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データベースの検索結果481 - 520 件 / 1532件

  • 獄中死したナワリヌイ氏のかたきを取る目的でハッカー集団がロシアの刑務所システムに侵入して受刑者のデータベースを盗み出す

    2024年2月にロシアの反体制派指導者だったアレクセイ・ナワリヌイ氏が収監されていた刑務所で死亡してから数時間後、ロシアの反体制派に賛同するハッカー集団が刑務所をハッキングし、受刑者のデータベースを盗み出したと報じられています。 Exclusive: Hackers stole Russian prisoner database to avenge death of Navalny | CNN Politics https://edition.cnn.com/2024/03/31/politics/navalny-russian-prisoner-database-hack/index.html アレクセイ・ナワリヌイ氏は、ウラジーミル・プーチン大統領による政権を批判し、大規模な反体制運動を展開していました。2014年には「進歩党」を結成して政治に参加しましたが、2021年に身柄を拘束され

      獄中死したナワリヌイ氏のかたきを取る目的でハッカー集団がロシアの刑務所システムに侵入して受刑者のデータベースを盗み出す
    • データベース(RDB)設計の進め方! - Qiita

      はじめに RDBMSのデータベース設計(論理)の進め方について、設計をする際、こんなことを考えながら進めているなというのを出来るだけ分かり易く記載したいと思います。ただDB設計には「これが正解」というものはあまりなく、要件の必要条件を満たしているDB設計が正解となります。とは言え、考慮した方が良い点や注意点などはありますので、何から始めたら良いの?という方の参考になれば幸いです。 ※論理設計の話しなのでカラムの型やサイズ、パフォーマンス(INDEX(索引))などは割愛しますが、実際にDB設計をする際は、使用するDBの型・キー・制約の種類は事前にインプットを入れておいた方が良いです。 DB設計におけるポイント 先にDB設計を行う上で重要だと思うポイントをあげます。 要件・仕様を理解しているか(要件を満たすテーブル/カラムが揃えられるか) 要件にない(見えにくい)システムの仕様を想像できるか

        データベース(RDB)設計の進め方! - Qiita
      • 2019年8月31日「マジカルミライ 2019」の新技術発表会で、弊社にて開発中の新しい初音ミクのデータベース及び付属ソフトウェアについてアナウンスが行われました! – Labopton Blog

        2019年8月31日「マジカルミライ 2019」の新技術発表会で、弊社にて開発中の新しい初音ミクのデータベース及び付属ソフトウェアについてアナウンスが行われました! 詳細の発表は2019年の年末。そしてリリースは2020年上半期を予定していますので、どうぞご期待ください!! ※初音ミクV4Xなど、弊社既存バーチャルシンガー製品のユーザー様には、年末の詳細発表時に優待販売のご案内をさせていただきます。

        • Amazon RDS Proxy | 高可用性データベースプロキシ | Amazon ウェブサービス

          Amazon RDS Proxy アプリケーションのスケーラビリティ、復元力、および安全性を向上させる Amazon RDS Proxy は、Amazon リレーショナルデータベースサービス (RDS) 向けの高可用性フルマネージ型データベースプロキシで、アプリケーションのスケーラビリティやデータベース障害に対する回復力と安全性を高めます。 最新のサーバーレスアーキテクチャに構築されたアプリケーションなどのアプリケーションの多くは、データベースサーバーへの接続を多数開くことができます。このとき、データベース接続の開閉が高頻度で実行されて、データベースメモリやコンピューティングリソースを消耗する可能性があります。Amazon RDS Proxy では、アプリケーションがデータベースと確立した接続をプールおよび共有でき、データベースの効率とアプリケーションのスケーラビリティが向上します。RDS

            Amazon RDS Proxy | 高可用性データベースプロキシ | Amazon ウェブサービス
          • データベースから理解するITインフラの仕組み『絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク 新装版』

            翔泳社では、9月13日(金)に『絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク 新装版』を発売しました。本書はデータベースから見たITインフラ技術について解説し、ブラックボックスになりがちな技術領域について確かなイメージをもって理解できるようになる1冊です。特にデータベース管理やアプリケーション開発に携わって数年の若手エンジニアにおすすめです。 『絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク 新装版』は、ITインフラ技術の中でもそれぞれの関係性や仕組みをイメージしづらいOS、ストレージ、ネットワークについて、データベースの視点で解説した入門書です。 データベース管理者やアプリケーション開発者にとって、システムの効率化やトラブルシューティングは大きな課題です。そうした事態に対処するには、それぞれのインフラ技術の仕組みを理解していなければならず、ブラックボックスのままにしてはおけません。 本書で

