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  • 初星学園 「Wonder Scale」Official Music Video (HATSUBOSHI GAKUEN - Wonder Scale)

    Wonder Scale ------------------------------ EN Credits. ▶Music Song by China Kuramoto (VA. Mao Ito) Lyric written by Shoko Ohmori Composed, Arranged by Shu Kanematsu Strings : Koichiro Muroya Strings Concertmaster : Koichiro Muroya 1st Violin : Mariko Aikawa, Teruka Murata, Tetsuo Tsushima, Yuichi Endo, Eriko Ukimura 2nd Violin : Rina Odera, Lisa Yamamoto, Akane Irie, Mamiko Amemiya Viola : Miki

      初星学園 「Wonder Scale」Official Music Video (HATSUBOSHI GAKUEN - Wonder Scale)
    • CityGaussian: Real-time High-quality Large-Scale Scene Rendering with Gaussians

      CityGaussian: Real-time High-quality Large-Scale Scene Rendering with Gaussians Yang Liu1,2, He Guan1,2, Chuanchen Luo1, Lue Fan1,2, Junran Peng1, Zhaoxiang Zhang1,2,3,4, 1Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences 2University of Chinese Academy of Sciences (UCAS) 3Centre for Artificial Intelligence and Robotics (HKISI, CAS) 4State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Sys

      • The LOGAF Scale

        Have you ever gotten into a heated debate on a pull request, only to find out that the person critiquing your code didn’t really care that much whether their feedback made it into the PR? Or have you been upset when your strenuous objections to some design are going ignored by others? In these cases, there’s a brilliant tool that a coworker (Justin Holmes) came up with that I’ve found to be very u

        • Deep Dive 大規模システムアーキテクチャ/開発組織エンジニアリング / Deep Dive Large-Scale System Architecture, Development Organization Engineering

          学生向けのイベント技育祭2024にて、大規模システムにおけるアーキテクチャの触りをお話したものです。 ビギナー向けなのでそれほど深いお話はしておりません。 【アブストラクト】 本トークでは大規模システムアーキテクチャで考慮すべき事柄とそれを実現する技術スタックや運用システムを深堀りし、それらを実現するための組織の構築をアーキテクト視点でお話します。大規模システムならでは難解な課題とそれを乗り越えるエンジニアリングの力の片鱗をキャッチアップしましょう。 詳細は以下をどうぞ。 https://talent.supporterz.jp/geeksai/2024spring/ # URL YouTube: https://www.youtube.com/c/narusemi HomePage: https://nrslib.com Twitter: https://twitter.com/nrsl

            Deep Dive 大規模システムアーキテクチャ/開発組織エンジニアリング / Deep Dive Large-Scale System Architecture, Development Organization Engineering
          • How Figma's Databases Team Lived to Tell the Scale | Figma Blog

            Our nine month journey to horizontally shard Figma’s Postgres stack, and the key to unlocking (nearly) infinite scalability. Vertical partitioning was a relatively easy and very impactful scaling lever that bought us significant runway quickly. It was also a stepping stone on the path to horizontal sharding. Figma’s database stack has grown almost 100x since 2020. This is a good problem to have be

              How Figma's Databases Team Lived to Tell the Scale | Figma Blog
            • Executing Cron Scripts Reliably At Scale - Slack Engineering

              Cron scripts are responsible for critical Slack functionality. They ensure reminders execute on time, email notifications are sent, and databases are cleaned up, among other things. Over the years, both the number of cron scripts and the amount of data these scripts process have increased. While generally these cron scripts executed as expected, over time the reliability of their execution has occ

                Executing Cron Scripts Reliably At Scale - Slack Engineering
              • Delicious Donut Components | Frontend at Scale

                Delicious Donut Components An interactive guide to component composition with React Server Components Do you know how many calories are in a donut? I don’t either—the only thing I know about donuts is that they’re delicious. Oh, and that they’re a great way to build composable UIs. If you’ve been building with React Server Components, you might be familiar with a composition pattern that allows yo

                  Delicious Donut Components | Frontend at Scale
                • 天秤のポーズ~Scale Pose, or Elevated Lotus Pose - 60過ぎて、アスリート気取り~Like an Athlete after 60

