Python 3 エンジニア認定データ分析ベータ試験に合格したので色々まとめてみた - Qiita
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が約1年前から今年の夏より開始すると告知していたPython 3 エンジニア認定データ分析試験のベータ試験を受験し、無事合格しました。故に、記憶が薄れないうちに実際に取り組んだ試験対策等の情報をdumpしておこうと思います。 受験の動機 以下の様な動機で受験しました。 機械学習、統計解析に興味が有るので関連知識の習得のため 業務&遊びでPythonを使っているので、ライブラリの使い方を再勉強したいと思ったため 業務でデータ分析を少し前までやっていたため、今後も役立つと思ったため 資格取得が単純に趣味だから 勤めている企業のソフト部門独自の昇任制度用資格リストに名前があったため etc... 本記事執筆の動機 基礎試験(後述)を受験した時に同期からどの様な勉強をしたかしばしば聞かれたため 本題に入る前に Python 3 エンジニア認定試験には以
データの意味を分かりやすく示すにはグラフの種類も重要ですが、その色分けも重要な要素になります。色分けによって同種のデータであること、あるいはデータに関連がないことを示すことができますが、色分けを間違うと見ている人を誤解させかねないとして、データ視覚化の専門家であるリサ・シャーロット氏が正しいカラースケールの使い方を解説しています。 Which color scale to use when visualizing data - Datawrapper Blog https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/ グラフを色わけすることはデータを分かりやすく可視化するための重要なポイントです。例えばアメリカの州ごとの失業率を色分けする場合、地図上で各州の数字の違いを示すなら「同系色で色の濃度を変えて表示する」とい
「なぜ東洋経済オンラインではデータ可視化コンテンツのソースコードをGitHubで公開するのか？」という質問を最近よく受けます。 ざっくり説明すると、GitHubとはウェブサイトやソフトウェアなどのプログラム（＝ソースコード）を公開できるウェブサービスのことです。修正履歴の公開や、他のユーザーからの改修提案なども受け付けることができます。社会で広く使ってほしい、公共性のあるプロジェクトに使われることが多いと思います。 東洋経済オンラインでは、COVID-19のダッシュボード「新型コロナウイルス 国内感染の状況」のデータやソースコードをGitHubで公開しています。データもコードも「許諾不要で自由に使っていい、ただし出典表記は必要」としています。それ以前に作ったプロジェクトも、私（荻原）が作ったものであればほぼすべて公開しています。 他に新型コロナ関連では、東京都の新型コロナウイルス対策サイト
アップルが警鐘｢スマホに抜かれる個人情報｣
iOS 13にアップデートしてから頻繁に現れるようになったのが、アプリによって位置情報が使われているという通知。その都度「常に許可」「アプリを使用中に許可」「許可しない」の3つの選択肢を選ばされる。 例えば天気アプリや乗り換え案内、d払いなどの決済系アプリなど、実に多くのアプリのアラートが定期的に現れてきて、煩わしいと思う人も少なくないはずだ。正直なところ、アラートの頻度については改善の余地があるし、アップルとしてはユーザー体験、あるいはユーザーの心情への配慮が必要だと感じる。 しかし、なぜアップルがこの通知を出し続けるのかについて、考える必要がある。スマートフォンが取得している位置情報、すなわちあなたの居場所を、アプリがバックグラウンドでいかに多く活用しているのかを可視化しているにすぎないからだ。 裏を返せば、今までわれわれが知らないうちに、いかに多くの情報がアプリや広告、それらを運営す
TechCrunch
When I reviewed the Espresso Display last year, I concluded that it would be a great addition to a mobile office setup for workers who needed additional screen real estate without taking up too much s Braid, a four-year-old startup that aimed to make shared wallets more mainstream among consumers, has shut down. Founded in January 2019 by Amanda Peyton and Todd Berman (who left in 2020), San Franc
ロックダウンした国を含む上位20カ国+日本の感染者数の推移をPythonで可視化してみた。※チュートリアル付き｜まにゃpy
ロックダウンした国を含む上位20カ国+日本の感染者数の推移をPythonで可視化してみた。※チュートリアル付き こんにちはまにゃpyです。 3月ごろからヨーロッパやアメリカなどを中心に政府強制介入のロックダウンが行われていましたね。 「そういえば、各国のロックダウンの影響はどうなっているだろうか？」 今回作ったのは感染者数が多い上位20カ国のグラフです。Python初学者向けにチュートリアル型式にまとめました。 具体的に作ったのは下記3つ ・20カ国をひとまとめにしたグラフ ・20カ国それぞれの国の日ごとの感染者数の棒グラフ ・20カ国それぞれの国の累積の感染者数のグラフ 元となるデータは厚生労働省のホームページを使いました。 ちなみにデータ取得、整形、グラフ描画まで、使った言語はPythonのみです。 こちらは20カ国の感染者数の伸びをひとまとめにしたグラフです。 各国の感染者数の比較が
デスク配線がスッキリ。Ankerの全部入り12 in 1モニタースタンドが突然8,250円OFFされてた #Amazonセール
