2024/5/5更新：生成AIに興味を持った方向け、続編を投稿しました。 「Qiitaに聞いた！！」をAmazon Bedrockで作った！（Claude 3でRAG） タイトルはふざけてますが、プロンプトエンジニアリングにより本投稿と同様の内容を行う解説をしています。 （BedrockのClaude 3モデルと、Google検索を使った構成です） 生成AIはとても注目度が高い技術ですが、すこしとっつきにくいところがあるかもしれません。新しいモデルや活用手法が毎日のように登場し、ウォッチし続けるのはかなり大変です。 タイミングを逃して入門できていない方向けに、 とりあえず作って体感してみよう というコンセプトで、ハンズオン記事を作成しました。🎉🎉🎉 ハンズオンの内容は「RAG」です。RAGは生成AIの活用法としてよく出てくるキーワードです。ハンズオンでは、ただのRAGではなく最先端の
Amazon Web Services ブログ 生成AIで外観検査をやってみた 1. はじめに 製造業における品質管理は非常に重要な課題です。製品の外観や組立状態を確認し、欠陥の有無を判断する外観検査工程は、高い品質を維持するうえで欠かせません。この検査工程を人手に頼らず自動化できれば、コスト削減と品質の安定化が期待できるため、さまざまな検査工程の自動化が試みられています。今でも外観検査のソリューションとしてAWSではAmazon Lookout for Visionというサービスを提供していますが、今回は違う切り口から、Amazon Titan Multimodal Embeddings G1を使って生成AIで同じような外観検査ができるかトライしてみました。 Embedding方式の利点は、製品カテゴリーを問わず同じ数値化モデルを活用できる点にあります。サンプル画像の数値化自体は製品に依
Amazon Kendra の Custom Document Enrichment と Amazon Bedrock で画像検索に対応する - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 皆さんは、「前のプレゼン資料に使った、犬の画像はどこいったかな？あの画像が欲しいので、探してくれないかな？」と無茶振りされたことはありませんか？ そんな時でも、「舌を出して喜んでいる」と検索すれば画像がヒットし、こんな無茶振りにも応えることができるシステムを Amazon Kendra （以下、 Kendra ）で構築しました。 舌を出して喜んでいる犬 ちょっと待って Kendra は機械学習を利用した検索サービスで、ウェブサイトや S3 に保存したドキュメントなどをもとに、適切な検索結果を返します。 しかし、 Kendra で検索できるのはテキストだけで、画像を S
Amazon Bedrock と Pinecone でマルチモーダル検索を行う - Taste of Tech Topics
こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） 皆さんは、飼っている猫が寂しそうだから兄弟みたいな犬を連れてきてあげようかな、と思ったことはありませんか？ 私は猫も犬も飼ったことがないので何とも言えませんし、なぜ犬かはさておき、マルチモーダル検索を使えばそんな要望にも応えることができます。 茶トラにはレトリーバーがお似合い 概要 マルチモーダル検索 Titan Multimodal Embeddings Pinecone 構成 Titan Multimodal Embeddings でベクトル化する Pinecone で類似画像を検索する できること テキストでの検索 画像での検索 カテゴリを指定した検索 処理時間
Amazon Bedrock Studio
Amazon Bedrock Studio Accelerate generative AI application development Amazon Bedrock Studio is a new SSO-enabled web interface that provides the easiest way for developers across an organization to experiment with large language models (LLMs) and other foundation models (FMs), collaborate on projects, and iterate on generative AI applications. It offers a rapid prototyping environment and streaml
Amazon Web Service 社より生成AI関連機能のハンズオンを開催いただきました！ - ANDPAD Tech Blog
こんにちは！ANDPADでエンジニアをしている谷澤です。先日Amazon Web Service (以下AWS) 社より生成AI関連機能についてのプライベートなハンズオンを開催いただきました。 社外の方にも雰囲気をお伝えできればと思います。 はじめに 私が所属するデータ部は、アンドパッド社内に蓄積されたデータを活用して、継続的にビジネス価値を創出していくことを目指しています。 直近では黒板AI機能をリリースしています。 tech.andpad.co.jp 上記の他にも複数のプロジェクトが進行しており、将来皆様にお伝えできるのを楽しみにしています。 Amazon Bedrock のハンズオン アンドパッドは主要なクラウドとしてAWSを採用しており、AWS社の担当者の方と定期的な話し合いの場を設けています。 最近は生成AI関連機能であるAmazon Bedrockのアップデートが進んでおり、担
Bedrock Claude Night（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） - 資料一覧 - connpass
終了 2024/04/22（月） 19:00〜 Bedrock Claude Night（JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ） Anthropicチームがビデオ登壇！ 今話題のClaude on AWSを楽しく学ぼう TakeshiFukae 他 東京都品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア17F
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【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオン - Qiita
生成AIで外観検査をやってみた | Amazon Web Services