私の製作したマイコンボードCH552-SERIALを使用して、NX Macro ControllerやPoke-Controllerの実行環境を構築する為のガイドです。 従来のマイコンとシリアル変換モジュールを配線する方法より多分安価で簡単です。 ハード側の環境構築のみになりますので、各種ソフトのインストール等はそのソフトのガイドを参照してください。 必要なもの Windowsの入ったPC Nintendo Switch CH552-SERIAL プログラムの書き込み こちらから「CH55xSwitchSerialControl.ino.hex」をダウンロードします。 github.com こちらからWCHISPToolをダウンロードします。 最新版でUIが大幅に変更されましたが、動作が不安定なので旧verのダウンロードリンクを載せています。 https://cdn.discordapp.
株式会社Ollo(オロ)は、 東京大学松尾研究室のメンバーを中心に 2019年2月に設立されたスタートアップです。
PythonでOpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成してみます。 QRコードスキャナーを作成するにあたり、OpenCV,Pyzbar,NumPyモジュールが必要となりますので、事前にインストールする必要があります。 なお、今回はQRコードを読み取るために「Webカメラ」が必要となるので、「ロジクールウェブカメラC310」を使用します。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成するでは、早速OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成していきます。 ■コードimport cv2 as cv import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode #Webカメラの読み込み cap = cv.
「一次救命処置VRトレーニング」販売開始！カンボジアの病院との共同開発 ビジネスVR株式会社積木製作医療向けソリューション一次救命処置VRトレーニングサンライズジャパン病院 2024/04/20 18:00 VRニュースイッキ見！「ドコモ『comotto』内に農業体験メタバース登場！」など注目記事を振り返り！！ テクノロジーVRメタバースAR 2024/04/20 13:00 MRシステム「MREAL」の新バージョン、OpenXR™規格に準拠し精度向上 キヤノンMREALMROpenXR 2024/04/19 18:00 小田急のOOH×XR実証実験にpalanARが採用！XR広告と3Dビジョンが融合 ARビジネスpalanAR株式会社palan小田急電鉄株式会社株式会社小田急エージェンシー 2024/04/18 18:00 リアルバーチャル社がメタバースでの市場調査を開始！精度の高さに信
今や現代の生活において、インターネットは必要不可欠な存在になりつつあります。多くの人が日常的にインターネットを使用しており、娯楽やビジネスにおいてインターネットが活用されないケースの方が少なくなってきている状況です。 特にスマートフォンなどは多くの世代で活用されており、アプリやSNSなどを活用することで、私たちの生活は日々利便性を高めています。そんな中、若者を中心に多くの人々が使用しているSNSにおいても「AI・人工知能」の技術が活用され始めているのをご存知でしょうか。特に最近は、利便性を高める目的だけでなく「プライバシーを守ること」を目的としてAIを活用する事例も増えてきているのです。 そこで今回は、Facebookが活用しているAIの技術について詳しくご紹介していきます。ぜひ参考にしてみてください。 Facebookが活用しているAI技術とは？ 今では多くのサービスが「利便性の向上」を
AI画像認識システムで工場や倉庫の検品業務を効率化
AI・人工知能を搭載した画像認識システム使用の検品システムが、注目を集めています。今回は商品の検品精度を上げつつ効率化・スピード向上を目指す取り組みをまとめました。 検品・検査向けAIサービス・企業の一覧ページ 検品とは？ 検品とは、商品が入庫されるときに、「発注した通りの規格で届けられているか」「商品の性能や品質、数量に問題はないか」などといった点を検査する作業のことです。また、商品の出荷時に、「性能や品質、数量に問題はないか」「部品に破損はないか」といった点を検査することも検品と呼ぶこともあります。 こういった検品作業の精度にばらつきがあると、注文していない商品が顧客に届いてしまったり、商品として不完全な状態のまま顧客に届いてしまったりする可能性があるのです。そのため、検品は物流の品質を保つ上で必要不可欠な作業とされています。 そんな検品作業の一般的な流れとしては、まず「入荷検品」が行
pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード・カメラモジュール・AI人工知能Pythonラーニングキットの紹介｜Kazutaka Kobayashi＠論理的思考×課題解決
今回は、pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード、カメラモジュール、AI人工知能Pythonラーニングキット（パッケージ4）（pyAI- OpenMV4 H7 Development Board Cam Camera Module AI Artificial Intelligence Python Learning Kit 01Studio for Arduino - products that work with official Arduino boards - Package 4）の紹介と遊んでみます。 なお、pyAI-OpenMV4 H7 開発ボード、カメラモジュール、AI人工知能Pythonラーニングキットの使用目的は、「個人が面白そうなものだったので、興味本位で購入し遊んでみる」というものです。遊んでみた結果、発生したトラブルは自己責任。製造事業、輸入事業及び販売を目的とした
詳細情報 日本の農業現場には多様な病虫害が発生しており、その防除には多大な費用と労力が費やされています。また、近年の地球温暖化の影響で、病害虫による被害が拡大するとともに、これまで発生しなかった病虫害が発生する懸念があります。高齢化する生産者やそれに伴う熟練者の減少への対応、経験の浅い新規就農者・新規参入者の安定営農を支えるためにも、高度な専門性を必要とする病虫害の診断・防除の充実した支援は欠かせません。一方で、人工知能(AI)による画像判別技術は、特に2010年代後半から急速に精度が上がり人間の認識能力を超えつつあります。このため、農業現場からの病虫害診断要請への迅速な対応を目指し、AIによる画像判別を活用した手軽で安価な病害・虫害診断サービスが求められています。 研究の経緯 農林水産省人工知能未来農業創造プロジェクト「AIを活用した病害虫診断技術の開発」により、病害虫AI診断コンソーシ
Sriram Sharma on Twitter: "Got an email from Google saying Cloud Vision API will not return gendered labels such as 'man' and 'woman' after Fe… https://t.co/sZy4jbC1e7"
Got an email from Google saying Cloud Vision API will not return gendered labels such as 'man' and 'woman' after Fe… https://t.co/sZy4jbC1e7
2023-02-03 セキュア、JR東日本の「JRE MALL Cafe」で来店客の行動分析の実証実験 セキュリティソリューションを手掛けるセキュアは2月3日、東日本旅客鉄道（JR東日本）と、JR東日本が運営するJR横浜駅の「JRE MALL Cafe」で、来店客の行動を分析する実証実験の試験運用を同日から開始すると発表した。セキュアがマーケティングデータ収集システムと技術提供を行い3月26日まで実施する。 「JRE MALL Cafe」は、JR東日本が運用するECサイト「JRE MALL」の体験型ショールーム店舗。セキュアでは同店で、来客分析に特化した実証実験の試験運用を実施する。 具体的には、入り口と商品棚に顔認証カメラを設置。同社の画像認識技術で来店顧客の来店者数や属性分析、商品棚の前にいる人数カウントと属性分析を行う。また、収集したデータから、属性に対しての商品マッチ度、一番興味を
画像認識技術：環境変動にロバストな文字認識技術｜Software & AI Technology｜東芝デジタルソリューションズ
さまざまな環境変動に適応する文字認識技術により、ものづくりの現場を支援 近年、ビッグデータを活用した業務改善や製品のトレーサビリティ確保が重要視されるようになってきており、ものづくりの過程で個体識別情報等を取得・管理することが強く求められています。通常、製品種別はバーコード等の機械識別用に特化した情報で管理できますが、製造中の製品番号や部材のロット番号など、個体ごとに付与される識別情報は文字でしか記載がないケースが多いため、文字情報の取得・活用が課題となっています。 製造番号などの読取りはカメラで撮影した映像に基づいて行なう必要がありますが、照明不足や、日光の影響による白飛び、シャッター操作時の手ブレ、撮像デバイスの解像度不足（実装面での都合やコスト面での制限）などの環境変動が原因で映像の品質が低下しがちです。そういった画質の低さや類似文字の存在などで文字の判別が難しい場合があるため、低画
