Microsoftは「Azure OpenAI Service」の提供を開始する。Azureで利用できる高度な自然言語処理モデル「GPT-3」で、大量のテキストの要約や質問に対する回答の生成などの用途に対応する。 Microsoftは2021年11月2日（米国時間）、「Azure OpenAI Service」の提供を開始すると発表した。「Microsoft Azure」（Azure）で高度な自然言語処理モデル「GPT-3」を使うためのサービスで、まずは招待制で提供する。 GPT-3はOpenAIが開発した自然言語処理モデルだ。精度の高い文章を自動生成する。自然言語をソフトウェアコードに変換し、大量のテキストを要約したり質問に対する回答を生成したりと、単純要約ではなく意味や意図を理解して対応する必要がある言語処理に対応する。Microsoftはスポーツのテレビ中継のコメント内容を把握して試
強力な言語モデルとして話題になったオープンAIの「GPT-3」のライセンスをマイクロソフトが取得した。非営利団体としてスタートしたオープンAIにとって大きな転換点となる。 by Karen Hao2020.09.28 66 26 4 3 マイクロソフトは9月22日、世界最大の言語モデルであるGPT-3の独占ライセンスを取得したと発表した。GPT-3はサンフランシスコに拠点を置くオープンAI（OpenAI）が構築した言語モデルで、強力なオートコンプリートとして機能する。冒頭の一文を与えればエッセイを生成してくれるし、イントロを与えれば曲を生成してくれる。HTMLのコードを数行与えてやればWebページのレイアウトすら生成できるのだ。マイクロソフトはこうした機能を自社製品やサービスで活用するとしているが、詳細は明らかにしていない。 両社によると、オープンAIは引き続き、同社が利用を認めたユーザー
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引用元の記事にあるように、ChatGPTではないとの事ですが、Alexaとの受け答えが違っていたので、そのまま掲載します。Alexaのコードから外部APIへの接続の参考になるかと思います。 『当初公開したタイトルに誤りがありました。本ブログはChatGPTではなく2022年初頭にトレーニングを終えたGPT-3.5シリーズのモデルをAPIとして実行したものになります。ChatGPTのAPIがAPIで実行できるようになり次第ブログを更新したいと思います。※ChatGPTはGPT-3.5シリーズのモデルをベースに微調整を加えたもの』 https://dev.classmethod.jp/articles/chatgpt-line-chat-bot/ 実演 AlexaとChatGPTそれぞれに鬼滅の刃が人気の理由を聞きました。1/2 #Alexa #ChatGPT AlexaとChatGPTそれぞ
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GitHub - nhaouari/obsidian-textgenerator-plugin: Text generator is a handy plugin for Obsidian that helps you generate text content using GPT-3 (OpenAI).
Text Generator is an open-source AI Assistant Tool that brings the power of Generative Artificial Intelligence to the power of knowledge creation and organization in Obsidian. For example, use Text Generator to generate ideas, attractive titles, summaries, outlines, and whole paragraphs based on your knowledge database. The possibilities are endless! If you're looking for a place to discuss the us
2022年11月30日にテスト版が公開されたChatGPTは、ユーザーの様々な質問に流暢に答える会話能力のほかにも、様々な種類の文章やプログラムをリアルタイムで生成することができ、その性能の高さが話題となりました。 しかし、ChatGPTには、フォローしている情報が2021年までという制限があるため、最近のニュースや話題には対応できません。 この問題を解決するために、PythonライブラリのLangChainを利用して、ChatGPT（クローン）でGoogleの検索結果を使えるようにしてみました。 ※（2022年12月31日追記）Googleカスタム検索版ChatGPTクローンのコードを追加しました。 １．ChatGPTの課題 ChatGPTは、様々な質問に対して、ユーザーが望む形で回答を返してくれる非常に便利な対話用AIですが、大きな課題が二つあります。 事実と見分けがつかないデタラメな
GitHub - masuidrive/slack-summarizer: OpenAI's ChatGPT API to create and post a summary of a Slack public channel.
