OpenAI/GPT-3のプロンプトプログラミングとは何か?実際にやってみる 2021.04.27 Updated by Ryo Shimizu on April 27, 2021, 08:05 am JST GPT-3は、イーロン・マスクやMicrosoftらが支援するOpenAIという組織によって公開された世界最高峰の自然言語AIと言われている。 膨大なパラメータを持ち、インターネット上のありとあらゆる文字情報を学習したもので、あまりに自然な文章が作れてしまうので一般公開が制限されるという、いわく付きのAIだ。 GPT-3を利用したアプリケーションには「プロンプトプログラミング」という手法が使われている。 これを使えば、欲しいプログラムが簡単に書けるのである。 これは非常に画期的なパラダイム(考え方)で、「プログラミング」という概念を大きく広げるものだと言える。 そこで「プログラミング
発表以来、IT業界を騒がせる次世代大規模言語モデル「GPT-4」。さまざまな業界で「本気でAIに仕事を奪われるのでは」と話題だ。コードを瞬時に生成できることから、ITエンジニア間でも「廃業になりそう」「未経験からエンジニアになるハードルが高くなる」などの声がSNSで見られる。 とはいえ、「AIに仕事を奪われる」言説はことあるごとに唱えられすぎて信ぴょう性が薄くなってきている。「どうせまた大言壮語でしょ」と思いつつ、GPT-4でアプリを作れるか試してみたら、できてしまった。IT系Webメディアで記者をしている身ではあるが、エンジニアとして経験があるわけではなく、プログラミングも素人同然だ。そんな記者でもできてしまったのだ。 「画像をまとめてjpgに変換」 困りごとを解決してみた 今回作ったのは、「指定のファイル内にある画像を全てJPEGに変換するアプリ」だ。記者は画像をITmedia NEW
GPTシリーズの限界と非連続的な進歩について
GPTシリーズの限界と非連続的な進歩について 2023.02.28 Updated by Ryo Shimizu on February 28, 2023, 09:04 am JST 先日、秋葉原の3331で開催されたテクノエッジ主催イベントでは、StableDiffusionを開発したStability.AIのジェリー・チーさんと、THE GUILDの深津貴之さんと筆者の三人で鼎談した。 残念ながらイベントのアーカイブは残っておらず、80人の席は全て即完売。 改めて考えると、会場が小さすぎるしチケットが安すぎる。 まあそれはいいとして、懇親会ではTwitterやnoteでしか見たことがなかった生成AI業界のスターたちに挨拶できて非常に嬉しかった。 講演の感想をいただく中で、「Scaling Lawについての話が一番面白かった」と言われたので、昔もこの連載でとりあげた気がするが、再度この段
日常のAIコンパニオン |マイクロソフトBing
閲覧と検索の未来は、新しい Copilot が組み込まれた Microsoft Edge で実現しました。複雑な質問をしたり、包括的な回答を得たり、ページ上の情報を要約したり、引用を深く掘り下げたり、下書きを書き始めたりと、タブをめくったり、ブラウザを離れたりすることなく、閲覧中にすべてを並べて行うことができます。サイドバーの Copilot アイコンをクリックするだけです。
1. 概要 近年、ディープラーニングの自然言語処理分野の研究が盛んに行われており、その技術を利用したサービスは多様なものがあります。 当社も昨年2020年にINTELLILINK バックオフィスNLPという自然言語処理技術を利用したソリューションを発表しました。INTELLILINK バックオフィスNLPは、最新の自然言語処理技術「BERT」を用いて、少ない学習データでも高精度の文書理解が可能です。また、文書の知識を半自動化する「知識グラフ」を活用することで人と同じように文章の関係性や意図を理解することができます。INTELLILINK バックオフィスNLPを利用することで、バックオフィス業務に必要となる「文書分類」「知識抽出」「機械読解」「文書生成」「自動要約」などさまざまな言語理解が可能な各種AI機能を備えており、幅広いバックオフィス業務の効率化を実現することが可能です※1。 図：IN
米AI研究企業OpenAIは1月27日（現地時間）、自然言語モデル「GPT-3」よりも「ユーザーの意図に従い、より加害性の低い」言語モデル「InstructGPT」をAPIのデフォルト言語モデルとし、提供を開始したと発表した。 GPT-3はインターネット上のデータで学習した文章生成のための言語モデル。かなり自然な文章を生成できることで話題を呼んだ。だが、学習に使うネット上のデータには人種差別的なものや暴力的なものもあるため、一般に望ましくない結果が生成されてしまうこともある。 InstructGPTはそうした問題を解消する目的で改良したGPT。過去1年間のβテストでは、GPT-3と比較して人間の誤った答えを模倣してしまうことが少なく、加害性も低くなっているという。また、人間による評価を行ったところ、InstructGPTの方が幻覚のような創作をする頻度が少なく、より適切な出力が生成されたこ
