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  • GitHub - ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL: A cloud-native database based on PostgreSQL developed by Alibaba Cloud.

    PolarDB for PostgreSQL (hereafter simplified as PolarDB) is a cloud native database service independently developed by Alibaba Cloud. This service is 100% compatible with PostgreSQL and uses a shared-storage-based architecture in which computing is decoupled from storage. This service features flexible scalability, millisecond-level latency and hybrid transactional/analytical processing (HTAP) cap

      GitHub - ApsaraDB/PolarDB-for-PostgreSQL: A cloud-native database based on PostgreSQL developed by Alibaba Cloud.
    • 位置・空間データの主要25社 人流と地図データが映す“真実”

      特集第4回は、位置・空間データを扱う25社を紹介する。人流データを捉えれば、その店舗や工場のもう1つの顔が見える。来店者数は多いのに売り上げはいま一つといった事実だ。訪日外国人の行動分析にも使える。地図データは、他のいろんなデータを乗せて整理する“器”になる。 データは多ければいいってものでもない。整理されてないデータは存在しないに等しい──。 データ活用のウイングアーク1st(東京・港)は、第三者が提供するデータをまとめた「3rd Party Data Gallery」を展開している。世帯人口、移動人口、インバウンド、ライフスタイル、事業者・施設、医療・介護、地理・気象といった切り口で整理している。同社のクラウド統括部リテールソリューション開発部の中土井利行部長は言う。 「情報を整理する上で、地図データは使い勝手がいい。いろんなデータを乗せやすい。そうした“土台”に、今後はリテール系のデ

        位置・空間データの主要25社 人流と地図データが映す“真実”
      • 位置参照情報とは

        街区レベル位置参照情報とは 街区レベル位置参照情報とは、全国の都市計画区域相当範囲を対象に、街区単位(「○○町△丁目□番」)の位置情報(代表点の緯度・経度、平面直角座標)を整備したデータです。このデータを利用することで、住所などを含む表や台帳データに位置情報(緯度経度等)を付け、GISで地図上に展開して空間的な分析を行うことが可能になります。 街区レベル位置参照情報は、平成12年度より整備を開始し、平成15年度より毎年1回の更新を実施しています。街区レベル位置参照情報をご利用になられる際は、以下の注意点及び「位置参照情報利用約款」を十分お読みください。 街区レベル位置参照情報に含まれる地名は、市町村資料、国土地理院の数値地図2500、電子国土基本図、民間の地図等を基に作成したものであり、国内の標準的な地名を指定しているものではありません。 数値地図2500や電子国土基本図で街区が特定できな

        • 場所、時を超えて「京都という空間」をデジタルアーカイブする | KYOTO | RADIANT - 立命館大学研究活動報 | 研究・産学官連携 | 立命館大学

          平安遷都以来1200年を超える歴史が息づく京都。過去から現代、未来まで時空を超えて京都の変遷を一望できたら、我々の目にはどのような景色が映るだろうか? 矢野桂司は地図や絵図などの地理空間情報をもとに「京都という空間そのもの」をデジタルアーカイブし、「デジタルなジオラマ」を作ることに取り組んでいる。2002年に最初に手がけた「バーチャル京都」では当時最先端の地理情報システム(GIS:Geographic Information Systems)とVR(Virtual Reality)技術を使って現代の京都の街並みをコンピュータ上に三次元で再現してみせた。「2万5千分の1の地形図をGISソフトで三次元化するだけでなく、40万戸に及ぶ建物の高さを計測した情報も加え、現代の京都市街地の精密な三次元モデルを構築しました」と説明した矢野。「バーチャル京都」にはフライスルー、ウォークスルー機能がついてお

            場所、時を超えて「京都という空間」をデジタルアーカイブする | KYOTO | RADIANT - 立命館大学研究活動報 | 研究・産学官連携 | 立命館大学
          • 長期投資におすすめの米国株(アメリカ株)銘柄の条件は結局この2つしかない - 米国株投資家コタの退屈な毎日

            長期投資に適したおすすめの米国株(アメリカ株)銘柄の条件についての話題です。あくまでも長期投資が前提ですが、米国株に限らず、ある意味確実に高いリターンが期待できる銘柄に共通する原理原則だと言えます。 これまでも、様々な専門家や米国株投資家が発信してきた馴染みのある話題ではあるものの、残念ながらおすすめ理由が具体的でなかったり、専門的で難しかったりするものも多く、銘柄選びに苦慮してしまう米国株初心者の方も多いのではないでしょうか? そこで今日は、株式投資を始めて間もない初心者の方でも分かりやすいように、長期投資先としておすすめの米国株(アメリカ株)銘柄の条件について、できる限り具体的かつシンプルな形でご紹介してみようと思います。 長期投資に適したおすすめの米国株(アメリカ株)銘柄とは このテーマにおける前提としては、数多くの米国株投資家から絶大な支持を得ているジェレミー・シーゲル氏が、著書「

              長期投資におすすめの米国株(アメリカ株)銘柄の条件は結局この2つしかない - 米国株投資家コタの退屈な毎日
            • 3万5000円で買える新型ミドルクラスGPU「Intel Arc A580」は,ゲーマーにとってどんな位置付けにあるのか?

