写真家の見解。 「写真やってれば分かるけど、たいした焦点距離の望遠レンズは使っておらず通常のレンズワークの範囲内だし、明らかに望遠の圧縮効果じゃ説明しようがない人の頭の数なんだけど。逆に世の中、悪意ある扇動を鵜呑みにして騙されち… https://t.co/AWudTsliqL
はじめに 主成分分析を使って、画像データの傾向を掴んだり、前景と背景に分離することになりました。 勉強したことを備忘のためにもここに書いていきます。 この記事で扱う内容 pythonのscikit learnのPCA(Principal Component Analysis)を使って主成分分析を実施し、低次元の主成分の空間に圧縮してみます。データとしては、ここでもMNISTを使ってみます。 MNISTの訓練データを使ってPCAを実施し、主成分の寄与率を求めてデータの75%ほどを説明できる次元数を求めます。そしてこの低い次元数に圧縮した画像を、訓練データとテストデータそれぞれで確認します。 また、第1主成分と第2主成分の二次元まで落として可視化して、0から9までの手書き文字がどのように分布するかを確認します。 実装 MNISTの読み込みと寄与率の確認 まずはMNISTデータを読み込みます。こ
仙腸関節スクリーニング検査の必要性 仙腸関節アライメント不良による症状の概念 仙腸関節の疼痛 フォーティンフィンガー検査 仙腸関節の疼痛出現パターン 仙腸関節誘発スクリーニング検査 1.FABER検査 2.圧縮検査 3.大腿スラスト検査 4.離開検査 5.ゲンスレン検査 参考文献 仙腸関節スクリーニング検査の必要性 例えば、下部腰椎と骨盤、または骨盤に疼痛を持った患者の場合、通常は基礎病理学に基づいた股関節のスクリーニングを実施する それは潜在的に背部または骨盤の疼痛は股関節に原因の可能性があるからである スクリーニングで陽性の場合、少なくとも、股関節の病理や機能異常をさらに調べる必要があるかを判断できる 腰部や骨盤の疼痛症状を減少させる長期的な治療効果を望むのであれば、これらの臨床所見は特異的な腰痛または骨盤領域よりも、むしろ股関節領域の治療戦略を再考、変更させるだろう 仙腸関節アライメ
今回は、圧縮測定をやってみます。 1|コンプレッションゲージ 2|コンプレッションゲージを接続・測定 3|測定結果 ■ 圧縮圧力が低い場合に考えられること ■圧縮圧力が高い場合に考えられること。 【Enjoy!! BIKE LIFEシリーズはこちらから!】 私の SR400 は、1983年式の 2H6 です。 サービスマニュアルによると、 標準圧縮圧力:10.5kg/cm2 - 700rpm ≒ 約1030kpa 圧縮圧力限度: 8.5kg/cm2 - 700rpm ≒ 約830kpa ※ゲージによって単位が違うので注意です。 となっております。 1|コンプレッションゲージ アストロプロダクツにて購入しました。(2500円位) 安い! プロ用は、2万円位するみたいです。 Amazonでも買えます!! (STRAIGHT/ストレート) コンプレッションテスターセット 15-
","naka5":"<!-- BFF501 PC記事下(中⑤企画)パーツ=1541 -->","naka6":"<!-- BFF486 PC記事下(中⑥デジ編)パーツ=8826 --><!-- /news/esi/ichikiji/c6/default.htm -->","naka6Sp":"<!-- BFF3053 SP記事下(中⑥デジ編)パーツ=8826 -->","adcreative72":"<!-- BFF920 広告枠)ADCREATIVE-72 こんな特集も -->\n<!-- Ad BGN -->\n<!-- dfptag PC誘導枠5行 ★ここから -->\n<div class=\"p_infeed_list_wrapper\" id=\"p_infeed_list1\">\n <div class=\"p_infeed_list\">\n <div class=\"
