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  • 『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。

    吉村英崇🎂8/28が誕生日と覚えなくて良いのよ_(: 3 」∠ )_ @Count_Down_000 私は運が悪い!という人の話を聞くと,実は再現性が高い習慣を持ってたりする 『知らないオジサンに絡まれたり,いきなり怒られる』という方と一緒の職場になって気がついたが、 友人と会うと ●扉 ●エレベーター ●エスカレーター など乗り口•下り口でも立ち止まって長話するのに気がついた x.com/count_down_000… 2024-05-16 12:04:58 吉村英崇🎂8/28が誕生日と覚えなくて良いのよ_(: 3 」∠ )_ @Count_Down_000 ●運が悪すぎると本人はいう ●ただ、状況が似たような時に悪い事が起きる ●しかし、他は同じ状況で『悪運』が起きてない ってのは運ではなく、再現性がある事 おかしいと長期的に見てると、人の忠告を聞いてない、注意書きを見てないが多い

      『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。
    • 未来は予測不能!技術選定の意思決定において一番大切なこと

      持続可能なプロダクト開発において、技術選定の意思決定は重要な要素です。 この記事では、技術選定の意思決定において一番大切なことと、それを実現するための6つの取り組みを紹介します。 サクッと読みたい方はこちらのスライドもどうぞ。 対象読者 チーム開発で技術選定に携わっている 技術選定の意思決定に悩んでいる プロダクトの持続性を向上させたい はじめに 筆者は、5年以上の長年に渡り運用されているプロダクトでの開発から、0 → 1の立ち上げまで、様々なプロダクト開発に携わってきました。 長年運用されているプロダクトを開発する際には、保守性が低く、どうしてこんな技術選定になっているのか?なぜこのような実装になっているのか?と不満に感じることがありました。しかし、当時の背景や状況を知ることができないため、すでに動いているものが絶対視され、そのままになってしまうことが多かったです。 一方で、新プロジェク

        未来は予測不能!技術選定の意思決定において一番大切なこと
      • パターンを見抜くのが得意な人は、「柔軟な意思決定」が苦手な傾向がある - ナゾロジー

        物事の規則性やパターンを見抜く能力は「統計的学習」と呼ばれます。 例えば脳トレで、簡単な数式の羅列があり、その最後の数式の空白部分に当てはまる数字を答えるクイズがありますよね。 あれは数式の羅列からパターンを見つけ出すために統計的学習を使っています。 「そのクイズ、めっちゃ得意!」という方もたくさんいるでしょうが、しかし逆にそうした人は複雑な計画を立てたり、柔軟な意思決定をするのに苦労しているかもしれません。 フランス国立衛生医学研究所(INSERM)は最近、脳機能における「統計的学習」と「実行機能」の間に負の関係が働いていることを発見しました。 統計的学習が得意な人は実行機能が低く、反対に実行機能に優れている人は統計的学習が苦手なようです。 研究の詳細は2024年4月12日付で学術誌『npj Science of Learning』に掲載されています。

          パターンを見抜くのが得意な人は、「柔軟な意思決定」が苦手な傾向がある - ナゾロジー
        • 変化の早い時代をエンジニアとしてサバイブする「人間力」を身につけるには 「AIを知る」「意思決定という強化学習を繰り返す」「“逆張り力”を鍛える」

          AIは逆張りがあまり得意ではない 佐地良太氏(以下、佐地):まだお話ししたいところではあるんですが、最後のテーマで、その人間力ってどうやって見つけられるのかというところですね。 今井さんに「人間力ってそもそも」みたいなところも絡めてお話しいただいたと思いますが、みなさんが考える「人間力って何?」みたいなところと、「じゃあそれはどうやったら獲得できるんだっけ?」というお話を聞いていきたいんですが、林さんはいかがですか? 林要氏(以下、林):いやぁ、めちゃくちゃ深い話で。 佐地:終わらないですかね(笑)。 林:終わらないですよね。でも1つ大事なのは、ダイバーシティをどう活かすのかと、先ほどの今井さんのお話がありましたが、僕はこれはある種の逆張り力だと思うんですよね。 結局、AIはあまり逆張りが得意じゃない。なぜなら逆張りってある種のランダムになりかねないので、ランダムになった瞬間に非常に精度が