              データベースから理解するITインフラの仕組み『絵で見てわかるOS/ストレージ/ネットワーク 新装版』
            • マイクロサービスアーキテクチャのデータベースではどうやってトランザクションを実現するの? | cloud.config Tech Blog

              マイクロサービスアーキテクチャにおけるデータベース再び 以前のブログで、マイクロサービスにおけるデータベースの持ち方と、その場合のデータの整合性の取り方の問題について解説しました。 今回も、マイクロサービスアーキテクチャにおけるデータベースの持ち方に関するデザインパターンの特徴について説明し、その後にこのデザインパターンにおいて起きる起きるもう一つの問題、トランザクションをどうやって実装するかという点について解説したいと思います。 Database per Serviceパターンにおけるトランザクションの難しさ マイクロサービスアーキテクチャにおいてデータベースをどのように持つか?という問いに対する答えには、前回説明したとおりDatabase per Serviceというデザインパターンがありました。 このデータベースのデザインパターンの特徴は、データベースが必要なサービスごとにそのサービ

                マイクロサービスアーキテクチャのデータベースではどうやってトランザクションを実現するの? | cloud.config Tech Blog
              • 昔の学校ではなぜ先生たちが宿直をしていたのか。 | レファレンス協同データベース

                『学校ことはじめ事典』p51に記載があり、「1950年代までは教員の宿日直制は常識となっていた。この教員宿日直制は、御真影と勅語謄本の保管警備に発端していた。明治後半以後の学校規模の拡大にともなって、授業時間外の学校警備が問題として意識されるようになった。御真影、または複写御真影の下付にあたっては「奉安所」の設置とともに「奉衛規則」の整備が必須条件とされた。その「奉衛規則」には非常の際の警護・「奉遷」手順などとともに、それに直接あたる教員の宿日直制が必ず規定された。」とある。また『学校の歴史 第2巻 小学校の歴史』のp132では大正・昭和初期の学校管理事項の中の一つに「御真影および勅語謄本の奉置と守護、それにかかわる宿直」と記載がある。 NDC 教育史.事情 (372 9版) 参考資料 佐藤 秀夫『学校ことはじめ事典』 小学館,1987,191p. 参照はp.51. 仲新ほか編『学校の歴史

                  昔の学校ではなぜ先生たちが宿直をしていたのか。 | レファレンス協同データベース
                • 2つの新型MacがSteamのデータベースで確認 発売前のハードウェアテストか - こぼねみ

                  Appleが発売の準備を進めている新型Mac製品について。 この数週間ほど、Geekbenchを通じていくつかの未発表のMacハードウェアの存在が確認されていましたが、今度はSteamのデータベースで未発表のMac製品が明らかになっています。 Apple Mac製品ラインナップSteamは毎月、ゲームユーザーがどのようなハードウェアとソフトウェアを使用しているかを示すデータ「Steamハードウェア&ソフトウェア 調査」を公開しています。このデータベースにはオペレーティングシステムのバージョンやスペックデータなどが含まれますが、その11月分に、Mac Studioや13インチM2 MacBook Pro、M2 MacBook Airとともに、これまで確認されたことのない「Mac14,6」と「Mac15,4」というモデルIDを持つMacハードウェアが確認されています。どちらも利用率は0%となっ

                    2つの新型MacがSteamのデータベースで確認 発売前のハードウェアテストか - こぼねみ
                  • 全データベースの75%が、2022年までにクラウドにデプロイあるいは移行される。米ガートナーが予測

                    米調査会社のガートナーは、全データベースの75%がクラウドにデプロイされるか、あるいは移行されるという予測「Gartner Says the Future of the Database Market Is the Cloud」を明らかにしました。 この予測の冒頭で同社は次のように記しています。 By 2022, 75% of all databases will be deployed or migrated to a cloud platform, with only 5% ever considered for repatriation to on-premises, according to Gartner, Inc. ガートナーによると、2022年までに全データベースの75%がクラウドプラットフォームへデプロイされるか、もしくは移行される。わずか5%程度がオンプレミスへ戻ることを

                      全データベースの75%が、2022年までにクラウドにデプロイあるいは移行される。米ガートナーが予測
                    • ゲーム データベースとして Spanner を使用する場合のベスト プラクティス  |  Google Cloud

