEurasian Economic Commission（EEC/ユーラシア経済委員会）のデータベースに登録されていることが判明しています。 EECは、暗号化技術を使用したすべてのハードウェアをデータベースに登録することを義務付けています。 毎年、新しいiPhoneは公式に発表される数ヶ月前にこのデータベースに登録されます。 iPhone 12 今回、Consomacによって、A2628、A2630、A2634、A2635、A2640、A2643、A2645という新しいモデル番号の追加が発見されました。 iPhone 13シリーズは、秋の9月頃に発売される見込みです。 Eurasian Economic Commission（EEC/ユーラシア経済委員会）のデータベースに登録された新しいiPhoneとされる型番 iPhone13シリーズは、その
数を表す際の表現である何割「強」や「弱」といった強弱の表現は厳密にどのような場合使われるか。例えば、... | レファレンス協同データベース
数を表す際の表現である何割「強」や「弱」といった強弱の表現は厳密にどのような場合使われるか。 例えば、21.3％や19.8％を約2割を言うことがあるが、23.4％なら2割強、18.9％なら2割弱と言う、といった「何.何％なら強（弱）を使う」というような判断基準があるのか。また、何割「超」の「超」は強弱のように対になる表現があるのか。 数の接尾語として強や弱を使う際の明確な基準は見当たらなかった。また、数の接尾語としての「超」に対になる表現は「未満」とする資料があった。 資料1『日本国語大辞典 第2版 第4巻』 p390「強」の項に、「ある数の端数を切りすてたとき、示す数字よりは少しあまりがあることを示すために数字のあとに付けて用いる。⇔弱。」とある。 資料2『日本国語大辞典 第2版 第6巻』 p1094「弱」の項に、「ある数の端数を切り上げたとき、示す数よりは少し、不足があることをいうため
ホリエモン、前澤氏のお金配りは「天才。あれで1000万人分の“養分データベース”をつくった」（スポニチアネックス） - Yahoo!ニュース
「青汁王子」こと実業家の三崎優太氏（32）が27日、自身のYouTubeチャンネルを更新。実業家の堀江貴文氏（49）が「ZOZO」創業者の前澤友作氏（46）の“才能”を絶賛した。 【写真】宇宙船の窓から顔を出す前澤氏（ツイッターから） この日から始まったYouTubeの新番組「賛否両論」。ユーチューバー・ヒカル、実業家・与沢翼氏、三崎氏の3人で世相を斬るというものだ。そこで、話題になったのが前澤氏の「お金配り」について。ゲストに招かれた堀江氏は「あれは完全に商売でさ、前澤くんは天才だなと思って。ああいうお金配りに応募してくるのって、言葉を選ばなければ、養分とかバカとかなんですよ。かしこい人は応募しないから。つまり1000万人単位の“養分データベース”が出来るんですよね」と、持論を展開する。 「商材系の通信販売とか、オレオレ詐欺に引っかかる人のデータと共通しているはずなんですよ。あれをたった
データベースのチューニングとは、データベースの性能維持または向上を阻害するボトルネックを見つけ、その原因を調査し、解決していくことです。ここでは、チューニングの1つである「データベースチューニング」について解説します。 1. データベースチューニングとは データベースチューニングは、サーバーの性能を最大限に利用できるようにデータベースシステムが使用するメモリー使用量を最適化し、ディスクI/Oを減らすことを目的としています。システム構成や運用内容に応じて、セットアップ時の初期設定の段階で実施しておくことができます。 データベースチューニングの解説を始める前に、まず、データベースチューニングの前提となるメモリーとディスクI/Oについて簡単に説明した後、実際のチューニング方法を説明していきます。 1.1 メモリーとディスクI/O PostgreSQLがデータベースにアクセスする場合、まずディスク
フルーロンとは、活字を適切に配列して印刷物の体裁を整えるタイポグラフィにおいて使用される一種の記号であり、書物における句読点や装飾などの役割を持っています。18世紀の書物に使われたフルーロンをデータベース化し、検索可能にしたウェブサービスが「Fleuron」です。 Fleuron: A Database of Eighteenth-Century Printers' Ornaments https://fleuron.lib.cam.ac.uk/index Fleuron: About https://fleuron.lib.cam.ac.uk/about 活版印刷におけるフルーロンには木や金属のブロックを手作業で彫って作ったものや、鋳造で作ったものなど多くの種類があり、印刷屋は活字を並べる際にフルーロンを使って書物を装飾していました。活版印刷であっても多彩な装飾を施すことにより、中世の写