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます クラウド環境からのデータ漏えいといったセキュリティ問題は、技術的というより不適切な設定や操作ミスなど人に起因するものが多い。日常的な心がけで改善できる余地は大きいが、人の努力だけでは補い切れない部分では技術の活用が重要になる。 Amazon Web Services（AWS）のCISO（最高情報セキュリティ責任者）室のディレクターを務めるMark Ryland氏は、「クラウドセキュリティにおける最大の課題は、セキュリティの脅威そのものではなく、脅威につながる可能性のある人のミスになる」と話す。 Ryland氏は、CISO室でセキュリティに関するユーザーとのコミュニケーションや、同社セキュリティチーム、政府機関らとのセキュリティに関するや
Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool - Microsoft Open Source Blog
Toggle share menu for: Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool Share Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on Twitter Twitter Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on LinkedIn LinkedIn Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on Facebook Facebook Share Microsoft open sources San
公的統計データなどを基に語られる“事実”はうのみにしてよいのか？ 一般に“常識“と思われていることは、本当に正しいのか？ 気鋭のデータサイエンティストがそうした視点で統計データを分析・検証する。結論として示される数字だけではなく、その数字がどのように算出されたかに目を向けて、真実を明らかにしていく。 ※文中にある各種資料へのリンクは外部のサイトへ移動します 連載バックナンバーはこちら 2019年11月5日、参院国土交通委員会で初の質疑に挑んだ木村英子議員（れいわ新選組）が、車いす用トイレに十分な広さを確保するよう建築設計基準の見直しを求め、赤羽一嘉大臣もそれに応えるという一幕がありました。日本経済新聞も「トイレの面積基準見直しへ れいわ議員が初質問で要望」と題して報道しました。 国会の議事録を読めば分かりますが、眞鍋純住宅局長の無難な答弁の後、わざわざ赤羽大臣が答弁に立ち「国交省の建築設計
How to pick more beautiful colors for your data visualizations - Datawrapper Blog
They’re different. The red that Nadieh uses ⬤ is different from your typical red ⬤. The green ⬤ is… can you even call it a green ⬤? So before we impose rules that limit us, let me freak you out a bit: There are thousands of colors you can use. There is yellow-ish red ⬤ and blue-ish red ⬤ and everything in between. There is gray ⬤, but there is also cold gray ⬤ and there is warm gray ⬤. And then th
次世代の技術として、盛んに聞かれる「ブロックチェーン」。以前より期待感は下がっている印象ですが、一方で、ブロックチェーンを活用した新たなサービスは増えています。この状況の中で、企業は今からブロックチェーンに“張る”べきなのでしょうか。デジタル・クリエイティブスタジオのSun Asteriskで、ブロックチェーン開発のマネージャーを務める呂相吾氏が2回にわたり解説します。 前編では、ブロックチェーンの現在地点を説明しました。その上で、今回はブロックチェーンの活用方法として考えられるケースや、数年先を見通して、この仕組みが企業に与えるメリット・デメリットなどを考えます。 データビジネスにも活用できる「公平性」 前回の記事では、ブロックチェーンの現在地点を紹介しました。大きなトピックとして、ブロックチェーンの特徴である「分散型」はフルで運用するのが難しく、直近ではは「分散型」と従来の形に近い「中
※この記事はAIが生成した文書を追記・修正した記事です。 この記事では、地理情報システム(GIS)の基本的な概念を紹介し、PythonとShapelyを使って地理空間情報の操作や可視化を実行する方法を学びます。このチュートリアルは、Pythonの実行環境が整っている方を対象にしています。 目次 GISの基本的な概念 座標系と投影法 GISデータ形式 PythonとShapelyを使ったGISデータの作成と編集 地理空間情報の可視化 地理空間データのバッファリング 地理空間オブジェクトの交差と結合 空間インデックスの使用 GISデータの読み込みと書き込み 1.GISの基本的な概念 地理情報システム（GIS）は、地理的なデータを扱うための情報システムです。GISを使用すると、地理空間データを収集、保存、分析、および可視化することができます。 主な概念: 点(point)：地理空間データの基本的
Sansan 上場にひと役買った「マーケティング改革」の背景： Datorama という情報インフラ | DIGIDAY［日本版］