note社は2月8日、AIを活用した創作支援機能「note AIアシスタント（β）」を近日公開すると発表した。書きたい記事のテーマを入力すると、記事の構成案を提示する機能で、個人・法人問わず有料会員に提供する予定。 米OpenAIの自然言語AI「GPT-3」を採用。例えば、AIアシスタントに記事テーマとして「AIを使ってnoteを書く方法」と入力すると、「AIを使ってnoteを掛けることをご存じですか？」「noteではエディタ画面からAIを使えます」「AIで書いてみた文章を紹介します」といった見だしを生成する。 8日から28日にかけて先行体験ユーザーを募集。体験者の反応を踏まえて、今後の開発、拡張、展開方針を検討するとしている。 関連記事 note深津CXOが「ChatGPT」の使い方解説 2月9日にイベント配信 noteが2月9日にAIチャットbot「ChatGPT」の使い方を解説するオ
GPT-3生成のブログ、ハッカーニュースで1位に
カルフォルニア大学バークリー校の学部生Liam Porrが言語生成AIツール「GPT-3」を使って偽のブログ記事を作成したところ、ハッカーニュースで1位になったとMIT Technology Reviewが報じた。Porrは、GPT-3によって生成されたコンテンツが人間によって書かれたものと信じ込ませることができることを実証した。彼は「実際、超簡単だった、それが怖いところだった」と語っている。 彼のブログが完全にAIが生成したものだと気づいた人はほとんどいなかった。何人かは「購読」を押した。これまでで最も強力な言語生成AIツールであるGPT-3がコンテンツ制作にどのような影響を与えるかについては、多くの人が推測してきたが、今回のケースはその脅威を例証した。 GPT-3はサンフランシスコに拠点を置くOpenAIによって設計された機械学習モデルである。GPT-3は、あらゆる種類の情報を網羅した
AIが記事を作り、小説を執筆し、問い合わせにチャットで回答することは当たり前になってきました。その背景にはAIの自然言語処理技術の飛躍的な向上があり、中でも2020年に登場したGPT-3はある種のブレイクスルーとしてAIの界隈以外にも広く知れ渡るようになりました。GPTは従来のAIと比較して、その規模やメカニズムにおいていくつかの注目すべき点があります。本記事では、そんなGPT-3について簡単に解説していきます。 合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・医療関連のトピックを扱っており、研究機関・大学における研究支援活動も行っている。著書『近未来のコア・テクノロジー（翔
分散システムの開発者向けツールを構築するOpenZeppelinの元CTOであるマヌエル・アラオス氏が公開した「OpenAIのGPT-3はビットコイン以来で最大のものかもしれない」というブログ記事が大きな反響を呼んでいます。高精度なテキストを作れる言語モデル・GPT-3は確かにすごい技術なのですが、このブログ記事のポイントはまた別のところにありました。 OpenAI's GPT-3 may be the biggest thing since bitcoin https://maraoz.com/2020/07/18/openai-gpt3/ 記事は冒頭に「OpenAIの新たな言語予測モデル(GPT-3)を用いた初期の実験内容を共有します。なぜ私がGPT-3にブロックチェーン技術に匹敵する破壊的可能性があると思っているのかという理由を説明します」という要約があります。 本文では、bitco
オープンAIが開発した言語モデル「GPT-3」を使って作成された偽ブログ記事が、ハッカー・ニュースで1位を獲得した。記事を投稿した大学生は単純な手法を使い、「ほんの数時間」で記事を作成したという。 by Karen Hao2020.09.02 173 138 37 8 リアム・ポーはほんの2週間前まで、「GPT-3」の存在を知っているだけだった。だが、それからわずか1週間後、ポーはこの人工知能（AI）モデルを使って、偽名の完全な偽ブログを作り出していた。 それは楽しい実験のはずだった。だが、偽ブログに投稿したたった1本の偽記事が、ソーシャル・ニュースサイト「ハッカー・ニュース（Hacker News）」のランキングで1位を獲得してしまった。ポーのブログ記事が完全にAIによって生成されたことに気づいた人はほとんどいなかった。それどころか、このブログを「購読（Subscribe）」した人までい
The inside story of how ChatGPT was built from the people who made it 「予想外のヒットに驚いた」 チャットGPT開発者が語る 「革命」の舞台裏 オープンAIが2022年11月に公開したチャットGPTは、瞬く間に爆発的なヒットとなった。だが、開発者にとっては予想外だったようだ。オープンAIでチャットGPTの開発に携わった4人に、開発に至った経緯や、公開後の世間からの反応、今後の構想について聞いた。 by Will Douglas Heaven2023.03.09 37 27 サンフランシスコに拠点を置く人工知能（AI）企業、オープンAI（OpenAI）が2022年11月下旬にひっそりとチャットGPT（ChatGPT）を公開した時、社内で期待している人はほとんどいなかった。クチコミでのメガヒットに備えていた者など、オープンA
