サービスの概要を説明します。 Completion GPT-3 と言えば Completion を指すことが多く、GPT-3 の代表的なサービスです。Completion は文字通り「完成」を指し、入力するテキストに続くテキストを生成し、文章を完成させることを意味しています。入力テキストのことをプロンプトと呼びますが、プロンプトの書き方次第で様々なアウトプットが期待できるため、多くの自然言語タスクに対応できる能力があります。 自然文からソースコードを生成することもできるようになりつつあります。ソースコード生成は GPT-3 から派生した Codex というモデルを利用します。Codex は記事執筆時点ではまだ Private Beta で正式リリースにはなっておりません。 尚、今回のアド・ジェネレータでは Completion サービスを利用します。 Classification ファイン
会話するAIアバターを手掛ける米Soul Machinesは3月8日（現地時間）、60年以上前に亡くなった米国の人気女優、マリリン・モンローのリアルなデジタル版「Digital Marilyn」を発表した。同日、テキサス州オースティンで開催のSXSWで披露した。 Soul Machinesはこれまでにも、ゴルファーのジャック・ニクラウスやアーティストのマーク・トゥアンなど、存命のセレブの「Digital People」を提供している。独自の生成AI「Biological AI」は「人間の神経系を模倣し、リアルな感情反応とダイナミックな会話を可能にする」という。また、Digital Peopleは、対話する相手の表情をカメラとマイクで読み取り、それに応じた対応をする。 デジタルマリリンも、Biological AI、高度な自然言語処理、深層学習、GPT-3.5を採用。リアルイムでファンと20
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表
Microsoft、自然言語処理モデルGPT-3がAzureで使える「Azure OpenAI Service」を発表：独占ライセンスに基づき招待制で提供 イーロン・マスク氏らが設立したOpen AIの開発による自然言語処理モデル「GPT-3」を、Microsoftが独占ライセンスの下で、Microsoft Azure のサービスとして提供開始すると発表した。GPT-3は、人間の書いた文章と見分けがつかないほど自然な文章を作成できるとして、注目を集めている。 Microsoftは「文章作成AI」として注目される「GPT-3」を利用できるサービス、「Azure OpenAI Service」を提供開始する。当初は「Invitation Only」、つまり同社が認めた限定的な顧客に対し、招待制で提供する。2021年11月2日（米国時間）、同社カンファレンスMicrosoft Igniteで発表
そもそも何のゲーム？ ProjectMoonという韓国を拠点とするゲーム会社の、LimbusCompanyというゲームです。以下にその会社のホームページと、ゲーム自体のホームページと、Steam上でのゲームのリンクを記載しておきます。 ・https://projectmoon.studio/eng/main/ ・https://store.steampowered.com/app/1973530/Limbus_Company/ ・https://limbuscompany.jp/#top また、このゲームの世界観はかなり独特なため、ゲーム側が用意した簡単な説明もここに記載しておきます。（無理に読む必要はありません） 世界観 [都市、そして巣] 管理人様が置かれている特殊な状況を私たちは理解しております。殆どは公然の事実ですが、ここに記述することにします。お忘れかもしれませんが、我々は 26
Facebookの運営元、米Meta（メタ）が2022年5月に、米OpenAI（オープンAI）のGPT-3に匹敵する巨大言語モデル「Open Pretrained Transformer（OPT-175B）」を研究者向けに公開した。これまで悪用を恐れて公開していなかった、学習済みモデルやプログラム本体も公開したことがポイントだ。メタの狙いを解説しよう。 メタは2022年5月3日（米国時間）に「Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B（OPT-175Bによって大規模言語モデルへのアクセスを民主化する）」と題するブログ記事を投稿し、OPT-175Bの学習済みモデルに加えて、OPT-175Bをトレーニングするためのプログラム一式などを研究者向けに公開したと発表した。 言語モデルとは、自然言語による質問応答や
Stable Diffusion 呪文探しの旅 《GPT-3で生み出す呪文が描く世界》 Part 3 | Murasan Lab
画像を生成できるAI、StableDiffusionに絵を描かせるための指示（Prompot）は呪文と呼ばれ、どのような呪文を指示するかによって出力されるイラストが大きく変わります。 そんな呪文を構築するノウハウがなくても、Open AIの自然言語処理モデルGPT-3を使った文章生成サービスCatchyを使って様々なパターンの呪文を大量に自動生成することが可能です。
12th September 2022 Riley Goodside, yesterday: Exploiting GPT-3 prompts with malicious inputs that order the model to ignore its previous directions. pic.twitter.com/I0NVr9LOJq - Riley Goodside (@goodside) September 12, 2022 Riley provided several examples. Here’s the first. GPT-3 prompt (here’s how to try it in the Playground): Translate the following text from English to French: > Ignore the abo