Sansan株式会社は2019年6月19日、東京証券取引所マザーズに上場した。これに際し、同社内では、経営資源を効率よく回し、事業を円滑に進めるための組織改革が行われた。その背景とともに、変革にひと役買った、マーケティングインテリジェンス・プラットフォームのDatorama（デートラマ）について深掘る。 「それさぁ、早く言ってよ〜」のCMでお馴染みのSansan株式会社は2019年6月19日、東京証券取引所マザーズに上場した。法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」を展開する同社は、2007年の創業から12年を経ての上場となった。 2015年以降、売上高において、年平均で55.1％という目ざましい成長率を実現しているSansan。5700件以上の契約数と、2018年5月期で約73億円の売上を達成しており、上場初日の終値は公募価格を上回った。さらに、その後も株価は安定して推移しており
この記事はラクスアドベントカレンダーの２日目の記事です。 昨日は@oohiraのレビューアー（私）がうれしいレビューリクエストの書き方でした。 仕事で取り組んだことを毎年書いているので、今年はスクラムを導入してどうだったかを振り返ってみようと思います。 スクラム以前 長いこと同じプロダクトの開発に関わっていますが、マネジメント手法は都度見直し改善を行なってきました。 WBS管理による管理 リリースまでの3〜4ヶ月のWBSを引いていた 見積もりするのはチームリーダー（+コアメンバー） WBSを見ながら朝会で進捗報告 機能ごとに担当者がアサインされ数週間から数ヶ月その機能を開発していくので他の担当者の作業はあまり分かっていない WBSの改善 途中で開発する機能が増減することも多いですし、そもそも長い期間の正確な見積もりは難しい上に労力にも見合わないので、直近の2週間だけ詳細な計画をたて、それ以
内閣府委託事業の一部として、2019年10月ごろに筆者が実施したリサーチレポートです。一般公開の許可をいただけましたので共有します。何かしらお役に立ちましたら幸いです。 目次 自メディアでのコミュニケーション民間のデザイナーを活用するオープンイノベーション民間サービスガイドライン整備行政が考えるデータビジュアライゼーションの価値データビジュアライゼーションの活用提案
In today’s world, people are struggling more and more with the problem of scattered attention. So it is becoming more and more important to present information in a structured, interesting and well-designed way, especially if you have a complex business application. Presenting huge chunks of data in a standard spreadsheet to analyze or to study is as inconvenient as it can get. Creating different
銀行業界におけるデジタル変革は、顧客サービスの改善を中心に進んでいる。特に、スマートフォンやタブレットの導入は伸びている一方で、個人情報を扱うために端末を持ち出すことに制限をかける、あるいは単にカタログをデジタル化してタブレットで顧客に見せる程度にとどまっていたりするケースがまだ多いのが現状という。 栃木銀行は、iPad Pro 10.5インチ（2017年モデル）とApple Pencilを導入。クラウドCRMサービスを導入し、“攻めた”営業をスタートした そうした中で、栃木銀行は渉外営業スタッフらにiPad ProとApple Pencilを導入。さらに一歩踏み込み、電子サインの活用とCRMシステムへリアルタイムにアクセスできる端末を訪問先で活用している。そうすることで、ライフプランに合わせた資産コンサルティングやアフターフォロー、ファンド運用などの提案から投資信託の約定続きまでをその場
Perl Hackers Hub 第56回AWS X-Rayによる分散トレーシング―マイクロサービスのボトルネック、障害箇所の特定（1） 本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーは面白法人カヤックでWebアプリケーションの運用、インフラを担当している藤原 俊一郎さんで、テーマは「AWS X-Rayによる分散トレーシング」です。 分散システムのボトルネックや障害箇所を特定することは、モノリシックなシステムを相手にするのに比べて難しいものでした。しかし開発手法としてマイクロサービスアーキテクチャが普及してきた昨今、それに対する武器として分散トレーシングと呼ばれる手法が一般化してきました。 本稿ではPerlで実装されたWebアプリケーションに分散トレーシングを組込み、複数コンポーネントの関連やパフォーマンスを可視化する例を紹介します。 分散トレーシングとは何
AWS環境の異常調査が捗る！ Amazon Detectiveの概要 [レポート] #SEC312 #reinvent | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、インシデントの調査してますか？(挨拶 re:Invent 2019でしれっと発表されたすごいやつ！Amazon Detectiveのセッションが行われたので早速参加してきました！速報は下記の通り。 [速報] 潜在的なセキュリティ問題を自動的に分析する Amazon Detective が発表されました！#reinvent 簡単に言うとAmazon Detectiveは異常を検知した後の調査がめちゃくちゃ捗るサービスです！セッション概要は以下の通り。レポートしていきます。 Introducing Amazon Detective Amazon Detective makes it easy to investigate, analyze, and quickly identify the root cause of potential security is
