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webサービスに関わるうえで読んでおいてうれしかった本20選 - Data Analystのメモ帳
タイトルのとおりです。自分の備忘録というか個人的なまとめ。 統計学とか機械学習とかプログラミングの本を紹介している人はたくさんいるので、それ以外の分野において読んでおいてよかったと感じた本を並べました。 ほとんどがいろんな場所で紹介されるような本ばかりですが、名著はそれだけの価値があるのでやっぱり読んでおくべきだとおもってます。 それぞれの感想とか書きたいんですけど無限に時間が溶けそうなのでとりあえずリストアップだけ。 プロダクトマネジメント・マーケティング たぶん、この分野の本を一番読んできました。市場を理解するという意味ではプロダクトマネジメントとマーケティングは同じなのでひとまとめにしています。Lean Analyticsはデータの話が中心なんですが考え方の軸はプロダクトマネジメントなのでここに入れました。どれか1冊を選ぶならINSPIREDかな。 1. Lean Analytics
GitHub - pinksawtooth/how_to_become_a_malware_analyst
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Igor Sushko on Twitter: "🧵My translation of the analysis of the current situation in Russia by an active FSB analyst. Buckle up for a long t… https://t.co/RKiHkXMY65"
🧵My translation of the analysis of the current situation in Russia by an active FSB analyst. Buckle up for a long t… https://t.co/RKiHkXMY65
Japan Security Analyst Conference 2020開催レポート～前編～ - JPCERT/CC Eyes
JPCERT/CCは、2020年1月17日に御茶ノ水ソラシティカンファレンスセンターにて Japan Security Analyst Conference 2020 （JSAC2020）を開催しました。本カンファレンスは、日々セキュリティインシデントに対応する現場のセキュリティアナリストを対象とし、高度化するサイバー攻撃に対抗するための技術情報を共有することを目的に開催しています。今回は3回目の開催となり、301名の方々にご参加いただきました。 本カンファレンスでは、講演募集（CFP）に応募いただいた22件の中から8件を採択し、講演いただきました。講演資料はJSACのWebサイトで公開しています。JPCERT/CC Eyesではカンファレンスの様子を2回に分けて紹介します。 オープニングトーク ～2019年のインシデントを振り返る～ 講演者: JPCERT/CC インシデントレスポンスグ
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。Data Analyst について対応する本をまとめた - Qiita
ITスキルロードマップ roadmap.sh がすごい。Data Analyst について対応する本をまとめた機械学習データ分析キャリアデータアナリティクスデータアナリスト Developer Roadmapsというサイトがすごいです。ITエンジニアの分野別にスキルアップのロードマップが示されています。 言語、基盤、アプリ、かなり網羅されています。 ということで、AI and Data Scientist Roadmap について書きましたが 今回は Data Analyst Roadmap です。 雑感 このロードマップの続きにAI and Data Scientistがあり、Data AnalystをData Scientistの前段階的に位置付けているのが疑問。Data AnalystとData Scientistは並ぶものではないでしょうか。 そして、ビジネス、ドメイン知識や分析目
2021/02/26 最後尾に追記あり 酒を飲んでるけどブログなんてそんなもんやろと思いながら書く。 旧知*のTJO氏がこんな引用RTをしていました。 ※Twitterでは、の意味 これは自分もはむかずさんの意見に近くて、最初に3をやってその人に全権委任して1と2をやってもらう（その代わり相応の待遇で報いる＆完遂するまで忍耐強く待つ）というのがベターかつ現実的だと思ってます。全体像が見えない中で1と2を先にやろうとすると、それまでに組織が疲弊して3に辿り着けない https://t.co/sHrrmyUn1V— TJO (@TJO_datasci) February 25, 2021 これは自分もはむかずさんの意見に近くて、最初に3をやってその人に全権委任して1と2をやってもらう（その代わり相応の待遇で報いる＆完遂するまで忍耐強く待つ）というのがベターかつ現実的だと思ってます。全体像が見え
Bonfire Data Analyst #2 に参加してきた ( テーマ：データの可視化 ) #yjbonfire | DevelopersIO
今年6月末に第1回が開催されたヤフーさん主催の「Bonfire Data Analyst」。 この度、第2回のイベントが開催されていたので「ブログで感想枠」にて参加してきました。当エントリはその参加レポートとなります。 Bonfire Data Analyst #2 - connpass 目次 イベントレポート イントロ＆乾杯 ベンチャーから始めるデータの可視化 ヤフーにおけるデータの可視化 データ可視化の研究って何をしているの？何の役に立つ？ まとめ イベントレポート 開催会場はヤフー株式会社 LODGE@紀尾井町。 LODGE -Yahoo! JAPANのオフィス内に誕生した日本最大級のコワーキングスペース- 広大(マジ広かった！)なフロアの一角に設けられたスペースを利用する形でイベントが進められました。 イントロ＆乾杯 まずはじめに、ヤフー株式会社 藤木 貴之氏より乾杯の挨拶とイベン
