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    ​キーワード(例:島津家文書) 横断検索 史料の所在 所蔵史料目録データベース(Hi-CAT) Hi-CAT Plus 日本古文書ユニオンカタログ 正倉院文書マルチ支援データベース Catalogue Database of the Batavia’s Uitgaand Briefboek, 1621-1792 できごとを主題に 大日本史料総合データベース 編年史料カード(古代関係)データベース 近世編年データベース 維新史料綱要データベース 近世史編纂支援データベース (摺物データベース) (錦絵データベース) 編年史料(古代)編纂支援資源化データベース MIDOH 図像をさぐる 歴史絵引データベース 肖像情報データベース 史料編纂所所蔵肖像画模本データベース 史料編纂所所蔵荘園絵図摸本データベース 金石文拓本史料データベース 摺物データベース 錦絵データベース 古写真データベース 全文

    • 中国政府は国民を監視するため大量の顔認識カメラを導入したりDNAデータベースを構築したりしていると入札文書から発覚

      中国はテクノロジーを利用して国民を監視するシステムを洗練させており、これまでには一般市民が隣人を監視できるシステムや、外国人ジャーナリストや留学生をターゲットにした監視システムなどが構築されつつあります。そんな中国の国民監視テクノロジーについて、アメリカの日刊紙であるニューヨーク・タイムズが10万件以上の政府入札文書を調査し、その実態についてまとめたレポートを公開しました。 China’s Expanding Surveillance State: Takeaways From a NYT Investigation - The New York Times https://www.nytimes.com/2022/06/21/world/asia/china-surveillance-investigation.html 中国の法律では、政府機関が民間企業と契約した際は製品要件や目的、予

        中国政府は国民を監視するため大量の顔認識カメラを導入したりDNAデータベースを構築したりしていると入札文書から発覚
      • 給与データベースリリース一週間で見えたもの|田川啓介@起業準備中

        こんにちは。田川啓介と申します。 先日、エンジニア向けの給与データベースサービスのβ版をリリースしました。今日はnote第二弾として、リリース後の反響及び今後のサービスの展開について書いていきます。 想定以上の大きな反響 まず、ご登録いただいた方、閲覧いただいた方、誠にありがとうございました。サービスの可能性は信じていましたが、リリース当日に、数百人の方にご登録いただけるとは正直思っていませんでした。また、noteは数万人の方に閲覧いただき、Twitterのフォロワー数も10倍以上になりました(ここは初期値が少なかったということもあります)。Twitter上で拡散やリプいただいた方もありがとうございました。 β版ということもあり、主なページ構成は非常にシンプルで、登録フロー以外では、トップページと詳細ページで構成されています。それにもかかわらず、一部では滞在時間が想定より長く、思った以上に

          給与データベースリリース一週間で見えたもの|田川啓介@起業準備中
        • [速報] Cloudflare のエッジ環境で使用できる SQL データベース D1 が発表されました! | DevelopersIO

          ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 Cloudflare は今週を Platform Week と題して、様々な発表を行います。その発表で Cloudflare のエッジ側で SQL データベースが発表されました! D1 とは? D1 は Cloudflare のグローバルネットワーク上で動作する SQLite で構築されたサーバーレスな SQL データベースです。D1 は Cloudflare Workers 向けに設計されています。 D1 は一つの場所で状態を保存して、ユーザーがいる近くの場所に読み取り専用クローンを作成して変更の状態を最新に保つという動作をするそうです。これは全世界 270 以上の都市にある Cloudflare の拠点を利用でき、非常に高速なデータアクセスを可能にするのではないでしょうか。 また、D1 を使用してコードを記述する場合は以下のようにな

            [速報] Cloudflare のエッジ環境で使用できる SQL データベース D1 が発表されました! | DevelopersIO
          • はてなブックマークに追加した記事をNotionのデータベースにも追加する方法 - ろくデブログ

            Notion: Integration (API連携)追加とデータベース設定はてなブックマーク: 必要なRSSのURLを用意Zapier: RSSの情報をNotionに飛ばす1. Notionでの設定...