                      このサンプル テーブルでは、データを読みやすくするため、itemID と playerID の文字列は途中で切り捨てられています。実際のインベントリ テーブルには、この例に含まれていない別の列も含まれます。 RDBMS でアイテムの所有権を追跡する場合、一般的な方法では、現在のオーナーのプレーヤー ID を保持する外部キーとして列を使用します。この列は、個々のデータベース テーブルの主キーになります。Spanner では、インターリーブを使用して関連するプレーヤー テーブルの行の近くにあるインベントリを格納し、パフォーマンスの向上を図ることができます。インターリーブ テーブルを使用する場合は、次の点に注意してください。 プレーヤー行のデータと、そのすべての子孫のインベントリ行のデータは合わせて 4 GiB 未満にする必要があります。この制限は、適切なデータモデル設計の問題によるものではあり

                        ゲーム データベースとして Spanner を使用する場合のベスト プラクティス  |  Google Cloud
                      • 書評データ/Reviews | 政治外交関係文献データベース

                        政治外交関係文献データベース

                          書評データ/Reviews | 政治外交関係文献データベース
                        • 大規模ECサイトでやるべきSEO施策①「カテゴリ」と「商品データベース」を精査しよう | EC事業者のための「SEO」と「広告」の話

                            大規模ECサイトでやるべきSEO施策①「カテゴリ」と「商品データベース」を精査しよう | EC事業者のための「SEO」と「広告」の話
                          • AWS 認定 データベース – 専門知識(AWS Certified Database – Specialty)の学習方法 - NRIネットコムBlog

                            小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 データベース – 専門知識(AWS Certified Database – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL Networking Security Database Analytics ML SAP on AWS Alexa DevOps Developer SysOps SA Pro SA Associate Cloud Practitioner 「AWS 認定 データベース – 専門知識」とは 「AWS 認定 データベ

                              AWS 認定 データベース – 専門知識(AWS Certified Database – Specialty)の学習方法 - NRIネットコムBlog
                            • こんなデータベース用ライブラリを誰か作ってほしい(Go) - のんびり精進

                              Go2 Advent Calendar 2019 の 6 日目の記事です。 Go の database/sql って使いにくくないでしょうか。 二年ちょっと前にもっと楽にできないかなと思って調べました。 欲しかったもの database/sql を使いやすくしたもの ORM は要らない ただし、SELECT と INSERT は楽をしたい ORM を必須とする人もいると思いますが、そのときは直に SQL 文を書きたかったので、それに合ったライブラリだけを試しました。 試したライブラリ sqlx Connect()、MustExec() など database/sql とのメソッド名の違いが大きくて、感覚的に避けてしまいました。 gorp 割と近い感じで使えて好感触でした。 というわけで gorp を選び、そのときに書いた記事が下記二つです。 【Go】gorp を使って DB 操作を少し楽に

                                こんなデータベース用ライブラリを誰か作ってほしい(Go) - のんびり精進
                              • Steamの非公式データベースSteamDBが今年配信されたゲームの評価ランキングを発表し、『Lethal Company』が1位に。ほかにも『ホロキュア』や『Pizza Tower』などの人気作品がランクイン

                                Steamで取り扱うゲームの情報をまとめたデータベースサイト「SteamDB」は、独自の評価アルゴリズムを基に、今年配信されたゲームの高評価ランキングトップ10を発表した。 Top Steam releases of 2023 as decided by our rating algorithm: 1. Lethal Company 2. HoloCure – Save the Fans! 3. Pizza Tower 4. Resident Evil 4 5. VPet 6. Cats Hidden in Paris 7. Cats Hidden in Jingle Jam 8. DAVE THE DIVER 9. Baldur's Gate 3 10. Papa's Freezeria Deluxe pic.twitter.com/RXsNXHu9B5 — SteamDB (@Stea

                                  Steamの非公式データベースSteamDBが今年配信されたゲームの評価ランキングを発表し、『Lethal Company』が1位に。ほかにも『ホロキュア』や『Pizza Tower』などの人気作品がランクイン
                                • MariaDB MaxScale を使ってデータベース内の個人情報をリアルタイムにマスクする - LiBz Tech Blog

                                  これまで、データベース内のデータを分析するために、別途個人情報などをマスクしたデータベースを作成し re:dash から参照していました。 ただ、マスク処理にある程度時間がかかるため、参照できるのが前日のデータであるなどリアルタイム性に課題がありました。 これを、今回 MariaDB MaxScale(以下 MaxScale)というソフトウェアを使い、リアルタイムにマスク処理されたデータを参照できるようになりましたのでご紹介します。 MariaDB MaxScale とは MaxScale は、MariaDB・MySQL用のプロキシソフトウェアで、読み込み/書き込みの分散、自動フェイルオーバーなど多数の機能がありますが、その1つにデータマスキング機能があり、今回はこの機能を使用しています。 構成イメージ 構成は、上記の通り、参照するクライアント(今回は re:dash)とデータベース(My