            変化の早い時代をエンジニアとしてサバイブする「人間力」を身につけるには 「AIを知る」「意思決定という強化学習を繰り返す」「“逆張り力”を鍛える」
          • Appleの炎上したiPad ProのCMに対するカウンター動画をサムスンが投稿、1週間ほどでこれを製作して投稿できる意思決定のスピードにビビる

            山川晶之 @msyamakawa 炎上したiPad ProのCM「Crush!」にサムスンから強烈なカウンター動画来てて声出た 破壊されたギターとか、“跡”が残るプレス機とかもうアレだし、iPad Proの発表から1週間でこのクリエイティブ投稿できる俊敏さすごすぎるだろ...... x.com/SamsungMobileU… 2024-05-16 11:44:50

              Appleの炎上したiPad ProのCMに対するカウンター動画をサムスンが投稿、1週間ほどでこれを製作して投稿できる意思決定のスピードにビビる
            • 『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント

              暮らし 『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。

                『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント
              • 『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント

                吉村英崇🎂8/28が誕生日と覚えなくて良いのよ_(: 3 」∠ )_ @Count_Down_000 私は運が悪い!という人の話を聞くと,実は再現性が高い習慣を持ってたりする 『知らないオジサンに絡まれたり,いきなり怒られる』と... 627 人がブックマーク・244 件のコメント

                  『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント
                • リーダーの認知バイアス?意思決定の歪みを理解する

                  科学・文化Business concept with white cube arranged in the word ’BIAS' and glasses. リーダーの認知バイアスを明らかにした一冊を紹介します。 バイアスとは、物事を現実とは異なる歪んだ形で認識してしまう現象のことです。人が物事を理解する際に一定程度生じる現象であるため、完全にバイアスを避けることはできません。 「リーダーのための【最新】認知バイアスの科学 その意思決定、本当に大丈夫ですか?」(藤田政博 著)秀和システム 知覚の成立とはなにか 人はどのように物事を認知しているのでしょうか。すべての知覚は、仮説と修正によって成立しています。人を通じて得た情報と、仮説を高速で照らし合わせていると著者は言います。 「すべての知覚は、仮説とその修正であるという理論があります。この理論によると、まず人は、自分の中に『外の世界とはこう

                    リーダーの認知バイアス?意思決定の歪みを理解する
                  • 多様な声が届くように 能登復興に向け「意思決定の場」に女性を:朝日新聞デジタル

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                      多様な声が届くように 能登復興に向け「意思決定の場」に女性を:朝日新聞デジタル
                    • 自殺願望や自殺行動は、嫌悪状態から逃れるための積極的な反応に対する意思決定バイアスの増加と関連している - Bibgraph(ビブグラフ)| PubMedを日本語で論文検索

                      自殺は世界中の主要な死因です。自殺の思考と行動が痛みを伴う感情から逃れる努力であることを示唆する数十年の臨床的および理論的説明にもかかわらず、ほとんど以前の研究では、嫌悪国の脱出に関与する意思決定を調査していません。85人の自殺参加者のパフォーマンスを、新しい強化学習タスクで85人の自殺参加者のパフォーマンスを、アクティブな(すなわち、「GO」)または受動的な反応(つまり、「ノーゴー」)を逃がすか、逃れるか、避けることを選択する選択肢と比較してください。嫌悪刺激。計算認知モデルを使用して、意思決定バイアスを分離しました。自殺参加者は、嫌悪状態を逃れるために積極的な応答を行うために比較的高いバイアスを示すと仮定し、脱出が受動的な反応を必要とするとき(つまり、逃げるために「何もしない」)、より悪いパフォーマンスを示すと仮定しました。私たちの仮説はサポートされていました。計算モデルは、自殺参加者