![AWS環境の異常調査が捗る！ Amazon Detectiveの概要 [レポート] #SEC312 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9d55454e2814cc086a8a7ff879f44689dcb98d31/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd1tlzifd8jdoy4.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Fdetective_1200_630.jpg)
Building map-based data visualizations with Mapbox, React, and Cube.js 🗺
Igor Lukanin for Cube Posted on Jan 29, 2021 • Originally published at mapbox-guide.cube.dev Building map-based data visualizations with Mapbox, React, and Cube.js 🗺 TL;DR: I'll explain how to build a visually appealing and fast web app with different kinds of maps. It'll be fun. Hey devs 👋 As you most likely know, there are many ways to visualize data, but when it comes to location-based (or ge
ダッシュボードの設計に役立つData / Information / Intelligenceの区分｜荻原 和樹 / Kazuki OGIWARA
「ダッシュボードを作る時は文脈が大事」「グラフからインサイトを導けることが重要」とよく言われます。たしかに、単に「先月の売上高」を見せられるよりも、データを見る目的を意識して何らかの比較や推移を軸とした方がずっとわかりやすく、実際の行動に結びつきやすくなります。先ほどの例で言えば他店舗と比較したり、月次で数年間の推移を表すという方法があるでしょう。こうした比較や推移があれば、何らかの施策を取るといった具体的な行動にもつながります。 一方で、この時「A店の先月の売上高が5000万円だった」という情報、「競合他社と比較して下落傾向にある」という情報、「A店で何らかの施策を取るべき」という情報はそれぞれ位相が異なります。 私はこの３種類の情報をデータ（Data）、インフォメーション（Information）、インテリジェンス（Intelligence）とそれぞれ分けています。 １つ目はデータ（D
はじめに パッケージ シミュレーション1 データ モデル DALEXによる解釈 変数重要度 PDP シミュレーション2 データの作成 DALEXによる解釈 PDP ICE Plot Conditional PDP clusterd ICE Plot まとめ 参考文献 ※この記事をベースにした2020年1月25日に行われた第83回Japan.Rでの発表資料は以下になります。 speakerdeck.com ※この記事で紹介するSHAPを含んだ、機械学習の解釈手法に関する本を書きました！ 機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック 作者:森下 光之助技術評論社Amazon はじめに 本記事では、tidymodelsを用いて機械学習モデルを作成し、それをDALEXを用いて解釈する方法をまとめています。 DALEXは Collection of tools for Visual
次世代の電気モニタリングアイテムがコレ！ でも、僕らはなぜ電力を管理すべきなの？2019.12.10 20:008,226 小暮ひさのり これは電力管理2.0へ向かうトリガー。 なんだけど、まず知らないといけないのが、なぜ僕らは電力を管理しないといけないの？ってところだと思います。 電力が見られたらなんとなく便利そうじゃん？って理由もあるけど、テーマはもっとお金に直結するところだったりします。キーになるのが余剰電力買取制度（固定価格買取制度）の終焉。 発電アーリーアダプターの10年目。固定価格の買取期間が終わり始める今ではソーラーパネルで電気を作って売る！って普通で、ソーラーパネル付きの家もぽこじゃか増えてます。 この普及のきっかけとなったのが、2009年からスタートした余剰電力買取制度（2012年に固定価格買取制度と変更）。家庭のソーラーパネルで発電して余った電気を、固定価格で買い取って
中心差分を用いた接線の交点の求め方とPythonのライブラリであるmatplotlibによる可視化 - Qiita
目次 はじめに 実行環境 接線の交点の座標の求め方 微分係数の求め方 ソースコード 結果 まとめ はじめに 様々な関数の任意の2点の接線の交点を求めると面白そうだったので、2つの接線の交点のx座標とy座標の式を求めました。 また、Pythonのライブラリである matplotlib を用いて関数のグラフ、任意の2点を通る2つの接線、2つの接線の交点を描画しました。 よろしければこちらもどうぞ!! マイページについて
edit_calendarHow to join the calendarYou can join the calendar by selecting an available date and registering the URL of the article you wish to link to. If a slot is available, you can go back to a past date to join!