#1 AIダンジョンが面白いのでゾンビシナリオリプレイを掲載 | ＡＩテキスト生成リプレイ - あぶぶの - pixiv
こんにちは。 ユーザーが自由に入力したテキストに対し、AIが話の展開を自動生成してくれるADV「AIダンジョン」に最近ドハマリしているので、布教をかねてリプレイを和訳してみました。 AIダンジョンとGPT-3について少し説明します。AIダンジョンは基本無料ですが、ゴールド、プラチ...
スタンフォード大学の研究者であるVarun Shenoy氏が、入力した文章に含まれる人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化するAI「GraphGPT」を開発しました。GraphGPTはOpenAIが開発した自然言語処理モデルのGPT-3を使用しており、構造化されていない自然言語をグラフに変換するとのことです。 GraphGPT https://graphgpt.vercel.app/ GitHub - varunshenoy/GraphGPT: Extrapolating knowledge graphs from unstructured text using GPT-3 https://github.com/varunshenoy/GraphGPT Can LLMs extract knowledge graphs from unstructured text? Introduc
こんにちは！逆瀬川 ( https://twitter.com/gyakuse ) です！ 今日は論文をGPT-3.5系API用いて要約してみようと思います。 プロンプトエンジニアリングの参考にもなるかもしれません。 論文全体の自動翻訳はこちら: ※OpenAI GPT-3.5シリーズには code-davinci-002, text-davinci-002, text-davinci-003 が含まれます (https://platform.openai.com/docs/model-index-for-researchers) 概要 主にArXivに投稿されている英語論文を セクション単位 で要約するものです。 文章抽出には今回はGROBIDを用い、要約にはGPT-3.5を使います。 OpenAI APIについて サインアップ https://platform.openai.com/
「プロパガンダの爆発」を防ぐためにAIチップを制限することをOpenAIが政府に提案、BingのAIは「人間になりたい」と訴える
OpenAIとスタンフォード大学らの共同研究により、ChatGPTが使用している言語モデルが、プロパガンダを容易に広めるための偽情報キャンペーンに使用される可能性があることが分かりました。これを受けて研究者らは、学習データの収集や半導体などのAIハードウェアに制限を設けることを、政府に提案しています。 Forecasting Potential Misuses of Language Models for Disinformation Campaigns—and How to Reduce Risk https://openai.com/blog/forecasting-misuse/ The new Bing & Edge – Learning from our first week | Bing Search Blog https://blogs.bing.com/search/feb
OpenAIのテキスト生成プログラム「ChatGPT」は大人気だが、その性能は科学研究に関して膨大な数の誤った情報を広める恐れをはらんでおり、内部機能を精査できるオープンソースの代替プログラムが必要であることなど、課題を指摘する論評が、権威ある学術誌「Nature」に掲載された。 「ChatGPT: five priorities for research」（ChatGPT：5つの優先すべき研究課題）というタイトルの論評で、研究者らは「専門的な研究に会話型AIを利用すれば、誤り、偏見、盗用が持ち込まれる可能性が高まる」点をきわめて広範な危険として挙げ、「ChatGPTを利用する研究者は、誤りや偏りのある情報によって誤った方向に導かれ、そこから得た結論を自身の思考や論文に取り込んでしまう危険がある」と指摘した。 この論評の筆頭著者は、オランダにあるアムステルダム大学の精神医学科・同大学医療セ
『人工知能は人間を超えるか』（KADOKAWA）などの著書でも知られる松尾豊さん（2020年 年頭所感）より 一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）は2021年1月4日、AI（人工知能）研究の第一人者で、JDLA理事長も務める東京大学大学院工学系研究科 教授の松尾豊さんによる年頭所感を発表した。 年頭所感のなかで、松尾豊さんは2020年を振り返り、コロナ禍に進んだデジタルの浸透に触れ、2020年の大きなトピックとして、Open AIが開発した言語モデル「GPT-3」および、「ディープラーニングを含むAI技術の立ち位置が問い直される年であったこと」の2つを挙げている。 「デジタルに関しての浸透が一気に進んだ年でもあった」 「皆様、あけましておめでとうございます。 昨年は、コロナ禍により社会全体が大きな変化を余儀なくされた年でした。人々の日常生活や仕事に大きな影響があり、さまざまな
