Efficient Container Image Updating in Low-bandwidth Networks with Delta Encoding
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コンテナ技術における最新の研究動向
Efficient Container Image Updating in Low-bandwidth Networks with Delta Encoding
[CVPR23 Tutorial] Theory and Applications of Graph-based Search
JSAI2022の発表資料です。 村上聡一朗, 星野翔, 張培楠, "広告文自動生成に関する最近の研究動向", 2022年度 人工知能学会全国大会 (第36回) (2022.6)
![[JSAI2022] 広告文自動生成に関する最近の研究動向](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4113eeeec9757bc1896c3b7eee01cace342d14c9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F8f940c7b1ca54058bda263e3aac2b2b8%2Fslide_0.jpg%3F21732183)
最近、画像の異常検知研究が活発になってきました。 そこで、本稿では、画像の異常検知研究に関する最新情報をお伝えします。 画像はpaper with codeより転載 先に結論 最近の研究は精度を維持しつつ、メモリの圧迫を抑える。さらに、推論時間も短縮させている。 最近のデータセットは多様性が増し、より難易度が上がっている 予備知識 本題に入る前に、従来の手法・データセットが抱える問題点をおさらいしておきます。2021年くらいまでの情報ですので、ご存知の方は読み飛ばしてください。 従来の手法 PaDimとマハラノビスAD 今でも根強い人気があるのがPaDim[1]です。中身が簡単なことに加え、異常検知性能も高いことが理由だと思います。また、PaDimの基となったのがマハラノビスAD(gaussian AD)[2]です。 上記のスライドは二つの手法を説明したものです。両手法とも、ImageNe
[DL輪読会]Non-Autoregressive Machine Translation with Latent Alignments
LLMエージェントの研究動向を調査しました。 国内のエージェント開発の取り組みが増え、議論が活性化すると嬉しいです。 連絡はota.m@dentsusoken.com まで
【CVPR'19 / ICCV'19】3D Human Pose Estimationの最新研究動向まとめ｜Hiromi Nakagawa
はじめにPose Estimationとは、画像や動画から人物の姿勢（関節位置）を推定するタスクのことです。特殊なマーカーを身に着けたりせずに、一般的な動画像のみから人物の姿勢を推定できるため、例えば ・スポーツにおける選手のフォーム分析 ・映画やアニメの制作におけるモーションキャプチャ ・店舗の監視カメラ映像を元にした人物の行動解析 など、様々なアプリケーションが考えられます。 従来は画像上の関節位置のXY座標のみを推定する2D Pose Estimationの研究や応用が主流でしたが、近年のDeep Learningを中心とした画像認識技術の発展により、奥行方向も含めて3次元的に人物の姿勢を推定する3D Pose Estimationの研究が活発化しており、現実世界のヒトの動き・行動をよりリアルに認識することが可能になってきています。 本記事では特に2019年のCVPRやICCVなど画
図書館の所蔵又は貸出が出版物の売上に与える影響に関する研究動向 国士舘大学政経学部：貫名貴洋（かんめいたかひろ） 1. はじめに 出版市場の売上減に歯止めがかからない。取次ルート経由の推定販売金額(1)は、2021年には書籍6,804億円、雑誌5,276億円、合計1兆2,080億円となり、書籍のピーク1兆931億円（1996年）、雑誌のピーク1兆5,644億円（1997年）、合計のピーク2兆6,564億円（1996年）から大幅な下落を示している（図1参照）。
Deep Learningを用いた経路予測のサーベイ
【論文読み】A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping - 自律ロボット × Deep Learning の研究動向
【論文読み】A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping - 自律ロボット × Deep Learning の研究動向 Localization, Mappingとは? 人間は、知覚機能を用いて、自分が何歩動いたかなどの自己の動作や、周辺の環境を認識します。そして、その認識を頼りにして、複雑な3D空間の中で自分の位置を特定します。 この自己動作の認識や、特定した自己位置を用いて、目的地へ移動したり、体の運動制御が可能になります。 自動運転車やドローンなどの自律ロボットも、同様に、センサー情報を用いて、環境を認識し、自己位置を推定することで、次の動作などの決定を行うことができます。 自律ロボットが、高度な自律性を実現するためには、正確でロバストな自己位置の獲得と、様々な状況に適応するための世界モデルの段階的な構築と維持が必要にな