              はてなブックマークに追加した記事をNotionのデータベースにも追加する方法 - ろくデブログ
            • 機関リポジトリ一覧を公開しました | 学術機関リポジトリデータベースサポート

              IRDBがハーベストを行っている機関リポジトリの一覧(※)を公開しました。 IRDB>機関リポジトリ一覧 https://irdb.nii.ac.jp/repositorylist ※ハーベスト単位による一覧の為、掲載されている件数は、機関リポジトリのウェブサイト数・機関リポジトリを公開している機関数ではありません。ご利用の際はご留意ください。

              • 「Apple Watch Series 6」と新型iPadとみられる新モデルをEECデータベースで確認【更新】 - こぼねみ

                「Apple Watch Series 6」と新型iPadと思しきいくつかのAppleの新製品がEurasian Economic Commission(EEC/ユーラシア経済委員会)のデータベースに登録されていることをConsomacが伝えています。 AppleはEECに暗号化技術を使用しているハードウェアを報告する必要があるそうで、毎度のことながら、発売前に新モデルの情報がもたらされています。 今回判明したリストでは、watchOS 7を搭載したSeries 3とSeries 5に加えて、A2291、A2292、A2351、A2352、A2375、A2376、A2355、A2356という新モデルのモデル番号が明らかになっています。 Apple Watch Series5 iPadの新モデルに関しては、A2270、A2072、A2316、A2324、A2325、A2428、A2429のモ

                  「Apple Watch Series 6」と新型iPadとみられる新モデルをEECデータベースで確認【更新】 - こぼねみ
                • データベース暗号化の方式と目的 - YouTube

                  PCI DSSなどのセキュリティ基準ではデータベースの暗号化を求めているケースがあり、また個人情報保護の目的でデータベース暗号化を求めている場合が多いです。 それでは、データベースの暗号化は実際にはどうすればよいか、代表的な3方式について、概要とメリット・デメリットを説明します。 今回の目玉: データベースを取り巻く脅威について、簡単な脅威分析を行い、どの脅威が各方式で守れるかを解説します。 データベースに対するSQLインジェクションやリモートコード実行(RCE)によりデータベースの情報が漏洩する方法については、以下の動画でデモンストレーションしています。 ・SQLインジェクションによりクレジットカード情報を盗むデモンストレーション https://www.youtube.com/watch?v=Vvgmeu128ak ・DBに保存されたクレジットカード情報をバックドア経由で

                    データベース暗号化の方式と目的 - YouTube
                  • たくさんある AWS のデータベースサービスをどう選ぶ? データベース選択のガイドライン - Qiita

                    はじめに AWSのデータベースサービスには多様な選択肢があり、ワークロードに応じて最適なサービスを選択する必要がありますが、一定の知識が無いとどれを選択すべきか分かりません。本記事では、AWS Summit Tokyo 2019 における AWS におけるデータベースの選択指針 - YouTube というセッションをベースに、AWSの各データベースサービスについて概要を理解し、データベース選択のガイドラインを説明したいと思います。 データベースの歴史 リレーショナルデータベース 1970年代後半〜1990年代前半にOracleやDB2(IBM)、SQL Server(Microsoft)、Access(Microsoft)などの商用リレーショナルデータベースが開発され、その後 2000年にかけてMySQLやPostgreSQLといったOSSのリレーショナルデータベースが登場しました。 No

                      たくさんある AWS のデータベースサービスをどう選ぶ? データベース選択のガイドライン - Qiita
                    • データベース内で機械学習!? なぜ求められるのか、そしてどのように実装されるのか

                      この連載では、開発者の皆様がシステム・アーキテクチャやアプリケーション・コードをより洗練させるのに役立つデータベース・マネジメント・システム(DBMS)の基本を振り返り、実装に合った技術の組み合わせを解説します。今回は、近年増えている、データベース内で機械学習処理を行う実装に焦点をあて、なぜデータベース内に機械学習が実装されるのか、そしてどのように実装されているのかを紹介します。 はじめに この連載は、第1回に紹介したDBMSの3階層構造における「アーキテクチャと実装」についての技術の紹介から始まり、中間の階層である「データ・モデルとデータ型」についてお伝えしてきました。データ・モデルとデータ型に関しては、JSONをDBMSで扱う方法やグラフデータモデルとグラフDBMS、解釈や取り回しに癖がある空間データについて取り上げました。 今回は、データの活用方法の1つである機械学習/AIとデータベ

                        データベース内で機械学習!? なぜ求められるのか、そしてどのように実装されるのか
                      • 図書館でのコピーサービスについて、現行の著作権法が改正される前から現在までの流れを概観し、詳解してい... | レファレンス協同データベース