                        自殺願望や自殺行動は、嫌悪状態から逃れるための積極的な反応に対する意思決定バイアスの増加と関連している - Bibgraph(ビブグラフ)| PubMedを日本語で論文検索
                      • 『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント

                        吉村英崇🎂8/28が誕生日と覚えなくて良いのよ_(: 3 」∠ )_ @Count_Down_000 私は運が悪い!という人の話を聞くと,実は再現性が高い習慣を持ってたりする 『知らないオジサンに絡まれたり,いきなり怒られる』と... 627 人がブックマーク・244 件のコメント

                          『『私は運が悪い!』という人を観察すると、色々な意思決定において違和感のある選択をして、ろくでもないことを引き寄せてるように見える。』へのコメント
                        • 優れた決断を下すために意思決定プロセスを変革する方法 最適な問題解決アプローチをどうすれば実践できるか | 意思決定|DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

                          認知バイアスとPSPs 各型がそれぞれ強みを伴っていることは間違いないが、強みの裏側には弱みもある。PSPsは、効果的な意思決定を妨げうる一連の認知バイアスにも関連している。幸いにも、これらの落とし穴を回避することは可能だ。以下がその方法である。 ●冒険家 冒険家は「楽観バイアス」によって、止まることができないという感覚が生じ、危険に陥るかもしれない。素早く動きたがり、ほとんどの物事に対して楽観的なため、ある物事が実際にどれほどの時間を要するのかを正しく把握できない場合がある。スケジュールが遅れて目標のすべてを達成できないリスクを招く「計画錯誤」につながりかねない。 これを防ぐには、冒険家の第一の傾向である直感に注意を向けよう。自分の直感は、どのような行動を取るように示唆しているだろうか。その後、過去に同じ種類の意思決定を行なった時、その行動がどのような結果を招いたかをよく考えてみよう。持

                            優れた決断を下すために意思決定プロセスを変革する方法 最適な問題解決アプローチをどうすれば実践できるか | 意思決定|DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
                          • 保護者による“宗教二世”への虐待 児相対応1年半で47件 言葉や映像などで脅す、こどもの意思決定を阻害など|日テレNEWS NNN

                            保護者による“宗教二世”への虐待 児相対応1年半で47件 言葉や映像などで脅す、こどもの意思決定を阻害など 児童相談所が去年9月までの1年半で対応した、いわゆる宗教二世への保護者による虐待が47件あったことが、国による初めての調査研究でわかりました。 こども家庭庁によりますと、全国の児童相談所へのアンケートの結果、去年9月までの1年半に、児童相談所が対応した保護者の信仰などによるとみられる児童虐待は47件あり、そのうち19件は、こどもが一時保護されたということです。 虐待の内容としては、言葉や映像などで脅す、こどもの意思決定を阻害するが最も多く、ついで信仰の宣言を強要、保護者が宣教活動に参加するなどして養育を著しく怠るなどが多かったということです。 一方、医療機関へのアンケートでは、去年9月までの3年間で、信仰などによって、こどもへの治療や輸血を拒否した例は20件で、このほかにも、母体への

                              保護者による“宗教二世”への虐待 児相対応1年半で47件 言葉や映像などで脅す、こどもの意思決定を阻害など|日テレNEWS NNN
                            • モデルの意思決定がわかるベイズ因果推論手法を提案してみた - Qiita

                              はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです。 本記事では、異質処置効果モデルを提案してみます。 共変量によって処置効果がどう違うかを推定できるだけでなく、推定のプロセスの可視化までできる手法です。 ぜひ最後まで読んでください! 因果推論の問題意識と既存手法の限界 皆さん、ビジネスやアカデミアで以下のようなことを聞かれた経験はありますか? 営業部のマネージャ:新しい営業施策の処置効果はどこの部署のKPIで計算されたの? 学会の参加者:内戦の経済効果の推定にアメリカのデータも入れてるの? 全然違う観測値を比較してはいけない、というのがこの二つの指摘に共通している前提です。因果推論でいうと共変量をきちんと揃えないと信頼性が問われるということです。 共変量のバランスを揃えるために様々マッチング系の手法が開発されました。一番有名な傾向スコアマッチング(Rosenbaum a