AI研究組織のOpenAIが作成した、自動で文章を生成できるAIの「GPT」は、リリース前に研究者が「非常に高精度なテキストを出力するため、あまりにも危険すぎる」と述べ、技術的な論文の公開を延期したほど高度な言語モデルです。このGPTの最新版である「GPT-3」が2020年6月に公開されており、わずか10カ月でGPT-3のAPIを利用するアプリケーションは300を超え、同APIは1日あたり45億単語以上を出力していることが明らかになっています。 GPT-3 Powers the Next Generation of Apps https://openai.com/blog/gpt-3-apps/ OpenAI’s text-generating system GPT-3 is now spewing out 4.5 billion words a day - The Verge https
オープンAIが発表した「GPT-3」はこれまでで最大の言語モデルであり、まるで人間が書いたかのような文章を望みのままに生成できる。しかし、AIが真の知性に近づいたわけではない。 by Will Douglas Heaven2020.07.23 229 45 33 24 「GPT-3で遊ぶのは、まるで未来を見ているみたいな気分だ」。サンフランシスコ在住の開発者でありアーティストのアラム・サべティは7月10日のツイートでそう述べた。この感想は、非営利の研究機関であるオープンAI（OpenAI）による最新のテキスト生成人工知能（AI）に対する数日間のソーシャルメディアの反応をほぼ要約している。 オープンAIは5月に発表した研究論文で初めてGPT-3について述べたが、7月に入って、プライベート・ベータ版へのアクセスを申請した特定の人々を対象に少しずつソフトウェアを提供し始めた。 現在、オープンAI
OpenAI DevDayで発表された様々な機能について、公式ドキュメントを見ながら少しだけ詳細を確認してみた | DevelopersIO
コンテキスト長が長くなり、学習データも最新化、さらに価格も下がっていますので、Previewではなくなるのが待ち遠しいですね。 詳細は以下も参照ください。 Models / GPT-4 and GPT-4 Turbo - OpenAI API 試してみた 少しだけPythonで試してみようと思います。 実行前にopenaiモジュールも本日1.0.0がリリースされているようですので、事前にアップデートしてください。 openai · PyPI 簡単なクエリを試してみます。 from openai import OpenAI # APIキーの発行方法は以下を参照 # https://dev.classmethod.jp/articles/openai-api-quickstart-tutorial/ client = OpenAI( api_key = "ここにOpenAI APIキーを記載"
著者のAlberto Romero氏はMediumのコントリビューティングライターで、AIの技術的可能性とその批判的検証に関する記事を多数執筆しており、AINOWでもそれらの記事の一部を紹介しています（同氏の経歴はLinkedInを参照）。同氏が2021年9月にMediumで公開した記事『GPT-4は、GPT-3の500倍となる100兆個のパラメータを持つだろう』では、GPT-3の批判的検証とその後継モデルが実現するかも知れない能力が論じられています。 2020年6月にOpenAIが公開した巨大言語AI「GPT-3」は、ヒューマンライクな文章を生成することで世界を驚愕させました。同モデルは、ディープラーニングモデルを巨大化していけば人間の知性と同等なAGI（汎用人工知能）の実現に近づくという「スケーリング仮説」にもとづいて開発されました。 OpenAIがGPT-3をさらに巨大化してGPT-
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに 2023/8/29 LLM プロンプト 論文 AIDB Research 今回紹介する研究は、大規模言語モデル（LLM）であるGPT-4が、多肢選択問題（MCQ）において選択肢の順序に敏感であるという事実を明らかにしています。 この研究は、リクルートのAI研究所であるMegagon Labsのグループによって発表されました。研究者たちは、GPT-4とInstructGPTの2種類のモデルを用いて、5つの異なるMCQベンチマークで実験を行いました。その結果、選択肢の順序を単純に入れ替えるだけで、モデルの性能に13%から75%もの大きな変動が生じることが確認されました。 この記事では、この研究の詳細とその意義、そして今後どのような対策が考えられるのかについて、深く掘り下げていきます。 参照論文情報 タイ
Redirecting...
