BAMBOO ARTIST Chiku'unsai IV Tanabe
日本アイ・ビー・エム株式会社は、AIを活用した新たな材料の発見を体験できるWebアプリケーション「IBM Molecule Generation Experience」を公開しました。 このAIニュースのポイント マテリアルズ・インフォマティクスは、AIや最先端のデータ処理技術を活用して新規材料や代替材料を探索する技術として、開発コストの低減や開発期間の短縮、革新的な素材の発見に繋がる可能性がある技術分野 IBM Molecule Generation Experience は、欲しい性質を持つ材料の分子形状を自動でデザインする無料のwebアプリケーションで、IBMリサーチのAI技術を部分的に活用 一般ユーザー向きに作られた分かりやすいユーザーインターフェースや操作性 日本アイ・ビー・エム株式会社は、AIを活用した新たな材料の発見を体験できるWebアプリケーション「IBM Molecule
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 China Telecomグループの天翼Surfingが、iPhone SE (2nd generation)製品情報を掲載し、そこで、メモリは3GB、バッテリー容量はiPhone 8と同じ1821mAhであると表記しています。 Appleは、iPhone SE (2nd generation)の製品情報の中で「iPhone 11 Proと同じチップ。ちょっとした自慢です。」と説明していますが、A13 Bionicチップ自体は同じでも、iPhone 11、iPhone 11 Proのメモリは4GBなため、少しだけメインメモリが少ないことになります。 TF International SecuritiesのアナリストMing-Chi Kuo氏は、2019年10
Supershipのパブリッシャー向け広告配信最適化プラットフォーム「Ad Generation(通称:アドジェネ)」は、アプリの広告収益最大化を支援しているSSPです。 アドジェネでは、アプリを運営するパブリッシャー様向けに、ビールを片手に交流しながらメディア運営・マネタイズのノウハウ共有をおこなう無料セミナー「アドジェネ ビールナイト」を定期的に開催し、毎度参加者様よりご好評をいただいております。コロナ禍においてもオンラインでの開催を望む声をいただきましたため、【アドジェネオンラインしナイト】と称し、Zoomを使ったオンラインセミナーを開催しました。 URL:https://peatix.com/event/1533671?lang=ja 今回は、日本を代表する大ヒットスマホアプリ「モンスターストライク」(モンスト)を運営する株式会社ミクシィより青山智史様をゲストにお迎えし、動画リワー
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 横浜市の教育委員会事務局学校教育企画部小中学校企画課が、文部科学省の「GIGAスクール構想の実現について」に基づき「「横浜市におけるGIGAスクール構想の方向性」について」を発表しています。 令和2年度中に、市立学校(小学校・中学校・特別支援学校(小・中学部))に在籍する児童生徒及び教職員に「1人1台」の端末の整備を薦めるとし、小学校・特別支援学校(小・中学部)には「iPad (7th Generation)」を約19万台、中学校・高校には「ACER Chromebook R752T-G2」(Google Chrome OS)を整備することにしたと説明しています。 文部科学省が示した3つのOSの端末モデルの中から、機能、費用などハードウエア的視点だけではなく
Introduction Text mining and knowledge discovery from biomedical literature play important roles in drug discovery, clinical therapy, pathology research, etc. Typical tasks include recognizing named entities in the articles, mining the interaction between drugs and proteins/diseases/other drugs, answering questions given reference text, generating abstracts for given phrases/words, etc. People hav
詳細に関しては、Microsoft Fabric Docsをご参考ください。 Microsoft Fabric とは? Microsoft Fabricは、レイクセントリックのオープンで全面的な SaaS データ、分析、AI プラットフォームを提供し、データ資産の全領域に対応する統合製品を提供します。Microsoft Fabric を通じて、初心者から経験豊富な専門家まで、Microsoft OneLake を基盤にした使いやすい共有 SaaS エクスペリエンスを通じて、データベース、分析、メッセージング、データ統合、ビジネスインテリジェンスのワークロードを利用できます。 そして、Microsoft Fabric では、データ駆動型組織におけるすべての Data & AI ペルソナ及び要件に対するワンストップソリューションです。 例えば、下記のようなことができます。 データのオーケストレ
AWS News Blog New Seventh-Generation General Purpose Amazon EC2 Instances (M7i-Flex and M7i) Today we are launching Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-Flex and M7i instances powered by custom 4th generation Intel Xeon Scalable processors available only on AWS, that offer the best performance among comparable Intel processors in the cloud – up to 15% faster than Intel processors utilized
Introducing icedrive The next generation of cloud storage Create an account now and get a massive 10GB Free Storage Move Mountains Make your cloud storage feel like a physical hard drive with our revolutionary drive mounting software. Access, manage and update your cloud storage as if it were attached to your computer - But without taking up any space! Learn More -> Share, Showcase & Collaborate W
何を夢見ようかなんて これから探すことでしょ そんな風には 未来見たくない! 「最初」の想いに約束してるの いろんな音で 足音揺らいでも わたしがわたしでいることが大切なんだ 『Star☆Glitter』セブンスシスターズ ついに本物になった。 終わったあと最初に頭に浮かんだ言葉がそれだった。 結局のところなんでこんなわけのわからん駆け出しのアイドルコンテンツに対してただ単に対価払ってはいおしまいの関係以上の"推し"になるかっていえばそれが続いてほしいからに決まってるわけなんだけど、それは言い換えれば、そのコンテンツの未来を見ていることを意味する。 そして、Tokyo 7th シスターズというコンテンツは、最初からその未来に「終わり」を設定していた。 ある存在が1つの終わり(テロス)を内包することはある事態を意味している。物語化である。時間軸にタイムリミットが設定されることは必然的な別れを