              3万5000円で買える新型ミドルクラスGPUは,どんな位置付けにあるのか? ASRock Intel Arc A580 Challenger 8GB OC Text by 宮崎真一 NVIDIAでもAMDでもない,新たなGPUの選択肢であるIntelのゲーマー向けGPUブランド「Intel Arc」。第1弾となる「Intel Arc A700」シリーズ(開発コードネーム Alchemist)は,2022年に登場しており,2023年10月には,ミドルクラス市場向け製品となる「Intel Arc A580」(以下,Arc A580)が登場した。 今回は,Arc A580を搭載したASRockの「Intel Arc A580 Challenger 8GB OC」(型番:Arc A580 CL 8GO)を試用する機会を得たので,その実力を確かめてみたい。はたして,ゲーマーにとっての位置付けはどのよ

                3万5000円で買える新型ミドルクラスGPU「Intel Arc A580」は,ゲーマーにとってどんな位置付けにあるのか?
              • 『欧米圏デジタル・ヒューマニティーズの基礎知識』特設サイト

                [1] http://www.europeana.eu/portal/, accessed July 19, 2020. [2] http://discovery.dho.ie/, accessed July 19, 2020. [3] http://www.omnia.ie/, accessed July 19, 2020. [4] http://nialloleary.eu/, accessed July 19, 2020. [5] http://www.digitalnz.org/, accessed July 19, 2020. 1-8 [1] 例えば、岡崎敦「西欧中世における「書簡」資料をめぐる諸問題」新井由 紀夫(編)『「中・近世西欧における書簡とコミュニケーション」キックオフ・ シンポジウム報告書』(2018), 5-22 など。 [2] 基本的に本節の内容は、Peter S

                  『欧米圏デジタル・ヒューマニティーズの基礎知識』特設サイト
                • Kaigi Effectでフィヨルドブートキャンプの「卒業生インタビュー」を担当しています | achamixx club

                  タイトルの通り、RubyKaigi 2023 をきっかけに、プログラミングスクールのフィヨルドブートキャンプの卒業生インタビューを担当することになりました。 記念すべき1本目の記事をようやく公開できたので、経緯やいまの気持ちを日記に残しておきます。 3人がとっても素敵な話をしているので、インタビューぜひ読んでいただけると嬉しいです。 卒業生インタビューを公開しました🎉今回はGMOペパボ様に就職した、@yana_gis と @Saki_ht3150 、エンジニアリングマネージャーの @ebihara99999 にお話を聞きました💪 #fjordbootcamp プログラミングの楽しさや難しさを話せる仲間ができた【卒業生インタビューGMOペパボ様】https://t.co/FbjuEy4Oie — フィヨルドブートキャンプ (@fjordbootcamp) October 11, 2023

                    Kaigi Effectでフィヨルドブートキャンプの「卒業生インタビュー」を担当しています | achamixx club
                  • Bottleneck #01: Tech Debt

                    Accumulation of tech debt; experiments and shortcuts are core components 09 March 2022 Tim Cochran is a Technical Director for the US East Market at Thoughtworks. Tim has over 19 years of experience leading work across start-ups and large enterprises in various domains such as retail, financial services, and government. He advises organizations on technology strategy and making the right technolog

                      Bottleneck #01: Tech Debt
                    • 『伝わる英語表現法』長部三郎氏インタビュー――英語の世界への鍵は「動詞」である/芹沢一也 - SYNODOS

                      伝説の名著、長部三郎さんの『伝わる英語表現法』(岩波新書)が、今年8月に復刊されました。復刊決定とともに書店から注文が殺到し、復刊当日に重版が決まるという前代未聞の英語学習本です。長部さんは、米国国務省で通訳の仕事をし、日本の大学や高校でも教壇に立つなど、実践と指導の両面で深く英語に携わってきました。そのような経験から、「英語は単語も構文も、簡単かつ明瞭であること」と喝破します。 たとえば、「国際情勢」。日本人の英語学習者は“international situation”と言いがちですが、英語では“what’s going on in the world”と言った方が、より具体的で意味が分かりやすい。日本人が陥りがちな一語ずつ「訳そう」とする発想から、このように「いかに意味を伝えるか」に意識を切り替えれば、簡単な言葉で生きた英語表現ができるようになると説く長部さん。英語を話すための極意を