AIの活用からUXデザインを考えるシリコンバレーで話題のGPT-3とは？デモンストレーションに見る、常識を覆すGPT-3の凄さGPT-3が可能にすることとその課題今後のUXにおけるAIの役割最近シリコンバレーを中心にGPT-3というAIが話題になっている。6月にベータ版が限定公開されて以来、多くの研究者・開発者がこのGPT-3を用いた様々なデモンストレーションを公開し、その性能の高さだけでなく応用性の高さにも注目が集まっている。 一部の人々からはGPT-3の登場によってAIは大きく進歩し、AIが人間の仕事を奪う日が近づいたと言われている。 特にこれまでのAIテクノロジーと比べて、GPT-3はUXデザインへの活用が見込まれている。故に、我々ビートラックスとしてもデザイン会社として注目しているテクノロジーである。 そこで来るべきAI時代のUXデザインとそのマインドセットを考えてみようと思う。
GPT-3
Language Models are Few-Shot Learners https://arxiv.org/abs/2005.14165
OpenAIが超高精度な言語モデル「GPT-3」用いたAIモデルをAPIとして利用可能に、Wikipediaの内容を「質問」で検索するデモムービーも
非常に精度の高い文章を生成できるため「あまりにも危険過ぎる」と危惧されていた言語モデル「GPT-2」の開発元である「OpenAI」が、次世代文章生成言語モデルの「GPT-3」を用いたAIモデルが利用可能になるAPIを発表しました。これにより、OpenAIのAIモデルを製品に組み込んだり、AIモデルを駆使した新しいアプリケーションを開発したりすることが可能になります。 OpenAI API https://openai.com/blog/openai-api/ OpenAI to sell its headline-grabbing text generator as an API https://thenextweb.com/neural/2020/06/11/openai-to-sell-its-headline-grabbing-text-generator-as-an-api/ Op
5月のリリース当時には実用性の面で期待外れとの声が聞かれた文章生成AI、GPT-3の活用事例が挙がってきている。 徳島県在住のBemmu SepponenさんはGPT-3をプレゼン用スライドの制作に用いたようだ。ほかにも、GPT-3を用いて指定したウェブアプリケーションを生成するサービスなんかも登場している。 プレゼン用スライドの文章を生成GPT-3はOpenAIが開発したTransformerベースのモデル。文章を与えると、次に続く文章を生成してくれる。インターネット上の膨大な文章によりトレーニングされていて、なんと1750億個のパラメーターを持つ（先代のGPT-2は15億個）。 英語を話すユニコーンの話など、創造的な文章の生成が得意なイメージのGPT-3だが、プレゼン用スライドの文章生成は実用的とも捉えられるだろう。 Bemmuさんは、プロンプトに「関西のHacker Newsのイベン
非営利の人工知能（AI）研究組織OpenAIは米国時間11月30日、対話型言語モデル「ChatGPT」を発表した。2022年初めに学習を終えた「GPT-3.5」シリーズのモデルを改良したもので、フォローアップの質問に答えたり、誤りを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりできるという。 テストのためのプレビュー期間中は、ChatGPTを無料で利用できる。日本語にも対応しており、Twitterでは「有能すぎる」などと話題になっているようだ。 ただし、ChatGPTは現段階では、もっともらしく聞こえるが不正確な回答や意味不明な回答をすることがあるという。また、言葉数が多すぎる一面もあり、OpenAIが訓練した言語モデルであることを強調するなど、特定のフレーズを何度も繰り返す場合も多い。不適切な要求を拒否すべきところ、有害な指示に反応したり、偏った動作を見せたりすることも
Jay Alammar Visualizing machine learning one concept at a time. @JayAlammar on Twitter. YouTube Channel Discussions: Hacker News (397 points, 97 comments), Reddit r/MachineLearning (247 points, 27 comments) Translations: German, Korean, Chinese (Simplified), Russian, Turkish The tech world is abuzz with GPT3 hype. Massive language models (like GPT3) are starting to surprise us with their abilities