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サービスの概要を説明します。 Completion GPT-3 と言えば Completion を指すことが多く、GPT-3 の代表的なサービスです。Completion は文字通り「完成」を指し、入力するテキストに続くテキストを生成し、文章を完成させることを意味しています。入力テキストのことをプロンプトと呼びますが、プロンプトの書き方次第で様々なアウトプットが期待できるため、多くの自然言語タスクに対応できる能力があります。 自然文からソースコードを生成することもできるようになりつつあります。ソースコード生成は GPT-3 から派生した Codex というモデルを利用します。Codex は記事執筆時点ではまだ Private Beta で正式リリースにはなっておりません。 尚、今回のアド・ジェネレータでは Completion サービスを利用します。 Classification ファイン
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表：独占ライセンスに基づき招待制で提供 イーロン・マスク氏らが設立したOpen AIの開発による自然言語処理モデル「GPT-3」を、Microsoftが独占ライセンスの下で、Microsoft Azure のサービスとして提供開始すると発表した。GPT-3は、人間の書いた文章と見分けがつかないほど自然な文章を作成できるとして、注目を集めている。 Microsoftは「文章作成AI」として注目される「GPT-3」を利用できるサービス、「Azure OpenAI Service」を提供開始する。当初は「Invitation Only」、つまり同社が認めた限定的な顧客に対し、招待制で提供する。2021年11月2日（米国時間）、同社カンファレンスMicrosoft Igniteで発表
TechCrunch
Sam's Club customers who pay either at a register or through the Scan & Go mobile app can now walk out of the store without having their purchases double-checked. As data access becomes increasingly tied to business success, making data available to all business users, regardless of their data wrangling skills has grown in importance. The founders of Seam, an e
We present VideoGPT: a conceptually simple architecture for scaling likelihood based generative modeling to natural videos. VideoGPT uses VQ-VAE that learns downsampled discrete latent representations of a raw video by employing 3D convolutions and axial self-attention. A simple GPT-like architecture is then used to autoregressively model the discrete latents using spatio-temporal position encodin
※本記事は2022年6月13日に更新しました。 Axross Recipeを運営している松田です。 OpenAIが提供するGPT-3の概要とGPT-3を活用したレシピについて解説します。 GPT-3 GPTとは GPT（Generative Pretrained Transformer） は、2015年12月に設立された非営利の人工知能研究組織**「OpenAI」が開発している「文章生成言語モデル」**です。イーロン・マスクなど有力な実業家が出資し、2019年にはMicrosoft社が10億ドル投資したことでも注目を集めました。 OpenAI API GPT-3の特長 2020年5月にOpenAIの論文「Language Models are Few-Short Learners」の中で、GPT-2の後継モデルとしてGPT-3が発表されました。 超巨大なTransfomerベースのモデルを
NAVERとソウル大学10日午前、オンラインで「超大規模AI共同研究に向けた協約」を締結した＝NAVER提供//ハンギョレ新聞社 「人工知能の人工知能」と呼ばれる「超大規模人工知能（AI）」研究のために研究センターを設立するなどで、NAVERとソウル大学が手を握った。 NAVERとソウル大学は10日、「超大規模AI共同研究に向けた協約」をオンラインで締結した。両者は超大規模の韓国語言語モデルと言語・イメージ・音声を同時に理解する超大規模AI開発を通じて、全世界のAI分野研究を先導するとの目標を掲げた。 「超大規模AI」は、他のAIの基盤となり、多様な応用サービスのプラットフォームの役割をするAIをいう。昨年6月、テスラのイーロン・マスク最高経営者(CEO)と、Yコンビネータのサム・アルトマン前会長が設立したAI研究所「OpenAI」が超大規模言語モデル「GPT-3」を公開して注目を集めた概
GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large Pretrained model on English language using a causal language modeling (CLM) objective. It was introduced in this paper and first released at this page. Disclaimer: The team releasing GPT-2 also wrote a model card for their model. Content from this model card has been written by the Hugging Face tea
秀まるおのホームページ(サイトー企画)－HmChatGPT35Turbo v1.04 【秀丸とOpenAI/ChatGPT3.5の連携】
■秀丸エディタ と OpenAI/ChatGPT3.5 Turbo を連携するためのコンポーネント - 詳細情報 https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo - 動作環境 秀丸エディタ 8.98 以上 - .NET 6.0 デスクトップランタイム x64 | x86 (必要なのは片方ですが、通常はx86とx64の両方入れるのが良いです) - OpenAIのAPI KEYが必要です https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo_apikey - 更新情報 https://秀丸マクロ.net/?page=nobu_tool_hm_chatgpt35turbo_update