はじめまして、himakuroです。 2017年ぐらいからQiitaに記事を投下しようと考えていたのですが、なかなか筆が乗らずようやく初投稿です 軽く自己紹介をしておくと、普段は社内SEとしてPHP、Ruby、Golangを書いたり、 趣味の個人ブログ方ではプログラミング初心者に向けた記事や雑記的なものを書いたりしています。 今回は記念すべき1つ目の記事と言う事で 僕が普段テーブル設計（主に命名）で気をつけている6つの事を書きました。 僕の好みも含まれていますが、初心者の方がテーブルやカラム名を決める際の参考になればなと思います。 テーブル名は必ず複数形にする テーブルは一つしかないから単数形を使うべき！ Modelも単数形で定義するじゃん！ みたいな反論が聞こえてきそうですが、僕は複数形で定義する派です。 また複数形にする場合に、テーブル名の途中の部分を複数形にしている物をたまに見かけま
新型コロナウイルス感染症拡大に伴う「雑誌記事索引データベース ざっさくプラス」無償公開のご案内 | 皓星社（こうせいしゃ） 図書出版とデータベース
いつも当社ウェブサイトをご覧くださり、有難うございます。 この度当社は、新型コロナウイルス感染症の影響で、休館等により図書館を利用できない学生・研究者・文筆業の皆様の学習と研究を支援するため、「雑誌記事索引データベース ざっさくプラス」を無償公開することといたしました。当データベースと連携する「20世紀メディア情報データベース」につきましても、運営のNPOインテリジェンス研究所・山本武利代表のご厚意を賜り連携機能を開放します。 本データベースは、通常、契約図書館様を通じて利用するものです。今回の無償公開は、あくまで期間限定の例外的措置となりますが、どうぞご自宅のパソコン、スマートフォン等でご活用ください。 ご契約図書館様におかれましては、ご契約期間に無償公開期間が重なってしまいますが、不自由な状況下で地道な研究活動を続けておられる皆様に、多少なりとも便宜を図らせて頂きたく、無償公開を決断し
前回の記事ではじめてPineconeを使いました。Pineconeについて、もう少し詳しく知りたいと思ったので、公式ドキュメントを読んで内容をまとめました。基本的には分かりやすい概念が多いのですが、1つだけ難しいなと思った概念がでてきたので、サンプルとともに説明します。 ベクトルデータベースとは 機械学習では、文章、画像、音声、動画などのあらゆるデータを、特徴を抽出したベクトルに変換して扱うことが多いです。ベクトルは、数百から数千の次元の数値として表現されます。ベクトルデータベースは、このような特殊なデータ構造を持つデータを扱うために作られたデータベースです。 ベクトルデータベースを使うことで、ベクトル間の類似性を高速に検索することができます。これによって、文章のセマンティック検索、画像・音声・映像などの類似検索、ランキングやレコメンド、重複検出、異常検出、などに応用することができます。
George Anadiotis （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 石橋啓一郎 2019-10-28 06:30 460億ドル（4兆9000億円）の市場の70％と言えば大変な規模だが、Gartnerの予想によれば、新しい社内アプリケーションの70％以上がいずれオープンソースのデータベース管理システム（OSDBMS）上で開発されるようになるという。Perconaが最近実施した大規模な調査では、そのオープンソースデータベースに関する市場動向が明らかになった。 この「Open Source Data Management Software Survey」は、オープンソースデータベース関連のさまざまなサービスを提供する企業であるPerconaが、オープンソースデータベース利用者の利用パターンや意見を把握するために実施した調査だ。アムステルダムで開催されたPercona主催の
【サンプルコードあり】Rustで作るWebアプリケーション――データベース利用と自動テストの基本事項を押さえる