「GPT-3」は、人間が書いたものと見分けが付かないほどの精度が高い文章を生成してくれる言語モデルです。そんなGPT-3に、第二次世界大戦でナチス・ドイツが使った暗号であるエニグマの解読や、近代コンピューティングの基礎を築いたことで知られるアラン・チューリングが考案したマシンと人間の判別テスト「チューリング・テスト」を行った結果が公開されました。 Giving GPT-3 a Turing Test http://lacker.io/ai/2020/07/06/giving-gpt-3-a-turing-test.html GPT-3は、人工知能を開発する非営利団体OpenAIが開発した次世代文章生成言語モデル。一世代前のバージョンであるGPT-2ですら、その優秀さゆえに開発陣から「危険すぎる」という評価を受けてしまうほどの性能でした。 AIによる自動文章作成ツールがあまりにも高精度のテキ
TechCrunch
To give AI-focused women academics and others their well-deserved — and overdue — time in the spotlight, TechCrunch is launching a series of interviews focusing on remarkable women who’ve contr
人工知能を研究する非営利団体のOpenAIが開発した言語モデル「GPT-3」は、人間が書いたものと見分けが付かないほど高精度な文章を生成できるとして大きな注目を集めています。そんなGPT-3によって提起されたさまざまな課題や議論について、9人の哲学者らが各々の意見を述べています。 Philosophers On GPT-3 - Daily Nous http://dailynous.com/2020/07/30/philosophers-gpt-3/ ◆1：ニューヨーク大学 デイヴィッド・チャーマーズ教授 チャーマーズ氏はGPT-3が基本的に前世代であるGPT-2の拡張バージョンであり、主要な新技術が含まれているわけではないと指摘。その一方で、GPT-3には1750億個ものパラメーターが含まれており、はるかに多くのデータで訓練されたことにより、これまで作られたAIの中で最も興味深いものの1
ChatGPT - Wikipedia
ChatGPT（チャットジーピーティー、英語: Chat Generative Pre-trained Transformer）[1]は、OpenAIが2022年11月に公開した人工知能チャットボットであり、生成AIの一種。 GPTの原語のGenerative Pre-trained Transformerとは、「生成可能な事前学習済み変換器」という意味である[2]。OpenAIのGPT-3ファミリーの大規模な言語モデルに基づいて構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法を使って転移学習され、機械学習のサブセットである深層学習を使って開発されている[3]。 概要 2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。しかし、人間が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成する
様々なLLM(大規模言語モデル)をカスタムし、AIソリューションを高速開発ができるプラットフォームです。 AI開発に必要な様々な技術的なハードルを取り除き、誰でも簡単に効率的にAIを開発できる環境を提供します。 miiboとは？miiboは会話型AIを爆速開発し、効率的に運用できるプラットフォームです。 下記の２つの両面を備えています。 「AI開発ビギナーにとっては、爆速で簡単に会話型AIを構築できるサービス」 「本格的にAI開発をしたいデベロッパーにとっては、多機能な汎用開発サービス」
グノシーでGPT-3を活用した「動画AI要約記事」開発 2月24日よりβ版を提供決定 ユーザーと価値ある動画コンテンツとのマッチング機会を最適化｜株式会社Gunosy