                        図書館でのコピーサービスについて、現行の著作権法が改正される前から現在までの流れを概観し、詳解している資料を探している。 1950年代からの複写機器の図書館への導入、「中小レポート」以後の図書館における貸出奨励の動き、1980年代からのコンビニエンスストアのコピーサービスの開始、1990年代後半からのコイン式複写機の図書館への導入、全国公共図書館協議会「公立図書館における複写サービスガイドライン」(2012年)の制定など、図書館界の動きや社会的な事象を踏まえた全体像を知りたい。 図書館での複写サービスについて、日本における「全体的な流れを概観」するような文献(通史)を探しました。図書館情報学の専門書誌などを探索しましたが(後述)、残念ながらそのような文献は見当たりませんでした。 文献1】は日本の大学図書館を中心に1970年代の実情を統計などからまとめたものです。欧米中心ですが最小限の歴史も

                          図書館でのコピーサービスについて、現行の著作権法が改正される前から現在までの流れを概観し、詳解してい... | レファレンス協同データベース
                        • 美術の著作権2019──データベース・アーカイブ・美術館:デジタルアーカイブスタディ|美術館・アート情報 artscape

                          2019年1月に著作権法の改正が施行されました。また2018年末にはTPP(環太平洋パートナーシップ協定)が発効し、著作権の有効期限が著作者の死後50年から70年に延期されるなど、著作権法の変更が行なわれています。デジタルアーカイブを構築、運用するうえでもこれら著作権に対処して進めていかなければなりません。現在の美術著作権、特にインターネットを通じた美術著作権において注意するべき点を、甲野正道(こうの・まさみち)氏にご執筆いただきました。甲野氏は、『現場で使える 美術著作権ガイド2019』(全国美術館会議編、美術出版社、2019)の著者であり、文化庁長官官房著作権課長や国立西洋美術館副館長を歴任され、現在は大阪工業大学で特任教授を務められています。デジタル社会に対応した美術に関わる著作権を確認しておきたいと思います。(artscape編集部) はじめに 2018年から2019年にかけては、

                            美術の著作権2019──データベース・アーカイブ・美術館:デジタルアーカイブスタディ|美術館・アート情報 artscape
                          • 昔の貨物専用「隅田川駅」は、線路と線路の間がドックのような入り江になっていたと本で読んだ。それがわか... | レファレンス協同データベース

                            昔の貨物専用「隅田川駅」は、線路と線路の間がドックのような入り江になっていたと本で読んだ。それがわかる写真や地図と現在の様子がわかる写真や地図とを比較して見てみたい。 【資料1】から所在地と昭和36年から舩渠の埋め立てが始まったことがわかったので、比較するための資料として以下を紹介した。 明治30年頃から昭和36年に埋め立てがはじまるまでの地図【資料2】大正5年・昭和4年、【資料3】明治44年 埋め立て後の地図【資料4】昭和56年、【資料5】平成5年、【資料6】令和元年、【資料7】昭和42年 駅ができる前の様子がわかる地図【資料3】明治13年 1 『平成の東京12の貌』を確認する。 「JR貨物「隅田川駅」のいま」p.296に「(前略)線路の突端は、本当に隅田川に接していた。それどころか、線路と線路の間にはドッグのような入り江があり、貨車と船が荷物を直接受け渡せる構造だったのだ」とある。それ

                              昔の貨物専用「隅田川駅」は、線路と線路の間がドックのような入り江になっていたと本で読んだ。それがわか... | レファレンス協同データベース
                            • 次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering

                              ※こちらは先日実施された DeNA インフラエンジニア / SRE MEETUP で話した内容を Blog 記事化したものです! こんにちは!IT基盤部の熊谷です。IT基盤部にて大規模ゲームのインフラを見ている 新卒2年目のインフラエンジニアです。この記事では “DeNA でのデータベース運用とそのツラミ” と、“TiDB導入への検証・検討” をご紹介させていただきます。 データベースの最適解 DeNA のデータベース構成は最適解を求めて改良を積み重ねてきました。最初期の構成、(便宜上、第1世代と呼びます) では VM Instance 上に MySQL を構築し管理する MySQL on EC2 構成。続く第2世代では、マネージドサービスを駆使した Aurora MySQL 構成。この2世代の中で生じた “ツラミ” を解消する次の世代、言わば 第3世代に該当する新しいデータベース構成を現