AI Weekly: Meet the people trying to replicate and open-source OpenAI’s GPT-3
Discover how companies are responsibly integrating AI in production. This invite-only event in SF will explore the intersection of technology and business. Find out how you can attend here. In June, OpenAI published a paper detailing GPT-3, a machine learning model that achieves strong results on a number of natural language benchmarks. At 175 billion parameters — the part of the model that has le
チャエン| Web3.0と海外テック on Twitter: "遂にChatGPTとGoogle Docsを連携した無限記事作成マニュアルが完成‼️（超疲れた😂） 1単語入力するだけで ①アイディア10個 ②1000文字記事 ③関連画像 を数秒で生成。まさに神。 あまり知られたくないの… https://t.co/NKv7kqQHPq"
遂にChatGPTとGoogle Docsを連携した無限記事作成マニュアルが完成‼️（超疲れた😂） 1単語入力するだけで ①アイディア10個 ②1000文字記事 ③関連画像 を数秒で生成。まさに神。 あまり知られたくないの… https://t.co/NKv7kqQHPq
Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models
Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models Tiffany H. Kung, Morgan Cheatham, ChatGPT, Arielle Medenilla, Czarina Sillos, Lorie De Leon, Camille Elepaño, Maria Madriaga, Rimel Aggabao, Giezel Diaz-Candido, James Maningo, Victor Tseng
Creative writing by OpenAI’s GPT-3 model, demonstrating poetry, dialogue, puns, literary parodies, and storytelling. Plus advice on effective GPT-3 prompt programming & avoiding common errors. I continue my AI poetry generation experiments with OpenAI’s GPT-3 (released mid-2020), which is 116× larger, and much more powerful, than the 2019 GPT-2. GPT-3, however, is not merely a quantitative tweak y
BlenderBot 3: A 175B parameter, publicly available chatbot that improves its skills and safety over time
BlenderBot 3: A 175B parameter, publicly available chatbot that improves its skills and safety over time When we launched BlenderBot 3 a few days ago, we talked extensively about the promise and challenges that come with such a public demo, including the possibility that it could result in problematic or offensive language. While it is painful to see some of these offensive responses, public demos
一応自然言語処理の研究をしている大学院生であるにもかかわらず、最近の生成型言語モデルの進化に全くついていけていないので、キャッチアップとして OpenAI の GPT-3 を使ってみたという記事です。 普通にテキスト生成させるだけではあまり面白みがないので、今回は JCommonsenseQA を使って、GPT-3が常識をどのくらい持っているのかを調べてみます。 JCommonsenseQA とは？ 日本語言語理解ベンチマークJGLUEのうち、常識が必要とされる QA（質問応答）タスクです。例えば以下のような質問が含まれています。 質問: 鉛筆で書いた間違えを何で消すか？ choice0: 火消し choice1: 消しゴム choice2: 暗殺者 choice3: 黒消し choice4: 闇 解答: 1 質問: 年上の女性のきょうだいを敬う言い方は？ choice0: 従兄弟 cho
概要 OpenAIのモデル「Text davinci」に英文添削をしてもらう 意外と使い物になる英文ができた。 動機 英語で何かを書かなくてはならないときによく詰んでしまう。 Grammarlyなどのサービスがあるが、無料版では文法間違いのみの指摘。 ちょっとした英文のブラッシュアップをしたい。 🧠 Awesome ChatGPT Prompts 巷を沸かせているOpenAiのChatGPTですが、世界のすごい人が「呪文集」をまとめてくれています。 🧠 Awesome ChatGPT Prompts その中に"Act as an English Translator and Improver"という面白いものがありました。 これは、ChatGPTが英語教師に成り代わって文書推敲してくれるという願ったり叶ったりの呪文です。 Act as an English Translator and
GitHub - tanreinama/Japanese-BPEEncoder: Japanese-BPEEncoder
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GitHub - openai/DALL-E: PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E.