Soyez averti que si vous jouez au Free to Play « Genshin Impact » sur votre PC, le jeu installera sur votre machine un programme très controversé de type « anti-triche kernel » (qui s’introduit au coeur du système) sauf que ce dernier s’apparente bien plus à un vilain spyware qui surveillera votre activité en permanence, même quand vous ne jouez pas au jeu à l’image de ce qu’avait fait Riot Games
langcc can serve as a replacement for lex+yacc, but is much more powerful. langcc enables a completely new paradigm for developing programming languages based on iteratively improving the intuitive declarative specification of your language instead of laboriously updating your hand-written compiler frontend for every grammar change. langcc generates efficient, linear-time parsers for an extremely
「text-generation-webui」で「Rinna」のLoRAファインチューニングを試したので、まとめました。 前回 LoRAファインチューニングを試すLoRAファインチューニングの手順は、次のとおりです。 (1) 前々回と同じ手順で、Rinnaと会話できるように設定。 今回は、Rinnaのベースモデル (rinna/japanese-gpt-neox-3.6b) を使いました。 (2) 「Modelタブ」で「load-in-8bit」をチェックして、Rinnaモデルを再読み込み。 (3) 「あかねと〜くデータセット」(dataset_plain.txt) をダウンロードして「training/datasets」フォルダに配置。 今回は、EOSのないプレーンの方を使いました。 (4) 「Training タブ」で「Name」にLoRAモデル名を指定し、「Override Exis
import { Router } from 'worktop'; import * as Cache from 'worktop/cache'; import { uid as toUID } from 'worktop/utils'; import { read, write } from 'worktop/kv'; import type { KV } from 'worktop/kv'; declare var DATA: KV.Namespace; interface Message { id: string; text: string; // ... } // Initialize const API = new Router(); API.add('GET', '/messages/:id', async (req, res) => { // Pre-parsed `req.
OneDrive has come a long way since it first launched as a cloud storage provider. OneDrive is now the center of your files experience in Microsoft 365. It goes beyond storing and protecting files. It also powers sharing, collaboration and file security, and it’s used by people and organizations big and small around the world. OneDrive hosts trillions of files, with nearly 2 billion more files adde
This is the story of “Husky”, a new event storage system we built at Datadog. Building a new storage system is a fun and exciting undertaking—and one that shouldn’t be taken lightly. Most importantly, it does not happen in a vacuum. To understand the trade-offs that a new system makes, you need to understand the context: what came before it, and why we decided to build something new. From Metrics
GAE/Go 2nd generationでDatastoreのmutationを使う上でトランザクションに気をつけろ!GoGAEdatastoreFirestoreGoogleCloud 僕は普段GAE/Goで開発をしているのですが、自社でdatastoreの機能をまとめたライブラリを作ることになって、GoDocを読んでいるときに初めて知ったのですが、datastoreにMutationがあるのをしりました! それでMutationの使い方や使い所の記事を探したのですが、SpannerのMutationの記事と公式ドキュメントしか出て来なかったので、自分で記事を書くことにしました! Mutationとは? 自分が探した限り、datastoreのmutationに関する説明は書いていなかったので、何とも言えないんですけど、 Insert, Update, Upsert, Deleteを一括
http://www.asiankung-fu.com/ ASIAN KUNG-FU GENERATION、初のベスト・アルバム!「BEST HIT AKG」1月18日発売!これまでに発表したフル・アルバム6枚、ミニ・アルバム2枚から厳選された16曲に、新曲「マーチングバンド」を加えた"これぞベスト!"な全17曲。デビューから現在に至るまでに発表された珠玉のロック・チューンが満載。 さらに、初回生産限定盤に付属のDVDには、"Return To The Basics vol. 1"と題し、1stフルアルバム「君繋ファイブエム」全曲演奏スタジオライヴの模様を収録。過去と現在が繋がるスリル、興奮が記録された超貴重映像です。
OpenAI の Image Generation APIは、テキストプロンプトに基づいて画像を生成したり、既存の画像を編集したりするための強力なツールです。 このAPIは、DALL·E 3とDALL·E 2という2つのモデルを提供しています。 使い方Image Generation APIを使用するためには、まずOpenAIクライアントを作成します。 次に、images.generateメソッドに対してリクエストを送信します。 このリクエストには、モデル名、画像生成に使用するテキストプロンプト、画像のサイズ、画像の品質、生成する画像の数などのパラメータが必要です。 以下に、Pythonでの簡単なリクエストの例を示します: from openai import OpenAI client = OpenAI() response = client.images.generate( model