数式をカメラで撮影するだけでLaTeX形式に変換してくれるアプリ「Mathpix Snip for iOS」が手書きモードを追加。
数式をカメラで撮影するだけでLaTeX形式に変換してくれる「Mathpix Snip for iOS」が手書きモードを追加しています。詳細は以下から。 Mathpix Snipシリーズはスタンフォード大学の博士課程でディープラーニングを専攻していたNico Jimenezさんらが設立したMathpix, Inc.が開発＆公開している数式専用のOCRアプリで、スクリーンショットや写真から数式を判別しLaTeX形式に変換してくれる機能がありますが、このMathpix SnipアプリのiOS版がv2.0アップデートで手書きモード(Drawing mode)をサポートしています。 手書きモードはMathpix Snipアプリを起動して、デフォルトのカメラ(Crop)モードの右に追加された「Draw」をタップ。後は[Undo]を使いながら数式を手書きして、書き終わったら[Scan]ボタンを押すだけで
OpenCVを使って物体認識その4、createsamplesとtraincascade - mecobalamin’s diary
続きです mecobalamin.hatenablog.com 生成した正解データと不正解データを使って 学習させたcascade.xmlを生成する 正解データのモンタージュ 不正解データのモンタージュ 逆さまとはいえ猫の顔の一部や全体が入っているので うまくいかないかもだがとりあえず使ってみる これらを使って学習させる 手順は ファイルのパス名、改行コードを変更する opencv_createsamplesで学習の出力ファイルを作る opencv_traincascadeでcascade.xmlを生成する ImageJで正解・不正解データを生成したときに それぞれpositive.txtとnegative.txtという 2つのテキストファイルも生成されている これには生成された画像ファイルのパスが記録されているが windows側で生成されているので wslで使えるようにパスの書き換えと
OpenCVを使用してPythonで画像内の顔を検出してみます。 OpenCVモジュールは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.2」を使用しています。（Windows10） ■画像を用意するOpenCVモジュールを使用してPythonで画像内の顔を検出する前に、顔を検出する画像を用意します。 今回は「girl_sample.jpg」という女の子の画像を用意しました。保存されている場所は「C:\Users\user\test（フォルダパス）」です。 なお、今回用意した画像は著作権フリーとなります。 ■OpenCVモジュールを使用して画像内の顔を検出する画像の用意ができましたので、OpenCVモジュールを使用して画像内の顔を検出するスクリプトを書いていきます。 ■コードimport
顔認証付き検温器「Quick Hygiene Terminal」とは １．世の中に蔓延する不安 ２．Quick Hygiene Terminalとは ３．顔認証検温の仕組み ４．体温計、ピストル型検温器との違い ５．導入事例 Case１ 製造メーカー Case２ 大手貸会議室 Case３ ゴルフ場 ６．今Quick Hygiene Terminalを選ぶ理由 ７．他社比較 ８．製品規格 ９．ソフトウェア（入場管理ソフトウェア） １０．今後の活用 １１．動線ごとのクイックハイジーンターミナルの設置について １２．来客動線におけるハイジーンの設置方法について １３．従業員動線における使用例 １４．搬入動線における使用例
リアルネットワークス株式会社（本社：東京都渋谷区、アジア太平洋地区 副社長：高村徳明、ナスダック TICKER：RNWK、以下 リアルネットワークス）と、株式会社キッズウェイ（本社：愛知県瀬⼾市、経営執行役社長：伴覚守、以下 キッズウェイ）、ネクストウェア株式会社（本社：大阪府大阪市、代表取締役社長：豊田崇克、証券コード：4814、以下 ネクストウェア）はAI顔認証ソフトウェア「SAFR®」（セイファー）を用いた建設現場向け出退勤、健康管理ソリューションとして、顔認証システム「FACEma」（フェイスマ）を開発、提供開始したことを発表いたします。 顔認証システムFACEma 利用イメージ 【顔認証システム FACEma（以下、フェイスマ）について】 「FACEma」は高い認証率で個人を識別する顔認証システムで、予め登録された顔情報を基にカメラで瞬時に個人を認識することができ、認識した情報を
