はじめに MATLABのツールボックスの１つにGlobal Optimization Toolbox(以下GOTと表記)があります。 Optimization Toolbox(OTと表記)と名前は似てますが別のツールボックスです。「Global」は何なのかというと、大域的最適解（Global minimum/maximum）のGlobalです。 大域的最適解については下記のページが参考になります。 最適化アルゴリズムを評価するベンチマーク関数まとめ OTに準備された解法は基本的に、局所最適解にしか対応していません。局所最適解と大域的最適解が一致しているのであればこれで問題ありませんが、不一致の場合はGOTを用いる必要があります。 こう書くと「んじゃとりあえずGOT使っとけばいいんじゃね？」と思われるかも知れませんがそうはなりません。なぜかというと、Globalな解法は大域的最適解の存在を前
遺伝的アルゴリズムでエッチな画像を作ろう！
おわり 二つの画像のうち、どっちの方がエッチかを選んでください。 世代交代を経るごとに、だんだんとエッチな画像が表示されるようになるはずです。 Choose the lewder one, and you can make them more lewd. You will win when the AdSense on this site is stopped by Google because of "Sexually explicit content". ENGLISH よりエッチな画像を作るために、 ぜひ色んな人に広めてください。 ツイート ・展覧会ページでこれまでの画像を公開しています。 詳しい説明 スポンサーリンク みんなの好みを学習させて、「遺伝的アルゴリズム」によってエッチな画像を自動で作るためのシステムです。 遺伝的アルゴリズムとは、あるデータを目標に近づけるために使われる
「遺伝的アルゴリズムで最高に…」にイグ・ノーベル賞を！／「民主主義（投票）」の実験でもあったのでは？ - INVISIBLE Dojo. ーQUIET & COLORFUL PLACE-
まず「遺伝的アルゴリズム」のはてなブックマーク検索結果を b.hatena.ne.jp 試みの経緯を、挑戦したご本人がまとめていらっしゃるのでそれがまずはよかろう note.com 反響やまとめなど togetter.com www.itmedia.co.jp togetter.com あるいはtogetterのタグ togetter.com タグ、この話ばっかじぇねえか。 さて、感想を語る前に…表題の通り、この研究はイグ・ノーベル賞に十分に値すると思う。 「科学は人を笑わせ、考えさせ！ さらに目を見張るほどバカげているか、刺激的でなければならない！！」 栄光なき天才たち2010 (栄光なき天才たち) (ヤングジャンプコミックス) 作者:森田 信吾発売日: 2011/01/19メディア: コミック のだけど、どれをどのようにすると、イグ・ノーベル賞の候補として推薦できるのでしょうか？ そし
進化アルゴリズムとは 進化的アルゴリズム（evolutionary algorithm, EA）とは、最適化アルゴリズムの一つで、自然界の淘汰、遺伝子組み換え、突然変異などをモデルとして組み込んだ最適化手法である。 進化的アルゴリズムのは下記の4種類に大分される。 - 遺伝的アルゴリズム - 遺伝的プログラミング - 進化戦略 - 進化的プログラミング 今回は遺伝的アルゴリズム（genetic algorithm, GA）を扱う。 使用したライブラリ 下記のDEAPというpythonライブラリを用いる。 https://deap.readthedocs.io/en/master/ コード 目的関数 下記に示すBird Bunctionの最小値を探索する。 $$f(x, y) = sin(x)e^{(1-cos(y))^2}+cos(y)e^{(1-sin(x))^2}+(x-y)^2$$
『みんなでエッチに見える方の画像を選ぶ『遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！』→3500世代目にしておっぱいとお腹誕生へ』へのコメント
テクノロジー みんなでエッチに見える方の画像を選ぶ『遺伝的アルゴリズムで最高にエッチな画像を作ろう！』→3500世代目にしておっぱいとお腹誕生へ
社内ランチ会のグループ分けを遺伝的アルゴリズムで最適化してみた - Insight Edge Tech Blog
Introduction こんにちは、データサイエンティストの善之です。 Insight Edgeでは社内のコミュニケーション活性化を目的として定期的にシャッフルランチを開催しています。 企画の全体像については以前ntさんに投稿いただいた 社員同士の距離を縮める！シャッフルランチ会開催レポート をご覧ください。 今回は、ntさんの記事で詳しく触れていなかった「グループ分けを最適化するアルゴリズム」の詳細をご紹介したいと思います。 目次 実現したいことと課題 要件の整理 アルゴリズムの概要 Pythonで実装 実行結果 引き継ぎのためにStreamlitでUIを作成 まとめ 実現したいことと課題 ランチ会の目的は以前の記事にも記載の通り、コミュニケーション活性化のために社員同士の接点を増加させることでした。 したがって、普段あまり接点がない人どうしをランチ会でできる限り巡り合わせることが最大
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【MATLAB】遺伝的アルゴリズムを可視化する - Qiita
遺伝的アルゴリズムで関数の最適値を求める（その１） - Qiita