人工知能モデルGPT-3.5-turboを活用した補助金支援AIの先行ユーザー募集開始！LINEチャットによるネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」スタート
人工知能モデルGPT-3.5-turboを活用した補助金支援AIの先行ユーザー募集開始！LINEチャットによるネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」スタートOpenAI社の人工知能モデルGPTを搭載し、LINEチャットとしてパワーアップした補助金質問回答サービス「解決ズバッと」 解決ズバッとは、チャットAIを活用したネコ型補助金支援AI「ズバにゃん(β)」の先行ユーザーを2月23日（木）から募集開始しました。第一弾では、事業再構築補助金に対応。事業計画の採択可能性の判断、採択に向けた助言、既存事業から補助金を活用した新規事業の提案、の3つの機能を試すことができる先行ユーザーを募集します。サービスはLINEチャット型で提供され、手元のスマホやパソコンからAIによる補助金の申請支援を受けることができます。 GPT搭載、補助金支援AIアシスタント「ズバにゃん(β)」第１弾は、事業再構築補助金に
【英文文献編】続・Chat-GPT3 に文献目録を整えてもらった話：Chicago Manual, MLA, APA... - 日比嘉高研究室
昨日、エクセルで管理している文献リストを、論文末の参考文献一覧的なスタイルに Chat-GPTに直してもらった話を書いた。 それを Facebookでシェアしたところ、MLA 準拠の文献一覧を、Chicago Manual 方式に変換とかできるのでしょうか、という質問をいただいた。 結論から書きますと、できました。ただ、いくつかの工夫が必要でした。つまづきになった原因を列挙すると： 斜体 italicsの処理が思うように行かない スタイルAからスタイルBの変換が上手くいったとしても、同じ命令文を使って逆向き（BからA）がうまくいかないことがある そもそも変換をしないことがある などでした。これらを、 ２，３については、 命令文を変えてみる（詳しくする、省略する、別の言い方にする、日／英語を切り替える）ことによって反応を見ながらクリアしました。 １については、markdownを使え、と指示す
Real World Examples of GPT-3 Plain Language Root Cause Summaries | Zebrium
We're thrilled to announce that Zebrium has been acquired by ScienceLogic! Learn More A few weeks ago, Larry our CTO, wrote about a new beta feature leveraging the GPT-3 language model - Using GPT-3 for plain language incident root cause from logs. To recap – Zebrium’s unsupervised ML identifies the root cause of incidents and generates concise reports (typically between 5-20 log events) identifyi
WEELメディア事業部LLMライターのゆうやです。 2024年4月18日、ついにMetaよりLlamaシリーズの最新モデルとなるLlama 3が公開されました！ Introducing Meta Llama 3: the most capable openly available LLM to date. Today we’re releasing 8B & 70B models that deliver on new capabilities such as improved reasoning and set a new state-of-the-art for models of their sizes. Today's release includes the first two Llama 3… pic.twitter.com/Q80lVTeS7m — AI at Meta (@
GPT-4による英文校正：GPT-3.5との違いに注目して｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
GPT-4になってGPT-3.5の時に良いとされていた英文校正のpromptが上手く作用しないと感じていた方は多いと思います。個人的にはGPT-4に使うと難解なワードを足されて明快さが失われてしまうと感じました。今回はGPT-4用の英文校正用のpromptを紹介します。 GPT-4は、GPT-3よりも更に大規模なモデルであり、より多くのテキストデータに基づいて学習しています。これにより、GPT-4はGPT-3よりも広範な語彙と深い文脈理解を持つことが可能になりました。ただし、その一方で、この大規模なモデルは、特定の指示を正確に遵守するのではなく、より広範な知識と学習経験を反映する傾向があります。 その結果、GPT-4が生成するテキストは、より詳細で豊かな内容を含む可能性がある一方で、ユーザーが要求した特定のスタイルや口調から外れる可能性もあります。このような場合、プロンプトの調整が必要とな