                                  • 数百 shard のデータベース運用を最適化する手法 | BLOG - DeNA Engineering

                                    はじめに インフラエンジニアの天野です。 DeNA Advent Calendar 2021 の1日目として、ここでは DeNA TechCon 2021 Autumn で登壇させていただいた、「数百 shard のデータベース運用を最適化する手法」についてお話していきます。 録画は冒頭に挙げた YouTube に上がっていますので、よろしければそちらもご覧ください。スライドは以下にございます。 DeNA では様々なインフラの運用を自動化してきましたが、データベースの運用にはまだ一定の工数がかかっています。 ここでは、大規模ゲームを例に、DeNA が今まで取り組んできたデータベースの運用最適化の手法について紹介していきます。 大規模ゲームにおけるデータベースの特徴 MySQL 互換 リリース直後の膨大なリクエストを捌くために数百 shard の水平分割 台数が増えると故障台数も増えて運用負

                                      数百 shard のデータベース運用を最適化する手法 | BLOG - DeNA Engineering
                                    • 80億件以上もの「インターネットの利用ログ」を含んだデータベースが流出

                                      タイの最大手通信企業であるAdvanced Info Service(AIS)が、データベースに登録されている80億件以上・計4.7TBにもわたるインターネット利用記録を流出させていたことが判明し、急きょデータベースをダウンさせたと報じられています。 Thai Database Leaks 8.3 Billion Internet Records https://rainbowtabl.es/2020/05/25/thai-database-leaks-internet-records/ AIS plays down 8.3bn-record leak https://www.bangkokpost.com/thailand/general/1924012/ais-plays-down-8-3bn-record-leak A massive database of 8 billion Th

                                        80億件以上もの「インターネットの利用ログ」を含んだデータベースが流出
                                      • 中国「データ安全保障」の迷走 企業情報や学術データベースの海外利用に広がる制限:高口康太 | 記事 | 新潮社 Foresight(フォーサイト) | 会員制国際情報サイト

                                        海外提供が禁止される重要データの規定は判然としない[中国・中央アジアサミットに参加した習近平国家主席=2023年5月18日、陝西省西安](C)AFP=時事 研究者やビジネス界が中国の「データ」を利用できない事態が広がっている。企業情報や学術論文が集約された主要データベースが相次いで海外からアクセスできなくなった背景には、重要データの域外移転に対する監視強化が影響していると考えられる。デジタルを前提とした制度や情報のオープン化でリープフロッグを実現してきた中国だが、データ安全保障の迷走は外国企業の活動にも大きな影響を与えかねない。 「この分野の研究を一時中止しようかと考えている」 先日、講演会で一緒になった中国経済の専門家から意外な言葉を聞いた。同氏は、ある重要産業分野における政府系ファンドについて、具体的にどのような企業に投資しているかを調査していた。その際のツールとして重宝していたのが企

                                          中国「データ安全保障」の迷走 企業情報や学術データベースの海外利用に広がる制限:高口康太 | 記事 | 新潮社 Foresight(フォーサイト) | 会員制国際情報サイト
                                        • 衆議院議員 選択的夫婦別姓・同性婚法制化 賛否データベース [beta]

                                          Looker Studio turns your data into informative dashboards and reports that are easy to read, easy to share, and fully customizable.

                                            衆議院議員 選択的夫婦別姓・同性婚法制化 賛否データベース [beta]
                                          • 【完了】2022年9月15日(木) 15:00-16:00 データベースメンテナンス実施に伴う一部の機能停止に関するお知らせ - はてなブックマーク開発ブログ

                                            2022月9月15日(木) 16:41 追記 予定通りメンテナンスを完了しました。 ご利用の皆さまには大変ご不便をおかけいたしました。引き続きはてなブックマークをよろしくお願いいたします。 いつもはてなブックマークをご利用いただき誠にありがとうございます。はてなブックマーク開発チーム、ディレクターの id:yone-yamaです。 2022年9月15日(木)15:00 から 16:00 頃まで、はてなのサービス全体でデータベースのメンテナンスを行います。 メンテナンス中は、ブラウザ版、アプリ共に、サービスの一部機能が停止しますのでご注意ください。 2022月9月15日(木) 16:41 追記 メンテナンス予定期間 メンテナンス中に影響を受ける機能 メンテナンス予定期間 2022年9月15日(木) 15:00 〜 16:00(合計1時間) メンテナンス中に影響を受ける機能 メンテナンス予定期