                        『伝わる英語表現法』長部三郎氏インタビュー――英語の世界への鍵は「動詞」である/芹沢一也 - SYNODOS
                      • デジタルツインとは~シミュレーションとの違い、解決する課題、企業・国・都市の事例、注目データ~ | 宙畑

                        最近、様々なところで耳にするデジタルツイン、皆さんのビジネスや生活にどのような関わりがあるのか、詳しくご紹介します! 近年、様々なところで耳にする「デジタルツイン」。 なんとなくは理解しつつ、具体的にどんなものなのか、自分のビジネスや生活にどのような影響があるのか、あまりピンと来ていない方も多いのではないでしょうか。 本記事では、シミュレーションとの違いなど、デジタルツインの基本や特徴を解説し、デジタルツインが解決する産業課題、社会課題などについて掘り下げていきます。 また、デジタルツインに必要な技術や取り組んでいる企業もご紹介していますので、具体的にどのように私たちのビジネスや生活に関係してくるのか、お分かりいただけるのではないかと思います。 (1)デジタルツインとは、シミュレーションとの違いは? デジタルツインとは Credit : 宙畑 デジタルツインとは、英語ではDigital T

                          デジタルツインとは~シミュレーションとの違い、解決する課題、企業・国・都市の事例、注目データ~ | 宙畑
                        • ITreview B2B IT / SaaS カオスマップ【2024年04月最新版】

                          3 D デザイン 5 A I 翻訳・自動翻訳 12 OCR 12 PD F 編集 23 We b アプリ管理 4 We b デザイン ・ アプリデザイン 13 We b 会議 56 We b 社内報 3 We b 電話帳 9 We b 面接 11 アンケート作成 16 インタラクティブ 動画 4 ウェビナー 17 オフィススイート 13 オンラインストレージ 25 カレンダーソフト 10 グラフィックデザイン 22 グループウェア 25 スクリーン ・ 動画キャプチャー 17 ストックフォト 13 その他 コンテンツ管理 58 その他 ビジネスプロセス 6 その他 情報共有 10 その他 オンライン会議 5 その他 コラボレーション 18 その他 デザインソフト 13 その他 動画編集・配信 1 ダイアグラム作成 (作図 ) 19 タスク管理 29 チームコラボレーション 36 ビジネスチ

                            ITreview B2B IT / SaaS カオスマップ【2024年04月最新版】
                          • セブンイレブンのDX構想 -AIデータ分析を「先回り」した顧客体験に活用

                            NTTコミュニケーションズ(NTT Com)が10月20日から22日にかけて開催したバーチャルイベント「NTT Communications Digital Forum 2021」では、「社会・産業のデジタルトランスフォーメーション(DX)」をテーマに、DXの先進事例や最新トレンド、同社とパートナー企業との協業事例の展示などが行われた。 特別セッション「次世代ネットワークが支える セブン-イレブンのDX構想」では、セブン-イレブン・ジャパン システム本部 執行役員 システム本部長の西村 出氏が登壇し、同社のDX構想が語られた。講演の様子をレポートする。 同社では、全国2万1215店舗から得られるビッグデータを新たな価値創出に生かす、データドリブンな店舗運営を目指している。そのうえで、ビジネスの拡大・伸張のための「攻めのDX」と消費者や加盟店の安心・安全を守るための「守りのDX」という観点で

                              セブンイレブンのDX構想 -AIデータ分析を「先回り」した顧客体験に活用
                            • 【クイズ】北海道に集中するオレンジの点。なんの分布図か分かる? 早稲田大学地理学研究会が作成したマップにツイッター大盛り上がり!

                              早稲田大学地理学研究会(@geo_waseda)が投稿したこちらのマップが、ツイッターで話題となっています。“あるモノ”の分布図になっているのですが、みなさん、分かりますか? ヒントはオレンジ色。 正解は…… 「セイコーマート」の分布図でした! みなさん、セイコーマートご存知でしょうか? 北海道民にはお馴染みのコンビニチェーンなのですが、この分布図を見て分かる通り、北海道のほかには茨城県と埼玉県にしかないのだとか。 オレンジの点が北海道に多いことから、「じゃがいもかな」「メロンの製造? 」と惑わされた人も見られたものの、ほとんどの人が「セコマじゃねーか! 」「きっと、セイコーマートだ!! 」「セコマしかないわな」と余裕の正解ぶり。 やはりオレンジ色が大ヒントとなったようで、「セコマだ! 色的に笑」「オレンジにした時点で難易度下がりすぎw」といったコメントも寄せられていました。 また、「セコ

                                【クイズ】北海道に集中するオレンジの点。なんの分布図か分かる? 早稲田大学地理学研究会が作成したマップにツイッター大盛り上がり!
                              • 地形・地質情報ポータルサイト(旧,地質情報ポータルサイト)