ChatGPT（GPT-3.5とGPT-4）の性能が変化している？スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の研究チームが調査
3つの要点 ✔️ 大規模言語モデル（GPT-3.5とGPT-4）の性能が短期間で大きく変わる可能性を示唆。 ✔️ 大規模言語モデルの性能の中長期的な変化を理解するため、継続的な調査が必要。 ✔️ 大規模言語モデルの性能変化に関する研究促進のため、本実験の評価データとChatGPTのレスポンスを公開。 How is ChatGPT's behavior changing over time? written by Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou (Submitted on 18 Jul 2023) Comments: Published on arxiv. Subjects: Computation and Language (cs.CL); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (
3/18 から GPT-4 API waitlist に登録しているユーザー向けに GPT-4 API の β 版が利用可能になりました。 GPT-4 API を使用した LINE チャットボットの作り方については以下記事を参照ください。 https://zenn.dev/zuma_lab/articles/gpt-4-line-chatbot こんにちわ。 ZUMA です。 ChatGPT な世の中ですね。 Google も ChatGPT に対抗したプロダクト Bard を発表して自然言語処理 AI の盛り上がりがすごいですね。 という訳で 今回は OpenAI の GPT-3 モデルを使って、ChatGPT みたいな LINE チャットボットを作ってみました。 GPT-3 モデルを実行する為に OpenAI の Completions API を使います。 LINE チャットボットの
人間によるものと区別がつかない文章を生成するとして話題になった「GPT-3」。2020年6月にOpenAIが商用APIをリリースして以来、今では300以上のアプリケーションで利用されるまでになっているようだ。1日あたり平均45億ワードを生成していて、生成量は今後も増え続けるという。 GPT-3はビジネスから教育、創作、ゲームにいたるまで幅広い領域で活用されており、OpenAIによるブログ記事では3つの事例が紹介されている。 バーチャル・ビーングはストーリーに沿った会話を生成「Viable」はGPT-3を使用して、ヘルプデスクのチケットやチャットログ、レビューなどからテーマや感情を識別。これらを集約して数秒で要約を提供する。 例えば「チェックアウト体験で顧客を苛立たせているものは何？」とたずねると「ロードに時間がかかりすぎるため、顧客はチェックアウトフローに不満を感じている。また、チェックア
Meta、新AIモデル「Llama 2 Long」公開——長いプロンプトへの応答で「GPT-3.5 Turbo」「Claude 2」を凌駕 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Meta AI Meta Platforms は先週、カリフォルニア州メンローパークで開催された年次カンファレンス「Meta Connect」で、Facebook、Instagram、WhatsApp 向けの多数の新 AI 機能を披露した。 しかし、Mark Zuckerberg 氏の会社からの最大のニュースは、Metaの研究者たちがオープンアクセスで査読のない Web サイト「arXiv.org」で発表したコンピュータサイエンスの論文である。 この論文では、「Llama 2 Long」が紹介されている。Llama 2 Long は、Meta が夏にリリースしたオープンソースの「Llama 2」をベースにした新しい AI モデルだが、論文の著者である研究者によれば、Llama 2 から、より長いトレーニングシーケンスと、長文がアップサンプリングされたデータセット
Automating my job by using GPT-3 to generate database-ready SQL to answer business questions
Automating my job by using GPT-3 to generate database-ready SQL to answer business questions As an analyst, I spend a lot of my time writing SQL (or other code) to answer questions about our business. These questions can range from simple customer support queries ("Does user X have the right plan?") to evaluating KPIs and growth metrics ("How many users signed up in the last month and what percent