By Zachary Thomas (zthomas.nc@gmail.com, Twitter, LinkedIn)
The Art of Malware – Danus Minimus – Reverse Engineer and Malware Analyst
Bringing the Dead back to life I would like to dedicate this post(or perhaps series of posts) to Mark Ludwig, the author of The Giant Black Book of Computer Viruses, who passed away in 2011. You’ve sparked my initial interest in viruses back in 2013 when I was only 15, and although back then I could barely understand your book I would like to make some closure in modern day era. You saw viruses as
「定量」でインパクトを測り、「定性」で動機を掴む──お客さまの本音を探るUXリサーチャー×Analystの二人三脚 | mercan (メルカン)
「定量」でインパクトを測り、「定性」で動機を掴む──お客さまの本音を探るUXリサーチャー×Analystの二人三脚 メルカリでは「お客さまの声」を重要視し、創業当初からユーザーインタビューを定期的に実施。今ではUXリサーチ担当とAnalyticsチームのメンバーが連携し、定量×定性でリサーチをしています。 「お客さまの声」は大事…とはわかるけれど、UXリサーチで得た声をどうやってプロダクトへ反映しているの？定量×定性のバランスはどう考えている？ そこで今回のメルカンでは、UXリサーチ担当の上田 葵（@chanu）、Analytics担当の川口世人（@Tsuguto）が登場。そもそもなぜタッグを組むことになったのか、定量と定性の考え方など、メルカリにおける「UXリサーチ」について聞きました。 ※撮影時のみ、マスクを外しています 大阪府立大学現代システム科学域卒、社会学専攻。大学在学中、Lif
China and Russia's domestic insanity - 4th letter from the FSB analyst
All #FSBletters translated as of August 14th, 2022 - Chronological Order - Look Inside Before reading these #FSBletters from the #WindofChange, please watch/listen to the following audio for the origin & context of these le... My translation of the 4th letter in the series from an active FSB analyst to Vladimir Osechkin. Written March 9th. As consequential as the 1st translated letter. Buckle up
初めまして。YOUTRUSTでデータアナリストをしている宮﨑(@ikki_mz)です。 普段は、施策の効果見積もりや検証、ダッシュボード作成、KPI管理、分析基盤整備など、データにまつわる諸々の業務に携わっています。 今回は、YOUTRUSTでこの半年ぐらい取り組んでいた、dbt導入とDWH（Data Ware House）整備について、だいぶ整備が進んできて知見も溜まってきたので、これまでやってきたことや、得られたメリットについて書いていきます。 この記事は主に、次のような方に向けて書いています。 （既にdbtを導入している方には当たり前の内容になっているかもしれません） ・dbtを導入しようか迷っている人 ・DWHをどういう構造にすればいいのか迷っている人 ・YOUTRUSTのデータ分析環境に興味がある人 何か少しでも参考になることがあれば幸いです！ YOUTRUSTの分析環境 はじめ
Analyst Reports, E-Books, and White Papers | Microsoft Azure
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
データ可視化はどんなツールや手法がいい？ Bonfire Data Analyst #2 イベントレポート
データ可視化はどんなツールや手法がいい？ Bonfire Data Analyst #2 イベントレポート Yahoo!ショッピングエンジニアの木村です。 8月29日（木）に弊社のオープンコラボレーションスペース LODGE で開催された Bonfire Data Analyst #2 の様子を振り返ります。 Bonfire Data Analyst はデータ分析を専門的に行っている人だけでなく、分析基盤を支えるエンジニアやデータを見ながらビジネスを成長させるビジネス層からの関心が高く、今回も会場いっぱいの参加者に来ていただきました。 今回のテーマはデータの可視化です！ 創業2年目スタートアップ エンジニア組織 可視化のカンファレンス「EuroVis」 の3つのテーマで講演が行われました。 「ベンチャーから始めるデータの可視化」 吉田 裕宣さん 株式会社HR Force / データアナリス
「バウンダリースパナー型Data Analyst」として組織に評価される結果を出すまでの過程！ | mercan (メルカン)
こんにちは、メルペイData AnalystチームでData Analystをしている大西峻人（@taka2）です。 私は2019年にメルペイData Analystチームへ入社。その後、様々な事業のマーケティング・プロダクト領域のGrowthに関わる分析を担当してきました。そんな私ですが、2021年07-09月期のメルペイMVP賞を受賞しました！新規事業の検討などを経て次のような実績を残したことが今回の受賞につながりました。 1：新規事業に関する重要な意思決定を全方位的にサポート 2：新規リリースしたプロダクトのタイムリーな分析とGrowthの方向性に関する示唆出し この受賞を機に、改めてData Analystとしての活動内容を振り返ってみたいと思います。 新卒でパナソニックへ入社し、プロセスエンジニア・PMとして電子デバイスの開発・量産化に従事。2017年にデータサイエンスの世界に興