                                Powered by Geo_Information Portal Hub (GIPH),2023/11/01

                                • #今出川FM : yuisekiとプレイングマネージャー、キングダム、OSS活動について話しました - Helpfeel Developers' Blog

                                  Notaのイマをお届けするPodcast、今出川FMを更新しました!!!!! 今出川FMの第1回は id:akiroom が id:yuiseki を迎えて話した様子をお送りします。 Show Note そもそもGyazoってなんですか ブランチをドンドン作ってプロトタイプして検証している プレイングマネージャーと『キングダム』の将軍像 気付いたら、UN Open GIS InitiativeのUNVTにコントリビューションしていた お知らせ Nota Tech Conf 2022 Springを4月26日〜28日に開催します。以下の公式サイトより事前申し込みをお願いします! 収録後記 by id:Pasta-K 今回はGyazoのプロジェクトマネージャーのyuisekiさんに登場してもらいました。プレイングマネージャーとしてマネージメントもコードも書いて、アニメも見て、OSS活動もするy

                                    #今出川FM : yuisekiとプレイングマネージャー、キングダム、OSS活動について話しました - Helpfeel Developers' Blog
                                  • [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021

                                    [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021 This is an outdated announcement. Please refer to the latest RDS for MySQL 5.6 end-of-life timeline here: https://forums.aws.amazon.com/ann.jspa?annID=8790 NOTE: This notice does not apply to Amazon Aurora clusters. Amazon RDS is starting the end of life (EOL) process for MySQL maj

                                      [Announcement] (DEPRECATED) Amazon Relational Database Service (RDS) for MySQL 5.6 End-of-Life date is August 3, 2021
                                    • ニュース | 人文学オープンデータ共同利用センター

                                      2024年 | 2023年 | 2022年 | 2021年 | 2020年 | 2019年 | 2018年 | 2017年 | 2016年 2024年 2024-05-02 edomi ルートにも「れきちず」を導入しました。 2024-05-01 江戸マップ「れきちず」データセットを公開しました。また、edomi マップおよびedomi 災害に「れきちず」を導入し、現代デザインの歴史地図上で、edomiの歴史ビッグデータが閲覧できるようになりました。 2024-04-26 HIMIKOプロジェクトから、HIMIKO Editor for Text(β版)を公開しました。 2024-04-04 HIMIKOプロジェクトから、HIMIKO Editor for Image(β版)を公開しました。 また、Linked Pasts Japanの最初のイベント、Linked Pasts Japan

                                        ニュース | 人文学オープンデータ共同利用センター
                                      • 「粘菌アルゴリズム」とは? 避難経路を粘菌から学ぶスゴ技

                                        災害が発生した場合、現在の場所から一番早く到達できる避難番所はどこか? 自宅からでも迷ってしまう避難場所と移動経路を短時間に探してくれる技術に、新しく「粘菌アルゴリズム」が追加された。GIS(Geographic Information System)との組合せで複数経路を一度に探索可能なその新手法とは? 「粘菌アルゴリズム」は、組み合わせ最適化問題を高速化する日本発の最新アルゴリズム 大地震などで緊急避難が必要なとき、最も早く避難場所や施設に到着できる経路を探すのは死活問題。地域ごとに大抵は複数ある指定避難場所のうち、最も早くたどり着けるのはどこか、また安全に効率的に移動できる経路はどれなのかは、自宅からでも難しい判断になる場合が多いだろう。見知らぬ外出先・旅行先ならなおさらだ。 発見した最適避難経路をたどってはみたものの、途中で道路が危険な状態になっていた時、次善の経路を探るのに最初と

                                          「粘菌アルゴリズム」とは? 避難経路を粘菌から学ぶスゴ技
                                        • MySQL Weekly

                                          MySQL Weeklyでは1週間ごとにMySQLのrelease-note, bug, official blog, organizationによるblog, 個人のblogをまとめ紹介しています。 更新は月曜 10時(AM)です。先週一週間のMySQL関連の更新を再確認するのにご活用ください。 また、このブログ記事はGitHub上で管理されていますMySQL-weekly repository。Issue, pull-request歓迎です。(完全に同期できているわけではありません) お知らせ 本日の記事をもってMySQL Weeklyは最後の記事になります。 理由はメンテナンスコストが高いように感じるので、今後は読んだ記事で理解したことや実験したことだけを中心にアウトプットしたいためです。 そういった今後の内容はtom__bo's blogの方にまとめる予定なので、こちらを見ていただ

                                            MySQL Weekly
                                          • 移動するなら 使ってみたいアプリ【トリマ】私の活用方法 - TOMO san .CLUB