ブログ歴も10ヶ月目に突入し、記事数も200記事以上となりました。 ここまで継続して来れたのは、読者の方々が応援してくれたおかげです。本当にありがとうがざいます。m(_ _)m 10ヶ月も記事を書いていると新たな発見が多くあるもので、見様見真似で使ってみたフリーソフトがたくさんあります。 そこで今回は!私も活用している画像編集ソフトで、操作性がよく誰でも使いやすいツールを3つ紹介していきます。 画像編集ソフトで困っている方やブログ初心者の方など、どなたでも無料で使えるそふとなので、ぜひ参考にしてください。 おすすめの画像編集フリーソフト3選 1.POKUTASO 2.BULK RESIZE 3.Canva まとめ おすすめの画像編集フリーソフト3選 ブロガーなら必須ソフトである、フリー画像・画像圧縮・画像編集のフリーソフトを紹介していきます。また今回の画像編集ツールはネット上で完結するソフ
こんにちは、オカザキです。 今回はAWSのLambdaを使ってS3にアップロードされたファイルを圧縮(zip化)したいと思います。 処理の流れ ・処理の流れは以下のとおりです Lambda 関数作成 さっそくLambdaの関数を作っていきたいと思います 関数の基本情報 関数名:s3_zip_function1(なんでもOKです) ランタイム:Python 3.7 アクセス権限の実行ロールとして「AmazonS3FullAccess」を付与したロールを使用しています トリガーの設定 今回はS3バケットの「input」フォルダ内にアップロードされたファイルのzip化を行いますので、 プレフィックスに「input/」を指定しています ※注意点※ すでに同一バケットにファイルアップロードを検知するLambda関数が作成されている場合、トリガーとして設定できないため注意が必要です サンプルソース i
国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)は2019年11月18日、AI(人工知能)の深層学習用ニューラルネットワークモデルを自動で圧縮し、プログラム可能な半導体「FPGA」(Field Programmable Gate Array)に実装可能なソースコードを出力するツールをアラヤと共同で開発したと発表した。アラヤは同ツールを「Pressai(プレッサイ)」の名称で2020年3月に提供開始する予定だ。 NEDOとアラヤが開発したツールは、ニューラルネットワークモデルの精度をほぼ維持したまま、モデルのサイズを最大約30分の1に圧縮する。こうすることで自動車やスマートフォンといったエッジデバイスにもAIを実装できるようになる。アラヤの深層学習モデル圧縮技術を基に開発した。 関連記事 機械学習/統計学/データサイエンスの無償gacco動画、全まとめ【2022年秋版】 202
★AIDB会員限定Discordを開設いたしました! 会員登録/ログインの上、マイページをご覧ください。 Microsoftの研究チームは、従来の大規模言語モデル(LLM)への入力プロンプトを効率的に圧縮し、意味そのものは維持する技術『LLMLingua』を開発しました。 本技術は、長いプロンプトによってLLMの応答速度が遅延したりコストが高くなったりしてしまう問題に対処するものです。 実施された実験では、LLMLinguaが他の手法に比べて優れた性能を示し、さまざまなタスクにおいてもその効果が確認されました。 本記事では詳細を見ていきます。 参照論文情報 タイトル:LLMLingua: Compressing Prompts for Accelerated Inference of Large Language Models 著者:Huiqiang Jiang, Qianhui Wu,
スマニューで見かけた、子供が喜ぶおうち遊びを真似してみました☆中身は風船、特大クッション!! 風船の特大クッションを作ってみよう!材料は100均でそろえられる 作り方 【他の遊び】風船でツバサちゃんの服を作ってみた 【他の遊び】ダイソーの「カラフルな玉が入った風船」は風船の打ち合いに使える! おわりに 風船の特大クッションを作ってみよう!材料は100均でそろえられる ダイソーで購入したのは、「普通の風船」(6色×25個入り)と、「圧縮袋60×100」(出来るだけ大きいサイズが楽しいです、今回は売っていた中で一番の最大サイズにしました)の2点。 合計税抜200円です。 作り方 1.風船をたくさんふくらます。 2.ふくらました風船を圧縮袋に入れる 3.圧縮袋から掃除機で空気を抜いて完成! 風船を小さめにふくらまして、たくさん入れた方が体重をかけても破れにくいなと思いました。 カラフルで可愛い特