Japan Security Analyst Conference 2020開催レポート～後編～ - JPCERT/CC Eyes
Japan Security Analyst Conference 2020(JSAC2020)の講演の様子を、前編に引き続きお伝えいたします。 日本を狙うばらまきメールキャンペーンの脅威動向分析と対策 講演者: JPCERT/CC 佐條 研、株式会社みずほフィナンシャルグループ 武田 康博 講演資料(日本語) 講演資料(英語) 講演動画 有志のコミュニティである「ばらまきメール回収の会」に所属する両氏は、マルウエアへの感染を目的とした日本を狙うばらまきメールのうち、主にマルウエアUrsnifのキャンペーンの調査結果について紹介しました。 Ursnifはバンキングトロイの一種で、インターネットバンキングなどのアカウントを窃取するマルウエアです。武田氏は、2016年から2019年までの日本を狙うUrsnifのキャンペーンを分析した結果、攻撃手法の特徴や標的とする金融機関の違いなどから、2つの
この記事は「Eureka Advent Calendar 2020」の16日目の記事です。 こんにちは、Head of BIの鉄本です。 15日目は Jun Ernesto Okumuraによるエウレカのデータ組織運営の1年間でした。今日はこの話に関連して、もう少し具体的にEureka BIチームのAnalystの分析フローを支える分析環境について書きます。主に運用の思想や仕組みづくりの紹介になります。 想定読者Data Lake・Data Ware House・Data Martなどのデータ基盤周辺知識があるAnalystを活かすデータ基盤の開発運用に興味がある前置きBIチームの紹介やAnalystの業務フローに関する前置きが少し長くなりますがお付き合いくださいませ。 お急ぎの方は、本題まで飛ばしてください。 チームのミッションとデータ基盤BIチームは、「価値のある意思決定」と「意思決定
北森瓦版 - AMD Financial Analyst Day 2020 CPU編 - “Zen 3”、そして“Zen 4”へ
AMD Financial Analyst Day 2020 Round-Up: Laying A Path For Bigger & Better Things（AnandTech） AMD Clarifies Comments on 7nm / 7nm+ for Future Products: EUV Not Specified（AnandTech） Updated AMD Ryzen and EPYC CPU Roadmaps March 2020: Milan, Genoa, and Vermeer（AnandTech） AMD Sheds Light on the Missing "+" in "7nm" for Zen 3 and RDNA2 in its Latest Presentation（techPowerUp!） AMD "Zen 4" Microarchitect
TipRanks | Stock Market Research, News and Analyst Forecasts - TipRanks.com
Disclaimer: The TipRanks Smart Score performance is based on backtested results. Backtested performance is not an indicator of future actual results. The results reflect performance of a strategy not historically offered to investors and does not represent returns that any investor actually attained. Backtested results are calculated by the retroactive application of a model constructed on the bas
Japan Security Analyst Conference 2021 開催レポート ～3RD TRACK～ - JPCERT/CC Eyes
Top > “イベント”の一覧 > Japan Security Analyst Conference 2021 開催レポート ～3RD TRACK～ JPCERT/CCは、2021年1月28日にJapan Security Analyst Conference 2021 （JSAC2021）を開催しました。今年は参加者の健康・安全面を考慮し、初のオンライン上での開催となりました。本カンファレンスは、日本国内のセキュリティアナリストの底上げを行うため、 国内のセキュリティアナリストが一堂に会し、インシデント分析・対応に関連する技術的な知見を共有することを目的に開催しています。今回が4回目の開催であり、講演募集（CFP）に応募いただいた22件の中から11件を採択し、講演いただきました。 オンライン開催に合わせた初の試みとして、1ST TRACKから3RD TRACKまでの3つのトラックに分け
普段やっていることをメモしてみる。 概要 すごくザックリ言うと考えるフェーズと作るフェーズがある。 最初の考えるフェーズはダッシュボードとかKPIを使う人（以下、決裁者）からヒアリングしたり基盤やサービスを調査して実現性を考えるフェーズ。 作るフェーズは実際にクエリ書いたりBIツールをアレコレするフェーズ。 個人的に重要だと思っているのは考えるフェーズと作るフェーズをなるべく疎にすること。 考えるフェーズ ここでやることは3つです。上から着手はしますがお互いに関係するので同時並行に進めることが多いです。 決裁者から目的や要件を聞き出す データ基盤やシステムを調査して実装に必要なものを洗い出す 類似のダッシュボードやKPIを探して比較検討する まず1番はいわゆる要件定義です。 決裁者が数字を見てやろうとしていることや条件なんかを聞き出します。 最終的なアウトプットが役に立つかどうかはここにか