                                            突然ですが、日頃の移動距離ってどのくらいなんでしょうか? ちなみに私はこれまで測ったことはありません・・・・。 そんなに移動していないようにも思いますが、結構な距離を移動しているようにも感じます・・・。 考えてみたら、移動している人って結構いるんじゃないかと。 例えば・・・ どこに行くにも相棒のバイクで移動する人 お気に入りの愛車に乗ってドライブが好きな人 電車が好きでどんなに遠くても電車に乗って出かける人 散歩・ジョギング・サイクリング・・・自分の脚で進む人 仕事場までの通勤時間(距離)が長い人 徒歩や電車や車・・・とにかく移動が多い営業職の人 買い物や送り迎えで頻繁に外出している人 私も何だかんだで、ちょっとそこまでも含めれば結構、外出しています。 でも車でちょっとそこまでも、多いんです。 最近、運動不足解消のためにも 散歩する ことを始めてみましたが、時間との兼ね合いで、車で移動しち

                                              移動するなら 使ってみたいアプリ【トリマ】私の活用方法 - TOMO san .CLUB
                                            • Python で MeCab を使ってテキストの内容を形態素解析してみる ~小説内の頻出単語の抽出~ - GIS奮闘記

                                              本日は MeCab を使ってみようと思います。MeCab については最近、以下エントリーでインストール方法と簡単な使い方を紹介しましたが、本エントリーではより実践的な使い方を紹介したいと思います。 www.gis-py.com やってみること 「坊ちゃん」(夏目漱石)のテキストデータをダウンロード 正規表現で不要な文字を除去する(ここはなくても形態素解析が可能ですが、より正確に解析したかったので、この手順を入れました) MeCab を使用して頻出単語(名詞)TOP10を抽出する データ入手先 青空文庫さんで色々な小説のテキストデータをダウンロードすることができます。 青空文庫 Aozora Bunko 坊ちゃんのデータはここですね。 図書カード:坊っちゃん 中身はこんな感じです。《にさんち》のようにフリガナが入っていたり、ヘッダーやフッターも除去する必要がありますね 実行環境 Window

                                                Python で MeCab を使ってテキストの内容を形態素解析してみる ~小説内の頻出単語の抽出~ - GIS奮闘記
                                              • 《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ

                                                この度、「社会人のためのデータサイエンス入門」の開講に先立ち、活用編となる『誰でも使える統計オープンデータ』を特別開講しております。 オープンデータである統計データを活用したデータサイエンスをわかりやすく解説しており、『社会人のためのデータサイエンス入門』と併せて学習していただくことで、より理解が深まるかと思います。この機会に、ぜひご受講ください。 ※本講座は、特別開講のため修了証の発行はございません。 「社会人のためのデータサイエンス入門」はこちらのページをご参照ください。 講座内容 オープンデータである統計データを活用したデータサイエンスをわかりやすく解説します。 今、様々な意思決定の場で、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、e-Stat(政府統

                                                  《特別開講》誰でも使える統計オープンデータ
                                                • 『日本歴史地名大系』地名項目データセット

                                                  メニュー 地名項目 一覧 歴史的地名/現代地名による統合検索 - 歴史的地名/現代地名を対象とした統合検索 『日本歴史地名大系』行政地名変遷データセット れきちめ:日本歴史地名統合データベース 概要 『日本歴史地名大系』地名項目データセットは、ジャパンナレッジで公開する平凡社刊行の『日本歴史地名大系』(全50巻)の地名項目と関連情報をまとめたデータセットです。2023年11月現在、地名項目=80,502件を提供しています。 行政地名データセットの全体像については、れきちめ:日本歴史地名統合データベース、あるいは以下のプレスリリースをご覧ください。 歴史的地名の「行政区画変遷」を大規模オープンデータ化~『日本歴史地名大系』を平凡社地図出版との協働により機械可読データとして強化~, 国立情報学研究所 (注) 本データベースは、各地名項目に推定した位置情報を付与していますが、この位置情報の精度に

                                                    『日本歴史地名大系』地名項目データセット
                                                  • 【超簡単~】10分間でPython+FineReportで地震ヒートマップを作成 - Qiita

                                                    前回はExcelでハリケーンの進路を可視化でアメリカ2017年の超大型ハリケーン「イルマ」の進路を、Excelで描きました。Excelは簡単なグラフの作成がいいですが、複雑なタイプとなると手順の数が多いです。 今回はPythonでWebスクレイピングして、抽出した地震データをFineReportでヒートマップに作成します。10分間ぐらいかかって、超簡単だと思います。 (FineReportは【2019年】データ分析・可視化に本気でおすすめのツール30選(ノーコード型ツール含め)に紹介したものです。) では、はじめます。 Pythonでスクレイピング 1.環境構築 ここはAnacondaでPythonの環境を構築しました。具体的なインストール方法は調べるといろいろありますので、ここは省きします。 (Qiitaの記事Anaconda で Python 環境をインストールするをご参考にしてもいい

                                                      【超簡単~】10分間でPython+FineReportで地震ヒートマップを作成 - Qiita
                                                    • 全世界の建物地図情報の入手方法 - Qiita