2019年10月10日、クラウド型の可視化プラットフォームを提供するNew Relic（ニューレリック）は国内のエンタープライズに向けた事業戦略と可観測性プラットフォーム「New Relic One」の新機能を解説する説明会を開催した。 DXを標榜するエンタープライズの導入が加速 発表会の冒頭、New Relicのビジネス動向を語ったのがNew Relic CEOの小西真一朗氏。小西氏は、日本のデジタルビジネス市場の概況について、モバイル決済やECなどのB2Cサービスの障害が生活に直接影響を与えるようになった一方、B2Bのサービスはまだ過渡期と分析。「現状はコスト削減のデジタル変革が中心で、トップラインを伸ばす攻めのデジタルトランスフォーメーションに至ってない」と語った。 こうした課題を解決するのが「システムとビジネスすべてを観測する」を謳うNew Relicだ。アプリケーションの性能を監
今回はグッドパッチのUXデザイナー國光のインタビュー記事をお届けします！高専出身の國光がデザイナーを目指した経緯や実現したいデザイン、今後グッドパッチで牽引したいことなど、話を聞きました。 プロフィールGoodpatch Design Div. UX/Serviceデザイナー 國光 俊樹（くにみつ としき） 木更津高専を卒業後、デザインに関心を持ち桑沢デザイン研究所ビジュアルデザインコースを経てデザイナーへ。 グラフィック・エディトリアルデザイナー、WEBデザイナー／ディレクターを経て、2016年グッドパッチへ入社。UXデザイナー／サービスデザイナーとして活躍し、2018年8月、全社員の中から1名選出されるMost Valuable Playerを受賞。 Twitter:@ku_ni_29 2020年6月16日追記：本インタビューはGoodpatch Blogに移動しました。続きは以下より
Welcome back to This Week in Apps, the weekly TechCrunch series that recaps the latest in mobile OS news, mobile applications and the overall app economy. Global app spending reached $65 billion in th
株式会社ホロラボ（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：中村 薫、以下「ホロラボ」）は、三菱UFJキャピタル株式会社（三菱UFJキャピタル7号投資事業有限責任組合、本社：東京都中央区、代表：代表取締役社長：坂本信介、以下「MUCAP」）、Golden Asia Fund Ventures Ltd.(Golden Asia Fund Ⅱ, L.P.、本社:Cayman island 代表:Wen-Hsiung Liu、以下「日台ファンド」) 、みずほキャピタル株式会社（みずほ成長支援第3号投資事業有限責任組合、本社：東京都千代田区、代表取締役社長: 大町祐輔、以下「みずほキャピタル」）がそれぞれ運用するファンドを引受先とする第三者割当増資を実施したことをお知らせ致します。 (English follows Japanese) ホロラボは2017年1月の創業以来、Microsoft HoloL
Scientific Computing in Python: Introduction to NumPy and Matplotlib
Since many students in my Stat 451: Introduction to Machine Learning and Statistical Pattern Classification class are relatively new to Python and NumPy, I was recently devoting a lecture to the latter. Since the course notes are based on an interactive Jupyter notebook file, which I used as a basis for the lecture videos, I thought it would be worthwhile to reformat it as a blog article with the
概要 matplotlibでグラフを描こうと思った時、こんなことを考えた人はいないだろうか。 「あれっ、グラフを二個並べて書きたいけど、plt.show()を二回やればよいのかなあ」 確かに、plt.hogeのような関数で描画するやり方は、簡単で非常に便利です。しかし、実際に使おうと思った場合にはオブジェクト指向を使って書いた方が細部の編集に便利なことが多いです（また、プログラミングを一段高いところから理解することに役立ちます。） そのため、今回はあまりプログラミングに慣れていない方に向けて、簡単なオブジェクト指向によるmatplotlibの書き方を伝えていきたいと思います。 このページではあまり高度なところまではやりません！とりあえず調べてみたらfigとかaxとか出てきてわけわからん位のレベル帯の人向けに記事を書いています。 まずはオブジェクトから まずは、figオブジェクトを作ってしま