Pythonの軽量な顔認識・顔属性分析フレームワーク・ライブラリ「deepface」をインストールしてみます。 deepface（ディープフェイス）は、Python用の軽量な顔認識および顔属性分析（年齢、性別、感情、人種）フレームワークです。ライブラリのベースは、主にKerasとTensorFlow。またVGG-Face, Google FaceNet, OpenFace, Facebook DeepFace, DeepID, ArcFace,Dlibなどの最新モデルを搭載。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。（Windows10）（pythonランチャーでの確認） ■deepfaceをインストールするdeepfaceをインストールを行いますが、今回はpipを経由してインストールを行うので、まずWindowsのコマンドプロンプトを起動します。
ロイター on Twitter: "検査にかかる時間はわずか３分で、９５％の精度を誇る。 https://t.co/UWUFGkJOQV"
検査にかかる時間はわずか３分で、９５％の精度を誇る。 https://t.co/UWUFGkJOQV
シャープ、ニューフォリアの「Vision Eye」を活用したデジタルサイネージの視聴分析ソリューションの提供を開始 | IoT NEWS
2022-12-112022-06-09 シャープ、ニューフォリアの「Vision Eye」を活用したデジタルサイネージの視聴分析ソリューションの提供を開始 シャープマーケティングジャパン株式会社は本日、デジタルサイネージの視聴分析ソリューションを2022年6月16日より提供開始することを発表した。 デジタルサイネージの視聴分析ソリューションは、新規設置および既設のデジタルサイネージに活用することができるサービスだ。 ディスプレイに取り付けたカメラ（オプション）が取得した情報から、クラウド上のAIが「通行者数（トラフィック数）」およびサイネージの「視聴者数（オーディエンス数）」を計測・集計する。視聴分析用のエンジンには、株式会社ニューフォリアの「Vision Eye」を採用している。 また、視聴者の性別や年齢を解析することも可能。集計および解析結果は、設置場所別や時間帯別、コンテンツ別に表
ハウツー iPhoneを手にしているとき、着信音が小さいような気がします!? - いまさら聞けないiPhoneのなぜ 電話の着信音がふだんより小さく聞こえた経験はありますか? 隣の部屋にいても気付くほど大音量に設定しているのに、今日はなぜか周囲の迷惑にならない控えめな音量。バッテリー残量はじゅうぶんだし、低電力モードも関係なさそうだし...原因が気になりますよね。 その原因は、おそらく「iPhoneの画面を見ているから」。Face IDに対応するiPhoneには「画面注視認識機能」が装備されており、この機能を利用して着信音のボリュームを変化させているのです。 画面注視認識機能は、iPhone X以降に搭載されているTrueDepthカメラを利用した、視線の有無を認識する機能です。TrueDepthカメラがiPhoneを手にする人物の目もとを調べ、画面を意識して見ているかを判断します。だから
MONETマーケットプレイスで「顔認証API」を提供開始
MONETマーケットプレイスで「顔認証API」を提供開始〜 企業や自治体へ顔認証サービスを提供しMaaS事業の推進をサポート 〜 ソフトバンク株式会社の子会社、日本コンピュータビジョン株式会社（本社：東京都千代田区、以下 「JCV」）は、MONET Technologies株式会社（モネ・テクノロジーズ、本社：東京都千代田区、代表取締役社長 兼 CEO：宮川 潤一、以下 「MONET」）が運営する「MONETマーケットプレイス」内で、「顔認証API」の提供を開始いたします。 「MONETマーケットプレイス」は、MaaSのシステム開発に活用できる様々なデータやシステムのAPIを提供するマーケットプレイスです。JCVが提供する顔認証テクノロジーは、国内外で事業を展開する決済プラットフォーム企業での採用実績があり、何百ものブランドにおいて利用されています。消費者の利用が急速に増加している背景もあ
5秒でOCR APIを作る - Qiita