                                                      概要 マイクロソフトが提供する衛星画像より推定した建物地図の入手方法について紹介します。 Building Footprints by Microsoft 建物地図の提供状況((C)Microsoft) 建物地図データは、こちらより確認できますのでご参考ください。 また、Google Colaboratoryのサンプルコードをこちらにアップしましたので、あわせてご参考ください。最後に、衛星画像に重畳した建物地図の例を紹介しています。 1.建物地図情報の入手 今回は、pythonでよく用いる行例モジュールであるpandasと同じ形式の位置情報データを扱うgeopandasを使います。geopandasを含めた位置データの使い方については、以下のサイトが網羅的にまとめれていますので、是非こちらをご参考ください。 【PythonでGIS】GeoPandasまとめ PythonでのShapefil

                                                        全世界の建物地図情報の入手方法 - Qiita
                                                      • Blender GIS

                                                        In this video I show you how to import a height map and buildings using the brilliant Blender GIS. You can download Blender GIS here: https://github.com/domlysz/BlenderGIS Thankyou to all the OpenStreetMap contributors! If you'd like to know how to add a texture to the buildings, please see the tutorial here: https://www.youtube.com/watch?v=t6ypxnYtl0g In order to access the 30m SRTM data you

                                                          Blender GIS
                                                        • 国交省が東京の都市3Dモデルを無料公開! ゲームや映画への活用に期待。さっそくアーティストが使い始める

                                                          ホーム テクノロジー 国交省が東京の都市3Dモデルを無料公開! ゲームや映画への活用に期待。さっそくアーティストが使い始める 国土交通省は、現実の都市を3Dモデルデータとしてオープン化するProject PLATEAU Ver1.0を公開しました。無料公開されており商用利用も可能ということで、さっそく3DCGアーティストのみなさんがダウンロードしてお試しで作品を作ってみたりしています。国交省のサイトによると、災害対策とか、データ分析とかがユースケースとして描かれていますが、ゲームや映像などのエンタメ分野にもかなり活用できそうですね!今後、日本を舞台にした作品が増えるかもしれませんね。 【Project PLATEAU ver1.0をリリース】 全国56都市の3D都市モデル整備とユースケース開発が完了しました。 全国に先駆けて東京都23区の3D都市モデルのオープンデータを公開。 詳しくはこち

                                                            国交省が東京の都市3Dモデルを無料公開! ゲームや映画への活用に期待。さっそくアーティストが使い始める
                                                          • QGISで高さを持った建物ポリゴンを作る - Qiita

                                                            目的 3D表示のための高さ情報を持った建物の形状ポリゴンのデータをQGISを使って作ります。 元にするデータは、12/1のところでダウンロードしてきた国土地理院の基盤地図情報と、JAXAの公開している全球数値地表モデルです。 背景 日本全国のデータとしての建物高さを3D表示するために使える生データで、さらに個人が無料で使えるものは、私が知る限り存在しません。 (もし日本全国を同条件でカバーしているGISなどで自分で操作可能な無料の建物高さデータを知っている人がいたら教えてください。お願いします。) Open Street Mapなどでは、”一部”の建物の高さ情報が記載されていますし、Google Mapでは3Dで表示できるので、それデータあるよねと言われればあります。また、ゼンリンさんなどが各種有料地図データを販売しています。 つまり、データとしてはあるが、個人では無料で自由に使えないとい

                                                              QGISで高さを持った建物ポリゴンを作る - Qiita
                                                            • 都道府県別 新型コロナウイルス感染症患者数マップ | ESRIジャパン

                                                              ArcGIS 主要製品 ArcGIS とは ArcGIS OnlineSaaS マッピング プラットフォーム ArcGIS Pro高機能デスクトップ GIS アプリケーション ArcGIS EnterpriseGIS とマッピングの基盤システム ArcGIS Platform位置情報サービス構築を支援する PaaS ArcGIS Developers独自アプリの開発 ArcGIS 特化型製品 ArcGIS Business Analystスマートな意思決定のためのマーケット インテリジェンス ArcGIS Hubコミュニティの関係構築とコラボレーション ArcGIS Urban都市開発プロジェクトのための 3D GIS ロケーション アナリティクス ArcGIS Insightsセルフサービスの位置情報分析 ArcGIS for ExcelExcel で位置情報を活用 ArcGIS for