加地テックは2021年度内にも燃料電池車(FCV)水素ステーションのコストダウンにつながる新型圧縮機を市場投入する。従来機に比べて圧縮機構を簡素化した。顧客企業で性能確認試験に入っており、良好な結果が得られ次第、提案を本格化する。国の「水素・燃料電池戦略ロードマップ」では、圧縮機の25年ごろのコスト目標として16年比45%減が掲げられており、新型機とその量産効果で達成を目指す考えだ。 新型圧縮機は、標準型の吐出圧力82メガ(メガは100万)パスカル、吐出量1時間当たり340ノルマル立方メートルといった能力はそのままに、従来機の3気筒5段圧縮タイプを改良し、2気筒4段圧縮で実現する。設置現場での安定的なメンテナンス性にも配慮し、圧縮機ユニットの過度なコンパクト化は避けた。導入コストだけでなく運用コストの抑制も意識している。 気体の水素を超高圧に圧縮する圧縮機ユニットは、水素ステーションを構成
3Dプリンタを使用していると、パージ材やサポート材などの廃材が大量に出ます。特にマルチカラーで出力する際には、フィラメントの交換時に残ったフィラメントがノズルから排出されるため、廃材が多くなります。 これらの廃材は、捨てるしかなく、とても勿体ないです。 廃材を再利用して新しいフィラメントを作るプロジェクトも存在しますが、精度の確保やコストの問題から、個人で行うのは難しいとされています。 そこで今回は、FFF式の3Dプリンタで作った型と廃材を使って、圧縮成形によるDIYの紹介をしたいと思います。 現状の3Dプリンタと廃材の問題フィラメント方式の3Dプリントにおいては、特にマルチカラーで出力する場合に大量のパージ材が発生します。 造形中にフィラメントを交換する際、フィラメントをカットするわけですが、カットした部分より先の部分はノズルに残ったままになります。 この残留フィラメントをノズルから排出
こんにちは、大前です。 掲題の件について調べる機会がありましたので、ブログを投下してみます。 結論を述べてしまうと「ほぼ圧縮されない」のですが、調べた過程や情報について一通り記載しますので、今後同じ疑問を抱える方の助けになれば幸いです。 この記事のまとめ CloudFront のファイル圧縮機能は HLS コンテンツに対する圧縮効果は見込めない インデックスファイル(.m3u8)は圧縮可能だが、動画と比較してサイズが小さい 動画ファイル(.ts)は CloudFront の圧縮対象外 前提知識 ざっくり、概要レベルで前提知識のおさらいをします。 CloudFront のファイル圧縮機能について オリジンから CloudFront を経由してコンテンツを配信する際、CloudFront 上でコンテンツを圧縮してビューワーに返却してくれる機能となります。 コンソール上の設定項目だと、Behav
データベースにレコードを格納する際に可逆圧縮をかけると便利なことがある。 データベースファイルが小さくなり、また入出力のデータ量が減るので早くなることすらある。圧縮アルゴリズムを自分で実装するのは手に余るので、既存の実装を組み込むのが現実的だ。そうなると、数多ある実装からどれを選ぶかが重要になる。なので、圧縮率や処理速度について調査してみた。結論としては、LZ4とZSTDが非常に素晴らしいので、組み込む方向で検討する。 数年前の記事だが、OSS圧縮ツール選択カタログというのが参考になる。要約すると、定番のzlib(gzip)が優秀であり、それを圧縮率も速度も凌駕するZSTDが大注目であり、速度重視ならLZ4が良さげということだ。 圧縮率に関しては手元でも実験してみた。Tkrzwのソースコードをcatしたファイルに各種アルゴリズムを適用してみる。 サイズ 圧縮率 無圧縮 2034233 1.