                                              【完了】2022年9月15日(木) 15:00-16:00 データベースメンテナンス実施に伴う一部の機能停止に関するお知らせ - はてなブックマーク開発ブログ
                                            • 作家星新一の海外評価と、星新一に影響を受けた海外の作家について調べられる書籍などがあれば教えてほしい... | レファレンス協同データベース

                                              作家星新一の海外評価と、星新一に影響を受けた海外の作家について調べられる書籍などがあれば教えてほしい。 星新一の影響を受けた海外の作家についてはわからなかった。 星新一作品の翻訳についての記述が海外評価につながると考え、以下の本を紹介した。 (1)『たくさんのタブー』星新一/著 新潮社 1986年 p288~296 解説「星新一 億の読者をもつ作家」(深見弾) 少なくとも363点(延べ641件)の作品が20の言語に翻訳されていることや、各国での翻訳事業などについて書かれている。 (2)『星新一 一〇〇一話をつくった人』最相葉月/著 新潮社 2007年 p303~304 「ボッコちゃん」が英訳され、「ファンタジイ・アンド・サイエンス・フィクション」1963年6月号に日本人のSF作家として初めて掲載されたことが記載されており、英訳に関するエピソードも読むことができる。 p403~404英語やロ

                                                作家星新一の海外評価と、星新一に影響を受けた海外の作家について調べられる書籍などがあれば教えてほしい... | レファレンス協同データベース
                                              • 360度カメラがとらえた画像から高精度でその位置を割り出せるクラウド3Dデータベース“もう一つの地球”、誤差は15cm以下【地図と位置情報】

                                                  360度カメラがとらえた画像から高精度でその位置を割り出せるクラウド3Dデータベース“もう一つの地球”、誤差は15cm以下【地図と位置情報】
                                                • 伝統芸能データベース「Global Jukebox」の公開-1,026民族を代表する、5,776件の音声記録がインタラクティブに利用可能-:[慶應義塾]

                                                  伝統芸能データベース「Global Jukebox」の公開-1,026民族を代表する、5,776件の音声記録がインタラクティブに利用可能- 世界中の音楽と伝統芸能の音声記録を検索することができるオンラインツール「Global Jukebox」(http://theglobaljukebox.org)がこの度、一般の方と研究者向けに公開されました。Cultural Equity協会(アメリカ、ニューヨーク)所属のアナ L.C.ウッド博士、慶應義塾大学 環境情報学部(神奈川県藤沢市)パトリック・サベジ准教授のほか、サム・パスモア氏(同大学院 政策・メディア研究科 2021年度 特任教授)と大穀英雄(同大学院 政策・メディア研究科 修士課程)など17名からなる研究チームの成果です。 本研究成果は、オープンアクセスのジャーナル誌『PLOS ONE』に11月2日(現地時間)に掲載されました。

                                                    伝統芸能データベース「Global Jukebox」の公開-1,026民族を代表する、5,776件の音声記録がインタラクティブに利用可能-:[慶應義塾]
                                                  • データベースにクエリを投げて結果をプリントするライブラリqpを作った - Copy/Cut/Paste/Hatena

                                                    データベースを伴うテストを書いていて、何故かテスト結果が安定しない事象に出くわして「なんでだ?????」と混乱した結果、データベースの状況をprintデバッグをしたくなって作りました*1。 github.com 使い方は package main import ( "database/sql" "log" "github.com/k1LoW/qp" _ "github.com/mattn/go-sqlite3" ) func main() { db, err := sql.Open("sqlite3", "path/to/db") if err != nil { log.Fatal(err) } defer db.Close() qp.Print(db, "SELECT * FROM users WHERE username = 'alice'") } みたいにqp.Print() に *

                                                      データベースにクエリを投げて結果をプリントするライブラリqpを作った - Copy/Cut/Paste/Hatena
                                                    • sql.js - SQLiteをWASM化したWebデータベース MOONGIFT