                                モデルの意思決定がわかるベイズ因果推論手法を提案してみた - Qiita
                              • 日米の意思決定の差 〜「俺それ聞いてない」をいかに排除するか〜|猪瀬竜馬 | Ryoma Inose

                                今回は日本企業と米国での意思決定のフローの違いに関しての考察を書きたいと思います。 「トヨタの7つの無駄」がうまく機能しない理由トヨタの生産性の高さや7つの無駄の話はよく取り沙汰されるかと思います。 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/1807/17/news014_4.html トヨタ、事技系職場の7つの無駄 会議のムダ:決まらない会議、決めない人もでる会議を開催していませんか? 根回しのムダ:自分の安心のため、全員に事前周りをしていませんか? 資料のムダ:報告のためだけに資料を作っていませんか?A4/A3一枚以上の資料を準備していませんか? 調整のムダ:実務で調整していても進まない案件を、頑張って調整しようとしていませんか?そういった案件は、すぐに上司に相談しましょう。 上司のプライドのムダ:自分に報告がなかったというだけで、私は聞い

                                  日米の意思決定の差 〜「俺それ聞いてない」をいかに排除するか〜|猪瀬竜馬 | Ryoma Inose
                                • 心理学ワールド 100号 小特集 法的な文章の理解と意思決定─ミランダ警告と権利の放棄の例から考える 荒川 歩 | 日本心理学会

                                  Profile─松尾 加代 慶應義塾大学大学院社会学研究科心理学専攻後期博士課程満期退学。博士(心理学)。専門は認知心理学,法と心理。共訳書に『その規約,読みますか?:義務的情報開示の失敗』(勁草書房),『行動政策学ハンドブック:応用行動科学による公共政策のデザイン』(福村出版)。 日常にあふれる法や規約 皆さんはアプリをダウンロードする際,プライバシーポリシーや規約に関する文章をすべて読み,納得の上で承認しているでしょうか。最後まで読まないと「承認」ボタンを押せなくなっている場合,一気に最後までスクロールして,読んだふりをしていないでしょうか。社会にはたくさんの法や規約があり,私たちの生活と密接にかかわっています。それらなしには,電車やバスに乗ることも,店で買い物することもできません。たとえば,万引きは犯罪であるという法は理解していても,実際に法や規約を説明する文章は分量が多く,わかりに

                                    心理学ワールド 100号 小特集 法的な文章の理解と意思決定─ミランダ警告と権利の放棄の例から考える 荒川 歩 | 日本心理学会
                                  • ユーザーインタビューの結果をチームの意思決定につなげるには?

                                    ProductZine Day&オンラインセミナーは、プロダクト開発にフォーカスし、最新情報をお届けしているWebメディア「ProductZine(プロダクトジン)」が主催する読者向けイベントです。現場の最前線で活躍されているゲストの方をお招きし、日々のプロダクト開発のヒントとなるような内容を、講演とディスカッションを通してお伝えしていきます。

                                      ユーザーインタビューの結果をチームの意思決定につなげるには?
                                    • 「何となく多数決」で未来を決めるの? IT部門の意思決定プロセスにメスを入れよう