                                                              • 点データの分析 · GIS実習オープン教材

                                                                点データの分析 本教材は、「点データの分析」の実習用教材です。QGISを用いて、点データの密度を可視化し視覚的に分析する手法や、点パターン分布を数理的に分析する手法について解説しています。理論の解説は、講義用教材の地理情報科学教育用スライド(GIScスライド)の4章が参考になります。 課題形式で使用する場合は、本教材を一読した後、課題ページへお進みください。GIS初学者は、本教材を進める前にGISの基本概念の教材を確認しておいてください。本教材を使用する際は、利用規約をご確認いただき、これらの条件に同意された場合にのみご利用下さい。 視覚的分析 点の分布密度 メッシュによる点密度の表示 行政区内の点密度 カーネル密度推計 数理的分析 平均最近隣距離法 標準偏差距離と標準偏差楕円 K-関数法 実習用データ 実習をはじめる前に、tokyoをダウンロードしてください。 スライド教材 本教材は、ス

                                                                • 国連機関で働く私が転職を検討するに至った背景 - 抵抗

                                                                  はじめまして。普段はこのブログを通じて”小さな抵抗こそが希望になる”というテーマで不定期に記事を書いています。私は、文字を介して自分の想いや熱量を伝えることが好きなので、過去の記事をいくつか読んでいただけますと、ある程度までは私の人物像をイメージできるのではないでしょうか。また、今回は「国連機関で働く筆者が転職を検討している理由」というテーマで筆を取りますが、所属機関を含む筆者の個人情報はあえて控えさせていただきます。少しでも詳細に、またリアルに、内部の人間が国連機関で働くという実相を伝えられるのではないかと考えた結果です。 国連機関を「働く場」として見たとき、「働く上でのメリットとデメリット、理想と現実とが極めて極端な業界」だと筆者は感じています。その両方を叙述するには、あまりにも文字数が嵩んでしまうため、本稿では「デメリット」と「現実」とに軸足を置くことにします。人間はどうしても良い面

                                                                    国連機関で働く私が転職を検討するに至った背景 - 抵抗
                                                                  • Live119 映像通報システム | 製品・サービス | 株式会社ドーン | 地理情報システム(GIS)

                                                                    Live119 Video Reporting System Live119 映像通報システム TOP製品・サービスLive119 映像通報システム Live119は通報現場の状況を撮影し、リアルタイムに伝送することを実現した全く新しい通報システムです。 消防指令センターは、通報者が撮影する映像から通報現場の詳しい状況(傷病や火災の様子)を確認し、音声による 119 番通報だけでは把握が難しい視覚的な情報をリアルタイムで収集することができます。また、救急隊への映像転送が可能であるため、救急隊員から通報者への効果的な口頭指導を支援します。

                                                                      Live119 映像通報システム | 製品・サービス | 株式会社ドーン | 地理情報システム(GIS)
                                                                    • 無料で受講! 総務省が「誰でも使える統計オープンデータ」開催 | Techable(テッカブル)

                                                                      総務省は、データサイエンス・オンライン講座「誰でも使える統計オープンデータ」を2021年1月12日から開講することを発表。現在受講者を募集している。 データ分析の手法を学べる同講座は、統計リテラシー向上の取組として、将来の経済成長を担う「データサイエンス」力の高い人材育成のために開かれる講座。社会人・大学生に統計オープンデータを活用したデータ分析の手法をわかりやすく解説していく。 2017年6月にも開講され延べ約2万人が受講した。今回は、1月12日に開始し3月8日までの予定で、誰でも受講登録が可能(登録料及び受講料無料)。 統計データを使いわかりやすく解説講座は、事例なども踏まえ、e-Stat(政府統計の総合窓口)、統計GIS(jSTAT MAP)、API機能等を使い、統計オープンデータを活用したデータ分析の基本的な知識を習得できる内容で構成。第1週では、e-Stat(政府統計の総合窓口)

                                                                        無料で受講! 総務省が「誰でも使える統計オープンデータ」開催 | Techable(テッカブル)
                                                                      • データサイエンスの知識は最低限でもいいから持っておくべき理由 | Ledge.ai

                                                                        データサイエンスはもちろん、データ活用に取り組む人にとって、ドコモ・インサイトマーケティング、滋賀大学、日本HPの産学連携による、「モバイル空間統計」を用いた災害対策の研究は知っておくべき内容だ。その理由は、データサイエンスにおける視座が備わっているからである。 モバイル空間統計とは、ドコモ・インサイトマーケティングが持つ人口統計のビッグデータのこと。NTTドコモが運用している携帯電話がつながる仕組みを利用し、基地局と通信したときの位置情報を推定した結果を用いて、どこにどれくらいの人がいるかを推計するものだ。このデータを日本国内初となるデータサイエンス学部を擁する滋賀大学が活用することで、ビッグデータにさらなる価値をもたらしている。そして、この研究には日本HPのワークステーションがカギを握っている。 この産学連携に関わるドコモ・インサイトマーケティング、滋賀大学、日本HPにそれぞれ登壇いた

                                                                          データサイエンスの知識は最低限でもいいから持っておくべき理由 | Ledge.ai
                                                                        • GeoNews - 地図と位置情報のニュースを中心とした情報サイト