                                次世代データベース TiDB の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
                              • Bluetooth SIGのデータベースに謎のApple製品 - こぼねみ

                                Bluetooth SIGの認定製品データベース「Launch Studio」に「B2002」という謎の新製品が掲載されていることの続報です。 この名称は昨年10月に初めて登場していました。 Bluetooth製品データベースに現れた謎のデバイスのリスト その後、同じ製品リストにM1チップを搭載した最新のMacBook Air、13インチMacBook Pro、Mac miniが追加されたことが現地時間2月10日に判明しています。 一方「B2002」は依然として「TBD」という型番でそれらとは別に記載されています。「B2002」は当初、Appleシリコン搭載Macの1つだと予想されていました。しかしながら、今回のリスト更新で「B2002」が最初のM1 Macではないことを意味しています。 Appleが2021年内に発売すると噂されている製品には、アイテムトラッカー「AirTags」、新しい

                                  Bluetooth SIGのデータベースに謎のApple製品 - こぼねみ
                                • Kafka、MongoDB、Maxwell's Daemonを使用したSQLデータベース監査システムの構築

                                  Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

                                    Kafka、MongoDB、Maxwell's Daemonを使用したSQLデータベース監査システムの構築
                                  • データベース障害による一部登録情報消失のご報告とお詫び – mocriサポート

                                    いつも mocri をご利用いただきまして、誠にありがとうございます。 2020年6月5日 22時50分頃より発生し、2020年6月11日 10時45分頃に復旧しました障害(以下、本障害といいます)により、一部のご利用者様におきまして、「一部プロフィール情報の消失」または「登録情報全体の消失」が発生し、復旧不可能であることが判明致しました。 本障害の詳細等について、下記のとおりご報告致します。本障害により多大なるご不便とご迷惑をお掛けしますこと、深くお詫び申し上げます。 ◆本障害の影響を受けるご利用者様 ※以下の「ログアウト」には、端末の初期化や、機種変更時にアプリのログイン情報を引き継いでいない場合も含まれます。 Twitter 連携をされているか、または Apple ID でご登録いただいている場合で、本障害発生後にログアウトまたはアプリ削除をされた方 1. に該当する方 を御覧くださ

                                      データベース障害による一部登録情報消失のご報告とお詫び – mocriサポート
                                    • 人気爆発の老け顔アプリFaceApp──ロシアに流れる顔データベースの危うさ

                                      <AIの画像認識技術をつかって写真の性別や年代を変えることができるアプリ「FaceApp」が、爆発的な人気を博していたが、その危ない利用ポリシーが問題になっている......> 最近ソーシャルメディアで頻繁に目にする、顔の変換(写真の加工)アプリは、AIの画像認識技術により、性別や年代の違う自分に出会えるとあって、アメリカでも大人気だ。 男女の入れ替えができたり、子ども時代に戻ることができる「Snapchat」や、未来の老人顔を予想する機能もある「フェイスアップ」(FaceApp)など、試したことのある人もいるだろう。 ブームを助長するのは、セレブたちだ。ドレイクやジョナス・ブラザーズら有名人が次々に老け顔フィルター機能を使った未来の肖像をInstagramにアップし、老け顔アピール。アプリはハッシュタグ「#faceappchallenge」などで爆発的に拡散中だ。 フェイスアプリの正確度

                                        人気爆発の老け顔アプリFaceApp──ロシアに流れる顔データベースの危うさ
                                      • 話題の ChatGPT + LangChain で、SQL データベースに自然言語でクエリしてみる - Qiita

                                        はじめに 本記事では、OpenAI の ChatGPT と LangChain の API を使用し、自然言語で SQL データベースに問い合わせを行う方法を紹介します。 具体的には、SQL データベースに対して自然言語で問い合わせをすると、自然言語で結果が返ってくる、というものです。 ChatGPT と LangChain を使用することで、下記のような複数ステップの仕事を非常に簡単に実行させることができます。 自然言語による問い合わせ文に対応する SQL クエリを生成させる 生成された SQL 文を SQL データベースに対して実行する SQL クエリの実行結果を自然言語で説明する回答を生成させる この方法を使用することで、SQL の知識がない人でも簡単にデータベースにアクセスできます。 必要なもの 本ブログでは実行環境として Google Colab 上で Python コードを書き