                  蓮華座を組んで座り、両手を左右について身体を持ち上げる「天秤のポーズ」。腕や腹部の筋肉を強化し、股関節の柔軟性も高めてくれるこのポーズは、腕というよりはお腹で持ち上げる感覚でやるといいらしい。 なんとか10秒……長く高くできるようになりたい 最近、朝のワークアウトに取り入れている腕立て伏せ。悲しいかな、胸や顎を床ギリギリに下げるまでには程遠く、ちゃんとした腕立て伏せは1回もできない。継続して練習し、腕や腹部の筋肉をバランスよくつけたい! 昨日は川沿いを、今日は公園内をゆるラン。暖かかった昨日と比べて、今日は霧雨も降っていて、寒かった!! 冬空の水辺:昨日は仲良く集うカモのカップルに、今日は雨粒が作り出すアートに出会う

                    天秤のポーズ~Scale Pose, or Elevated Lotus Pose - 60過ぎて、アスリート気取り~Like an Athlete after 60
                  • よいチームをよい雰囲気を保ったままよい組織にスケールさせていくためにできること / What you can do to scale a good team into a good organization

                    Regional Scrum Gathering Tokyo2024にて。 https://confengine.com/conferences/regional-scrum-gathering-tokyo-2024/proposal/19322 プロフィールやお問い合わせはこちらからどうぞ! https://agile-monster.com/profile/ https://agile-monster.com/contact/

                      よいチームをよい雰囲気を保ったままよい組織にスケールさせていくためにできること / What you can do to scale a good team into a good organization
                    • GitHub - adaptive-scale/dbchaos: Stress-test your database with pre-defined queries. Generate synthetic data and events statically or with GPT.

                      You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                        GitHub - adaptive-scale/dbchaos: Stress-test your database with pre-defined queries. Generate synthetic data and events statically or with GPT.
                      • マイクロサービスを支える横断CDKチームの話を知ろう!Construct your constructs: Use AWS CDK to create architecture at scale BWP302 参加レポート #AWSreInvent | DevelopersIO

                        マイクロサービスを支える横断CDKチームの話を知ろう!Construct your constructs: Use AWS CDK to create architecture at scale BWP302 参加レポート #AWSreInvent re:Inventで聞いたAWSのサービス開発においてCrossFunctionalなCDK専門チームを組成した話について書きました。また、本稿はAWS CDK Advent Calendar 2023 14日目の記事です。 はじめに 本稿は、AWS CDK Advent Calendar 2023 14日目の記事です。 re:Invent現地参加組の佐藤智樹です。今回はre:Inventで行われていたセッション「Construct your constructs: Use AWS CDK to create architecture at s

                          マイクロサービスを支える横断CDKチームの話を知ろう!Construct your constructs: Use AWS CDK to create architecture at scale BWP302 参加レポート #AWSreInvent | DevelopersIO
                        • AWS Lambda functions now scale up to 12X faster

                          Starting today, AWS Lambda functions now scale up at a 12x faster rate. With this improvement each function can scale up to a rate of 1,000 concurrent executions every 10 seconds, up to your account concurrency limit. Workloads such as SLA-bound data processing or web applications with request-response patterns require high scalability and are prone to frequent changes in traffic. Previously, Lamb

                            AWS Lambda functions now scale up to 12X faster
                          • 大規模アジャイルのヘルスメトリクス〜Large-Scale Agile Health Metrics

                            TL;DR時間がないので大規模アジャイルのヘルスメトリクスだけ手っ取り早く知りたいという方のために、メトリクスは以下です。 ちょうど1スプリントよりも長く存在するバックログの量エンドユーザーが追加説明なしで理解できるプロダクトバックログアイテムの割合開発者1人あたりの1日のコミット数トランクへ直接コミットする割合スプリントで選択されたPBIのうち、前回のスプリントレビュー前には存在しなかったPBIの割合スプリント終了時の着手済みの未完了アイテムスプリントごとに進行中の祖先全チームがオフィスにいる週の日数完成の定義メトリクスを見て興味が湧いた方はぜひ続きを読んで見てください。 大規模アジャイルのヘルスメトリクスについて語る目的講演の中で、通常は特定の指標については話していない、メトリクスに関する組織のダイナミクスと、メトリクスが組織内でどのように使用されているかに興味があるからだと言っていま