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はじめに この記事では、GPT-3を用いて、ChatGPT風のCLI（コマンドラインインターフェース）ツールを作る方法を解説します。 前提として、Pythonの「openai」を用いますので、記事を読み進める前に、OpenAIのAPIのアカウントを作成しておく必要があります。 ChatGPTとは何か知りたい方や、アカウント作成がお済みでない方は、以下の記事もお読みください。 【初心者向け】ChatGPTとは何か アカウント作成から使い方まで解説！ GPT-3を使うための準備 まずは以下のURLより、API KEYを発行します。 https://beta.openai.com/account/api-keys 「＋Create new secret key」よりAPI Keyを発行します。発行したAPI Keyは保管しておいてください。 openaiのインストール 続いて、「openai」や
日本語の文章をAIに54種類書かせてほぼ全滅だったけれど
Rytr ライター 結果はボロボロで、はっきりいって評価基準以下…でも、ほぼ想定していたレベルです。これは決して負け惜しみではなく、『今、AIに日本語の自然な文章を書かせようとしたら、どれぐらいダメなのか』をチェックするためだったんですから。 ということで、AI GPT-3を使った、自動テキスト生成サービスRytr（ライター）のお試しに続いて、もう少し条件を具体的に設定してみて、多様な日本語の文章を生成してみました。 そもそも、私がライティングにAIツールを使ってみる目的としては、『日本語がどの程度書けるのか？仕事で使っても遜色ないレベルに近くならないか？そこまででなくても、使い方や注意点を工夫すれば、少しでも何かに使えないか？定型フォーマット化できることなら、半自動化できないか？』などを、ある程度見極めることです。ダメなところをばかりあれこれ叩くより、少しでもプラス評価できるところがある
The introduction of ChatGPT has garnered widespread attention in both academic and industrial communities. ChatGPT is able to respond effectively to a wide range of human questions, providing fluent and comprehensive answers that significantly surpass previous public chatbots in terms of security and usefulness. On one hand, people are curious about how ChatGPT is able to achieve such strength and
This paper explores the limits of the current generation of large language models for program synthesis in general purpose programming languages. We evaluate a collection of such models (with between 244M and 137B parameters) on two new benchmarks, MBPP and MathQA-Python, in both the few-shot and fine-tuning regimes. Our benchmarks are designed to measure the ability of these models to synthesize
近未来が来たよ。 ChatGPT あなたのお家のドラえもん。 何でも答えてくれる対話型人工知能です。 Obsidianにプラグインがあることに気づきました。 エディタに質問を書くと答えてくれる。 自動書記です。 変な気持ちです。 設定 Obsidian - Connected Notes 1.4.1 分類: 仕事効率化,辞書／辞典／その他 価格: 無料 (Dynalist Inc.) コミュニティプラグイン「Text Generator」をインストール。 プラグインのオプションにAPIキーを入れれば使用できます。 OpenAIのAPIキーは下記アドレスで「Create new secret key」をタップすると生成します。 https://beta.openai.com/account/api-keys text-davinci-003は4000トークンが上限のようです。 これは1回の制
On May 29th, OpenAI released a paper on GPT-3, their next iteration of Transformers-based text generation neural networks. Most notably, the new model has 175 billion parameters compared to the 1.5 billion of previous GPT-2 iteration: a 117x increase in model size! Because GPT-3 is so large, it can’t be run on conventional computers, and it only became publicly available as a part of the OpenAI AP