                                          話題の ChatGPT + LangChain で、SQL データベースに自然言語でクエリしてみる - Qiita
                                        • .NET Core の設定情報をデータベースに格納して実行時に上書きできるようにする - ecbeing labs(イーシービーイング・ラボ)

                                          こんにちは、アーキテクトの小林です。 前回の記事で「データベースから設定情報を読み込む独自の ConfigurationProvider を作成して紹介してみたい」と書いておきながらも、コロナの影響やプロジェクトに忙殺されてしまったこともありまして、すっかり間が空いてしまいました。 今回は応用編となっていまして、ややディープなネタになっております。.NET Core の設定情報の基本から知りたい方は、以下の記事から先にお読みいただければと思います。 blog.ecbeing.tech blog.ecbeing.tech 目的と背景 さて、今回は設定情報をデータベースに保存して実行時にオーバーライドする機構を追加してみたいと思います。最初に「なぜ設定情報をデータベースに保存する必要があるのか?」という目的と背景について整理しましょう。 昨今のWebアプリケーションは、Dockerに代表される

                                            .NET Core の設定情報をデータベースに格納して実行時に上書きできるようにする - ecbeing labs(イーシービーイング・ラボ)
                                          • 研究者向け東北きりたん歌唱データベース ログインページ

                                            第1条(目的) 乙および丙は甲に対し、本取り決めの定めに従い、本サイトでダウンロード可能である東北きりたん歌唱データベース(以下、本件音声データという)の利用を非商用で許諾します。 第2条(クレジットの表示) 甲は、本件音声データを利用したドキュメントなどを公開する際には、本件音声データについて乙の指定するクレジットである『©SSS』を表示するものとします。 第3条(遵守事項) 甲は、次の各項に定める事項を遵守します。 1.本件音声データの利用に際し、東北ずん子プロジェクトの有する品位、品質、イメージを著しく損なうような行為または改変等を行わないこと。 2.本件音声データ再頒布は行わないこと。 3.本件音声データは著作権法30条の4に記載された「著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用」であること。 4.本件音声データを使った成果物については商用目的で利用しないこと。 5.本

                                            • 移行が完了– Amazon のコンシューマー向けビジネスが最後の Oracle データベースを停止 | Amazon Web Services

                                              Amazon Web Services ブログ 移行が完了– Amazon のコンシューマー向けビジネスが最後の Oracle データベースを停止 Amazon での 17 年間で、私はエンジニアリングチームの同僚が十分に満足することは決してないことを見てきました。彼らは定期的にすべての内部システムを再評価して、それができるだけスケール自在で効率的、パフォーマンスが高く、安全であることを確認しています。彼らが改善の手がかりを見つけると、アーキテクチャや実装を徹底的に最新化するために学んだことを活かし、多くの場合、既存のシステムを取り外し、必要であればゼロから再構築していきます。 今日、皆さまにはこの種の社内データベース移行作業が、数年をかけた作業の後に完了したことをご報告申し上げたいと思います。数年にわたり、私たちは、何千もの従来型の Oracle データベースを管理し、スケールするのに時

                                                移行が完了– Amazon のコンシューマー向けビジネスが最後の Oracle データベースを停止 | Amazon Web Services
                                              • コロナワクチン 副反応データベース検索(ファイザー)

                                                〇「No」は医療機関から報告された全副反応での通番になっています。 〇「因果関係」と「重篤度」は報告医の評価に基づいています。 〇 PT名とはMedDRAによって定められている医学用語です。

                                                  コロナワクチン 副反応データベース検索(ファイザー)
                                                • 【プロ野球チームもつくろう!(SS)】初期選手データベース(パリーグ) | ツキヨログ

                                                  前回は「ミシシッピー殺人事件」について書きましたけど、今回も同じくジャレコから1987年に発売された「燃えろ!!プロ野球」について、そのゲーム内容や思い出などを書いていきたいと思います。 このゲームは当時前評判だけは高かったので、楽しみに...