                              大規模アジャイルのヘルスメトリクス〜Large-Scale Agile Health Metrics
                            • 【AWS re:Invent 2023】COP402: Coding for compliance at scale のご紹介 - カミナシ エンジニアブログ

                              こんばんは(?)、セキュリティエンジニアリングの西川です。 re:Invent始まりましたね。 カミナシからも今年は4名参加して、AWSの知識・技術向上のためさまざまなセッションに参加しています。 私は今回re:Inventは初参加で、右も左もわからない状態ですが、その中でも特に楽しみにしていたセッションがありまして、それが「COP402: Coding for compliance at scale」でした。 このセッションはレベルが400(Expert)という一番高いものでしたが、コードを見ながら解説がされていくため元々開発者だった私にとっては非常にわかりやすかったのと、 RDK(AWS Config Rule Development Kit)を試そうとして色々と調べていたので、英語はあまり得意ではないのですが理解することができました。 AWS Configのカスタムルールが書けるのは

                                【AWS re:Invent 2023】COP402: Coding for compliance at scale のご紹介 - カミナシ エンジニアブログ
                              • AWS Config now supports periodic recording: Efficiently scale your change tracking

                                AWS Config announces the launch of periodic recording to track resource configuration changes more efficiently at scale. This launch extends AWS Config’s existing recording capabilities, which continuously track every change as it occurs. Periodic recording captures the latest configuration changes of your resources once every 24 hours, reducing the number of changes delivered. Both continuous and

                                  AWS Config now supports periodic recording: Efficiently scale your change tracking
                                • AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests | Amazon Web Services

                                  AWS News Blog AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests Now AWS Lambda scales up to 12 times faster. Each synchronously invoked Lambda function now scales by 1,000 concurrent executions every 10 seconds until the aggregate concurrency across all functions reaches the account’s concurrency limit. In addition, each function within an account now scales indepen

                                    AWS Lambda functions now scale 12 times faster when handling high-volume requests | Amazon Web Services
                                  • GitHub - NeumTry/NeumAI: Neum AI is a best-in-class framework to manage the creation and synchronization of vector embeddings at large scale.

                                    You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                      GitHub - NeumTry/NeumAI: Neum AI is a best-in-class framework to manage the creation and synchronization of vector embeddings at large scale.
                                    • How to scale a large codebase – Vercel

                                      How to scale a large codebaseRecommendations for building and scaling large software projects. Scaling a codebase is an integral, and inevitable, part of growing a software company. You may have heard many terms thrown around as answers — monoliths, monorepos, micro frontends, module federation, and more. At Vercel, we’ve helped thousands of large organizations evolve their codebases, and we have

                                        How to scale a large codebase – Vercel
                                      • Can large language models provide useful feedback on research papers? A large-scale empirical analysis

                                        Expert feedback lays the foundation of rigorous research. However, the rapid growth of scholarly production and intricate knowledge specialization challenge the conventional scientific feedback mechanisms. High-quality peer reviews are increasingly difficult to obtain. Researchers who are more junior or from under-resourced settings have especially hard times getting timely feedback. With the brea

                                        • Retrieval Augmented Generation at scale — Building a distributed system for synchronizing and…

                                          Disclaimer: We will go into some technical and architectural details of how we do this at Neum AI — A data platform for embeddings management, optimization, and synchronization at large scale, essentially helping with large-scale RAG. As we’ve shared in other blogs in the past, getting a Retrieval Augmented Generation (RAG) application started is pretty straightforward. The problem comes when tryi

                                            Retrieval Augmented Generation at scale — Building a distributed system for synchronizing and…
                                          • Introducing “Database Performance at Scale”: A Free, Open Source Book

                                            Discover new ways to optimize database performance and avoid common mistakes that impact latency and throughput So many things have to align perfectly for impressive database performance. You need to think hard about factors like: The infrastructure your database sits on How it’s set up How you’re managing it How your application interacts with the driver How the driver interacts with your databas