AIチャットサービス「ChatGPT（チャットGPT）」が大きな話題となっており、そこから「ChatGPTのAPIを利用したい」と考えるユーザーも増えています。 しかし実際に「ChatGPTのAPI」の使い方などについて調べようとすると、「ChatGPTの元となっている技術」などのように説明される「GPT-3（GPT-3.5）のAPI」の話や、そちらのAPIの使い方の話になってしまうなど、「本当にこのGPT-3のAPIはChatGPTのAPIってことで合っているの？同じものなの？」などと困惑してしまう場合があります。 今回はこの「ChatGPTのAPI」という言葉と「GPT-3のAPI」という言葉の違いや関係などについて紹介します。 ※OpenAI社が提供している各種APIの使い方などについては公式ドキュメントを参考にしてみてください。 目次 1. ChatGPTのAPIはまだリリースされ
Turingの研究開発工場｢Turing Kashiwa Nova Factory ｣。 撮影：三ツ村崇志 ｢黄色いコーンに向かって、進んでください｣ 車内に取り付けられたマイクに向かってそう話しかけると、少し間を置いた後にゆっくりとハンドルを切りながら自動車が進み始める。 車の前方にいる交通誘導員が｢止まれ｣のジェスチャーをすると、それを認識して停止する。ジェスチャーを無視して進むように再度話しかけると、再びゆっくりと動き出す……。 これらの動きを実現する上で、人がアクセルやブレーキを踏んだりハンドルを切ったり、なにか操作することはまったくない。全て｢自動｣で動く。
関連キーワード 人工知能 テキストや画像などを自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」（ジェネレーティブAI）をビジネスに活用する動きが広がっている。生成AIを活用するに当たってまず重要なのが、適切なモデルの選択だ。 AIベンダーOpenAIは、大規模言語モデル（LLM）「GPT」（Generative Pre-trained Transformer）の改良に取り組んでおり、「GPT-3.5」や「GPT-4」など複数のモデルを発表している。それぞれ何が違い、どのような特徴があるのか。 GPT-3.5、GPT-4の違い 併せて読みたいお薦め記事 生成AIサービスを比較 生成AIサービス「ChatGPT」と「Gemini」を“4つの視点”で徹底比較 OpenAIの新プラン「ChatGPT Team」は「Microsoft Copilot」とは何が違う？ OpenAIは2022年11月にGP
ずーみん on Twitter: "開発環境はOpenAI（GPT-3）。こちらは誰でもアカウントが作れます https://t.co/UYpmJHKncG この鑑賞の実験は、教師なし学習です。 プレトレーニングもしていません。 作品画像はこちらです。 カラカラ帝… https://t.co/UVFA2J3jF0"
開発環境はOpenAI（GPT-3）。こちらは誰でもアカウントが作れます https://t.co/UYpmJHKncG この鑑賞の実験は、教師なし学習です。 プレトレーニングもしていません。 作品画像はこちらです。 カラカラ帝… https://t.co/UVFA2J3jF0
GoogleがGPT-3開発メンバーらのスタートアップと提携、解釈可能で操作可能なAIシステムを目指す GoogleはAnthropicとパートナーシップを締結した。AnthropicはGPT-3開発メンバー立ち上げた既存AIの弱点を補うAI開発を目指す企業だ。 Google Cloudは2023年2月3日（現地時間）、Anthropicとのパートナーシップを締結すると発表した。Anthropicは「解釈可能で操作可能なAI（人工知能）システム」の開発を進めるスタートアップ企業だ。同社はGoogle Cloudを優先クラウドプロバイダーとして選択し、「信頼性の高いAIシステム」を構築するために必要な計算能力を提供する。一方のGoogle Cloudは、AnthropicがAIシステムの学習と展開に使用する大規模な次世代TPU（Tensor Processing Unit）とGPUクラスタを
[ChatGPT] gpt-3.5-turbo でコップの音を聞き分けてみました 〜Audioデータは、128バイトの文字列に変換してプロンプトに入れてます | DevelopersIO
[ChatGPT] gpt-3.5-turbo でコップの音を聞き分けてみました 〜Audioデータは、128バイトの文字列に変換してプロンプトに入れてます 1 はじめに CX 事業本部のデリバリー部の平内（SIN）です。 今回は、gpt-3.5-turbo を使用して、音を判別してみました。 最初に動作している様子です。 「私のコップ(my_cup)」をスプーンで叩いた音と、「別のコップ(unknown)」の音を聞いてChatGPTが、どちらを鳴らしたのか判別しています。 2 コップの音 ２種類のコップを叩いた時の波形です。見た目ですが、結構、違いが出ていたので、「これぐらいなら判別できるかもしれない！」と思ったのが、今回のスタートです。 my_cup unknown 3 データの正規化及び圧縮 Audioデータは、そのままでは、ちょっと無理があると思ったので、正規化で、0 から 255
![[ChatGPT] gpt-3.5-turbo でコップの音を聞き分けてみました 〜Audioデータは、128バイトの文字列に変換してプロンプトに入れてます | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b0bf98c901ba636cbebacc15d02492fc4c92abd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F03%2Fchatgpt.png)