MANIC STREET PREACHERS メジャーデビューアルバム「GENERATION TERRORISTS」のUSデビューアルバムと思いきや!! 実際は日本編集盤のアルバムなんです! イギリスでの人気と同様、日本でも「こいつらは本物か!? 偽物か!?」 なんて議論はどうでもいい! ってくらいロック好きには、注目のバンドだったんです! という事で日本のファンに向け、US用のミックスも楽しんでもらおうって企画のアルバム登場! こんな方におすすめ 紆余曲折、いろいろドラマがあるバンドに興味がある方 インタビュー中に腕に「4 REAL 」と切り刻んだバンドに興味がある方 何気にパンキッシュでハードなバンドに興味がある方 英国盤と米国盤の聴き比べも面白いと思う方 デビュー時、日本では熱狂的な人気だったバンドに興味がある方 Sponsored Link MANIC STREET PREACHE
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Fixit is dead! Long live Fixit 2 – the latest version of our open-source auto-fixing linter. Fixit 2 allows developers to efficiently build custom lint rules and perform auto-fixes for their codebases. Fixit 2 is available today on PyPI. Python is one of the most popular languages in use at Meta. Meta’s production engineers (PEs) are specialized software engineers (SWEs) who focus on reliability,
Apple が、約 4 年ぶりの 2020年4月17日に iPhone SE を発表を行い、2020年4月24日にリリースしました。 iPhone SE(2nd Generation)カラーは、ブラックとホワイト、(PRODUCT)RED の全 3 色となり、ストレージ容量は 64 GB、128 GB、256 GB の 3 種のラインナップになります。 (PRODUCT)RED モデルでは購入金額の一部が、PPE、診断·治療、ラボ設備、公衆安全コミュニケーション、サプライチェーンのサポートなどを必要とする国々への資金提供を行うグローバルファンドによって新たに設立された「COVID – 19 対策基金」および母から乳児へのウイルス感染の根絶に焦点を当てて、試験、カウンセリング、治療、予防を行う「世界エイズ·結核·マラリア対策基金」に寄付されます。 価格は、SIM フリーモデルが 44,800
Minor mode for Emacs org-mode that provides access to generative AI models. Currently supported are OpenAI API (ChatGPT, DALL-E, other text models), optionally run against Azure API instead of OpenAI Stable Diffusion through stable-diffusion-webui Inside an org-mode buffer you can use ChatGPT to generate text, having full control over system and user prompts (demo) Speech input and output! Talk wi
We present VideoGPT: a conceptually simple architecture for scaling likelihood based generative modeling to natural videos. VideoGPT uses VQ-VAE that learns downsampled discrete latent representations of a raw video by employing 3D convolutions and axial self-attention. A simple GPT-like architecture is then used to autoregressively model the discrete latents using spatio-temporal position encodin
Research A glimpse of the next generation of AlphaFold Published 31 October 2023 Authors Google DeepMind AlphaFold team and Isomorphic Labs team Progress update: Our latest AlphaFold model shows significantly improved accuracy and expands coverage beyond proteins to other biological molecules, including ligands. Since its release in 2020, AlphaFold has revolutionized how proteins and their interac
Launched in 2007, IVS has made its mark as the largest conference and community for startup executives in Japan. In its 15th year, IVS Crypto has also taken its place, emerging as the largest web 3.0 conference in Japan. Now, IVS is taking a step towards the future, transitioning from an "invitation-only conference" to a "platform". An opportunity for the next generation of entrepreneurs to create
Contrastive models like CLIP have been shown to learn robust representations of images that capture both semantics and style. To leverage these representations for image generation, we propose a two-stage model: a prior that generates a CLIP image embedding given a text caption, and a decoder that generates an image conditioned on the image embedding. We show that explicitly generating image repre
Lakehouse: A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics Michael Armbrust1, Ali Ghodsi1,2, Reynold Xin1, Matei Zaharia1,3 1Databricks, 2UC Berkeley, 3Stanford University Abstract This paper argues that the data warehouse architecture as we know it today will wither in the coming years and be replaced by a new architectural pattern, the Lakehouse, which will
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