                                              Introducing “Database Performance at Scale”: A Free, Open Source Book
                                            • Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services

                                              AWS News Blog Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models Update October 10, 2023 — Amazon Bedrock is now available in 3 regions globally: US East (N. Virginia), US West (Oregon), and Asia Pacific (Tokyo). This April, we announced Amazon Bedrock as part of a set of new tools for building with generative AI on AWS. Amazon Bedrock is

                                                Amazon Bedrock Is Now Generally Available – Build and Scale Generative AI Applications with Foundation Models | Amazon Web Services
                                              • AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale

                                                AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale Haohe Liu1, Ke Chen2, Qiao Tian3, Wenwu Wang1, Mark D. Plumbley1 1CVSSP, University of Surrey 2University of California San Diego 3Speech, Audio & Music Intelligence (SAMI), Bytedance Abstract Audio super-resolution is a fundamental task that predicts high-frequency components for low-resolution audio, enhancing audio quality in digital applicatio

                                                • Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System

                                                  by Roger Menezes, Rahul Jha, Gary Yeh, and Sudarshan Lamkhede In this blog post, we share system design lessons from consolidating several related machine learning models for large-scale search and recommendation systems at Netflix into a single unified model. Given different recommendation use cases, many recommendation systems treat each use-case as a separate machine-learning task and train a b

                                                    Lessons Learnt From Consolidating ML Models in a Large Scale Recommendation System
                                                  • How we reduced the cost of building Twitter at Twitter-scale by 100x

                                                      How we reduced the cost of building Twitter at Twitter-scale by 100x
                                                    • Scrum@Scaleの日本語書籍を出版します & 執筆の様子の記録 - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ

                                                      実は密かな長年の夢だったのですが、この度、技術評論社さんから単著を出版することになりました。 Scrum@Scaleの解説書で、全編書き下ろしです。 紆余曲折があり編集者さんに本を書きませんか、と打診いただいてから2年半ほどの大仕事でした。 Scrum@Scaleについてまとまった日本語の書籍は他にはなく、複数のスクラムチームで仕事をされている現場の大きな手がかりとなるはずであると自負しています。ぜひお手にとってみてください。 スクラムの拡張による組織づくり──複数のスクラムチームをScrum@Scaleで運用する 作者:粕谷 大輔技術評論社Amazon 書籍の内容について 本書はぼくが現職でScrum@Scaleを導入した際の知見を惜しみなく注ぎました。全7章の構成です。 第1章 スクラムのスケーリングと大規模の難しさ アジャイルコーチになんの前提もなく「スクラムをスケールするにはどうす

                                                        Scrum@Scaleの日本語書籍を出版します & 執筆の様子の記録 - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ
                                                      • Terraform best practices for reliability at any scale

                                                        State file proliferation for fun and profitWhen first adopting Terraform there’s a natural attraction to having a single state file that covers your entire infrastructure. It’s simple. It’s expressive. It’s fast—at first. And it’s a terrible idea. At scale, many Terraform state files are better than one. But how do you draw the boundaries and decide which resources belong in which state files? Wha

                                                          Terraform best practices for reliability at any scale
                                                        • CSSでfont-sizeをレスポンシブ対応にする最新テクニック! clamp()関数の定義が簡単にできる便利ツール -Fluid Type Scale Calculator

                                                          レスポンブ対応のフォントサイズをCSSで設定するには、CSSのclamp()関数が便利です。clamp()関数は最大値と最小値の2つの値の間をクランプし、レスポンシブ対応の流体フォントサイズを設定できます。 CSSのclamp()関数を使用し、スクリーンサイズに合わせて最適化される流体フォントサイズのCSSを簡単に生成できるツールを紹介します。 Fluid Type Scale Calculator Fluid Type Scale Calculator -GitHub Fluid Type Scale Calculatorの特徴 Fluid Type Scale Calculatorの使い方 Fluid Type Scale Calculatorの特徴 Fluid Type Scale Calculatorはclamp()関数を使用した流体フォントサイズのCSSを生成できるツールです。