【サンプルコードあり】Rustで作るWebアプリケーション――データベース利用と自動テストの基本事項を押さえる：Rustで始めるWebアプリケーション（1）（1/2 ページ） RustでWebアプリケーションを開発する際に基礎となる要素技術からRustの応用まで、Rustに関するあれこれを解説する本連載。第1回ではRustを使ったWebアプリケーション開発におけるデータベースと自動テストの位置付けとコード例を紹介する。 paizaでWebエンジニアをやっています藤田と申します。今回の連載では、RustでWebアプリケーションを開発する上での基礎となり得る要素技術やRustの応用にフォーカスを当てて簡潔に紹介します。 Rustを採用するモチベーションやRustの有益な言語機能について知りたい方は、前回の連載（全3回）にて端的に要約しているのでご参照ください。 今回のプロジェクトもGitHub
世界3大クラウドが進化を続けている。米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス）の「AWS（Amazon Web Services）」、米Microsoft （マイクロソフト）の「Microsoft Azure」、米Google（グーグル）の「Google Cloud」である。最近ではDX（デジタル変革）推進のニーズを受けて、アジャイル開発や高度なデータ分析に必要な機能に注目が集まる。今どのクラウド、どのサービスが秀でているのか。3大クラウドのサービス内容、機能、サポートなどについて39項目で徹底比較する。 今回は、3大クラウドが提供するデータベースサービスを比較する。リレーショナルデータベース（RDBMS）、NoSQLデータベース、データウエアハウス（DWH）の順で、2018年からの5年の進化を見ていこう。 まずはRDBMSである。最近のユーザーの利用動向を見る
データベースの寿命はアプリケーションよりも長い というけれど、データベース定義書というものが無く、カラム名やコメントやソースコードから使われ方を類推して、それっぽいところに、それっぽいデータを入れるなんてことありますよね。 またリレーションを確認するためテーブル全体を俯瞰して眺めたいって時もありますよね。 そんな時に、役立つのが既存のデータベースからデータベース定義書を作成してくれるtblsです。 tblsとはMITライセンスで公開されているOSSです。 tbls is a CI-Friendly tool for document a database, written in Go. Go言語で作られたデータベースをドキュメント化するためのCIフレンドリーツールです。 そうCIフレンドリーツールなんです。 ここではドキュメント生成に重点を置いて説明しますが、README.mdを見ると、下
データベースの構成図をゼロから作成する必要はもうありません。Cacooのデータベーススキーマ構成図の挿入機能を使って、データベースの構成図を自動で作成しましょう！ データベース図は、効率的なデータベースの設計や維持のために必要です。適切に設計されたデータベースは、冗長なデータを排除し、データの整合性を確保し、データへのアクセスを容易にします。 Cacooのデータベーススキーマ構成図は、データベースの情報をインポートすると構成図を自動で作成でき、チームへの共有や編集を簡単に実現します。 作成方法についてお届けします！ Cacooのデータベーススキーマ機能とは？ Cacooのデータベーススキーマ機能を使用すると、データベースのメタ情報をCSVフォーマットでインポートするだけで、データベースの構成図を自動で作成できます。 Cacooでデータベース図を管理すれば、チームへの共有や共同編集を通じた最
ユーザーの立場ではAIネイティブな働き方が身近に迫っており、データサイエンティストやMLエンジニアにとってはGPTを活用した開発を意識する必要が出てくる中、マイクロソフトの取り組みやML開発のパラダイムシフトをご紹介する「ChatGPTによって描かれる未来とAI開発の変遷」。ここで日本マイクロソフト株式会社の蒲生氏が登壇。ここでは、「社内データを参照して何かを答えさせること」において役立つ工夫を話します。前回はこちらから。 ドキュメント検索の過程における2つの選択肢 蒲生弘郷氏（以下、蒲生）：そういったところで、ReActの話に戻ります。弊社のアーキテクトが、実際にReActを使ってエンタープライズのサーチをしていくサンプルの解説記事とかを書いています。社内データを参照して何かを答えさせることにおいて非常に有益なものになってきます。 その話についても触れていきながら、GPTのシステムを組ん