Ethan Mollick on Twitter: "Extraordinary new paper from Google on medicine & AI: When Google tuned a AI chatbot to answer common medical quest… https://t.co/uA7bfUG49k"
Extraordinary new paper from Google on medicine & AI: When Google tuned a AI chatbot to answer common medical quest… https://t.co/uA7bfUG49k
Summary: We have released GPT-J-6B, 6B JAX-based (Mesh) Transformer LM (Github).GPT-J-6B performs nearly on par with 6.7B GPT-3 (or Curie) on various zero-shot down-streaming tasks.You can try out this Colab notebook or free web demo.This library also serves as an example of model parallelism with xmap on JAX. Below, we will refer to GPT-J-6B by GPT-J in short. Why does this project matter? GPT-J
責任ある AI Microsoft は、人を第一に考える原則に基づいて、AI の発展に取り組んでいます。 Azure OpenAI で使用できる生成モデルには、かなりの潜在的利益がありますが、慎重な設計と熟考した軽減策がない場合、そのようなモデルによって、正しくない、または有害なコンテンツが生成される可能性があります。 Microsoft は、悪用や意図しない損害から保護するために多大な投資を行っています。たとえば、明確に定義したユース ケースを示すことを申請者の要件とする、責任ある AI 使用に関する Microsoft の原則を取り入れる、顧客をサポートするコンテンツ フィルターを構築する、オンボードされた顧客に対して責任ある AI 実装のガイダンスを提供するなどです。 Azure OpenAI にアクセスするにはどうすればよいですか? Azure OpenAI にアクセスするにはどう
u++ on Twitter: "GitHub Copilot についての論文きてた https://t.co/WIKobt41Rg"
GitHub Copilot についての論文きてた https://t.co/WIKobt41Rg
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高度な自然言語処理モデルをAzureで MSが新たなAIサービスを提供へ
オープンAI、GPT-3の独占ライセンスをマイクロソフトに供与
人間より上手に記事やプログラムを書ける、話題騒然のAI「GPT-3」に巨大な弱点あり
AlexaにGPT-3.5を接続して、回答を比べた。
Vibn AI - ChatGPT / Google / Search / Bard
LangChainでChatGPTの回答にGoogle検索結果を反映する方法｜IT navi｜note
Amazon.co.jp: BERT/GPT-3/DALL-E 自然言語処理・画像処理・音声処理 人工知能プログラミング実践入門: 布留川英一 (著), 佐藤英一 (編集): 本
http://arxiv.org/pdf/2005.14165
実践GPT-3シリーズ① アド・ジェネレータの作成 - AI事業 - マクニカ
VideoGPT: Video Generation using VQ-VAE and Transformers
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ＮＡＶＥＲとソウル大が手を握り「超大規模ＡＩ」研究センター設立へ
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GPT-3 Creative Fiction · Gwern.net
GPT-3 (text-davinci-003) を使って JCommonsenseQA を解く
GPT-3を使って英語を添削してもらう - Qiita
【GPT-3】PythonでGPT-3を用いてChatGPT風のコマンドラインツールを作ろう！
How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation, and Detection
Program Synthesis with Large Language Models
Satoshi Matsuoka on Twitter: "例えばGPT4学習のスパコンは一万GPU(一説には2万5千)構成と言われますが、これはTop500では世界三位のスパコンLUMIと同じです。一方GPT3からGPT4への計算規模は60倍で、仮にGPT5が同様の計算規模の進化が必要だとすると、60万GPUのマシンが必要ですが、400MWの電力が必要になります。"
ObsidianにChatGPTプラグインを入れてみた - Jazzと読書の日々
Tempering Expectations for GPT-3 and OpenAI’s API
GPT-J-6B: 6B JAX-Based Transformer
Azure OpenAI Service とは - Azure Cognitive Services
https://twitter.com/_darger/status/1627301304912715776
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