                                                  • Room 収納術: メソッド一つで事前データ入りのデータベースを実現

                                                    .app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

                                                      Room 収納術: メソッド一つで事前データ入りのデータベースを実現
                                                    • Exment - 日本製のWebデータベースシステム

                                                      業務システムのほとんどはデータの登録と一覧表示、そしてメンテナンスという仕組みになっています。そして、そのデータのステータスによってワークフローが発生し、メールが出たり承認フローが開始します。顧客管理、商品管理、在庫管理など、ほとんどのシステムの基本は同じです。 今回紹介するExmentはWebデータベースシステムです。データの管理、ワークフローの実装もできるWebデータベースが手軽に手に入れられます。 Exmentの使い方 ダッシュボードです。 データの一覧画面です。 表示項目は自分で設定できます。 リンクなども追加できます。 タスク管理に利用している例です。 大分類、小分類を設けて細かく管理もできます。 データ詳細です。 カレンダービューです。 Exmentはデータの管理機能に加えて、表示項目の設定やドキュメント出力機能、検索やワークフロー機能もあります。日本製のWebデータベースとあ

                                                        Exment - 日本製のWebデータベースシステム
                                                      • 切り抜きDB(データベース) - 動画の切り抜き、見どころ探し

                                                        🔎 切り抜きDB(データベース) 「切り抜きDB」はYouTubeの配信・動画の話題、見どころをデータベース化し、タイムライン上で検索できるサービスです。動画内の音声を認識して自動で字幕・テロップ付け、動画の切り抜く箇所を選択・編集するだけでブラウザ上で切り抜き動画を作ることも可能です。

                                                          切り抜きDB(データベース) - 動画の切り抜き、見どころ探し
                                                        • AWS、3つの新たなデータベース機能を発表

                                                          米Amazon Web Servicesは、新たなデータベース機能として、「Amazon RDS Custom」「Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access(Standard-IA)」「Amazon DevOps Guru for RDS」を、12月1日(現地時間)に発表した。 Amazon RDS Customは、基盤となるデータベースとOSのカスタマイズを必要とするビジネスアプリケーション向けのマネージドデータベースサービス。ハードウェアのプロビジョニングとスケーリング、データベースのセットアップ、パッチ適用、バックアップといった、時間のかかる管理タスクを行うことなく、データベース環境と基盤となるOSを構成し、設定の変更、カスタムパッチのインストール、ビジネスアプリケーションの要件(カスタムデータベースのマイナーバージョン、サードパーティのセキ

                                                            AWS、3つの新たなデータベース機能を発表
                                                          • 「てふ」と書いてなぜ「ちょう」と読むのか知りたい。 | レファレンス協同データベース

                                                            調査した結果、もともと「てふ」は「ちょう」とは読まなかったことが判明した。 調査した資料に書かれていたことをまとめると次の通り。 ・昆虫の蝶は、昔は和語の「カハヒラコ」と呼称されていたが、平安時代、外来語の呼称「tiep」に取って代わられた。 この発音「tiep」をそのまま文字に書き写したものが「てふ」だった。 ・この発音「tiep」は、時代を下るにつれて変化していく。 具体的には、平安中期以降から鎌倉時代にかけて「てう」に変化し、 江戸時代までには「ちょお」と発音するようになった。 ・ところが「てふ」という表記だけは変わらずに「てふ」のまま残り続けた。 このずれのために、「てふ」と書いて「ちょう」と読むようになった。 〇調査した資料 ・『国語科図説:図説全集』(石井 庄司/編著 岩崎書店 1960) p.238-239「歴史的かなづかいは、われわれ現代人の発音を写し書くには、まことに不便

                                                              「てふ」と書いてなぜ「ちょう」と読むのか知りたい。 | レファレンス協同データベース
                                                            • 統一決別 国会議員データベース

                                                              最新のAI技術を活用 議員と統一教会の関わりの検索を自動化 検索結果のURLをChat-GPTで解析 議員が統一教会とどのレベルで関わったか Chat-GPTが5段階で評価する

                                                              • 数千万件分のショートメッセージが暗号化なしで保管されたデータベースがオンラインで見つかる

                                                                by ROBIN WORRALL パスワードがかかっておらず誰でも閲覧できる状態の大規模データベースの中に、SMSで配信されたメッセージ数千万件が暗号化なしの状態で格納されているのが見つかりました。メッセージのほとんどは企業が潜在的な顧客に向けて送信したものでしたが、その中にはアカウントの認証情報などの機密情報も含まれていたそうです。 Report: Millions of Americans at Risk After Huge Data and SMS Leak https://www.vpnmentor.com/blog/report-truedialog-leak/ Millions of SMS messages exposed in database security lapse | TechCrunch https://techcrunch.com/2019/12/01/mi

