線形計画法の検索結果1 - 3 件 / 3件

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  線形計画法使ってあすけんで100点とってみた - asken テックブログ

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  • 2022/03/31

  今回テックブログを書くにあたり、以下の記事を参考にしました。 qiita.com こちらの記事では、マクドナルドのメニューを対象に組み合わせ最適化問題を扱っており、内容も非常に面白く読ませて頂きました。 今回、弊社askenでも自社データを使用して食事の組み合わせ最適化問題をやってみたのでご紹介します。 はじめに こんにちは！ askenで機械学習エンジニアとして働いているyumaです。 shoku_panという名前でTwitterをやってます。 さてみなさん、弊社ダイエットアプリ「あすけん」をご存知ですか？ www.asken.jp あすけんでは、その日の食事内容を記録すると栄養士の未来（みき）さんからアドバイスをもらえます。点数も出るので、高得点をとることがモチベーションになっている方もいらっしゃると思います。 もちろん僕も使っています。ちなみに今年のお正月はこのような結果になりました

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  線形計画法超入門 - Qiita

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  • qiita.com/Dason08
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  • 2020/01/30

  はじめに 最初に線形計画法の基本的な概念を紹介し、最後に線形計画法をPythonのライブラリPuLPで解く方法を紹介する。 理論的な概念については 「これなら分かる最適化数学 -基礎原理から計算手法まで-」(金谷健一著,共立出版)の6章「線形計画法」 PuLPについては https://pythonhosted.org/PuLP/index.html https://qiita.com/mzmttks/items/82ea3a51e4dbea8fbc17 を参考にした。 線形計画とは 【Def.：線形計画】 以下の３つの特徴をもつ問題を線形計画という。 - $x_1,\cdots,x_n\in \mathbb{R}$ は全て非負 - m個の制約条件は$x_1,\cdots,x_n$の1次式による不等式(制約不等式という) - 最大化する対象の関数$f$(目的関数)は$x_1,\cdots,

  
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  線形計画法を用いた生産計画の最適化 (Python + PuLP) - Qiita

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  • qiita.com/ytakashina
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  • 2020/05/23

  はじめに 数理計画法 (mathematical programming) とは、目的関数と呼ばれる目標値を、ある制約の下で最大化（最小化）する手法です。その中でも、線形計画法 (linear programming; LP) は、目的関数と制約式が変数に関する一次式（$\sum_ia_ix_i + b$ という形の式）で表せるものを言います。線形計画法は、数理計画法の中でも単純なものの 1 つですが、それゆえにソルバーやモデリング用のライブラリが充実しており、利用しやすい環境が整っています。特に、企業においては、利益やコストといった金銭的な指標を目的関数として、生産量や輸送量といった制御可能な変数を最適化することが多いかと思います。 本記事では、数理最適化のモデリング技法についてまとめられた以下の書籍から、演習問題を 1 つ取り出して実際に定式化し、Python のモデリング言語である

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