                                                            CSSでfont-sizeをレスポンシブ対応にする最新テクニック! clamp()関数の定義が簡単にできる便利ツール -Fluid Type Scale Calculator
                                                          • Anker、体重体組成計の最上位モデル「Eufy Smart Scale P3」を発売 - こぼねみ

                                                            Ankerは、3.5インチのカラーディスプレイを搭載した体重体組成計・Eufy Smart Scaleシリーズの最上位モデル「Eufy Smart Scale P3」を発売しました。 初回2色合計200台限定15%OFFの8,490円。 Eufy Smart Scale P33.5インチのカラーディスプレイを搭載。アプリを開かなくても、計測結果や目標進捗などの様々な項目の計測値をデバイス上で確認できます。 Eufy Smart Scale P3体重やBMI、体脂肪率などの基本情報のみでなく、心拍数、筋肉量、骨量、体年齢、皮下脂肪率などのカラダに関する16の項目を測定できます。 Eufy Smart Scale P3Wi-FiまたはBluetoothを使用して専用アプリに接続することで、データを自動的にアップロード可能。登録人数の制限なく使用できます。 Eufy Smart Scale P3

                                                              Anker、体重体組成計の最上位モデル「Eufy Smart Scale P3」を発売 - こぼねみ
                                                            • NEC、分散ファイルSDS「IBM Storage Scale」を使ったストレージシステムを販売、分散したデータを一元化 | IT Leaders

                                                              IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > ストレージ > 新製品・サービス > NEC、分散ファイルSDS「IBM Storage Scale」を使ったストレージシステムを販売、分散したデータを一元化 ストレージ ストレージ記事一覧へ [新製品・サービス] NEC、分散ファイルSDS「IBM Storage Scale」を使ったストレージシステムを販売、分散したデータを一元化 2023年7月10日(月)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト NECは、同社のサーバー/ストレージ製品に日本IBMの分散ファイルシステムソフトウェア「IBM Storage Scale」を組み合わせたストレージシステムを2023年7月から販売する。日本IBMとの協業の一環として販売する。日本IBMが2023年7月10日に発表した。最小構成では容量数TBのエントリーモデルから入手可能である。

                                                                NEC、分散ファイルSDS「IBM Storage Scale」を使ったストレージシステムを販売、分散したデータを一元化 | IT Leaders
                                                              • 【Premiere Pro(プレミアプロ)】ズームイン・ズームアウトが一瞬で完結!!無料で使える『SEAMLESS SCALE PRESET PACK』を紹介‼︎

                                                                『SEAMLESS SCALE PRESET PACK』とは!? 『SEAMLESS SCALE PRESET PACK』はズームイン、ズームアウトを簡単に適用することができるプリセットパックになります。 通常、ズームインやズームアウトをつけたいときには スケールを調整して…キーフレームを打って…スケールを調整して…キーフレームを打って…((꜆꜄ ˙꒳˙)꜆꜄꜆ イージングをつけて…カーブを調整して…_(┐「ε:)_ と中々面倒な作業ですが…(ー ー;) この面倒な一連の作業を『SEAMLESS SCALE PRESET PACK』のプリセットを使えば 一瞬で完結してしまいます。 最初からイージングもついてるのでカーブのコントロールもしやすいです。 収録プリセットはズームインとズームアウトがそれぞれ13種類ずつあります。 私の場合は動きの少ないプリセットはほぼ使わないのでスッキリ削除してま

                                                                  【Premiere Pro(プレミアプロ)】ズームイン・ズームアウトが一瞬で完結!!無料で使える『SEAMLESS SCALE PRESET PACK』を紹介‼︎
                                                                • Differential Privacy - Data Science with Privacy at Scale

                                                                  髙橋翼 / Tsubasa TAKAHASHI LINE株式会社 Senior Research Scientist 2023.6.9 慶應義塾⼤学「先端研究(CI)」での講義資料です

                                                                    Differential Privacy - Data Science with Privacy at Scale
                                                                  • GitHub - openobserve/openobserve: 🚀 10x easier, 🚀 140x lower storage cost, 🚀 high performance, 🚀 petabyte scale - Elasticsearch/Splunk/Datadog alternative for 🚀 (logs, metrics, traces, RUM, Error tracking, Session replay).