function doPost(e) { var blob = Utilities.newBlob(Utilities.base64Decode(e.postData.contents)); var file = Drive.Files.insert({}, blob, {ocr: true}); var text = DocumentApp.openById(file.id).getBody().getText(); return ContentService.createTextOutput(text); } Drive APIを有効にする リソース > Googleの拡張サービス... からDrive APIをONにしてください。プロジェクト名の入力を求められたときは入力してください。 ウェブアプリケーションとして公開 公開 > ウェブアプリケーションとして導入... から Who
全世界で4億人以上が使用するARカメラアプリ「SNOW」。元々は韓国で生まれたカメラアプリで、日本に上陸後、AR技術を利用したフィルターやスタンプなどで10代を中心に、あらゆる世代から支持を集めてきた。そんなSNOWが、今年5月に実売商品をAR体験できるVirtual Try On（AR商品体験）メニューをリリースした。Virtual Try Onは実際に販売されている製品の色味や質感、光の当たり具合などをSNOWのスマートフォン画面内で自然に再現できるサービスだ。今回はSNOW Japan株式会社の事業統括の崔智安さんに、同サービスの開発背景やリリースの狙いについて伺った。 ハイクオリティな商品再現が可能Virtual Try Onは、創業以来AR技術（顔認識など）に特化してきたSNOWだからこそのハイクオリティな商品再現が可能となっている。SNOWの圧倒的なユーザー数に対し、認知獲得か
報道発表資料：街頭検査における車検切れ車両の対策を強化します<br>― 全国の街頭検査へ「ナンバー自動読取装置」を導入 ― - 国土交通省
国土交通省では、全国で行う街頭検査に可搬式の「ナンバー自動読取装置」を導入し、公道を走行する車検切れ車両を把握し、当該車両のドライバーに直接指導・警告する対策を今月より開始します。 国土交通省では、平成２９年度より、街頭検査において可搬式の「ナンバー自動読取装置」を試行的に導入し、公道を走行する車検切れ車両のドライバーに対して直接指導・警告する対策を行ってきました。 平成２９年度の試行導入の結果を踏まえ、今年度から、全国で行う街頭検査に当該装置を導入することとし、今月より運用を開始します。 可搬式ナンバー自動読取装置の導入実績・計画 ・平成２９年度 ５カ所の街頭検査に試行導入 実施箇所 全国５箇所（北海道、沖縄、長崎、茨城、兵庫）における街頭検査 読取台数 計３,６９６台 捕捉台数 ７台（ドライバーに対して警告書を交付） （http://www.mlit.go.jp/report/pres
日立ソリューションズ、画像認識AIで作業員の持込持出物品をチェック | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
日立ソリューションズは、画像認識AI（人工知能）技術を活用し、作業現場において作業員が入退場時に所持している物品の差異を自動でチェックできる「持込持出物品チェックAIソフトウェア」を3月10日から販売開始します。 このAIニュースのポイント 「持込持出物品チェックAIソフトウェア」を日立ソリューションズが3月10日(水)から販売開始 画像認識AI技術により、物品管理作業の精度向上と省力化を実現 一般的な工具を事前学習したAIによって、すぐに利用可能 株式会社日立ソリューションズは、画像認識AI(人工知能)技術を活用し、作業現場において作業員が入退場時に所持している物品の差異を自動でチェックできる「持込持出物品チェックAIソフトウェア」を3月10日から販売開始します。 この製品では、作業員が作業現場の入場時に持ち込んだ物品の画像を退場時に持ち出す物品の画像と比較することで、置き忘れや、余分な
AI(人工知能）市場は現在のところ非常に活発ですよね。人によっては、ソフトバンクのペッパーくんのような人型ロボット、最近話題になっている自動運転等を思い浮かべるでしょう。AI（人工知能）自体の発展はものすごく、ディープラーニングや機械学習によって様々な分野でAI（人工知能）が活用されています。それに伴い、AI（人工知能）市場も発展しています。 この機械学習とは、データから反復的に学習し、そこに潜むパターンを見つけ出すこと。機械学習の一つでもあるディープラーニングとは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させることです。 これらの技術は、自動運転などに活用されています。この自動運転で活用されているのはディープラーニングの画像認識技術。 実は、この画像認識ソリューションがAI（人工知能）市場の最前線を走っています。ちなみに画像認識ソリューションとは、画像認識技術によって様々な問題を解決し