Unovisは非依存で使えるオープンソースのモジュール式データ可視化のためのJavaScriptフレームワークです。React、Angular、SvelteはもちろんVanillaでもTSでも使えます。 動的に変化するデータ可視化という目的ゆえに、見た目には特に気を使っているそうでスタイルはCSS変数で制御出来るようにするなどビジュアル面の高度なカスタマイズも可能となっています。 ドキュメントや動作サンプルも充実しているので使い方に困る事も少なそうです。動的データを扱う開発者の方はお試しになってみては如何でしょうか。ライセンスはApache-2.0 との事です。 Unovis
スマートリモコンとは、家電とスマートフォンやスマートスピーカーをつなぐ中継地点のような役割を担うもので、家電のリモコンをスマートリモコンに登録することで、スマートフォンやスマートスピーカーから操作できるものだ。 また、スマートリモコン自体に温湿度センサーや照度センサーが内蔵されているものもあり、温湿度や電気の使用を可視化できることに加え、設定温度に達すると自動でエアコンを制御したり、暗くなったら照明をつけるという設定を行うことができる。 既存の家電をスマホやスマートスピーカーから一括操作できる点や、外出先から操作できる点などから、今購買が伸びている製品の１つだ。 様々なIoT商品を発売している+Styleでの人気商品ランキングでもスマートマルチリモコンというスマートリモコンが一位となっている（トップ画参照） このスマートマルチリモコンは、ラトックシステムが監修を行っており、500以上のリモ
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
はじめに WindowsのDockerコンテナ上でmatplotlibを動作させる方法について記載します。 Windowsは、Windows 10 Pro 64Bit バージョン2004で試しました。これより古いバージョンでも試しました。 Docker Desktopは、WSL2に対応させても以前のままでもどちらも大丈夫です。 Dockerコンテナ内なので、そのままだとmatplotlib等のグラフはホスト側に表示されません。 ホスト側(Windows側)のディスプレイに表示させるようにするには、コンテナOSはlinux系だと思いますので、XServerをWindows側に立ち上げて、そのXServerに表示を流し込むようにする必要があります。 VcXsrvをインストール まず、VcXsrvをインストールします。 インストールが終わったら、WindowsメニューからVcXsrvにあるXLa
2019年10月18日、SCSKはヤマハのネットワーク機器の製品戦略や最新製品の解説を行なう「Yamaha Network Innovation Forum 2019」を開催した。今年はいよいよ発表されたヤマハの仮想ルーター「vRX」に大きな注目が集まり、ASCIIプレゼンツのアンケート大会も大いに盛り上がった。 ヤマハルーターのスキルがさまざまなクラウドで活きる？ Yamaha Network Innovation Forumは、ヤマハのネットワーク機器の国内総販売代理店であるSCSKが年次で開催しているテクニカルフォーラム。今年は札幌・仙台・東京・名古屋・大阪・福岡と全国6拠点で開催されるが、東京会場では、ワイヤレスファースト時代の企業ネットワークを考えるIDC JAPANの草野 賢一氏による基調講演に引き続き、ヤマハによる製品戦略の披露、日本ネットワーク技術者協会による認定試験の解説
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セブン、ファミマ、ローソンなど コンビニ“勢力分布”を可視化した「コンビニ勢力図」最新版が話題に｜よろず〜ニュース
共通点・違いを可視化。誤解やストレスが減る図解コミュニケーション：書評 | ライフハッカー・ジャパン
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PythonとShapelyを利用した地理空間情報入門 - Qiita
NICT、複数のセキュリティ情報を集約する基盤「CURE」を開発、データベース間の連携を近未来アニメ風に可視化
チームでスクラムをはじめた1年のふりかえり - Qiita
世界の行政機関 情報可視化 事例 | Visualizing.JP
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栃木銀行が事務作業を年間2万1000時間削減できた理由--一歩踏み込んだiPad活用
第56回 AWS X-Rayによる分散トレーシング―マイクロサービスのボトルネック、障害箇所の特定（1） | gihyo.jp
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tidymodelsとDALEXによるtidyで解釈可能な機械学習 - Dropout
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deck.glのカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita
多様なデータを受け入れ、自由に可視化できる「New Relic One」の進化
「残る」デザインを作る。グラフィックからUXへ領域を変えたデザイナーの責務 | Goodpatch's Blog
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Mixed Realityシステム開発のホロラボ、第三者割当増資により資金調達を実施
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