                                                                  数千万件分のショートメッセージが暗号化なしで保管されたデータベースがオンラインで見つかる
                                                                • データベースをアップグレードしたい | さくらのサポート情報

                                                                  こちらのマニュアルでは、データベースアップグレード機能についてご案内しています。 コントロールパネルからの操作により、指定した日時に対象のデータベースを現在提供中のバージョンへ簡単にコピーを行う機能です。 ウェブアプリケーションの設定変更はお客様自身で行っていただく必要があります。 なお、ウェブアプリケーションに関して、サポート外とさせていただいていますがクイックインストールに対応しているWordPress、EC-CUBE、concrete5に関する設定変更については、本マニュアルでご案内いたします。 複数のバージョンを利用中の場合はデータベースサーバー単位での申し込みになります。 ※ビジネスプロでMySQL5.1を複数利用されている場合は、データベース毎の申し込みになります。

                                                                    データベースをアップグレードしたい | さくらのサポート情報
                                                                  • 国指定文化財等データベース

                                                                    選択した値と一致する文化財を検索します。 「2県以上」の文化財の場合は所在地に含まれる文化財を検索します。

                                                                    • データベースを利用したテストを軽〜く実行したい時の味方: vimeo/php-mysql-engine / phperkaigi2021-lightning-talk

                                                                      PHPerKaigi2021でのLTの資料です。 https://fortee.jp/phperkaigi-2021/proposal/e1e0ebd8-d60c-42ed-b6e6-9a7602258d42 ★デモ動画 vimeo/php-mysql-engine を使ってテスト叩く様子 #phperkaigi - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=PFNpLbBprb4

                                                                        データベースを利用したテストを軽〜く実行したい時の味方: vimeo/php-mysql-engine / phperkaigi2021-lightning-talk
                                                                      • 戦後、ガソリンの代わりに木炭を使って走っていた木炭タクシーは、どうやって動かすのか。 | レファレンス協同データベース

                                                                        (1)『木炭自動車 原理・製作から走行まで』(塩ノ谷幸造/著 パワー社 1996.5)p6~p7「木炭自動車では、ガスを作る装置(ガス発生炉)の中に木炭(すみ)を入れて燃焼させる。木炭を炉の中で燃焼させると、空気と反応して二酸化炭素(CO2)と多量の熱が発生する。その熱で二酸化炭素を一酸化炭素(CO)に還元する。炉の中で還元された一酸化炭素(CO)と、空気をガス混合器の中で適当な混合比で混合する。混合されたガスは、エンジンの吸入作用でシリンダの中に吸入される。吸入された混合ガスは、シリンダの中で圧縮され点火燃焼する。燃焼したガスは膨張しピストンを押し下げてクランクを回して仕事をする。」と説明されている。 (2)『まきバス三太号 木炭自動車復原ものがたり』(北川幸比古/作,保田義孝/絵 岩崎書店 1982.7)見返しにまきガス発生装置の図、発車の様子(まきをいれて火をつけ風を送ってクランクを

                                                                          戦後、ガソリンの代わりに木炭を使って走っていた木炭タクシーは、どうやって動かすのか。 | レファレンス協同データベース
                                                                        • テレビなどで、外出先などで「大阪のおばちゃん」がよく飴をくばるようなことを言われているが、「大阪のお... | レファレンス協同データベース

                                                                          テレビなどで、外出先などで「大阪のおばちゃん」がよく飴をくばるようなことを言われているが、「大阪のおばちゃん」の外出先などでの飴の所持率を調査した資料や情報等はあるのか。あれば教えて欲しい。 以下の資料とWEB情報を紹介した。 (【】は当館の請求記号) <新聞(雑誌扱い)> 『お母さん業界新聞  大阪版』 お母さん業界新聞大阪版編集部 資料番号:0981032170 2018年(平成30年)9月号 3面 「大阪のおばちゃんの”あめちゃん”事情 (大阪の食 あめ編)」 記事によると、「あめちゃん調査」として、実際どれくらいの人が「飴ちゃん」を携帯しているを、大阪のお母さん記者が112人に聞き取り調査を実施したところ、「持っている」が53%、「持っていない」が47%という結果となった。記事には結果の円グラフが掲載されている。 この記事を元に取材を行った以下のような新聞記事もWEBで公開されてい