                                      この連載について IT業界で働くうちに、いつの間にか「常識」にとらわれるようになっていませんか? もちろん常識は重要です。日々仕事をする中で吸収した常識は、ビジネスだけでなく日常生活を送る上でも大きな助けになるものです。 ただし、常識にとらわれて新しく登場したテクノロジーやサービスの実際の価値を見誤り、的外れなアプローチをしているとしたら、それはむしろあなたの足を引っ張っているといえるかもしれません。 この連載では、アイ・ティ・アールの甲元宏明氏(プリンシパル・アナリスト)がエンタープライズITにまつわる常識をゼロベースで見直し、ビジネスで成果を出すための秘訣(ひけつ)をお伝えします。 「甲元宏明の『目から鱗のエンタープライズIT』」のバックナンバーはこちら 多くの国内企業は4月から新年度が始まるので、この記事は新年度が1カ月強経過した頃に公開されることになります。新入社員が既に配属されて

                                        「何となく多数決」で未来を決めるの? IT部門の意思決定プロセスにメスを入れよう
                                      • 組織と意思決定をアジャイルにする『EBMガイド』の最新版を日本語翻訳しました:ITとビジネスの可能性:オルタナティブ・ブログ

                                        こんにちは。 ソフトウェア開発チームがアジャイルになるのと同じか、それ以上に、組織とその意思決定においても変化に適応するために「アジャイルになる」ことが求められて久しいですが、スクラムの生みの親のひとりであるKen Schwaberが提唱した「エビデンスベースドマネジメント(EBM: Evidence-Based Management)の最新版が2024年5月7日に公開されました。 以前のバージョンが2020年9月でしたので、およそ4年ぶりのアップデートとなります。 前回同様に、今回の最新版も日本語翻訳(共訳)を担当させていただきました。昨日に翻訳完了し、Scrum.orgに提供しましたが、その日のうちに公開してもらえました(速い!)。 エビデンスベースドマネジメントガイド エビデンスベースドマネジメントは、「不確実な状況下での価値提供を向上」させるフレームワークで、スクラムと同様に「経験

                                          組織と意思決定をアジャイルにする『EBMガイド』の最新版を日本語翻訳しました:ITとビジネスの可能性:オルタナティブ・ブログ
                                        • 現代の意思決定者に必要な「統合知」とは〈PR〉

                                          【対談】 コンサルティングファームがシンクタンクを持つ意義 三治 まず、普段接しているCEOをはじめとするC-Suitesと呼ばれる経営層の方々が抱える課題が近年、各段に難しいものになってきている状況があります。 1つの領域の専門家がベストなソリューションやプラクティスを横展開していく形で行うコンサルティングサービスは、もはや成りたちづらくなっています。コンサルティングファームとしてサービスを高度化して経営層を支援するには、常に新しい何かを取り入れる、より具体的には総合的に知を集め経営を取り巻く環境を多角的に分析することが求められてきているという認識がありました。 PwCコンサルティング合同会社 上席執行役員 パートナー Technology Laboratory所長 三治 信一朗 日系シンクタンク、コンサルティングファームを経て現職。産官学のそれぞれの特徴を生かしたコンサルティングに強み

                                            現代の意思決定者に必要な「統合知」とは〈PR〉
                                          • 内生性を考慮しないMMMが破滅的な意思決定につながる一例をお見せします - Qiita

                                            はじめに こんにちは、事業会社で働いているデータサイエンティストです: 今回の記事では、ディリクレ過程を含めた、新しいマーケティングミックスモデルを提案します。この新しいモデルをアメリカのマクロ経済データに応用し、各変数が失業率にどのように寄与するかを可視化します。 しかし、内生性を考慮しない結果、経済理論と常識の予想とは逆の値になっている係数があり、連邦準備制度理事会(FRB、アメリカの中央銀行に相当)がこのようなモデルで意思決定すると、とんでもないことになることを示します。 最後に、内生性の正体を少し教科書的な説明とは違う視点から説明し、データサイエンティストのあなたが内生性の問題をどこまで真剣に考える必要があるのかについて話します。 (先に言っておくと、内生性の正体は理不尽がないことだと思います) ではまずはモデルの話に入ります! モデルの考え方 このモデルは、独立変数の過去効果の加

                                              内生性を考慮しないMMMが破滅的な意思決定につながる一例をお見せします - Qiita
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