どうもfujiharaです。本日は画像をアップロード前に圧縮できる BrowserImageCompressionをご紹介します。 インストール npm install browser-image-compression --save or yarn add browser-image-compression コード 以下が簡単な確認用コードになります。(react-create-appで作成) import './App.css'; import { useState } from 'react'; import imageCompression from 'browser-image-compression'; function App() { const [image_url, setImageUrl] = useState(''); const compressOption = {
はじめに PNGやGIFの圧縮は、ブログ記事やGitHubのPull Requestの実行画像貼り付けとかで割とあります。 自分はTinyPNGやiLoveIMG を利用していましたが、プラウザを開きファイルをアップロード・圧縮しダウンロードという手順が毎回面倒でした。 なので、alfred-imagemin というPNG / JPEG / GIFを手軽に圧縮するAlfred Workflowを作ってみました。 (GIFでも使えるというのが嬉しいポイントです) この記事ではalfred-imageminの概要と、仕組みを紹介します。 ※ Alfred WorkflowはAlfredでAlfred Powerpackを導入済みの方のみ使える機能です。便利なWorkflowで作業効率爆上がりなので、未導入の方はぜひこの機会に! インストール 以下コマンドでnpmからインストールできます(後述す
社会を知るためには (ちくまプリマー新書) 作者:筒井淳也発売日: 2020/09/09メディア: 新書 (前回の続きです。本は初学者向けですが、「補論」シリーズはそうではないかもしれないので、ご理解ください。) 社会の各部分の「噛み合わなさ」を考えるとき、私自身は以下のようなリストを思い描いている。(このリストは本では示していない。) 政策・プログラム:意図的な目的に沿った介入。 構造要因:経済(産業・職業・雇用)構造、人口構造、家族構成など。結果的にもたらされている状態。 価値観・態度:人々が望ましいと考える状態。 社会学や近隣分野では、しばしばこれらの要素の絡み合いによって「社会を記述」する。たとえば(第一次)人口転換の先の出生力の低下についていえば、「経済成長の鈍化と産業構造の変化が女性の労働力参加をもたらし、出生力の低下圧力がかかったが、男女均等の価値観の浸透もあり、両立支援政策
Linux Daily Topics 2022年4月26日圧縮アルゴリズム「Zstd」、Linux 5.19のファームウェア圧縮で採用へ Facebookが開発したリアルタイム圧縮アルゴリズム「Zstandard(Zstd)」は高速なデータ圧縮/解凍、さらに独自のトレーニングモードによる辞書生成機能を使った高い圧縮率が人気となっており、UbuntuやFedoraといった主要なLinuxディストリビューションもパッケージ圧縮にZstdを採用している。 Linuxカーネルも2020年10月リリースの「Linux 5.9」からカーネルイメージの圧縮にZstdをサポートしたが、その当時から一部の開発者からカーネルイメージだけでなくファームウェアの圧縮でもZstdを適用すべきという意見が上がっていた。その要望はどうやら現在リリースに向けて開発中の「Linux 5.18」の次にあたる「Linux
Microsoft Researchは2023年12月7日(米国時間)、大規模言語モデル(LLM)に与えるプロンプトを圧縮する手法である「LLMLingua」と、長いコンテキストのシナリオに対応したLLMLinguaである「LongLLMLingua」を開発した。 LLMは優れた能力から、さまざまな分野に応用されている。だが、CoT(Chain-of-Thought:思考の連鎖)、ICL(In-Context Learning:コンテキスト内学習)、RAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)といった技術の進歩により、LLMに与えるプロンプトはますます長くなり、時には数万トークンを超えることもある。 プロンプトが長くなると「APIレスポンスのレイテンシの増加」「コンテキストウィンドウの制限の超過」「コンテキスト情報の損失」「高額なAPI課金」「Los
AppleニュースiPhoneで撮影した写真はGoogleフォトに無圧縮かつ無料&無制限で保存する抜け道があった2019年10月18日43 写真のクラウドストレージサービス「Google フォト」は16MPまでの写真であれば、無制限に保存することができる便利なサービスですが、16MP以内の写真であってもアップロード時に圧縮されてしまうという問題がありました。ですが、iPhoneであれば無圧縮、かつ無料で無制限に保存する抜け道が発見されました。 16MPまでの写真なら無制限に保存できるGoogleフォト、ただしGoogleが圧縮します写真のクラウドストレージサービス「Google フォト」で、iPhoneで撮影した写真を無圧縮、かつ無料で無制限に保存する抜け道があったと話題になっています。 Googleフォトは16MP(1600万画素)以内の写真であれば、容量無制限にアップロードすることが可
