米政府、ビットコイン採掘の電力消費量の「緊急調査」開始 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
バイデン政権は先日、ビットコインの価格の上昇で暗号資産のマイニング（採掘）が急増するとの懸念から、マイニングを行う企業がどれだけの電力を消費しているかについての緊急調査の開始を承認した。これを受け、米エネルギー省（DOE）の統計機関であるエネルギー情報局（EIA）は、2月5日からデータの収集を開始する。 ビットコインのマイニング企業は、電力使用に関する詳細を回答することを求められる。 EIAのジョー・デカロリス長官はこの調査について「マイニングのためのエネルギー需要がどのように進化しているか、成長地域を特定し、特にマイニング需要を満たすために使用されている電力源を定量化することに焦点を当てる」と述べている。 ビットコインのマイニングは、莫大な電力を消費することが批判されており、その使用量はいくつかの小国に匹敵するとされている。EIAは、マイニングの増加と電力システムにかかる負荷が「公共的な
今回は、顧客のライフタイムバリューを予測する方法の1つとして、BG/NBDモデルを紹介します。 モチベーション 顧客のライフタイムバリューを予測できると、その顧客に対してどれだけ投資して良いかがわかります。ここで言う投資は、クーポンやポイントなどのインセンティブ、DMや電話などの営業努力のことです。 また、離脱 (churn) の予測にも転用できます。過去に売上に大きく貢献してきた人が、未来のライフタイムバリューはそれと比べると極めて小さい、または、ゼロとなることが予測されるケースです。 新規顧客の獲得は既存顧客の維持よりも遥かに大変なことはよく知られてます。また、過去には大きく売上に貢献していたので、引き止められれば優良顧客まで戻る見込みは高いはずです。 BG/NBDモデル このライフタイムバリューを予測するモデルの1つに、BG/NBD (Beta-Geometric / Negativ
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ライフタイムバリューを予測する (BG/NBDモデル) - け日記