LM TOKYO株式会社（本社：東京都渋谷区千駄ヶ谷 代表取締役：鈴木直樹）は、2021年11月19日（金）、AIによる顔認証を活用した「映像解析システム」をリリースしました。 LM TOKYO株式会社は、個人情報を取得しない【 独自映像解析システム 】を開発・リリースしました。 通行人数・視聴数・年齢・性別などが「可視化」でき、複雑な作業をせずともAIを用いた 映像解析システムを使用できるMAツールです。 ～弊社独自映像解析システム のご紹介～ 簡単設置、簡単利用 手のひらサイズのデバイスと小型のwebカメラを使用し、コンセントに繋いで電源を入れ、Wi-Fiに繋げるだけで使用可能です。 高精度のAI解析 通行者の顔の120箇所から年齢や性別を判定し、通行人数・視聴数・年齢・性別を解析 個人情報の保護 カメラは撮影・録画を行わず、解析した数字のみをサーバーにアップロードしているため、顧客の
コニカミノルタ、パナソニックi-PROセンシングソリューションズと感染症の拡大防止対策を支援する映像監視システムの開発で連携 | コニカミノルタ
画像を個別にダウンロードする場合は、ダウンロードボタンを押してください。 すべての画像をダウンロードする場合は、一括ダウンロードボタンを押してzipファイルを解凍してください。 コニカミノルタ株式会社（本社：東京都千代田区、代表執行役社長兼CEO：山名 昌衛 以下、「コニカミノルタ」）は、パナソニックi-PROセンシングソリューションズ（本社：福岡県福岡市、代表取締役社長：尾崎 祥平 以下「パナソニックi-PRO」）との間で、コニカミノルタの体表温度の測定が可能なサーマルカメラとアプリケーションを活用して、感染症の拡大防止対策を支援する映像監視システム(以下、「本システム」)を開発したことをお知らせします。 コニカミノルタとパナソニックi-PROは、感染症の拡大対策における「発熱者の検知」と「マスク非着用者の検知」の2つの用途を映像監視のテクノロジーにより支援することを目的に、オープンなパ
前回の記事でソリティアの解法を求めるコードを紹介しましたが、これに画像認識と自動マウス操作機能を加えて、全自動で解くようにしました。 youtu.be コードはGitHubにあります。 GitHub - NeoCat/exapunks_solitaire_solver: Automate EXAPUNKS ПАСЬЯНС (Solitaire) 画像認識は、screencaptureコマンドで撮ったスクリーンショットをOpenCVで画像認識しています。画像認識といっても、ゲーム画面の位置を探し出して切り抜き、カードの左上の部分のテンプレート画像を用意しておいて match_template でマッチングしているだけの簡単なものです。 これで認識したカードの並びを前回のソルバーで解き、その手順に従ったカード移動操作を cliclick で自動化しています。
テキストから画像を生成するAIは、「Text2Image」と呼ばれています。 今回は2021年に発表された、「Big Sleep」を試してみました。 BigSleepとは 「Big Sleep」は、「BigGAN」と「CLIP」を組み合わせたものです。テキストから画像を生成できます。Python向けライブラリとして利用できます。 「BigGAN」は、1000カテゴリの画像を生成するモデルです。名前の通り、GANのネットワークを大規模化しています。DeepMindが開発しました。 2018年から「敵対的生成ネットワーク（GAN）」が流行りました。 GANは、「識別モデル」と「生成モデル」を互いに競い合わせることで精度を高めていく、教師なし学習です。生成モデルは、本物画像に似た画像を生成し、識別モデルが偽画像か本物画像かを見分けられるように学習していきます。BigGANはGANの発展形の一つで
Webブラウザ上でface-api.js/JavaScriptによる簡単な顔認識を行ってみます。 今回は、Tensor Flow上に構築されたface-api.js（https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js）ライブラリを使用して、顔認識を簡単に行ってみます。 ■PC環境・Windows10 Pro ・Visual Studio Code 1.57.0 ・git version 2.31.1.windows.1 ■リポジトリのクローンを作成するまずは、リポジトリのクローンを作成します。作成しますので、Windows10のコマンドプロンプトを起動します。 C:\Users\<ユーザー名>>git clone https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js.git起動後、上記のコマンドを入力