標準出力をgzipしてファイルを保存している場合など、元のファイルのサイズがわからないときに、伸長して圧縮率を確認したいときがある。 gzip -l, gzip --listを使うと説明されることが多いが、gzip -lには以下のバグがあるため利用しないほうがいい。 gzip 形式では、入力サイズは 2^32 の余りで表現されるため、 --list オプション による表示では、圧縮前のファイルが 4GB 以上の場合、圧縮前のサイズや圧縮率が 正しく表示されない。 引用元: https://linuxjm.osdn.jp/html/GNU_gzip/man1/gzip.1.html 実際に伸長するとDISK容量が足りなくなるおそれがあるので、標準出力に伸長して、wc -cに流すことでバイト数を取得する。 標準出力に伸長する方法は以下の通り3つほどある。下に行くほどおすすめ。gzipではcom
Amazon CloudFront を使用して、Brotli 圧縮コンテンツをエンドユーザーに提供できるようになりました。Brotli は広くサポートされているロスレス圧縮アルゴリズムで、多くの場合において、Gzip よりも優れた圧縮率を提供します。ファイルサイズが小さいほど、コンテンツをより速く視聴者に配信できるため、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。CloudFront の Brotli エッジ圧縮は、Gzip と比較して最大 24% 小さいファイルサイズを提供します。 これまでは、「Accept-Encoding」ヘッダーをホワイトリストに登録することで、オリジンで Brotli 圧縮を有効にすることができました。本日以降、CloudFront は、オリジンに転送する前に、正規化された「Accept-Encoding」ヘッダーに「br」を含めます。Brotli オリジン圧
どのようなサイトにおいても、スピードは重要です。高速読み込みの追求のために、さまざまな技術が利用されています。その中の一つが、サイトの機能に悪影響を与えることなく、使用するコードを最小限に抑えること。gzipでの圧縮でそれを実現することができますが、Brotliを用いた圧縮という新手法もあります。 これはGoogleが開発したアルゴリズムで、gzipを超える(あるいはそれに取って代わる)多くのメリットが豊富に詰め込まれています。今回の記事では、Brotliを用いた圧縮のスピードや効率を中心に、その技術に迫りたいと思います。 Brotliアルゴリズムを用いた圧縮について動画での解説もご用意しています。 Brotliを利用した圧縮とは何か、これがサイトで使用されているかどうかを確認する方法、そして、必要な場合に実装する方法も扱います。圧縮アルゴリズムにおけるBrotliの位置付けと、他の選択肢
LangChainにContextual Compressionという抽象化が追加されました。概要は以下にあります。 Contextual Compressionは「インデックスするドキュメントのテキスト」と「プロンプトに含めるコンテキストとしてのテキスト」の性質が異る点に注目して、ドキュメント検索の後処理としてプロンプトに含めるテキストの内容に変換処理をかけて改善します。 前提知識 「LLMに質問の答えを生成してもらうためにコンテキストとして事前に検索したテキストをプロンプトに挿入する」という大枠の仕組みさえ知っていればokです。 最近読んだ以下のスライドが分かりやすかったです。 使うRetriever ドキュメント取得のRetrieverにはChatGPT Retriever PluginsをLangChainでデバッグするで作ったRetriverを利用します。 「最近話題になった英語
QOI圧縮とは QOI は Quite OK Image の略らしいです(どうなんですかねこのネーミング)。 先日(2021/12/20)、ファイルフォーマット規定の ver1.0 が発表されました。 https://phoboslab.org/log/2021/12/qoi-specification このQOI圧縮、なかなか興味深いので掘ってみます。 特徴 この圧縮方式の特徴は、とにかく実行速度が速いこと。ソースを見ればわかりますが、非常にシンプルなプログラムで、一見して「こりゃ速いよね」とわかります。コードも小さいしワークも少ないので、広範囲のIoT機器で実装できそう。ゲーム実装でも有効な場面は多いと思います。 そんな話を適当に流したい、そんな方は https://voicy.jp/channel/2462/252474 こちらに概要を伝えた10分弱の音声解説を置きました。(BGMは
新型コロナウイルスのパンデミック(世界的大流行)下、医療界の代表として発信を続けてきた日本医師会(日医)の中川俊男会長(70)が、6月25日に実施される次期会長選への立候補を断念した。政策通として知られた論客は、なぜわずか1期(2年)で会長職を手放すことになったのか。 「GoToトラベルから感染者が急増したというエビデンス(科学的証拠)ははっきりしないが、きっかけになったのは間違いない」。2021年11月18日の定例記者会見で、中川氏は舌鋒(ぜっぽう)鋭く持論を展開した。 このような「モノ言う姿勢」が支持され、日医会長に選ばれたのは2年前の20年6月だ。安倍晋三首相当時の政権中枢と関係が良好で「調整型」とされた横倉義武前会長との一騎打ちとなり、組織を二分する激しい争いを制した。当選が決まると中川氏は「国民の健康と命を守るためならどんな圧力にも決して負けない、物を言える新しい日本医師会に変え
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く