                                                      HTML5ではIndexedDBというデータベースAPIが実装されています。しかし、若干利用法が独特な分、なかなか使いこなすのが難しいようです。昔ながらのRDBMSであったり、廃止になってしまったWebSQLデータベースの方が使いやすかったかも知れません。 今回紹介するsql.jsはSQLiteをEmscriptenを使ってJavaScriptで使えるようにしたライブラリになります。 sql.jsの使い方 デモです。SQLを実行できます。 結果も取得できます。 任意のSQLiteファイルを読み込めます。 sql.jsはSQLiteをWebAssemblyにし、実行できるようになっています。仮想ファイルシステムを使っており、インメモリで動作しています。そのため、Webブラウザをリロードしてしまうと消えてしまうのが難点です。その点さえ目をつぶれば、Webブラウザ上で自由にSQLを実行できる環境

                                                        sql.js - SQLiteをWASM化したWebデータベース MOONGIFT
                                                      • 第一法規株式会社、新型コロナウイルス対策で在宅勤務をしている実務者向けに、法令データベース『D1-Law.com現行法規』を無償公開

                                                          第一法規株式会社、新型コロナウイルス対策で在宅勤務をしている実務者向けに、法令データベース『D1-Law.com現行法規』を無償公開
                                                        • スマートニュース、国会議案データベースを無償提供 議案の提出者や政党ごとの賛否などを一覧可能に 衆参で過去20年以上のデータを集約

                                                          スマートニュース、国会議案データベースを無償提供 議案の提出者や政党ごとの賛否などを一覧可能に 衆参で過去20年以上のデータを集約 ~ 報道機関や研究者に向け、オープンデータで調査報道や研究活動を支援 ~ スマートニュース株式会社(東京都渋谷区、代表取締役:鈴木健)のシンクタンクである「スマートニュース メディア研究所」は、主に報道機関や研究者向けに、国会議案のデータベースの無償提供を開始します。衆議院、参議院の過去20年分以上の議案のデータ、計約1万8000件を収集、整理し、オープンデータ化してGitHubで公開します。あわせて、GitHubを使わない方も閲覧できるページを公開します。衆議院のデータでは、議案の提出者や政党ごとの賛否など、項目別に集計したグラフで一覧でき、各種の条件で議案を検索することも可能です。 国会議案データベース(GitHub) 衆議院 https://github

                                                            スマートニュース、国会議案データベースを無償提供 議案の提出者や政党ごとの賛否などを一覧可能に 衆参で過去20年以上のデータを集約
                                                          • 【ChatGPT】自然言語によるデータベース分析(RAG) - Qiita

                                                            本記事は日本オラクルが運営する下記Meetupで発表予定の内容になります。発表までに今後、内容は予告なく変更される可能性があることをあらかじめご了承ください。 セミナー実施済の動画はこちら。 もくじ 1. はじめに 2. 仕組み 3. 構成 4. コード概説 5. 文章でRDBにクエリを実行してみる 6. その他のDML、DDLに相当する文章も試してみる 7. 番外編 CohereのLLMを使ってみる 8. さいごに 1. はじめに 2017年Google社がTransformerを世に送り出して以降、主に自然言語処理を専門としている一部のエンジニア界隈だけ?で水面下で盛り上がっていた大規模言語モデル(LLM)の技術エリアは、2022年暮れにリリースされたOpenAI社のChatGPTによって一気に花開き、世界中に知れ渡ることになりました。 そして2023年現在、世界は空前のAIブーム。L

                                                              【ChatGPT】自然言語によるデータベース分析(RAG) - Qiita
                                                            • 矢吹康夫『私がアルビノについて調べ考えて書いた本』発売中! on Twitter: "①石原慎太郎が水俣病患者に土下座している写真の出典を調べようと新聞各紙のデータベースを検索して1977年当時の記事をいくつか読んだのですが、この人、本当に謝罪したのか? と思わずにいられなかったので、その後の差別発言も含めて連ツイ… https://t.co/C9a9Y9BCqK"

                                                              ①石原慎太郎が水俣病患者に土下座している写真の出典を調べようと新聞各紙のデータベースを検索して1977年当時の記事をいくつか読んだのですが、この人、本当に謝罪したのか? と思わずにいられなかったので、その後の差別発言も含めて連ツイ… https://t.co/C9a9Y9BCqK

                                                                矢吹康夫『私がアルビノについて調べ考えて書いた本』発売中! on Twitter: "①石原慎太郎が水俣病患者に土下座している写真の出典を調べようと新聞各紙のデータベースを検索して1977年当時の記事をいくつか読んだのですが、この人、本当に謝罪したのか? と思わずにいられなかったので、その後の差別発言も含めて連ツイ… https://t.co/C9a9Y9BCqK"
                                                              • Bluetooth SIGのデータベースに謎のApple製品 AppleシリコンMacやiPad Proの新モデルの可能性も - こぼねみ