[KDD2023論文読み会] BERT4CTR: An Efficient Framework to Combine Pre-trained Language Model with Non-textual Features for CTR Prediction / KDD2023 LY Tech Reading
1 はじめに 2013年、オックスフォード大学のマイケル・オズボーンが発表した論文（Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013)）は、世界に大きな衝撃を与えた。AIが導入されれば、47%の雇用が影響を受ける可能性があるとの試算結果を発表したからだ。日本では、AIが半分の雇用を奪う、などとショッキングな表現方法でメディアが取り上げ、AIは怖い技術だという印象が国民に広まった。これが、AIの技術開発になかなか予算と人がつかず、日本のAI技術が世界から大きく遅れる原因になったとも言われている。 この論文を契機にAIと雇用に関する研究ブームが巻き起こり、世界中で活発な研究成果の発表が相次いだ。日本では、メディアが依然として2013年のマイケル・オズボーンの発表だけを取り上げ、世界の研究の進捗を伝えることがなかった。やがて、一通りの発表が成されると研究ブームは下火となった
2020.09.30 NL研 招待講演 発表資料 Vision&Language 研究のこれまで・これからと，日本でのコミュニティ形成の試み 品川政太朗（ NAIST） https://nl-ipsj.or.jp/2020/09/10/nl245-program/
CA1985 - 研究文献レビュー：2010年代の学校図書館に関する日本国内の研究動向:研究の多様化と学校図書館を取り巻く状況の変化を踏まえて / 今井福司 | カレントアウェアネス・ポータル
カレントアウェアネス・ポータルは、図書館界、図書館情報学に関する最新の情報をお知らせする、国立国会図書館のサイトです。 2010年代の学校図書館に関する日本国内の研究動向: 研究の多様化と学校図書館を取り巻く状況の変化を踏まえて 白百合女子大学基礎教育センター：今井福司（いまいふくじ） 学校図書館に関する研究文献レビューは、『カレントアウェアネス』でも継続的に取り上げられている。本稿に先行するレビューとしては、中村（CA1546参照）、河西（CA1722参照）によるものがあり、中村が2000年から2004年、河西が2005年から2009年までの文献を対象としている。また岩崎はアプローチが異なるものの、学校図書館を主とした研究レビューを執筆し、2011年半ばまでの資料を参照している（CA1755参照）。 他誌に目を向けると、渡邊のレビュー(1)が2010年までを対象としている。また平久江は2
論文紹介「＜研究動向＞「ケルト」とは何か」（九鬼 由紀）／「ケルト研究の現在・過去・これから：近年の考古学，言語学，考古遺伝学の動向から」（常見 信代）｜ケルト神話翻訳マン
論文紹介「＜研究動向＞「ケルト」とは何か」（九鬼 由紀）／「ケルト研究の現在・過去・これから：近年の考古学，言語学，考古遺伝学の動向から」（常見 信代） 「ケルト」って、何でしょうか。 そう質問されたらどう答えたらいいでしょうか？ 私は多分答えられません。言葉に詰まってうなり声を出すしかなくなってしまう。 なぜかというと、これはまさに今議論の真っ最中の熱い議題で、はっきりした結論が出ていない問題だからです。今回は、この議題の論点を概括した二つの論文をご紹介します。 なんとこれらの論文、現在オープンアクセスになっており、誰でも読めます。日本語でケルト学の概論的論文がオープンで読めるというのはとてもありがたいことです。 ＜研究動向＞ケルトとは何か（九鬼 由紀） https://kwansei.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_dow
東大数理有志研究会(takamatsu26)、機械学習勉強会(Math-iine Learning)での発表資料.Read less
0. はじめに(ビジネスの方向け)Pose Trackingとは、動画において人物の動きを追跡するタスクのことです。 例えば、 - スポーツにおけるポジショニング・動きの分析 - 工場内での動作解析(異常検知やサイクル検出) - 店舗内の動線解析・セキュリティ など、Pose Trackingを活用した様々なアプリケーションが想定されます。 機械の眼ともいわれるDeep Learningの発展によって、「画像」における物体・人物検出の精度は飛躍的に向上しましたが、動きを伴う作業の解析(スポーツ解析、作業者の動作解析、警備、顧客分析、、、etc)においては、「動画」において、同一のモノ・ヒトであることを理解する必要があるため、Pose Tracking技術が重要となります。 引用: Guanghan/lighttrack@GitHub 【Pose Trackingを事業に活用したい方は