                                                                            テレビなどで、外出先などで「大阪のおばちゃん」がよく飴をくばるようなことを言われているが、「大阪のお... | レファレンス協同データベース
                                                                          • サーバーレス LAMP スタック – Part 2: リレーショナルデータベース | Amazon Web Services

                                                                            Amazon Web Services ブログ サーバーレス LAMP スタック – Part 2: リレーショナルデータベース 本投稿は AWS サーバーレス アプリケーションのシニアデベロッパーアドボケートである Benjamin Smith による寄稿です。 本シリーズの他のパートは以下のリンクからアクセスできます。また、関連するサンプルコードはこちらの GitHub リポジトリにあります。 パート1:サーバーレス LAMP スタックの紹介 パート3:Webサーバーの置き換え パート4:サーバーレス Laravel アプリの構築 パート5:CDK コンストラクトライブラリ パート6:MVC からサーバーレスマイクロサービスへ この投稿では、サーバーレスアプリケーションで Amazon Aurora MySQLリレーショナルデータベースを使用する方法を学びます。Amazon RDS P

                                                                              サーバーレス LAMP スタック – Part 2: リレーショナルデータベース | Amazon Web Services
                                                                            • AppleシリコンMacと思しき新モデルがEECデータベースで確認 複数のノート&デスクトップ - こぼねみ

                                                                              Appleは11月のイベントでAppleシリコンを搭載した新型Macシリーズを発表すると予想されています。 その新しいMac製品と思われる複数のモデルがEurasian Economic Commission(EEC/ユーラシア経済委員会)のデータベースに登録されていることをConsomacが伝えています。 AppleはEECに暗号化技術を使用しているハードウェアを報告する必要があるそうで、毎度のことながら、発売前に新モデルの情報がもたらされています。 EECのデータベースは、Appleがこれから発売する製品の手掛かりになります。 新製品は数週間のうちに登場するかもしれません。 今回いくつかの新しい型番を新たに確認でき、「A2337」や「A2338」などの未発表のMacノートブック製品、「A2348」「A2438」「A2439」といったデスクトップ製品が含まれています。 Appleシリコン

                                                                                AppleシリコンMacと思しき新モデルがEECデータベースで確認 複数のノート&デスクトップ - こぼねみ
                                                                              • Amazon MemoryDB for Redis の紹介 – Redis 互換で耐久性に優れたインメモリデータベースサービス | Amazon Web Services

                                                                                Amazon Web Services ブログ Amazon MemoryDB for Redis の紹介 – Redis 互換で耐久性に優れたインメモリデータベースサービス インタラクティブなアプリケーションは、リクエストを処理して迅速に対応する必要があり、この要件はアーキテクチャのすべてのコンポーネントにまで及んでいます。マイクロサービスを採用し、アーキテクチャが相互に通信する多数の小さな独立したサービスで構成されている場合、これはさらに重要です。 このため、データベースのパフォーマンスは、アプリケーションの成功に不可欠です。読み取りレイテンシーをマイクロ秒に減らすために、耐久性のあるデータベースの前にインメモリキャッシュを配置できます。キャッシュのために、多くの開発者はオープンソースのインメモリデータ構造ストアである Redis を使用しています。実際、 Stack Overflow

                                                                                  Amazon MemoryDB for Redis の紹介 – Redis 互換で耐久性に優れたインメモリデータベースサービス | Amazon Web Services
                                                                                • Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL に移行する | Amazon Web Services

                                                                                  Amazon Web Services ブログ Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL に移行する  この記事は、Autodesk のソフトウェアアーキテクトである Tulika Shrivastava 氏が、AWS の Rama Thamman の協力の下で執筆したゲスト投稿です。Autodesk は自社を評して次のように述べています。「Autodesk は 3D 設計、エンジニアリング、エンターテイメントソフトウェアの分野で牽引する企業です。車を運転したり、超高層ビルを見上げたり、スマートフォンを使用したり、偉大な映画を見たりしたことがある人は、何百万もの Autodesk ユーザーがソフトウェアで行っていることを身をもって体験されているものと思われます」 Autodesk は

                                                                                    Autodesk のミッションクリティカルなデータベースを Microsoft SQL Server から Amazon Aurora MySQL に移行する | Amazon Web Services