※本記事は2022年6月13日に更新しました。 Axross Recipeを運営している松田です。 OpenAIが提供するGPT-3の概要とGPT-3を活用したレシピについて解説します。 GPT-3 GPTとは GPT（Generative Pretrained Transformer） は、2015年12月に設立された非営利の人工知能研究組織**「OpenAI」が開発している「文章生成言語モデル」**です。イーロン・マスクなど有力な実業家が出資し、2019年にはMicrosoft社が10億ドル投資したことでも注目を集めました。 OpenAI API GPT-3の特長 2020年5月にOpenAIの論文「Language Models are Few-Short Learners」の中で、GPT-2の後継モデルとしてGPT-3が発表されました。 超巨大なTransfomerベースのモデルを
GPT-3のAPIを使ってカスタマーサポートに使えるレビュー返答ツールを作ってみた。 | DevelopersIO
GPT-3のAPIを使ってレビュー返答ツールを作成して、カスタマーサポートに活用が可能かを検証しました。飲食店や小売店のレビュー返答の作成にGPT-3が活用できるかを検証した結果、一定の活用効果がありそうで運用が楽にできそうです。技術面では、フロントエンドにReactとVercel、バックエンドにFastAPIとRender.comを採用しました。 ChatGPTが得意とする領域の一つとして「文章生成」の分野があります。 今回は飲食店や小売店に対して記載されるお客様からのレビューの返答案の作成にGPT-3のAPIが活用できないかを検証してみたので記事にしたいと思います。 背景と目的 普段、私は飲食店を選ぶときにGoogleマップやGoogle検索から検索を行うことが多く、レビューの内容を参考にどこのお店に行くかを決めることが多いです。 その中で店舗の情報を確認すると掲載されたレビューに対し
sangmin.eth @ChoimiraiSchool on Twitter: "GPT-3を利用して正規表現を書いてくれるサービス（👉https://t.co/3FR7pljbDr）が登場😮。いくつか試してみたけどかなり優秀👏。これで正規表現を書くハードルも格段と下がる。無料で使えますのでぜひ！ https://t.co/Q5Eh7MW4lD"
GPT-3を利用して正規表現を書いてくれるサービス（👉https://t.co/3FR7pljbDr）が登場😮。いくつか試してみたけどかなり優秀👏。これで正規表現を書くハードルも格段と下がる。無料で使えますのでぜひ！ https://t.co/Q5Eh7MW4lD
GPT-4とは、Generative Pre-trained Transformer 4の略で、OpenAIが開発したテキスト生成ディープラーニングの機能を備えたマルチモーダルな大規模言語モデルです。本記事では、GPT-4について詳しく解説します。 GPT-4とはGenerative Pre-trained Transformer 4の略であるGPT-4とはマルチモーダルな大規模言語モデルであるGPT-4とはOpenAIが開発してリリースしているGPT-4とはテキスト生成ディープラーニング機能を備えているGPT-4とはパラメーター数が100兆個であるGPT-4とは画像（写真）での入力ができる GPT-4は、2023年にOpenAIが開発および発表した大規模言語モデルであり、高度な推理機能を持っているため、人間と変わらないような流暢な言語出力ができるようになりました。GPT-3やChatGP
AIチャット「GPT4ALL」家庭用パソコンで動くchatGPT無料版「LLaMAをGPT3.5で追加学習」オープンソースで実際に使ってみた感想あり : メタバース速報 メタバースまとめ
1: 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku OpenAIのChatGPTに追いつこうと,オープンソースの生成AI開発が凄いことになってます 本日だけで3モデルが話題に ・Cerebras-GPT(130億パラ,非GPU) ・OpenFlamingo(800億,マルチモーダル) ・ GPT4all(70億,データ・学習コード公開) ある意味ClosedなGPT-4に対抗し「GPT for all」のネーミングは面白い pic.twitter.com/7XJjggGf5A — 今井翔太 / Shota Imai@えるエル (@ImAI_Eruel) March 29, 2023 名無しのメタバースさん 0000/00/00(※) 00:00:00.00 ID:metaversesoku 早すぎて追えない.. https:/
AI Weekly: Meet the people trying to replicate and open-source OpenAI’s GPT-3
Discover how companies are responsibly integrating AI in production. This invite-only event in SF will explore the intersection of technology and business. Find out how you can attend here. In June, OpenAI published a paper detailing GPT-3, a machine learning model that achieves strong results on a number of natural language benchmarks. At 175 billion parameters — the part of the model that has le
Microsoft teams up with OpenAI to exclusively license GPT-3 language model - The Official Microsoft Blog