人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー（東京都渋谷区、代表取締役：板羽晃司）は、「画像認識AIカオスマップ2019」を2019年12月11日に提供開始しました。掲載数は合計で73サービス。 ■画像認識AIとは 画像認識AIとは、AI・人工知能が私たちの目の代わりとなって働く技術の総称です。自動車の自動走行システムや監視カメラの異常検知、製造現場の検品作業など、画像認識の技術は多くの企業で導入が進んでおり、ディープラーニングによって飛躍的な発展を遂げています。 ■画像認識AIカオスマップ作成の背景 AIsmileyでは、これまでAIサービスの機能や価格を比較検討できる「AIチャットボットサービス比較表」や「自然言語処理サービス比較表」などをはじめとした、AI導入を検討している企業のために製品情報を提供してきました。今回の「
外観検査自動化のAIの仕組みとは？目視だった品質管理作業を効率化 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
製造業において、より質の高い製品を出荷し続ける上では「外観検査」が欠かせません。そのため、多くの企業では目視での外観検査を取り入れ、品質を管理してきたのが一般的かと思います。 しかし近年では慢性的な人材不足に悩まされるケースも少なくなく、これまで当たり前のように確保できていた「目視での外観検査を行う検査員」の確保が難しくなりつつあるのです。 そういった人材不足が原因で、検査員の負担が大きくなり、場合によっては外観検査の質に影響が出てしまう可能性も否めないです。そんな中、外観検査を効率化させる手段として注目されているのが「AI・人工知能を活用した外観検査」です。 今回は、外観検査の効率化を実現するAIの仕組みについてご紹介していきますので、ぜひ参考にしてください。 外観検査について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AIを活用した外観検査とは？手順やメリット、価格を紹介 外観検査に
iOS13では、画像内に写り込んだ動物を、コンピュータビジョンを使ってイヌかネコかを判断できるようです。 開発者によって機能のアプリ内への埋め込みが可能 iOS13フレームワーク「Vision」のカテゴリーの「VNAnimalDetector」機能を使用すると、画像の動物がイヌかネコか判断できるようになる、と米メディアCNBCが伝えています。 「VNAnimalDetector」は、画像内の動物が含まれている箇所に長方形の枠を割り当て、イヌかネコかを判断するとされています。 同機能は一般向けの利用は想定されておらず、開発者がアプリ開発の際に、機能の一部として埋め込んで使用されることを前提にしています。 「VNAnimalDetector」のアプリ内の埋め込みは容易な作業であり、わずか4行のコードで実装が可能とされています。 iOS13の一般向けのリリースは、9月9日（月）から9月17日（火
【河川水位をAIで計測】画像認識型河川水位監視ソリューションをリリース！ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
株式会社フューチャースタンダードは、「画像認識型河川水位監視ソリューション」を開発しました。既設のカメラ映像から定期的に水位を計測し、河川監視の自動化に貢献します。 このAIニュースのポイント 株式会社フューチャースタンダードが、「画像認識型河川水位監視ソリューション」を開発 既設のカメラ映像から定期的に水位を計測し、河川監視の自動化に貢献 ピクセル単位で水位を認識。量水標の設置がないカメラ画像も認識可能 映像解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」を運営する株式会社フューチャースタンダード（本社：東京都文京区、代表取締役：鳥海哲史 以下、フューチャースタンダード）は、「画像認識型河川水位監視ソリューション」を開発しました。既設のカメラ映像から定期的に水位を計測し、河川監視の自動化に貢献します。 画像認識型河川水位監視ソリューションについて 大雨、台風などの影響による水害抑止