                                                                    🚀 10x easier, 🚀 140x lower storage cost, 🚀 high performance, 🚀 petabyte scale - Elasticsearch/Splunk/Datadog alternative for 🚀 (logs, metrics, traces). OpenObserve (O2 for short) is a cloud-native observability platform built specifically for logs, metrics, traces, analytics, RUM (Real User Monitoring - Performance, Errors, Session Replay) designed to work at petabyte scale. It is straightfor

                                                                      GitHub - openobserve/openobserve: 🚀 10x easier, 🚀 140x lower storage cost, 🚀 high performance, 🚀 petabyte scale - Elasticsearch/Splunk/Datadog alternative for 🚀 (logs, metrics, traces, RUM, Error tracking, Session replay).
                                                                    • Ukraine dam: Maps and before and after images reveal scale of disaster

                                                                      Satellite images reveal the full extent of the devastation caused by the collapse of the Kakhovka dam.

                                                                        Ukraine dam: Maps and before and after images reveal scale of disaster
                                                                      • Rails at Scale

                                                                        2024-02-08 • Nikita Vasilevsky Catching Assertionless Tests In Shopify we have more than 300,000 tests in our core monolith. These tests cover most of our application code and provide us with a great level of confidence when making changes to our app. But do all tests still perform the duties they were intended to even if some of these tests were added more than 10 years ago? In this article we wi

                                                                          Rails at Scale
                                                                        • [Session Report] [AIML001]Generative AI on AWS : Build and Scale generative AI Application With Foundation Model #AWSSummit India Online 2023 | DevelopersIO

                                                                          [Session Report] [AIML001]Generative AI on AWS : Build and Scale generative AI Application With Foundation Model #AWSSummit India Online 2023 hello ,This is Aayush, This time I cant able to make to inperson aws Summit however on 25th May 2023 i am learning about aws from comfort of my home on online Aws Summit. In this blog, i will write about the very first session I attended about Generative AI.

                                                                            [Session Report] [AIML001]Generative AI on AWS : Build and Scale generative AI Application With Foundation Model #AWSSummit India Online 2023 | DevelopersIO
                                                                          • Migrating Critical Traffic At Scale with No Downtime — Part 2

                                                                            Shyam Gala, Javier Fernandez-Ivern, Anup Rokkam Pratap, Devang Shah Picture yourself enthralled by the latest episode of your beloved Netflix series, delighting in an uninterrupted, high-definition streaming experience. Behind these perfect moments of entertainment is a complex mechanism, with numerous gears and cogs working in harmony. But what happens when this machinery needs a transformation?

                                                                              Migrating Critical Traffic At Scale with No Downtime — Part 2
                                                                            • Magic Pocket: Dropbox’s Exabyte-Scale Blob Storage System

                                                                              InfoQ Software Architects' Newsletter A monthly overview of things you need to know as an architect or aspiring architects. View an example

                                                                                Magic Pocket: Dropbox’s Exabyte-Scale Blob Storage System
                                                                              • #46 “Technology-Driven, Highly-Scalable Dragonfly Topology”#45 “How to Fight Production Incidents?
 An Empirical Study on a Large-scale Cloud Service”

                                                                                Technology-Driven, Highly-Scalable Dragonfly Topology ISCA '08 (International Symposium on Computer Architecture) https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1394608.1382129 https://iscaconf.org/isca2008/

                                                                                  #46 “Technology-Driven, Highly-Scalable Dragonfly Topology”#45 “How to Fight Production Incidents?
 An Empirical Study on a Large-scale Cloud Service”
                                                                                • Announcing new Jupyter contributions by AWS to democratize generative AI and scale ML workloads | Amazon Web Services

                                                                                  AWS Machine Learning Blog Announcing new Jupyter contributions by AWS to democratize generative AI and scale ML workloads Project Jupyter is a multi-stakeholder, open-source project that builds applications, open standards, and tools for data science, machine learning (ML), and computational science. The Jupyter Notebook, first released in 2011, has become a de facto standard tool used by millions

                                                                                    Announcing new Jupyter contributions by AWS to democratize generative AI and scale ML workloads | Amazon Web Services