                                                                Bluetooth SIGの認定製品データベース「Launch Studio」に「B2002」というプレースホルダと「TBD」という型番のAppleの製品が新たにリストアップされていることをMacRumorsは伝えています。 この謎の製品は「Personal Computer」というカテゴリに分類されているため、現時点では製品を特定することは困難です。このカテゴリでは過去MacやiPadに用いられてきました。また、リストのQualified Design IDは、MacとiPadの両方の製品に対応しており、やはり特定には至らなそうです。 したがって、単純に先月発表された新しいiPad Air第4世代の可能性もありますが、初代Appleシリコン搭載Macや他の新製品である可能性もあります。 Bluetooth製品データベースに現れた謎のデバイスのリスト このリストは10月22日に更新されてい

                                                                  Bluetooth SIGのデータベースに謎のApple製品 AppleシリコンMacやiPad Proの新モデルの可能性も - こぼねみ
                                                                • 【AWS】実務2日から突破するAWS認定『データベース - 専門知識』(DBS)の合格記録 - Rのつく財団入り口

                                                                  実務2日から始めるAWS認定6冠め突破作戦 AWS認定のプロフェッショナルレベルの横に位置する専門知識の資格、『データベース - 専門知識』(AWS Certifed Database - Specialty)に、2021年12月に合格することができました。 刺激をくれたり祝ってくれた皆様ありがとうございます。今回も過去の先人の合格エントリにもかなり助けられました。これから挑戦する方と未来の自分向けに情報を残しておこうと思います。 AWS認定『データベース - 専門知識』DBS-C01突破作戦 実務2日から始めるAWS認定6冠め突破作戦 挑戦への経緯 きっかけ 書いている人のデータベース歴 AWSの実務経験とよく使う興味のあるサービス やったこと 基本方針の確定 スタプラで学習記録を可視化する ネット上のSCS合格エントリを参考にする 学習時間の確保に立ち向かう コロナの脅威に立ち向かう

                                                                    【AWS】実務2日から突破するAWS認定『データベース - 専門知識』(DBS)の合格記録 - Rのつく財団入り口
                                                                  • ベクトル特化型データベースサービス「Pinecone」でセマンティック・キーワード検索をやってみた | DevelopersIO

                                                                    本記事では、マネージド・ベクトル・データベースの「Pinecone」を活用して、セマンティック・キーワード検索を実施していきます。 ベクトル分析は、類似性の計算やレコメンドの作成などで使われる機械学習のメジャーな分析手法ですが、それに特化したユニークなデータベースのSaaSを見つけちゃいました。 Pineconeについて Pineconeは2019年にカリフォルニア州で創業されたスタートアップです。もともとAmazon SageMakerの開発に携わっていた方が創業したようで、シード期ながら$10Mもの資金調達に成功しており、期待値の高さが伺えます。GoogleやPinterestのようなビッグカンパニーが使用している、高次元ベクトルのデータを格納できる機械学習用のデータベースを一般企業にも広めたい、というモチベーションのもとPineconeを開発・提供しています。 Pinecone la

                                                                      ベクトル特化型データベースサービス「Pinecone」でセマンティック・キーワード検索をやってみた | DevelopersIO
                                                                    • 全国の子育て支援、データベース化 プッシュ型で情報提供―政府:時事ドットコム

                                                                      全国の子育て支援、データベース化 プッシュ型で情報提供―政府 時事通信 編集局2024年05月12日19時01分配信 【図解】子育て支援制度に関する情報提供の仕組み 政府は2024年度中に、全国1741市区町村で行われている子育て支援制度を調査し、データベース化する方針だ。民間企業の子育て支援アプリに集まったデータを提供し、保護者らにプッシュ型で知らせる仕組みも構築する。各種給付金のもらいそびれや、健診の受け忘れ防止などを図る狙い。 【やさしく解説】 「人口消滅」「ブラックホール」過激な自治体ランキングなぜ?◆魅力ある街とは…【時事ドットコム取材班】 子育て支援制度は、市区町村によって内容や申請方法が異なり、保護者らが必要な情報を自ら調べて把握するには手間がかかる。情報を集約した上で、プッシュ型で先回りして配信することで、こうした負担の軽減にもつなげたい考えだ。 新たに構築するデータベース