Appleの複合現実（MR）ヘッドセットVision ProのvisionOSオペレーティングシステムには、iPhoneやiPadの「画像を調べる」に似た「ビジュアルサーチ（Visual Search）」と呼ばれる機能が搭載されていることがわかりました。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. AppleのMRヘッドセットVision ProのvisionOSに、「ビジュアルサーチ」機能が搭載されていることがわかった。 2. 現実世界と仮想世界の間で自由にテキストのやり取りが可能。 3. 連絡先情報、Webページ、単位変換などを含む現実世界のテキストが操作できる。 現実世界と仮想世界の間で自由にテキストのやり取りが可能 ビジュアルサーチを使えば、ユーザーはVision Proヘッドセットで、物理的な物体に関する情報を得たり、周囲のテキストを検出して対話したり、印刷されたテキストを現実世界
Appleが画像認証のスタートアップ企業「Fashwell」を買収したようだと報じられています。Fashwellは製品画像を認識してカメラからその詳細情報へのアクセスを可能にするAIエンジンを設計した会社で、同社従業員は2019年1月からAppleが雇用主であるとLinkedInのプロフィールに記しています。 2018年後半に買収提案か Fashwellの最高経営責任者（CEO）、最高技術責任者（CEO）、最高セキュリティ責任者（CSO）は2019年1月に「雇用主はApple」と自身のプロフィールを変更しており、また同社のホームページやSNSは2018年後半から更新されない状態となっています。これらを総合するとFashwellは2018年後半にもAppleから買収の提案があり、2019年にはAppleに吸収されたと考えられます。 ちなみに買収後はFashwellの従業員の多くがAppleの
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【Nintendo Switch 自動化】画像認識を使用したマクロ実行環境の構築 - チラ裏雑記帳
Ollo, Inc. | 株式会社Ollo | エッジデバイスで画像認識 | 東京都文京区本郷
Osaka Metroの次世代改札実験、顔パス精度向上・ウォークスルー可能に
スマホカメラの顔認証で容易な入退管理を支援、NECが建設業向けクラウドサービスを提供
PythonでOpenCVを使用しWebカメラQRコードスキャナーを作成する
VR Inside - VR/AR/MRの未来を創るビジネス ニュース メディア
AIが顔認証を騙す！？Facebookが開発した技術とは？ | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
(研究成果) AI病虫害画像診断システムをWAGRIで提供開始 | プレスリリース・広報
セキュア、JR東日本の「JRE MALL Cafe」で来店客の行動分析の実証実験
OpenCVを使用してPythonで画像内の顔を検出する
ドットキューブ（非接触型検温器）でコロナ対策を万全に。 - 顔認証付き検温器「QHT」と顔認証なし「Cube」
建設現場の労働者出退勤・健康管理「FACEma」（フェイスマ）にAI顔認証「SAFR®」（セイファー）が採用
Pythonの軽量な顔認識・顔属性分析フレームワーク・ライブラリ「deepface」をインストールする
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SNOWのノウハウや技術力を活かしたAR商品体験「Virtual Try On」
AI市場の最前線！画像認識ソリューションの事例を探ってみた
通行人数・視聴数・年齢・性別などが「可視化」可能！個人情報を取得しない【 独自映像解析システム 】をリリース
EXAPUNKSのソリティアを自動操作で解く - Okiraku Programming
テキスト文から画像生成するBigSleep(BigGAN+CLIP)の使い方 : 新規事業のつくり方
Webブラウザ上でface-api.js/JavaScriptによる簡単な顔認識
AIポータルメディア「AIsmily」が「画像認識AIカオスマップ2019」を公開
iOS13でiPhone上でイヌ・ネコの識別が可能に - iPhone Mania
Vision Proは「ビジュアルサーチ」を搭載〜物理的な物体やテキストの検出が可能 - iPhone Mania
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