                                                                          2023.10.11 API, GIS, クラウド, 気象 株式会社ウェザーニューズは10月11日、電力市場向けの太陽光発電量予測データ提供サービスを拡充して、小規模な太陽光発電所の発電量をまとめて予測する「太陽光バルク」向けの発電量予測データのAPI提供を開始した。 近年は、離れた場所に小規模な太陽光発電所を開発し、複数の発電所をまとめてひとつの発電バランシンググループ(BG)として電力取引する低圧・分散型太陽光発電のバルクスキームを採用する電気事業者が […]

                                                                            GeoNews - 地図と位置情報のニュースを中心とした情報サイト
                                                                          • Python で2点の緯度経度から距離を計測する方法 - GIS奮闘記

                                                                            さて、本日は2点の緯度経度から距離を計測する方法について紹介しようと思います。平面上の単純な2点間の距離計測などは簡単にできるかと思いますが、地球は回転楕円体なため(実は地球は完全な球体というわけではありません)、その丸みを考慮した計算が必要になります。 地球の形については国土地理院さんが公開しているサイトをご参照ください。 距離計算方法 ヒュベニの公式というものがあり、こちらであれば簡易的に距離計測をすることができますので、今回はこちらを使ってみます。 公式については以下をご参照ください。 ヒュベニの公式 2点間の距離計測式 D = SQRT((Ay * M)^2 + (Ax * N * cos(P))^2) Ax:2点の経度の差 Ay:2点の緯度の差 P:2点の緯度の平均 M = Rx (1 - e^2 )/W3:子午線曲率半径 N = Rx/W:卯酉線曲率半径 W = SQRT(1

                                                                              Python で2点の緯度経度から距離を計測する方法 - GIS奮闘記
                                                                            • 【7/14-16 オンライン開催】イベント「PLAZMA 12」開催 ~ Data saves the world"?" ~ - PLAZMA by Treasure Data

                                                                              PLAZMA 12Data saves the world”?” 2020年7月14日(火) 〜 16日(木) オンライン開催 参加費無料(登録制) 終了しました アーカイブ動画を各記事のリンクからご覧いただけます。 PLAZMAとは? VUCA(予測不能)の時代にデータとテクノロジーをドライバーとして、ビジネスや社会、そして自身のデジタルトランスフォーメーションをいかに加速させていくか。COVID-19は地球規模での社会様式の変化をもたらしました。ビジネスに与える影響も甚大で、強みは弱みに、価値は負債に転換し、企業活動の基軸が失われた企業も少なくはありません。 政府や公的機関も同様で、試行錯誤と模索が続いています。しかしこの混迷の時代にあって、市民に進むべき光を指し示す公的機関や、柔軟な方針転換を可能にしている企業も少なからず存在しています。では何がその明暗を分けているのでしょうか? そ

                                                                                【7/14-16 オンライン開催】イベント「PLAZMA 12」開催 ~ Data saves the world"?" ~ - PLAZMA by Treasure Data
                                                                              • 「よく見る世界地図と地球儀の地図、重ねあわせるとこうなるのか…」想像以上に違う面積の違い : らばQ

                                                                                「よく見る世界地図と地球儀の地図、重ねあわせるとこうなるのか…」想像以上に違う面積の違い 最もポピュラーな世界地図の1つであるメルカトル図法。 北極や南極に近づくほど、実際の面積よりも大きく表示されてしまう欠点があるのは、よく知られているところ。 どれくらいのズレがあるのかひと目でわかる、正しい面積の陸地と重ねて表示した世界地図が、ネット上で話題を集めていました。 World Mercator map projection with true country size and shape added : Reddit Showing the Mercator Map Projection with the true size and shape of the country overlaid#dataviz #maps #gis #mapping pic.twitter.com/Gqr1D

                                                                                  「よく見る世界地図と地球儀の地図、重ねあわせるとこうなるのか…」想像以上に違う面積の違い : らばQ
                                                                                • Plus Codeについて調べた | フューチャー技術ブログ

                                                                                  はじめに地図・GIS・位置特定テーマの連載の最後となる6本目です。 TIG真野です。緯度・経度をコード化する技術に興味があったのでOpen Location Code(Plus Code)について調べました。澁川さんのRedis記事にもあったGeoHashのように、位置を特定するようなコード化はなぜかワクワクします。 Open Location Code(Plus Codes)とはGoogle Mapのヘルプが簡易的でわかりやすかったため引用します。 plus code は、番地と同じように使えるコードです。住所代わりの簡略なコードとして使用できるほか、通常の住所だけでは絞り込めない具体的な地点の指定にも役立ちます。 たとえば同じ建物に入口が複数ある場合に、plus code を使えば入口も含めて指定できます。 plus code は緯度と経度に基づいています。シンプルなグリッド方式のコー

                                                                                    Plus Codeについて調べた | フューチャー技術ブログ