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Arm、2021年のフラッグシップスマートフォン向けCPU/GPU/NPUの最新デザインを発表～CPUのCortex-X1は30％、GPUのMali-G78は25％、Ethos-N78は25％性能向上
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Victory! ICANN Rejects .ORG Sale to Private Equity Firm Ethos Capital
In a stunning victory for nonprofits and NGOs around the world working in the public interest, ICANN today roundly rejected Ethos Capital’s plan to transform the .ORG domain registry into a heavily indebted for-profit entity. This is an important victory that recognizes the registry’s long legacy as a mission-based, non-for-profit entity protecting the interests of thousands of organizations and t
Armは10月23日に北京で開催した「Arm Tech Symposia」においてEthos-N57/N37やMali-G57、Mali-D37を発表した。そのうちNPUに関しては(Ethos-N77も含めて)Arm TechCon 2019で詳細な説明が行われていたので、その内容についてご紹介したい(Photo01)。 Photo01:説明を行ったSteve Roddy氏(VP, Product Marketing, Machine Learning Group) Ethosのターゲット市場 まず基本的な対象市場であるが、ハイエンドとなるPremium Mobileはすでに主要なSoCベンダーがNPUを統合している一方で、メインストリームであるBalanced、及びバリュー向けとなるCost SensitiveではまだNPUの採用はそれほど進んでいない。そこでArmはすでに発表されていた
プロジェクト考察『W2EのETHOS（イーソス）』精査結果を元にした私の考えをわかりやすく説明します。 | 進読のススメ
今ツイッター界隈で話題の暗号資産ETHOS（イーソス） 前澤友作さんが出資している。DAOMAKERと提携している。ショート動画でW2E（見て稼ぐ）。等々の情報により 「今度こそ爆上げするでしょう！IDOに参加するしかない！」 「多くのインフルエンサーが推しているし、買いでしょう！」 と盛り上がっている人も多く、私のところにも 「ふたひいさんはこれってどう思いますか？参加しますか？オススメしますか？」 という問合せが殺到しています。 結論を先に言うと参加しないし、オススメなんて口が裂けても出来ない、私基準では有り得ないプロジェクトです。 ということで今回は 『暗号資産ETHOS（イーソス）の精査結果』 をわかりやすく説明していきます。 この記事を読むことで ◎、暗号資産ETHOSのIDOに参加するかどうかの判断材料になります ◎、自分で精査する目線の勉強にもなります。 それでは暗号資産ET
「マイコンでAI」は画像認識へ、Armが処理性能4TOPSの「Ethos-U85」を発表【訂正あり】：人工知能ニュース Armは、マイコンなどを用いた組み込み機器でエッジAIを可能にする第3世代NPU「Ethos-U85」を発表。第2世代の「Ethos-U65」と比べて4倍となる最大4TOPSのAI処理性能を実現し、リアルタイムでの画像認識も行えるとする。 Armは2024年4月9日、マイコンなどを用いた組み込み機器でエッジAI（人工知能）を可能にするNPU（Neural Processing Unit）の第3世代プロダクトIP「Ethos-U85」を発表した。第2世代の「Ethos-U65」と比べて4倍となる最大4TOPSのAI処理性能を実現し、リアルタイムでの画像認識も行えるとする。併せて、IoT（モノのインターネット）向け検証済み統合型サブシステムの新ラインアップとして、Ethos-
今回はInference(推論)向けプロセッサーの話だ。AI向けのニーズが高まり始めた当初、Armは意外に静観して見えた。当時はさまざまなAI向けプロセッサーが発表されていたものの、まだ実アプリケーションに組み込むという形での応用が今一つ明確になっておらず、どの程度アクセルを踏み込むべきか躊躇していたところもあるのかもしれない。 CPUとGPUでAI/ML(機械学習)のフレームワークを稼働させるためのArmNNこそ2018年に発表されたが、これは既存のプロセッサー/GPU IP上で主要なフレームワーク(当初はCaffe2のみだったが、今はだいぶ増えた)を容易に稼働させられるという以上のものではなく、当時のCPUやGPUのIPも決してAI/MLの動作に特化した機能(例えばFP16のサポートや畳み込み演算の高速化など)は搭載されていなかった。 ところがそうしているうちに、AI向けのニーズがどん
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Arm TechCon 2019 - Armの機械学習向け専用プロセッサ「Ethos-N57/37」
「マイコンでAI」は画像認識へ、Armが処理性能4TOPSの「Ethos-U85」を発表【訂正あり】
高性能から汎用向けにシフトしたArmのEthos AIプロセッサーの昨今 (1/3)
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