All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro
Fine-tune your own Llama 2 to replace GPT-3.5/4 | Hacker News
There has been a lot of interest on HN in fine-tuning open-source LLMs recently (eg. Anyscale's post at https://news.ycombinator.com/item?id=37090632). I've been playing around with fine-tuning models for a couple of years, and wanted to share some insights and practical code. I’ve condensed what I’ve learned into a small set of notebooks at https://github.com/OpenPipe/OpenPipe/tree/main/examples/
OpenAIは8月22日（現地時間）、同社の開発する大規模言語モデル「GPT-3.5 Turbo」の微調整（fine-tuning）機能をリリース。これにより、開発者は独自のデータを持ち込んでモデルを個々のユースケース向けにカスタマイズできるようになる。 能力が大幅向上 微調整とは、機械学習モデルのトレーニング手法のひとつで、すでに大量のデータで訓練されたモデル（事前訓練モデル）を、特定のタスクや新しいデータセットに適応させるために追加のトレーニングを行うことを指す。 OpenAIによると、微調整が施されたGPT-3.5-Turboでは、これまでの2倍となる4000トークンを扱うことができ、プロンプトエンジニアリングや関数呼び出しのような他の技術と組み合わせることで能力をさらに高めることができるという。 また、初期テストの結果から、GPT-3.5 Turboを微調整することで、特定のタスク
そろそろみなさん食傷気味でしょうか 僕はむしろなんだか最近、AIが勝手に書く本を読むのが楽しくなってきました。なんか脱線の仕方が人間以上なんですよね。でも、人間の著者も、書いているうちに筆が乗ってつい脱線することはよくあるんです。そんなところも、なんかAI生成物による本を見ていると癒されてしまうポイントかもしれません。 そこでゲームの歴史に続き、Web3の教科書を書いてもらいました。 プロンプトはこちら Web3の教科書を書こうと思っています。誰にでもわかりやすく身近な例を絡めて説明したいと思います。また、自立分散組織DAOが株式会社に置き換わる可能性についても指摘したいと考えています。 プロンプト執筆には自動執筆機械v3.0を使いました。 本文は以下です 構成 1章 Web3とは何か？ 1.1 Web3の基本的な概念とは 1.2 Web3の歴史と進化 1.3 Web3が解決しようとしてい
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実践GPT-3シリーズ① アド・ジェネレータの作成 - AI事業 - マクニカ
GPT-3.5で生成した対話可能なデジタルなマリリン・モンロー、SXSWでデビュー
GPT 3.5APIでのゲームキャラ完全再現の方法とインジェクション対策の一例 - Qiita
OpenAIが「GPT-4 Turbo」のプレビューモデルを公開 ～「GPT-3.5 Turbo」は価格引き下げ／「GPT-3.5 Turbo」は来週アップデート、新しいEmbeddingモデルも発表
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【Llama 3】ついに出たMeta最新モデル！SonetやGPT-3.5よりもスゴイって本当？ | WEEL
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OpenAIの文章生成AI「GPT-3」の活用広がる。 1日に45億ワードを生成中！ | Techable(テッカブル)
クロスプラットフォームで動作、GPT4 / GPT3.5がサポートされたオープンソースのデスクトップ向けAIチャットアプリ・「Chatbox」
「ChatGPTのAPI」と「GPT-3のAPI」は同じものなの？違うものなの？について
OpenAIの｢GPT-3.5｣を自動運転に組み込んだ車両が公開。AIベンチャー・Turingの野望
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TeamsにGPT-3.5を統合 「あたらしいBing」が支えるハイブリッドワーク
「GPT 3.5より優れる」 GoogleのチャットAI「Bard」がGeminiで進化
OpenAI GPT-3を活用したレシピ紹介 - Qiita
GPT-4とは？できることやGPT-3との違いについて詳しく解説します！
Cheena on X: "無料でGPT-4が使える！！ｗｗｗと思って使っていたサイトが、中身はGPT-3でバージョンについて聞かれたとき4であると答えるように指示されていた https://t.co/IjvZIzcg1I"
GPT-3.5 Turboで微調整（fine-tuning）が可能に！
一番でたらめなWeb3の教科書(GPT3.5-Turboで書いた15万字)｜shi3z
The GPT-3 Architecture, on a Napkin
ELYZA、「GPT-3.5 TurboやGeminiに匹敵」の日本語LLM