                                                                        全国の子育て支援、データベース化 プッシュ型で情報提供―政府:時事ドットコム
                                                                      • DSJP|医療用医薬品供給状況データベース

                                                                        当データベースはユーザー体験を向上させるためにクッキーを使用します。 詳細についてはプライバシーとクッキーに関する方針をご覧ください。

                                                                        • Kenji Iguchi 💉⁴ on Twitter: "「買収した会社の社員の様子がおかしいので調べてみたら、その会社のアプリとデータベースまるごとが497テラバイトの超巨大Dropboxアカウントの中に入れた状態で動いている事が発覚し、あまりのことに胃潰瘍になった」ギエエエエエエ! https://t.co/7DWpeNH5fo"

                                                                          「買収した会社の社員の様子がおかしいので調べてみたら、その会社のアプリとデータベースまるごとが497テラバイトの超巨大Dropboxアカウントの中に入れた状態で動いている事が発覚し、あまりのことに胃潰瘍になった」ギエエエエエエ! https://t.co/7DWpeNH5fo

                                                                            Kenji Iguchi 💉⁴ on Twitter: "「買収した会社の社員の様子がおかしいので調べてみたら、その会社のアプリとデータベースまるごとが497テラバイトの超巨大Dropboxアカウントの中に入れた状態で動いている事が発覚し、あまりのことに胃潰瘍になった」ギエエエエエエ! https://t.co/7DWpeNH5fo"
                                                                          • ゴッホの大規模データベース「Van Gogh World」が誕生。1000点以上の作品を掲載|美術手帖

                                                                            Dans un monde où la consommation de contenu vidéo en streaming ne cesse d’augmenter, il est essentiel de disposer d’un… Lire la suite

                                                                            • 〈独自〉データベース不正照会繰り返す 兵庫県警、男性警部補を処分 宗教勧誘も

                                                                              警察のデータベースを不正利用し、知人ら50人あまりの個人情報を照会したとして、兵庫県警が所轄署の地域課に所属する50代の男性警部補を所属長訓戒の処分にしていたことが25日、捜査関係者への取材で分かった。処分は10月17日付。県警は、警部補が信仰している宗教団体に部下を勧誘していたことも把握。不正照会による個人情報の取得が、教団への勧誘目的だったかどうかを調べたが、確認できなかったという。部下への勧誘行為は処分対象になっていない。 捜査関係者によると、警部補は今年7月ごろまでの約1年間、勤務先の端末を使い、高校時代の同級生の住所といった個人情報を50回以上にわたって照会したとされる。 正当な理由なく警察の端末を使って個人情報を調べる行為は、県警の内規に抵触する。警部補は県警の調査に「知人の近況を知りたかった。深く反省している」と話したという。 警部補は関東地方に本部を置く仏教系の宗教団体の会

                                                                                〈独自〉データベース不正照会繰り返す 兵庫県警、男性警部補を処分 宗教勧誘も
                                                                              • 個人情報データベース等不正提供等罪の適用事例等を踏まえた安全管理措置及び漏えい等の報告に関する留意点に関する注意喚起について |個人情報保護委員会

                                                                                個人情報データベース等不正提供等罪の適用事例等を踏まえた安全管理措置及び漏えい等の報告に関する留意点に関する注意喚起について 個人情報保護委員会は、個人情報データベース等不正提供等罪の適用事例等を踏まえた安全管理措置及び漏えい等の報告に関する留意点について、注意喚起を行うこととしましたので、お知らせいたします。 【別添】個人情報データベース等不正提供等罪の適用事例等を踏まえた安全管理措置及び漏えい等の報告に関する留意点について(注意喚起) (PDF : 372KB)

                                                                                • MySQLの基本構文①Show文:データベースとデータテーブルの中身を見る方法。

                                                                                  今回は久しぶりにMySQLに関する記事です。 MySQLの基本構文について、 連載型で解説していこうと思います。 まず初回は、MySQLを起動して初めて使うコマンドと言っても 過言ではない、 『showコマンド』について解説します。 参考書などの書籍なんかでは 省かれてしまっているパターンもありますが、 とても便利なコマンドですから、ぜひ使いこなしてください。 自己紹介 サラリーマンしてます。 主に工場(生産現場)で使用する検査装置のアプリケーション開発してます。 ヒトの作業を自動化して簡略化するアプリケーションを日々開発中。 2022年5月に転職。現役バリバリの技術者です。 現在は超大手企業の新規事業分野で装置の研究・開発をしています。

                                                                                    MySQLの基本構文①Show文:データベースとデータテーブルの中身を見る方法。