.................................. E-mail: masashi.une@boj.or.jp / /2019.7 127 1. crypto-asset 1 2 3 IP Genkin, Papadopoulos, and Papamanthou [2018] Henry, Herzberg, and Kate [2018] Khalilov and Levi [2018] IP .................................. 1 virtual currency crypto-currency Financial Stability Board Financial Stability Board [2018] 2 2018 3 Tziakouris [2018] 128 /2019.7 2 3 4 2. 1 unlinkabili
八重樫先生は「意味のイノベーション」の提唱者であるロベルト・ベルガンティ氏の主要著作『突破するデザイン』『デザイン・ドリブン・イノベーション』を日本語に監訳されたデザイン研究者で、安斎の兄弟子にあたる先輩でもあります。 以前にロベルト・ベルガンティ氏が来日された際にも、八重樫先生のコーディネートでパネルディスカッションに登壇させていただく機会をいただきました。（写真は上記リンク記事から抜粋） 意味のイノベーションとは何か本論文の前半は、「意味のイノベーション」の概要と、その前提となる概念である「デザイン・ドリブン・イノベーション」について、ダイジェスト的に解説がされています。 まずベルガンティは、2009年に出版した著書『デザイン・ドリブン・イノベーション』において、クリッペンドルフによる「物の意味を与えること」というデザインの定義を下敷きにしながら、製品の機能ではなく感情や象徴としての「
『鎌倉殿の13人』における源実朝像の「新しさ」とは何か ー 従来の実朝像・研究動向との比較 ＜前編＞ - Topaztan’s blog
土岐善麿『源実朝 (青少年日本文学)』(至文堂、昭和19年) の挿絵 羽石光志 画 ※国立国会図書館デジタルコレクションより 源実朝は、近年著しく評価が変わってきた人物の1人です。たとえば実朝没後800年に編まれた、和歌研究者の渡部泰明氏編の『源実朝 虚実を超えて』(勉強出版、2019年)でも、そのような言及がいくつも見られます。「源実朝について、かつては「悲劇の将軍」「文弱の将軍」というイメージが先行しがちであったが、そうした実朝像は大いに改まりつつある。鎌倉時代の基本史料である『吾妻鏡』の読み直しや和歌事績の研究が実朝像の更新に大きな役割を果たしているが、当該期の幕府発給文書研究の深化も見逃すことはできない」(同書 p. 36)、「平成以降の日本史研究において、従来『吾妻鏡』から読み取られてきた実朝像、例えば「幕府政治に背を向け、公家文化に耽溺して和歌や蹴鞠に没頭した文弱な将軍、源氏と
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ニューラル言語モデルの�研究動向（NL研招待講演資料）
[JSAI2022] 広告文自動生成に関する最近の研究動向
【異常検知】最近の研究動向・2023年夏 - Qiita
![偽造マイナカードで携帯機種変→225万円のロレックス買われた！「被害は雪だるま式に」市議が警鐘鳴らす - Smart FLASH/スマフラ[光文社週刊誌]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/57aaa940ece94aec00f8ac27f2c4180e847193d2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdata.smart-flash.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F05%2F06155046%2Fmaina_1_thumb_jiji.jpg)
深層学習を用いた文生成モデルの歴史と研究動向
ICLR2024 LLMエージェントの研究動向
CA2038 – 動向レビュー：図書館の所蔵又は貸出が出版物の売上に与える影響に関する研究動向 / 貫名貴洋
Deep Learningを用いた経路予測の研究動向
クロスモーダル表現学習の研究動向: 音声関連を中心として
RIETI - 第146回「AIが雇用に与える影響：最近の研究動向」
2020.09.30 NL研 招待講演 Vision&Languageの研究動向
最適輸送の計算アルゴリズムの研究動向
【2020年版】Pose Trackingの研究動向と実活用の考察｜田村浩一郎@ACES
暗号資産における取引の追跡困難性と匿名性：研究動向と課題
「意味のイノベーション」の最新の研究動向｜安斎勇樹｜note
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