For 17 years we’ve been asking all the questions about Agile. Is it working? Can it scale? How does it help? This year we asked again, only this time we heard some very different answers. From AI to developer burnout, hybrid work environments and unrelenting demand, change is happening in every organization in every industry. At this moment in time, it feels like Agile is having difficulty adaptin
Global Economics Analyst The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (BriggsKodnani)
The recent emergence of generative artificial intelligence (AI) raises whether we n are on the brink of a rapid acceleration in task automation that will drive labor cost savings and raise productivity. Despite significant uncertainty around the potential of generative AI, its ability to generate content that is indistinguishable from human-created output and to break down communication barriers bet
はい、タイトルのとおりです。 今日が最終出社日で、9月末をもって3年と9ヶ月お世話になりましたfreee株式会社を退職し、10月よりCrezit株式会社へ転職します。 Crezit株式会社とは？ 消費者与信の領域で頑張るFintechスタートアップです。まだ2期目のできたてほやほやで、私も社員一桁。特にモバイルに特化した融資・与信サービスの展開をしています。 corp.crezit.jp ↓こんなサービスを展開しています。 モバイル完結の少額融資サービス crezit.jp 賃貸初期費用分割サービス openup.crezit.jp なんでCrezit？ Crezitへ転職しようと思ったのは「私がやりたいこと」と「Crezitが求めるもの」が一致していることがかなり大きいです。与信というデータサイエンスが強力に活きる舞台があり、データ関係のチームや基盤をゼロから立ち上げるというチャレンジン
データ可視化の牽引者が語る、2020年以降の「行動変容のための可視化」とは？Bonfire Data Analyst＃4 イベントレポート
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。2020年に新卒入社し、現在はYahoo! JAPANのトップページにて、データプラットフォームエンジニアを担当している高見 玲と申します。 2021年5月28日（金）に、「行動変容のための可視化」というテーマでBonfire Data Analyst＃4を開催し、YouTube Liveで配信しました。イベントの企画・運営を通して学んだことをまとめてみました。 Bonfire Data Analystとは？ Bonfire Data Analystとは、Yahoo! JAPANが運営するデータ利活用に関する技術コミュニティです。 「Data Analyst」を冠してはいますが、データと関わりを持つさまざまな業種の方々
データアナリストからPM転向のススメ / Product Manager from Data Analyst
2021/11/27に行われたプロ筋Confの登壇資料です。
ISTQB Advanced Level Technical Test Analyst 試験に合格した学習法や感想 #JSTQB #ISTQB | DevelopersIO
Test Analyst 試験は JSTQBで試験が提供されているため、日本語での受験が可能ですが、Technical Test Analyst 試験は まだ提供されていないため、他の国の機関（ASTQBなど）で受験する必要があります。 私も英語で受験しましたが、英語自体はそこまで長くなく、平易な文章で書かれているため、英語が苦手な方でも受験しやすいと思います。 勉強方法 今回の勉強の方針 「英語も技術も両方伸ばせ！俺こそがインターナショナルなエンジニアだ！」という、ちょっとかわいそうな感じの方針としていました。 ただ受験するだけだとあまりおもしろくないので、以下のようなことを成果を意識しながら受験勉強することにしました。 平易で短めの技術関連の英語に対しての苦手意識をなくす ホワイトボックステストの技法を学んで、ライブラリやツールが出してくれる複雑度やカバレッジの指標を理解して、自分で計
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データ分析基盤とアナリストはどちらが先か？卵と鶏問題 - Data Analystのメモ帳
The Best Medium-Hard Data Analyst SQL Interview Questions
YOUTRUSTでdbtを導入した話｜ikki / Data Analyst / YOUTRUST
Analystのスループットを継続的に最大化させるデータ基盤の運用思想
ダッシュボードとかKPIを作るときにやっていること - Data Analystのメモ帳
17th State of Agile Report | Analyst Reports | Digital.ai
Crezit株式会社へ転職します - Data Analystのメモ帳
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