京都市にある国際日本文化研究センターがデータベース化を進めている妖怪の絵画資料がこれまでに４３００件余り集まり、センターでは、研究者だけでなく、妖怪をテーマにした創作活動などにも活用してほしいとしています。 「怪異・妖怪画像データベース」は、京都市西京区にある国際日本文化研究センターがインターネット上に公開しています。 センターの研究者が各地に残る版画など妖怪の絵画資料を集めていて、現在、４３１７件の画像が掲載されています。 データベースでは、妖怪の名前や種類から画像を調べられるほか、画像には妖怪がどんな絵画のどの部分に描かれていたかも確認することができます。 さらにこのデータベースでは、「しぐさ」や「もちもの」などといった特徴からも検索することができます。 例えば、「もちもの」から「人間」を選択すると、鬼にかつがれて運ばれる人の絵などを見ることができます。 センターでは、当初は研究者を支
ある企業が別の企業を買収し、その開発部門を統合しようとしたところ、その開発部門が「奇妙」だったことに気付いた、という話がRedditで紹介されている（@needle氏のTweet）。 たとえば、その開発部門は必要なマシンとして4TBのストレージを搭載したノートPC40台を要求したという。また、基本的なメンテナンス作業ですら、2、3日必要というスケジュールを出してくるそうだ。さらにネットワークモニタリングでは、この部門で定期的に数GBのデータトラフィックが発生していることが明らかになっていたという。 マネージャがこのことについて開発部門のスタッフに質問し、ストレージやサーバーに問題があるのであればAmazon（のクラウド）でサーバーやストレージを追加導入することは可能だと説明したところ、開発部門のスタッフは「必要なのはDropboxのサポートだ」と答えたという。実はこの開発部門では、データベ
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Notionがカレンダーアプリを突如発表。データベース連携や予定調整機能が無料で使える
「データベースって何ですか？」営業から『業界20年の大ベテラン』を紹介された人、安いと思ったら年齢だけベテランの未経験だった
Laravel自動テスト技法 ─ データベーステストとメソッドインジェクション
「渡辺」姓の家で節分の豆まきをしない風習について | レファレンス協同データベース
日本の国花が、梅から桜になったのは何故か。 | レファレンス協同データベース
沖縄の味噌汁に、具材がたくさん使われている理由を知りたい。 | レファレンス協同データベース
「生活保護裁決データベース」のご紹介 | はびきの未来法律事務所
PostgreSQLにおけるデータベース、スキーマ、テーブルの関係
pictBLand＠BL特化SNS on Twitter: "【弊社サービスにおける重要なセキュリティ情報とお詫び】 弊社サービスをご利用いただいている皆様に、大変重要なお知らせとお詫びの言葉を申し上げます。 先日、当サービスのデータベースに不正アクセスが行われ、データベースの情報が第三者によって流出した可能性が判明いたしました。…"
【非常に古いデータベースサーバー】ロリポップのデータベース「5.6」バージョンアップ
新型iPhone13シリーズと思しき新モデルがEECデータベースで確認 - こぼねみ
チューニング ～データベースチューニング～｜PostgreSQLインサイド
「Windows 10」のブルースクリーン問題は解決 ～2023年1月セキュリティパッチの適用を／アプリがODBCデータベース接続に失敗してしまう問題も修正済み
世界最速級のデータベース管理システム「劔」。NECとノーチラス・テクノロジーズが開発
無料で膨大な量の18世紀の装飾記号「フルーロン」を検索可能なデータベース「Fleuron」使い方まとめ
【初心者向け】データベースのテーブル設計で僕が意識している6つのこと - Qiita
ベクトルデータベース Pinecone の概念を整理する | DevelopersIO
オープンソースデータベースの現状--複数のデータベース利用、クラウド、ライセンス
AWS・Azure・Google Cloud、クラウドのデータベースをリードするのはどれか
【Excel】セル結合のせいでデータが分析できない！ エクセルで結合セルを含む表をデータベースとして機能させる方法【いまさら聞けないExcelの使い方講座】
tblsを使って既存データベースからデータベース定義書をMarkdownで出力する方法｜ふじい
Cacooでデータベーススキーマの構成図を自動で作成できる「データベーススキーマ機能」をリリース！ | Cacooブログ
日本マイクロソフトの社員が教える、GPT×ReAct活用のコツ トークン制限がある場合は分割格納、自然言語の履歴管理にはNoSQLデータベースを
妖怪の絵画資料４３００件余 日文研がデータベース化 ｜NHK 京都府のニュース
500TBのDropboxアカウントにデータベースファイルを入れて運用していたという話 | スラド IT