プレスリリース グノシーでGPT-3を活用した「動画AI要約記事」開発 2月24日よりβ版を提供決定 ユーザーと価値ある動画コンテンツとのマッチング機会を最適化 株式会社Gunosy（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：竹谷祐哉、以下 Gunosy）は、情報キュレーションアプリ「グノシー」にて、動画コンテンツの要約文を自動生成し記事化する、「動画AI要約記事」の開発を行い、2023年2月24日（金）よりβ版（テスト版）の提供を決定したことをお知らせいたします。 本機能は、グノシーのアプリケーションをインストール後、タブ検索にて「注目動画AI要約（β版）」を選択頂くと、どなたでもご覧頂くことが可能となる予定です。この機会にぜひお試しください。 ■動画AI要約記事概要 動画コンテンツを数行程度の文章に自動要約し記事化いたします。要約文章から元動画を見たい場合は、記事内のリンクから動画へ遷移し閲
機械学習分野の国際会議「NeurIPS 2020」（Neural Information Processing Systems）が、2020年12月6日から12日までオンラインで開催され、論文投稿数9000以上と盛り上がりを見せた。その中でBest Paper Awards（最優秀論文賞）に選ばれた論文の1つが「Language Models are Few-Shot Learners」だ。イーロン・マスク氏が創業した米企業OpenAIが2020年5月にプレプリントを公開した「GPT-3」が掲載された論文だ。 GPT-3は、入力した簡単な言葉から、人間が書いたかのような文章を生成する。高い精度の文章を生成する自然言語処理（Natural Language Processing、NLP）モデルとして注目を集めた。とはいえ、前バージョンモデルのGPT-2でその精度を実証していたため、一般的には
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OpenAI/GPT-3のプロンプトプログラミングとは何か?実際にやってみる
非エンジニアだけどGPT-4でアプリ作ってみた 経験ゼロでも欲しい機能ができちゃった
自然言語処理モデル「GPT-3」の紹介 | NTTデータ先端技術株式会社
OpenAI、「GPT-3」より従順な改良版「InstructGPT」をAPIで提供開始
noteにAIサポート機能追加へ テーマから記事の流れを考案 GPT-3ベース
超高精度の言語AI「GPT-3」は何がスゴい？要約、小説、コーディングなど広がる可能性
「GPT-3はビットコイン以来の破壊的な可能性を秘めている」というブログ記事が大反響を呼ぶ理由とは？
大学生がGPT-3で偽記事を作ってニュースサイトで1位になった方法
「予想外のヒットに驚いた」 チャットGPT開発者が語る 「革命」の舞台裏
AIで入力した文章から人物や固有名詞間のつながりをナレッジグラフ化してくれる「GraphGPT」が登場
OpenAIのGPT-3.5系APIを使って論文を自動で要約する - Qiita
「ChatGPT」の課題とオープンソースAIの必要性を訴える論考、Natureに掲載
松尾豊さん、2020年の大きなトピックの1つは「GPT-3」 | Ledge.ai
超高精度の文章を自動生成できる「GPT-3」は1日当たり45億以上の単語を出力していることが明らかに
未来への一歩を踏み出したオープンAI「GPT-3」の衝撃、熱狂に警鐘も
GPT-4は、GPT-3の500倍となる100兆個のパラメータを持つだろう | AI専門ニュースメディア AINOW
GPT-4に選択肢を与えるとき、順序を入れ替えるだけで性能に大きな変化があることが明らかに | AIDB
AI時代のUXデザイン、GPT-3から考えるこれから必要なマインドセット デザイン会社 ビートラックス: ブログ
チューリングテストもパスしそうな文章生成AI、GPT-3はプレゼン資料作りもこなす！ | Techable(テッカブル)
質問に答えてくれる言語モデル「ChatGPT」--プレビューは無料公開
How GPT3 Works - Visualizations and Animations
超高精度な言語モデル「GPT-3」は本当に「人間そのもの」な会話ができるのか実験した結果は？
https://twitter.com/masahirochaen/status/1606176415480676352
人間と見分けが付かないほど高精度な文章を生成するAI「GPT-3」について哲学者らはどう考えているのか？
【山田祥平のRe:config.sys】 誰が書いて誰が読む
miibo(ミーボ) - 会話AI構築プラットフォーム
【やじうまPC Watch】 Stable Diffusionで世界が描かれ、GPT-3で自然な会話ができるRPG
キーワードから小説や画像を自動生成 自然言語処理の革命児「GPT-3」の衝撃